JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Means Untuk Analisis Data Nasabah Lunas Pada PT Kresna Reksa Finance ]]>
<![CDATA[Riawan, Tommy Andi]]>;
<![CDATA[Wulansari, Tina Tri]]>;
<![CDATA[Sari, Nariza Wanti Wulan]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.8860
<![CDATA[PT Kresna Reksa Finance merupakan salah satu perusahaan penyelenggaraan usaha pembiayaan multiguna yang mana pada saat ini penjualan mengalami penurunan. Maka dari itu perusahaan memerlukan strategi dalam melakukan promosi agar bisa meningkatkan penjualan. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan nasabah PT Kresna Reksa Finance berdasarkan domisilinya. Dalam penelitian ini digunakan algoritma k-means untuk mengklasterkan data nasabah lunas berdasarkan kecamatan. Data dikelompokan menjadi 3 cluster yang terdiri dari nasabah lunas yang berada pada kecamatan Anggana, Samarinda Ilir, Samarinda Kota, Samarinda Ulu, Sungai Pinang, Samarinda Utara, Sambutan merupakan kelompok cluster 1, nasabah lunas pada kecamatan Samarinda Seberang, Palaran, Sanga-Sanga, Sungai Kunjang, Loa Janan Ilir, Loa Janan merupakan kelompok cluster 2, dan nasabah lunas pada kecamatan Loa Kulu merupakan kelompok cluster 3. Data yang digunakan adalah data nasabah lunas pada tahun 2021 sebanyak 1.278 data. Diperoleh bahwa cluster 2 memiliki jumlah terbanyak dengan 768 nasabah yang terdapat pada 6 kecamatan sehingga 6 daerah kecamatan dapat menjadi wilayah prioritas untuk divisi marketing melakukan promosi.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode User Experience Questionnaire Pada Website Kepegawaian Universitas Mulawarman ]]>
<![CDATA[Ibrahim, Muhammad Rivani]]>;
<![CDATA[Soepriyadi, Agus]]>;
<![CDATA[Basuki, Nur Bambang]]>;
<![CDATA[Sutikno, Sutikno]]>;
<![CDATA[Haviluddin, Haviluddin]]>;
<![CDATA[Widagdo, Putut Pamilih]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15772
<![CDATA[Website Kepegawaian Universitas Mulawarman (Unmul) merupakan salah satu sarana penting bagi para pegawai Unmul untuk mengakses informasi dan layanan kepegawaian. Untuk mengetahui efektivitas dan efisiensi website dalam memenuhi kebutuhan penggunanya, dilakukan evaluasi website menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian ini melibatkan 50 pegawai Unmul yang dipilih secara acak. Data dikumpulkan melalui kuesioner UEQ yang terdiri dari 6 dimensi, yaitu: Kegunaan untuk Mengukur kemudahan penggunaan website, Keefektifan untuk Mengukur kemampuan website dalam membantu pengguna mencapai tujuan. Kepuasan untuk Mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap website. Kemampuan belajar untuk Mengukur kemudahan pengguna dalam mempelajari cara menggunakan website. Memorability untuk Mengukur kemampuan pengguna dalam mengingat cara menggunakan website. Kesalahan untuk Mengukur tingkat kesalahan yang dilakukan pengguna saat menggunakan website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Kepegawaian Unmul memiliki skor UEQ yang cukup baik secara keseluruhan, dengan nilai tertinggi pada dimensi kegunaan dan nilai terendah pada dimensi kemampuan belajar. Hal ini menunjukkan bahwa website tersebut mudah digunakan dan membantu pengguna dalam mencapai tujuan, namun masih perlu ditingkatkan dalam hal kemudahan mempelajari cara penggunaannya. Berdasarkan hasil evaluasi, beberapa rekomendasi untuk meningkatkan website Kepegawaian Unmul diajukan, antara lain: Menyediakan panduan pengguna yang lebih lengkap dan mudah dipahami, Meningkatkan desain website agar lebih intuitif dan menarik, Melakukan pengujian usability secara berkala untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang ada. Dengan menerapkan rekomendasi tersebut, diharapkan website Kepegawaian Unmul dapat menjadi lebih efektif dan efisien dalam memenuhi kebutuhan para penggunanya.]]>
<![CDATA[Komparasi Kinerja Algoritma Machine Learning Untuk Deteksi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan ]]>
<![CDATA[Jamil, Muh]]>;
<![CDATA[Rozi, Fahrul]]>;
<![CDATA[Saputra, Yudhi Fajar]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.16965
<![CDATA[Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) menjadi salah satu penyakit infeksi penyebab utama kematian di dunia. Hampir empat juta orang meninggal karena ISPA setiap tahunnya, 98% disebabkan oleh infeksi saluran pernapasan bawah. Angka kematian sangat tinggi pada bayi, anak-anak dan orang tua, terutama di negara-negara dengan pendapatan per kapita rendah dan menengah. ISPA di Indonesia menempati urutan pertama penyebab kematian pada anak dan dewasa. ISPA juga berada pada daftar 10 penyakit terbanyak. Survei yang dilakukan menunjukkan bahwa ISPA merupakan salah satu penyebab kematian anak terbesar di Indonesia dengan persentase 22,30. Tujuan penelitian adalah untuk membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning untuk mendeteksi penyakit ISPA. Proses klasifikasi yang dilakukan berdasarkan beberapa gejala dari pasien yang didapatkan dari data rekam medis beberapa pasien di Puskesmas Loajanan Kabupaten Kutai Kartanegara sebagai sumber utama dataset pada penelitian ini. Hasil uji klasifikasi untuk masing-masing kelas dengan algoritma yang digunakan memunculkan hasil terendah pada algoritma Naive Bayes yaitu 98% sementara kinerja terbaik dihasilkan oleh algoritma KNN, ANN, Random Forest, dan SVM dengan nilai akurasi 100%. Hasil ini sudah mampu mengungguli hasil kinerja dari penelitian sebelumnya dengan kasus dan jumlah kelas yang sama.]]>
<![CDATA[Analisis Penerimaan Aplikasi Jamride Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) ]]>
<![CDATA[Astuti, Indah Fitri]]>;
<![CDATA[Apriansyah, Muhammad Dandi]]>;
<![CDATA[Setyadi, Hario Jati]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.12891
<![CDATA[Jamride merupakan salah satu sektor dibidang jasa yang sedang berkembang dan banyak dibutuhkan bagi konsumen di daerah Penajam. Munculnya layanan transportasi online memotivasi dunia usaha untuk lebih inventif dan kreatif dalam meningkatkan kualitas layanan dan menyusun rencana yang diperlukan untuk mencapai tujuan. Kinerja produktivitas sumber daya manusia dengan keterampilan unggul dan kinerja berkualitas tinggi merupakan salah satu unsur yang mempengaruhi keberhasilan suatu perusahaan. Dalam penelitian ini akan dillakukan analisis pada penerimaan pengguna terhadap aplikasi JAMRIDE menjadi suatu sikap yang didasarkan pengalaman yang didapatkan pengguna berdasarkan 22 item yang tersusun atas 5 variabel menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Data penelitian ini didapatkan dari Google Form yang telah disebar dan diisi sebanyak 110 responden yang telah menggunakan aplikasi Jamride. Data yang telah valid dan realiabel dilanjutkan dengan melakukan uji normalitas dalam menguji distribusi residual model regresi mengikuti distribusi normal. Dari seluruh model memiliki nilai lebih kecil daripada 0,05. Uji Autokerelasi menggunakan nilai Durbin Watson ldengan membandingkan persamaan yakni nilai DW lebih besar dari nilai dL dengan hasil tidak terjadi autokerelasii.Uji heteroskedastisitas memiliki nilai Asym. Sig (2 tailed) diatas 0,05 yakni tidak terjadi masalah pada heteroskedastisitas. Uji multikolinieritas memiliki nilai VIF dibawah 10 sehingga semua persamaan model regresi tidak terjadi multikolinieritas. Hipotesis didapatkan dari seluruh perbandingan ada 1 variabel tidak berpengaruh yakni H6. nilai t hitung perceived usefulness terhadap actual to use diperoleh sebesar 1,068 yang berarti nilai t hitung lebih kecil dari pada t tabel.]]>
<![CDATA[Metode AHP-TOPSIS Pada Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mata Kuliah Pilihan ]]>
<![CDATA[Islamiyah, Islamiyah]]>;
<![CDATA[Rahmah, Anisa Jannatul]]>;
<![CDATA[Kamila, Vina Zahrotun]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.16095
<![CDATA[Kurangnya minat mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman untuk berkonsultasi dengan dosen wali yang sudah disediakan tentunya membuat banyak mahasiswa menjadi asal dalam memilih mata kuliah pilihan. Hal ini tentunya membuat banyak mahasiswa yang tidak mampu mengemban mata kuliah pilihan tersebut. Tujuan dari penelitian ini ialah merancang tampilan sistem pendukung keputusan penentuan mata kuliah pilihan dengan menerapkan kombinasi metode AHP dan TOPSIS sebagai penyelesaian permasalahannya. Metode AHP digunakan untuk perhitungan bobot dari kriteria dan sub kriteria yang digunakan. Metode TOPSIS digunakan untuk melakukan perankingan terhadap alternatif yang digunakan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data mata kuliah pilihan, data nilai akademik, data kriteria dan skala prioritas dari kriteria yang digunakan, serta data historis akademik mahasiswa dalam mengambil mata kuliah pilihan. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa kombinasi metode AHP dan TOPSIS pada perancangan sistem pendukung keputusan penentuan mata kuliah pilihan mampu dijadikan sebagai penyelesaian permasalahan. Hasil yang diperoleh dari pengujian akurasi ialah sebesar 90.66% dan dinyatakan telah sesuai dengan data historis akademik mahasiswa Program Studi Sistem Informasi]]>
<![CDATA[Algoritma Swarm Intelligence untuk Data Berdimensi Tinggi pada Machine Learning: Review ]]>
<![CDATA[Widians, Joan Angelina]]>;
<![CDATA[Tjikoa, Ade Fiqri]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15228
<![CDATA[Data berdimensi tinggi berpengaruh pada learning model, ruang pencarian dan waktu komputasi, serta akurasi informasi. Banyaknya karakteristik dan dimensi tinggi, serta klasifikasi pola memerlukan pemilihan fitur atau feature selection (FS). FS dapat menghapus fitur-fitur yang berlebihan dan tidak relevan saat memilih subset fitur-fitur terkait. Swarm Intelligence (SI) banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan data berdimensi tinggi. Secara konsep, SI dapat berarti sebagai kecerdasan kolektif yang dihasilkan dari tingkah laku kawanan agen yang terinspirasi dari alam. Makalah ini mengenai tinjauan literatur yang komprehensif tentang algoritma SI terkhusus Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, dan Grey Wolf Optimizer. Selain itu, pemaparan analisis framework SI terpadu dan investigasi berbagai pendekatan algoritma SI dalam FS. Analisis lebih lanjut menggambarkan terdapat gabungan beberapa algoritma SI di berbagai domain riset. Teknik hybrid SI ini dapat diterapkan dalam FS untuk menemukan subset fitur dengan ukuran lebih kecil dan meningkatkan performa klasifikasi dibandingkan penggunaan algoritma FS biasa. Dengan makalah ini kami menganalisis research-gap, memberikan gambaran komprehensif tentang penerapan SI dalam FS, serta mengusulkan diagram hibrid algoritma SI untuk permasalahan teks FS. Penelitian mendatang diharapkan dapat melakukan penggabungan maupun modifikasi berbagai algoritma SI menjadi suatu algoritma yang dapat meningkatkan performa sekaligus menurunkan kompleksitas waktu komputasi pada data mining dan teks mining. Harapan di masa depan, penggunaan algoritma SI semakin berkembang dan memberikan solusi yang efektif dan efisien di era big data.]]>
<![CDATA[Evaluasi Kinerja Sistem Aplikasi SeaBank Menggunakan Metode PIECES ]]>
<![CDATA[Apriliansah, Ilham]]>;
<![CDATA[Saputri, Dhini Novely]]>;
<![CDATA[Sutabri, Tata]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15480
<![CDATA[Dengan berkembangnya informasi teknologi, industri perbankan semakin mengandalkan sistem aplikasi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. SeaBank, sebagai salah satu bank digital yang berkembang pesat, perlu memastikan bahwa sistem aplikasinya dapat berfungsi secara optimal untuk mendukung operasional sehari-hari dan memberikan layanan terbaik kepada nasabahnya. Evaluasi kinerja sistem aplikasi menjadi penting untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem yang ada, serta menemukan area yang memerlukan perbaikan. Metode PIECES Framework digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis kinerja sistem aplikasi SeaBank, karena mampu memberikan evaluasi yang komprehensif meliputi aspek Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Services. Jenis penelitian kuantitatif digunakan dalam penelitian ini karena beberapa variabel telah dipelajari tentang spesifikasi satu sama lain. Selain itu, tujuan penulis adalah untuk memberikan gambaran dan ringkasan dari berbagai situasi dan kondisi tentang fakta-fakta yang terkait dengan variabel yang diteliti. Data awal dikumpulkan dari 65 orang yang menggunakan Aplikasi SeaBank. Metode PIECES Framework akan meningkatkan kinerja sistem dan menunjukkan aspek mana yang harus diperbaiki untuk meningkatkan kinerja aplikasi SeaBank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa memperoleh skor rata -rata 4,19 pada skala Likert. Ini menunjukkan bahwa aplikasi SeaBank mendapatkan predikat puas. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode SAW Dalam Seleksi Instruktur Fitness Pada Family Fitness ]]>
<![CDATA[Ramadhany, Viany]]>;
<![CDATA[Alameka, Faza]]>;
<![CDATA[Mirwansyah, Dedy]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15784
<![CDATA[Instruktur Fitness merupakan seseorang yang melatih dan memberikan arahan kepada seseorang atau sekelompok orang yang mengedukasi member (anggotanya), untuk membantu member meraih tujuan dari segi kesehatan, baik fisik dan performa dengan berolahraga. Family fitness adalah pusat kebugaran yang terletak di Jalan Dr. Sutomo, Samarinda. Mereka menawarkan harga yang terjangkau untuk layanan kebugaran mereka dan bertujuan untuk memperluas akses ke gaya hidup sehat kepada masyarakat menengah ke bawah. Kendala yang dihadapi dalam penelitian ini bahwa proses seleksi Instruktur Fitness masih dilakukan secara manual dengan mengandalkan laporan data dari Instruktur Fitness itu sendiri. Proses seleksi ini memakan waktu cukup lama karena melibatkan pemenuhan semua persyaratan yang diperlukan untuk memilih calon Instruktur Fitness yang cocok untuk posisi di Family fitness. Berdasarkan permasalahan tersebut, diketahui bahwa sistem pendukung keputusan adalah solusi yang sesuai untuk membantu Family fitness dalam mengatasi proses penerimaan Instruktur Fitness di Family fitness. Di dalam usaha mengatasi proses penerimaan Instruktur Fitness, diperlukan pendekatan untuk memilih calon instruktur fitness secara efektif. Dalam penelitian ini, sejumlah faktor digunakan, termasuk penampilan, karakter, pengalaman, sertifikasi, dan usia. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan sebagai pendekatan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif terbaik adalah A4 dengan skor 0,9417, yang merujuk pada Alternatif A4 bernama "Ryan".]]>
<![CDATA[Implementasi AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Calon Pegawai di Humas dan Protokol Surakarta ]]>
<![CDATA[Putri, Frestiany Regina]]>;
<![CDATA[Lestari, Dewi Amelia]]>;
<![CDATA[Kusuma, Junianto Chandra]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.7948
<![CDATA[Humas dan Protokol Surakata adalah salah satu instansi dinas yang bertugas menangani secara langsung semua kebutuhan yang terkait dengan agenda Walikota. Tugas-tugas yang dilakukan oleh Humas dan Protokol Surakarta sangat kompleks, sehingga membutuhkan pegawai yang mumpuni untuk melakukan tugas-tugas tersebut. Proses rekrutmen calon pegawai di Humas dan Protokol Surakarta masih berjalan secara manual karena penyeleksi hanya menilai sejumlah hal dari hasil wawancara, dan didukung dengan data pribadi seperti curriculum vitae (CV) dan transkrip nilai. Namun dalam proses seleksi itu butuh waktu lama karena perhitungan seleksi secara manual. Selain itu, proses pencarian data masih lama dan file penilaian juga berisiko hilang, rusak, atau bahkan dimanipulasi karena semua orang dapat mengakses data. Oleh karena itu, peneliti membangun sistem pendukung keputusan yang berguna untuk membantu Humas dan Protokol Surakarta untuk menyimpan data yang terkomputerisasi, dan membantu memilih calon pegawai.Hasil dari penelitian ialah implementasi sistem pendukung keputusan berbasis website menggunakan metode AHP. Hasil penilaian dari proses perhitungan AHP berupa urutan ranking dari hasil perbandingan alternatif. Setiap Pelamar yang dibandingkan adalah Pelamar yang sebelumnya lolos seleksi tahap awal atau yang memiliki nilai tertinggi sesuai standar yang ditentukan. Sedangkan dalam pembangunannya, menggunakan metode pengembangan waterfall yang terdiri dari planning, analysis, design, code, test, dan deployment.]]>
<![CDATA[Analisis Metode Search Engine Optimization (SEO) Pada Website Konterku.com Menggunakan Ahrefs ]]>
<![CDATA[Putra, Gubtha Mahendra]]>;
<![CDATA[Ikram, Adli Dzil]]>;
<![CDATA[Wardhana, Reza]]>;
<![CDATA[Prafanto, Anton]]>;
<![CDATA[Rosmasari, Rosmasari]]>;
<![CDATA[Irsyad, Akhmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.14614
<![CDATA[Revolusi industri 4.0 mengubah secara besar-besaran dalam berbagai bidang industri yang di dukung oleh perpaduan teknologi informasi yang semakin canggih dan dapat mengurangi sekat-sekat antara dunia fisik, digital dan biologi. Banyak pelaku bisnis Indonesia maupun dunia yang beralih kepada teknologi website untuk pemasaran dan promosi produknya. Website dinilai sangat efektif sebagai media untuk berbisnis. Hal ini dikarenakan biaya yang lebih murah untuk pemasaran, pemuatan informasi yang lebih jelas dan lebih banyak, serta jangkauannya yang dapat merambah hingga keseluruh dunia. Masalah yang muncul kemudian adalah, perebutan posisi teratas dalam hasil pencarian website pada Search Engine. Hal ini dikarenakan tidak semua website dapat memperoleh posisi teratas pada hasil pencarian karena banyaknya website yang ada. Hal ini kemudian berdampak pada jumlah pengunjung website apabila situs web tersebut tidak di dalam posisi yang baik atau sulit untuk ditemukan.]]>
