cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 677   678   679   680   681 
Perancangan Pengalaman Pengguna Aplikasi E-commerce Urilo Studio Menggunakan Metode Human Centered Design Syahida, Naura Shofwah; Aknuranda, Ismiarta; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pelaku UMKM untuk memanfaatkan platform e-commerce sebagai media penjualan dan promosi. Urilo Studio merupakan salah satu UMKM yang memanfaatkan marketplace populer, namun menghadapi keterbatasan dalam personalisasi brand dan menunjang pemesanan produk pre-order yang sesuai dengan kebutuhan UMKM tersebut. Dalam melakukan pemesanan produk pre-order, Urilo Studio memanfaatkan banyak platform secara terpisah, sehingga alur pembelian menjadi tidak praktis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang pengalaman pengguna aplikasi e-commerce Urilo Studio menggunakan metode Human Centered Design (HCD) sebagai solusi dalam memenuhi kebutuhan pengguna dan mendukung operasional bisnis. Metode HCD dipilih karena melibatkan pengguna secara langsung dalam setiap tahap serta menghasilkan antarmuka yang sesuai kebutuhan dan konteks pengguna. Hasil evaluasi yang dilakukan melalui usability testing memperoleh skor aspek efektivitas sebesar 97% untuk pelanggan dan 100% untuk administrator, kemudian aspek efisiensi sebesar 94,01% untuk pelanggan dan 100% untuk administrator, serta aspek kepuasan sebesar 87,5 untuk pelanggan dan 90 untuk administrator. Hasil evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan nilai rata-rata pada enam aspek pengukuran, yaitu daya tarik mendapatkan nilai 2,34, kejelasan 2,17, efisiensi 2,23, ketepatan 2,15, stimulasi 2,36, dan kebaruan 2,08. Seluruh aspek UEQ berada pada kategori excellent. Dengan demikian, penelitian telah menghasilkan rancangan yang sesuai kebutuhan dan memberikan pengalaman pengguna yang optimal.
PEMBUATAN MODEL ENSEMBLE LEARNING UNTUK MENDETEKSI AKUN BUZZER MELALUI TWEET MEDIA SOSIAL X. STUDI KASUS: DEMONSTRASI KENAIKAN TUNJANGAN DPR Pambudi, Priyanza Rahmat; Farisi, Hariz; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan ditampilkan pada konferensi: ICOMIT
Analisis Sentimen Pengguna Twitter / X Terhadap Fenomena #KaburAjaDulu Menggunakan Metode Support Vector Machine dan IndoBERT Embedding Gozali, Muhammad Rivaro Farrelino; Tibyani; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fenomena tagar #KaburAjaDulu di platform Twitter/X mencerminkan keresahan generasi muda terhadap tekanan hidup, ketidakpastian ekonomi, serta lingkungan kerja yang tidak sehat di era modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi publik terhadap fenomena tersebut melalui pendekatan analisis sentimen berbasis pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing), dengan mengombinasikan IndoBERT sebagai metode embedding kontekstual dan Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi. Data penelitian terdiri dari 12.353 tweet publik yang mengandung tagar #KaburAjaDulu, dikumpulkan menggunakan alat bantu TweetHarvest dalam rentang waktu 1 Oktober 2024 hingga 30 Agustus 2025. Data kemudian di pre-processing serta dilabeli menggunakan metode automatic labelling dengan alat bantu IndoBERTweet yang kemudian divalidasi oleh tiga validator hasil automatic labelling tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi IndoBERT dan SVM dengan kernel Linear memberikan performa terbaik dengan akurasi 95,91%, F1-score (weighted) 0,9581, dan F1-score (macro) 0,8870 pada skema 70% data latih dan 30% data uji. Analisis sentimen memperlihatkan bahwa 77,30% tweet bersentimen negatif, mencerminkan dominasi ekspresi ketidakpuasan terhadap situasi sosial-ekonomi di Indonesia. Temuan ini membuktikan efektivitas pendekatan gabungan IndoBERT dan SVM dalam menganalisis sentimen media sosial Twitter/X berbahasa Indonesia, serta memberikan wawasan empiris dan kontekstual mengenai pola persepsi serta dinamika emosi publik di ruang digital.
Analisis Keterampilan Kolaborasi melalui Problem-Based Learning Berbantuan Media Padlet terhadap Pemahaman Konsep Fadella, Olivia Jihan; Purnawirawan, Okta; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tuntutan pembelajaran abad ke-21 yang menekankan pembelajaran berpusat pada siswa serta pengembangan keterampilan kolaborasi untuk memperkuat pemahaman konsep. Di lapangan, meskipun model Problem-Based Learning (PBL) berbantuan Padlet telah diterapkan, kualitas kolaborasi siswa belum merata sehingga berpotensi memengaruhi pemahaman konsep, khususnya pada materi Struktur Data yang bersifat konseptual. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kualitas kolaborasi siswa, pemahaman konsep siswa, serta keterkaitan antara kedua aspek tersebut dalam pembelajaran PBL berbantuan Padlet. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis studi kasus pada siswa kelas VII-7 SMP Negeri 3 Malang. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi hasil belajar pada Padlet, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan dengan teknik coding kualitatif (open, axial, dan selective coding) menggunakan perangkat lunak NVivo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PBL berbantuan Padlet memfasilitasi kolaborasi siswa melalui interaksi digital, berbagi ide, dan diskusi kelompok. Kualitas kolaborasi tercermin pada aspek saling ketergantungan positif, tanggung jawab individu, dan interaksi yang mendukung, meskipun partisipasi siswa masih beragam. Pemahaman konsep berkembang melalui diskusi dan eksplorasi bersama, terutama dalam menafsirkan dan menerapkan konsep Struktur Data. Terdapat keterkaitan antara kualitas kolaborasi dan pemahaman konsep, di mana kolaborasi yang aktif dan seimbang mendukung pemahaman yang lebih baik.
Analisis Pengalaman dan Kemandirian Belajar Siswa pada PBL berbantuan Scratch dalam Informatika Usman, Muhammad; Purnawirawan, Okta; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tuntutan pembelajaran abad ke-21 yang menekankan pembelajaran berpusat pada siswa, pemecahan masalah, serta pemanfaatan teknologi untuk membangun pengalaman belajar yang bermakna dan mendorong kemandirian belajar. Scratch sebagai media pemrograman visual berpotensi memberi umpan balik cepat sehingga siswa dapat mencoba, mengevaluasi, dan memperbaiki solusi secara berulang. Namun, kemandirian belajar siswa tidak selalu muncul merata sehingga perlu dikaji bagaimana pengalaman belajar terbentuk selama implementasi PBL berbantuan Scratch serta bagaimana keterkaitannya dengan kemandirian belajar. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan pengalaman belajar siswa, kemandirian belajar siswa, dan keterkaitan keduanya dalam implementasi PBL berbantuan Scratch. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus multikasus (multi-case) pada satu situs. Unit analisis (case) dalam penelitian ini adalah masing-masing informan siswa (S1-S5). Data dikumpulkan melalui wawancara semiterstruktur, observasi tidak langsung melalui telaah hasil proyek Scratch, serta dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan pengalaman belajar siswa berlangsung bertahap selama pengerjaan proyek, meliputi keterlibatan langsung menjalankan program, meninjau hasil kerja, membangun pemahaman langkah kerja, serta melakukan uji coba dan perbaikan berulang hingga sesuai tujuan. Kemandirian belajar tampak pada kemampuan merencanakan langkah kerja, memantau progres, mengecek dan mengevaluasi hasil, mengatur waktu, serta mencari sumber belajar tambahan saat mengalami kesulitan. Keterkaitan keduanya terlihat konsisten: pengalaman belajar mendorong munculnya perilaku belajar mandiri melalui perencanaan, pemantauan, evaluasi, dan strategi pemecahan masalah.
Analisis Perbandingan Efisiensi State Management GetX dan MobX pada Aplikasi Berbasis Flutter (Studi Kasus: Aplikasi Berita) Alwan, Muhammad Fajrul; Agi Putra Kharisma; Putra Pandu Adikara
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adopsi Flutter sebagai framework aplikasi mobile terus meningkat, didukung oleh berbagai state management library seperti GetX dan MobX yang menerapkan konsep reaktif. Namun, meskipun pendekatan keduanya sama, terdapat perbedaan mekanisme dan implementasi sehingga mampu memengaruhi responsivitas dan efisensi aplikasi. Pemilihan state management berpotensi memengaruhi performa aplikasi dan pengalaman pengguna, sejalan dengan aspek performance efficiency pada standar ISO/IEC 25010. Penelitian ini membandingkan performa GetX dan MobX berdasarkan lima indikator, yaitu penggunaan CPU, konsumsi memori, waktu eksekusi, frame rate, dan konsumsi daya. Pengujian dilakukan secara eksperimen menggunakan prototipe aplikasi berita melalui tiga skenario penggunaan yang masing-masing dijalankan sebanyak 30 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan performa bervariasi pada seluruh indikator. GetX lebih efisien pada penggunaan CPU pada fitur Melihat Daftar Berita, sedangkan MobX lebih efisien pada konsumsi memori pada fitur Mencari Berita. Tidak ditemukan perbedaan signifikan pada waktu eksekusi. Pada frame rate, MobX unggul pada fitur Melihat Detail Berita. Selain itu, MobX menunjukkan konsumsi daya lebih rendah pada Melihat Daftar Berita dan Mencari Berita, sementara skenario terakhir menunjukkan performa yang setara.
Analisis Perbandingan Performa Layanan Serverless Dan Server-Based Dalam Pemanfaatan Machine Learning (Studi Kasus: Amazon Ec2 Dan App Runner) Putra, Rama Adhitya Widodo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan pada jurnal: JITECS
Pengembangan Dashboard Ultimate Port Equipment Analysis di PT Pelindo Terminal Petikemas New Makassar dengan Menggunakan Pendekatan Design Thinking dan MoSCoW Method Idris, Nurul Ariqah; Syawli, Almira; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

TBD
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Coffee Shop dan Kopi Keliling Pada Media Sosial Pramathalia Wulandari, Adila; Setiawan, Nanang Yudi; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri kopi Indonesia mengalami pertumbuhan pesat dengan munculnya dua model bisnis yang bersaing: coffee shop konvensional dan kopi keliling. Penelitian ini menganalisis sentimen konsumen terhadap coffee shop konvensional dan kopi keliling menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis IndoBERT dengan kerangka DINESERV. Data 1.999 ulasan dari Google Maps, Instagram, dan YouTube diproses menjadi 1.922 data valid. Ekstraksi aspek lexicon-based mengidentifikasi 1.493 review, dengan pelabelan InSet Lexicon menghasilkan 1.293 data untuk fine-tuning IndoBERT. Model terbaik (epoch 4, learning rate 5e-5, batch size 16) mencapai accuracy 74,9%, precision 76,09%, recall 86,96%, dan F1-score 81,16%. Hasil menunjukkan service quality mendominasi (62,8%), diikuti convenience (34,3%) dan price and value (2,9%). Sentimen negatif lebih dominan (57,2%) dengan coffee shop menunjukkan gap pada service quality (56,6% negatif), sedangkan kopi keliling unggul pada convenience (52,5% positif). Dashboard Looker Studio memberikan insight actionable untuk strategi perbaikan layanan berbasis data.
Sistem Deteksi Pelanggaran Penggunaan Alat Pelindung Diri Berbasis Raspberry Pi 4 dengan Multi-Kamera dan Notifikasi Real-Time Menggunakan Algoritma YOLOv8n Primananda Nugraha, Rahmawan; Regasari Mardi Putri, Rekyan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keselamatan kerja merupakan faktor krusial dalam lingkungan industri dan konstruksi, di mana kepatuhan terhadap penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) seperti helm, rompi keselamatan, masker, kacamata pelindung, dan sarung tangan menjadi aspek penting dalam pencegahan kecelakaan kerja. Namun, tingkat kepatuhan pekerja di lapangan masih sering rendah, sehingga dibutuhkan sistem otomatis yang mampu mendeteksi pelanggaran APD secara real-time dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sistem deteksi pelanggaran penggunaan APD berbasis Raspberry Pi 4 Model B menggunakan algoritma You Only Look Once versi 8 nano (YOLOv8n). Sistem ini menggunakan dua kamera, yaitu Logitech C270 HD dan Techgear Sentinel 2K, yang bekerja secara bersamaan dalam mode tampilan split-screen untuk memperluas jangkauan pengawasan. Selain itu, sistem dilengkapi dengan buzzer sebagai notifikasi audio ketika terdeteksi pelanggaran penggunaan APD. Pengujian dilakukan untuk menilai (1) akurasi model YOLOv8n dalam mendeteksi penggunaan dan pelanggaran APD, (2) ketepatan sistem dalam mengambil keputusan pelanggaran berdasarkan kondisi pekerja, (3) performa real-time sistem melalui nilai frames per second (FPS) dan latency, serta (4) efisiensi penggunaan sumber daya Raspberry Pi yang meliputi CPU, RAM, dan suhu operasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8n mampu mendeteksi kelas utama seperti Hardhat dan Safety Vest dengan tingkat akurasi yang sangat baik, mencapai 100% pada data uji yang relevan. Sistem menghasilkan kecepatan rata-rata sebesar 2,2 FPS dengan latensi 432,06 ms/frame, sedangkan penggunaan sumber daya Raspberry Pi tercatat stabil dengan CPU 85%, RAM 5%, dan suhu maksimum 56,9°C. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini dinilai mampu melakukan deteksi pelanggaran penggunaan APD secara real-time, efisien, dan akurat, serta layak diimplementasikan sebagai solusi pemantauan keselamatan kerja otomatis di lingkungan industri maupun konstruksi.

Page 679 of 685 | Total Record : 6850

 677   678   679   680   681 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue