cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 675   676   677   678   679 
Purwarupa Sistem Monitoring Dan Pengelolaan Parkir Tepi Jalan (On-Street Parking)  Kendaraan Mobil Berbasis Raspberry PI 4 dan ESP-32 Hasmara, Daffa Bisma; Rakhmadhany Primananda; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan kepemilikan kendaraan pribadi di kawasan perkotaan menyebabkan kesulitan dalam menemukan slot parkir yang tersedia, yang dapat menyebabkan kemacetan dan pemborosan waktu. sistem pengelolaan parkir saat ini masih mengandalkan sistem konvensional yang masih menggunakan juru parkir yang dinilai kurang efektif. Pada penelitian ini peneliti mengembangkan sebuah sistem monitoring parkir tepi jalan berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi keberadaan kendaraan. Sistem ini menggunakan perangkat mikrokontroler ESP32 and sensor VL53L0X sebagai unit sensor parkir yang akan diletakkan di setiap slot parkir. Data dari unit sensor parkir akan dikirim melalui protokol MQTT ke sistem pusat yang berbasis Raspberry Pi dan divisualisasikan melalui dashboard website menggunakan Node-RED yang dapat diakses publik lewat Cloudflare Tunnel. Hasil dari pengujian sistem menunjukan sistem memiliki reliabilitas tinggi dengan Packet Delivery Ratio (PDR) sebesar 100% dan rata-rata delay pengiriman dibawah 500ms, sistem juga dapat menerima data dari beberapa unit sensor parkir diwaktu yang sama tanpa terjadi kegagalan pengiriman. Sistem ini menunjukkan efektivitas, stabil, dan layak diimplementasi untuk pengelolaan parkir skala kecil hingga menengah.
Pengaruh Eco-Feedback Systems Terhadap Kesadaran Pengguna Dalam Penghematan Energi Digital Pada Lingkungan Kampus Wibowo, Callista Ambarwati; Saputra, Mochamad Chandra; Hanggara, Buce Trias; Eris Maghfiroh, Intan Sartika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan energi listrik pada lingkungan kampus cenderung meningkat seiring dengan bertambahnya aktivitas akademik dan penggunaan perangkat elektronik. Kondisi tersebut mendorong perlunya pendekatan yang mampu meningkatkan kesadaran dan perilaku hemat energi pada civitas akademika. Eco-feedback systems merupakan salah satu pendekatan berbasis teknologi informasi yang menampilkan informasi konsumsi energi secara visual dan informatif untuk memengaruhi perilaku pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh eco-feedback systems terhadap perilaku penghematan energi listrik pada lingkungan kampus. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disusun berdasarkan konstruk eco-feedback dan model perilaku pengguna, kemudian dianalisis menggunakan teknik statistik inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa eco-feedback systems memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan kesadaran dan perilaku penghematan energi listrik. Informasi konsumsi energi yang disajikan secara jelas dan mudah dipahami mampu mendorong pengguna untuk lebih memperhatikan penggunaan listrik dalam aktivitas sehari-hari. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan eco-feedback systems berpotensi menjadi solusi pendukung dalam upaya pengelolaan energi yang lebih berkelanjutan pada lingkungan kampus.
Pemodelan Proses Bisnis dan Analisis Akar Masalah Layanan Rawat Jalan Rumah Sakit Universitas Brawijaya dengan BPMN dan RCA 3×5 Whys Analysis Sianturi, Grace Nirwana; Aknuranda, Ismiarta; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap organisasi memerlukan dokumentasi proses bisnis untuk menjaga konsistensi kerja, koordinasi lintas unit, dan evaluasi kinerja. Pada layanan rawat jalan rumah sakit, kompleksitas meningkat karena alur end-to-end melibatkan banyak unit, memiliki variasi menurut kondisi pasien dan jenis penjamin, serta dipengaruhi reliabilitas sistem informasi. Penelitian ini memodelkan proses bisnis kondisi aktual (as-is) layanan rawat jalan Rumah Sakit Universitas Brawijaya (RSUB) menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) dan mendiagnosis akar masalah isu prioritas menggunakan Root Cause Analysis (RCA) metode 3×5 Whys (tiga leg: specific, detection, systemic). Penelitian menggunakan studi kasus kualitatif non-implementatif. Data diperoleh melalui observasi end-to-end, wawancara semi-terstruktur dengan tujuh narasumber kunci lintas unit, serta telaah dokumen; keabsahan dijaga melalui triangulasi sumber dan metode. Kualitas model diuji melalui validasi sintaktik menggunakan fitur Validation pada Bizagi Modeler serta validasi semantik dan pragmatik melalui walkthrough dan lembar validasi bersama narasumber. Hasil penelitian menghasilkan 21 model proses BPMN end-to-end (hierarkis, Level 0–3) yang tervalidasi dan issue register berisi 12 isu utama hasil stakeholder analysis. Prioritisasi menggunakan Eisenhower Matrix bersama Kepala Rawat Jalan selaku process owner menetapkan empat isu kategori Urgent–Important: reliabilitas SIMRS/jaringan, dokumentasi RME perawat yang belum real-time, ketidakandalan HaloRSUB, serta duplikasi pencatatan casemix–RME. Hasil RCA menunjukkan akar masalah bersifat kombinatif meliputi dependensi teknis (infrastruktur, integrasi eksternal, defect aplikasi), keterbatasan sumber daya, dan celah tata kelola operasional maupun pengembangan digital. Artefak BPMN dan temuan RCA dapat menjadi acuan evaluasi lintas unit dan masukan bagi manajemen dalam menentukan fokus peningkatan layanan pada tahap berikutnya.
Analisis Penerimaan Pengguna Website Donasi Indonesia Future Leaders Chapter Malang Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Dewa Yani, Kartika Putri; Wijoyo, Satrio Hadi; Astriya Nugraha, Dwi Cahya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna terhadap fitur donasi online pada website Indonesian Future Leaders (IFL) Chapter Malang dengan mengadopsi Technology Acceptance Model (TAM) yang diperluas. Variabel yang diuji meliputi perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEOU), social influence (SI), dan trust (TR) terhadap intention to use (IU), serta pengaruh PEOU terhadap PU. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring berbasis Google Form menggunakan teknik purposive sampling sehingga diperoleh 106 responden yang memenuhi kriteria pernah mengakses dan menggunakan website donasi. Analisis dilakukan menggunakan SEM-PLS dengan SmartPLS 4 untuk menilai kelayakan model pengukuran sekaligus menguji hubungan antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PEOU berpengaruh positif signifikan terhadap PU, yang mengindikasikan bahwa kemudahan navigasi, kejelasan alur donasi, dan minimnya hambatan penggunaan mendorong pengguna menilai website semakin bermanfaat. Selain itu, SI berpengaruh positif signifikan terhadap IU, menegaskan bahwa rekomendasi teman, komunitas, serta norma sosial berperan kuat dalam mendorong niat berdonasi. Sementara itu, pengaruh langsung PU, PEOU, dan TR terhadap IU tidak signifikan, yang dapat mengindikasikan bahwa keputusan berdonasi lebih dipicu faktor sosial dan kampanye daripada pertimbangan fitur semata. Temuan ini menyarankan strategi penguatan komunikasi sosial, testimoni, dan komunitas, disertai peningkatan kemudahan penggunaan untuk memperkuat persepsi kegunaan dan mendorong intensi donasi.
Peningkatan Kinerja Pemrosesan Gambar di Sisi Klien menggunakan WebAssembly (Studi Kasus: Filter Gaussian Blur) Ferdian, Syahreza Fisti; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi web modern semakin banyak memanfaatkan pemrosesan data dan multimedia di sisi klien untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Namun, pendekatan ini seringkali menghadapi kendala kinerja ketika menangani algoritma yang bersifat komputasi intensif, salah satunya adalah Gaussian blur. Algoritma ini membutuhkan perhitungan numerik berulang yang beban komputasinya meningkat seiring dengan bertambahnya resolusi gambar dan radius blur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja WebAssembly dalam mempercepat waktu eksekusi algoritma Gaussian blur dibandingkan dengan JavaScript seiring dengan meningkatnya beban komputasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan membandingkan dua implementasi Gaussian blur, yaitu berbasis JavaScript dan WebAssembly. Pengujian dilakukan menggunakan variasi resolusi gambar dan radius blur. Waktu eksekusi diukur pada setiap kombinasi parameter dan dianalisis menggunakan statistika deskriptif dan inferensial, meliputi uji normalitas, uji beda menggunakan Independent Samples T-Test, serta analisis regresi linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WebAssembly secara konsisten menghasilkan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan JavaScript pada seluruh kondisi pengujian dengan perbedaan yang signifikan secara statistik. Tingkat efisiensi WebAssembly berada pada kisaran 1,72 hingga 2,28 kali lebih baik. Selain itu, peningkatan radius blur menyebabkan kenaikan waktu eksekusi yang lebih landai pada WebAssembly, yang menunjukkan skalabilitas kinerja yang lebih baik.
Studi Perbandingan Metode Ekstraksi Fitur Teks Tf-Idf, Word2vec, Fasttext Dan Pengaruh Klasifikasi Multi-Aspek Terhadap Akurasi Svm Ghiffari, Muhammad Reihan; Pinandito, Aryo; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pengguna aplikasi BRImo merupakan sumber informasi krusial, sehingga diperlukan metode analisis sentimen otomatis yang efektif untuk diolah menjadi wawasan bermakna. Namun, penggunaan bahasa tidak baku dan kesalahan pengetikan (typo) pada ulasan nasabah menjadi kendala utama. Salah satu kombinasi metode yang umum digunakan adalah TF-IDF dengan SVM, namun pendekatan ini memiliki keterbatasan dalam menangkap makna kontekstual kata yang berdampak pada rendahnya akurasi, serta belum adanya kesimpulan metode ekstraksi fitur mana yang paling efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perbedaan performa antara metode ekstraksi fitur berbasis frekuensi TF-IDF dengan metode berbasis word embedding seperti Word2Vec dan FastText, serta menguji pengaruh penerapan klasifikasi multi-aspek terhadap akurasi model dibandingkan analisis sentimen umum. Penelitian ini menggunakan 150 data ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui survei dan Google Play Store, yang kemudian diolah melalui dua skenario pengujian: analisis sentimen umum dan analisis multi-aspek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada skenario analisis sentimen umum, model FastText + SVM menghasilkan akurasi tertinggi dengan nilai F1-Score sebesar 0.71, Sementara itu, pada skenario analisis sentimen multi-aspek, model Word2Vec + SVM menunjukkan performa terbaik dengan nilai F1-Score sebesar 0.637. Sehingga dapat disimpulan metode ekstraksi FastText paling cocok digunakan pada analisis sentimen umum dan metode ekstraksi Word2Vec paling cocok digunakan pada analisis sentimen multi-aspek. Kata kunci: analisis sentimen, SVM, TF-IDF, Word2Vec, FastText, multi-aspek, BRImo  
Analisis Dampak Penerapan Fitur Search Pada Sistem Reservasi Dokter Berbasis Website(Studi Kasus: RSIA Galeri Candra) jauzaa', sofia I'zaaz; Agi Putra Kharisma; Lutfi Fanani
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi layanan kesehatan menuntut tersedianya sistem reservasi dokter berbasis website yang efektif, efisien, dan mudah digunakan. RSIA Galeri Candra saat ini masih memanfaatkan Google Form dan WhatsApp dalam proses reservasi dokter, yang memiliki keterbatasan dalam pencarian informasi dokter dan jadwal praktik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penerapan fitur search terhadap usability sistem reservasi dokter berbasis website di RSIA Galeri Candra. Penelitian menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) dengan membandingkan dua versi sistem, yaitu sistem dengan fitur search dan sistem tanpa fitur search. Evaluasi dilakukan melalui usability testing menggunakan tiga indikator, yaitu efektivitas (success rate), efisiensi (task completion time), dan kepuasan pengguna (System Usability Scale/SUS). Penelitian melibatkan 12 responden dengan desain within-subject. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua sistem memiliki tingkat efektivitas sebesar 100%. Namun, sistem dengan fitur search memiliki efisiensi yang lebih baik dengan rata-rata waktu penyelesaian tugas sebesar 237,92 detik dibandingkan 282,10 detik pada sistem tanpa fitur search (p < 0,001). Selain itu, tingkat kepuasan pengguna meningkat dari skor SUS 69,00 (Grade C) menjadi 85,83 (Grade A) (p < 0,001). Hasil penelitian membuktikan bahwa penerapan fitur search secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna pada sistem reservasi dokter berbasis website.
Perancangan Sistem Identifikasi Awal Kanker Payudara Menggunakan Metode Decision Tree Berdasarkan Sinyal Photoplethysmogram Maulana Sidqi, Afwan; Rosana Widasari, Edita
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian pada perempuan di Indonesia, yang tingginya angka mortalitas masih dipengaruhi oleh keterlambatan diagnosis. Metode skrining yang umum digunakan, seperti mamografi, memiliki keterbatasan dari sisi kenyamanan, biaya, dan aksesibilitas, sehingga diperlukan alternatif skrining awal yang bersifat non-invasif dan mudah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem identifikasi awal kanker payudara berbasis sinyal Photoplethysmogram (PPG) menggunakan metode Decision Tree dengan fitur Heart Rate Variability (HRV), yaitu pNN50 dan High Frequency (HF). Sistem dikembangkan menggunakan sensor MAX30102 untuk akuisisi sinyal PPG dan mikrokontroler ESP32-DEVKITC sebagai unit pemrosesan. Sinyal PPG diproses melalui tahap deteksi puncak untuk memperoleh NN interval, yang selanjutnya digunakan dalam proses ekstraksi fitur pNN50 dan HF. Model klasifikasi Decision Tree dilatih menggunakan dataset HRV dari penelitian terdahulu dan diintegrasikan ke dalam sistem. Hasil pengujian menunjukkan akurasi deteksi NN interval sebesar 99,367% dan error pembacaan sinyal PPG sebesar 1,02% dibandingkan oximeter. Namun, akurasi identifikasi awal kanker payudara sebesar 60% menunjukkan bahwa penggunaan fitur HRV saja masih belum optimal. Meskipun demikian, sistem memiliki waktu komputasi rata-rata 3,68 ms, sehingga berpotensi digunakan sebagai sistem identifikasi awal non-invasif dengan pengembangan lebih lanjut.
Faktor yang Memengaruhi Continuance Intention Penggunaan Aplikasi Strava pada Mahasiswa Kota Malang Anandhika, I Made Bagus; Prakoso, Bondan Sapta; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya tren olahraga di media sosial mendorong mahasiswa untuk menjalani gaya hidup sehat melalui aplikasi kebugaran seperti Strava. Namun, aplikasi kebugaran umumnya menghadapi tantangan berupa rendahnya retensi pengguna setelah fase adopsi awal, yaitu keluhan pengguna berfokus pada aspek fungsional sehingga memunculkan dugaan bahwa faktor non-fungsional lebih menentukan niat berkelanjutan penggunaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Social Influence, dan Hedonic Motivation terhadap Continuance Intention mahasiswa pengguna Strava di Kota Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori melalui survei dan teknik purposive sampling terhadap 157 mahasiswa berusia 18–25 tahun yang aktif menggunakan Strava dalam satu bulan terakhir, kemudian dianalisis menggunakan PLS-SEM melalui SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Social Influence tidak berpengaruh signifikan terhadap Continuance Intention, sedangkan Hedonic Motivation berpengaruh positif signifikan. Hal ini mengindikasikan bahwa bagi Digital Natives keputusan penggunaan pasca-adopsi lebih dipengaruhi oleh aspek kesenangan atau kepuasan dibandingkan faktor fungsional seperti kemudahan atau kegunaan yang telah dianggap sebagai standar dalam penggunaan aplikasi. Temuan penelitian ini memberikan peluang bagi literatur adopsi teknologi kebugaran untuk memperhatikan variabel independen dan indikator yang akan digunakan dalam penelitian.
Perbandingan Kinerja YOLO11 dan YOLO11-Pear dalam Mendeteksi Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Varel Antoni, Muhammad; Tibyani; Bayu Rahayudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas strategis Indonesia yang kualitas produksinya sangat bergantung pada ketepatan waktu panen, namun metode penilaian manual saat ini masih subjektif dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja model YOLO11 standar dengan varian modifikasi YOLO11-Pear yang mengintegrasikan C2PSS Attention Module, DySample, dan lapisan deteksi 160×160 untuk mengatasi tantangan oklusi serta variasi ukuran buah. Berdasarkan pengujian pada epoch ke-200 menggunakan dataset citra lima kelas kematangan, model YOLO11-Pear mencapai kinerja optimal dengan Precision 0.9631, Recall 0.9635, dan mAP50 0.9876. Meskipun peningkatan metrik mAP50-95 tergolong marginal sebesar 0,22% dibandingkan model standar, secara kualitatif YOLO11-Pear menunjukkan stabilitas deteksi yang lebih tinggi, confidence score yang lebih baik, serta kemampuan meminimalkan kesalahan deteksi pada objek yang tertutup sebagian, sehingga terbukti lebih andal untuk diterapkan di lingkungan perkebunan yang kompleks.

Page 677 of 685 | Total Record : 6850

 675   676   677   678   679 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue