JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Articles
226 Documents
<![CDATA[Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Analisis Recency, Frequency, Monetary Menggunakan Algoritma K-Means Pada CV. Toedjoe Sinar Group ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Sri]]>;
<![CDATA[Wulansari, Tina Tri]]>;
<![CDATA[Fahrullah, Fahrullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v7i2.8748
<![CDATA[CV. Toedjoe Sinar Group merupakan salah satu percetakan di Samarinda yang bergerak di bidang digital printing dengan beragam produk. Percetakan ini tidak hanya fokus pada strategi yang mengutamakan produk, tetapi juga melakukan strategi yang mengutamakan pelanggan. Hal ini diperlukan untuk mengetahui perilaku pelanggan sehingga akan membantu dalam penerapan strategi pemasaran yang tepat untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Sebanyak 8.020 data transaksi pelanggan dari Bulan Januari hingga Maret tahun 2022 digunakan dalam penelitian ini. Pemodelan data yang digunakan dalam pengelompokan pelanggan adalah Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan metode clustering K-Means melalui teknik data mining. Penentuan jumlah cluster berdasarkan nilai k menggunakan metode elbow. Penelitian ini menghasilkan nilai k=7 sehingga cluster yang terbentuk sebanyak 7 cluster. Kelompok terbaik yaitu cluster 5 dengan nilai rata-rata Recency sebesar 0,0, Frequency sebesar 140,33 serta rata-rata monetary sebesar 4.3328.833.]]>
<![CDATA[Komparasi Kinerja Algoritma Machine Learning Untuk Deteksi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan ]]>
<![CDATA[Jamil, Muh]]>;
<![CDATA[Rozi, Fahrul]]>;
<![CDATA[Saputra, Yudhi Fajar]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.16965
<![CDATA[Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) menjadi salah satu penyakit infeksi penyebab utama kematian di dunia. Hampir empat juta orang meninggal karena ISPA setiap tahunnya, 98% disebabkan oleh infeksi saluran pernapasan bawah. Angka kematian sangat tinggi pada bayi, anak-anak dan orang tua, terutama di negara-negara dengan pendapatan per kapita rendah dan menengah. ISPA di Indonesia menempati urutan pertama penyebab kematian pada anak dan dewasa. ISPA juga berada pada daftar 10 penyakit terbanyak. Survei yang dilakukan menunjukkan bahwa ISPA merupakan salah satu penyebab kematian anak terbesar di Indonesia dengan persentase 22,30. Tujuan penelitian adalah untuk membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning untuk mendeteksi penyakit ISPA. Proses klasifikasi yang dilakukan berdasarkan beberapa gejala dari pasien yang didapatkan dari data rekam medis beberapa pasien di Puskesmas Loajanan Kabupaten Kutai Kartanegara sebagai sumber utama dataset pada penelitian ini. Hasil uji klasifikasi untuk masing-masing kelas dengan algoritma yang digunakan memunculkan hasil terendah pada algoritma Naive Bayes yaitu 98% sementara kinerja terbaik dihasilkan oleh algoritma KNN, ANN, Random Forest, dan SVM dengan nilai akurasi 100%. Hasil ini sudah mampu mengungguli hasil kinerja dari penelitian sebelumnya dengan kasus dan jumlah kelas yang sama.]]>
<![CDATA[Analisis Penerimaan Aplikasi Jamride Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) ]]>
<![CDATA[Astuti, Indah Fitri]]>;
<![CDATA[Apriansyah, Muhammad Dandi]]>;
<![CDATA[Setyadi, Hario Jati]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.12891
<![CDATA[Jamride merupakan salah satu sektor dibidang jasa yang sedang berkembang dan banyak dibutuhkan bagi konsumen di daerah Penajam. Munculnya layanan transportasi online memotivasi dunia usaha untuk lebih inventif dan kreatif dalam meningkatkan kualitas layanan dan menyusun rencana yang diperlukan untuk mencapai tujuan. Kinerja produktivitas sumber daya manusia dengan keterampilan unggul dan kinerja berkualitas tinggi merupakan salah satu unsur yang mempengaruhi keberhasilan suatu perusahaan. Dalam penelitian ini akan dillakukan analisis pada penerimaan pengguna terhadap aplikasi JAMRIDE menjadi suatu sikap yang didasarkan pengalaman yang didapatkan pengguna berdasarkan 22 item yang tersusun atas 5 variabel menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Data penelitian ini didapatkan dari Google Form yang telah disebar dan diisi sebanyak 110 responden yang telah menggunakan aplikasi Jamride. Data yang telah valid dan realiabel dilanjutkan dengan melakukan uji normalitas dalam menguji distribusi residual model regresi mengikuti distribusi normal. Dari seluruh model memiliki nilai lebih kecil daripada 0,05. Uji Autokerelasi menggunakan nilai Durbin Watson ldengan membandingkan persamaan yakni nilai DW lebih besar dari nilai dL dengan hasil tidak terjadi autokerelasii.Uji heteroskedastisitas memiliki nilai Asym. Sig (2 tailed) diatas 0,05 yakni tidak terjadi masalah pada heteroskedastisitas. Uji multikolinieritas memiliki nilai VIF dibawah 10 sehingga semua persamaan model regresi tidak terjadi multikolinieritas. Hipotesis didapatkan dari seluruh perbandingan ada 1 variabel tidak berpengaruh yakni H6. nilai t hitung perceived usefulness terhadap actual to use diperoleh sebesar 1,068 yang berarti nilai t hitung lebih kecil dari pada t tabel.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Pada Koperasi SMK Nabil Husein Samarinda Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Zasmadyansyah, Zasmadyansyah]]>;
<![CDATA[Ismayanti, Rika]]>;
<![CDATA[Riyayatsyah, Riyayatsyah]]>;
<![CDATA[Haerullah, Haerullah]]>;
<![CDATA[Hairah, Ummul]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v7i2.13743
<![CDATA[Koperasi milik SMK Nabil Husein samarinda adalah badan usaha yang menjalankan fungsi sebagai koperasi penjualan atau pemasaran. Setiap barang masuk dan barang keluar pada koperasi ini digunakan untuk dan diatur oleh setiap guru dan karyawan yang ada pada sekolah tersebut. Dalam menjalankan kegiatan operasional sehari-hari, pihak koperasi masih mencatatakan setiap transaksi masuk dan keluar barang dalam bentuk pencatatan manual di buku transaksi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Informasi Penjualan pada koperasi annahu berbasis web. Pembuatan Sistem Informasi Penjualan ini menggunakan metode pengembangan sistem Prototype 5 langkah, yaitu komunikasi, quick plan, pembentukan prototype, evaluasi prototype, dan perbaikan prototype serta menggunakan alat bantu analisis Berbasis Objek UML (Unified Modelling Language). Bahasa pemrograman HTML dan PHP. Server basis data menggunakan Xampp dengan bundle MySQL Server. Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web ini dapat mengolah data penjualan serta data stock barang. Selain itu dapat mencetak laporan yang dibutuhkan oleh user.]]>
<![CDATA[Metode AHP-TOPSIS Pada Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mata Kuliah Pilihan ]]>
<![CDATA[Islamiyah, Islamiyah]]>;
<![CDATA[Rahmah, Anisa Jannatul]]>;
<![CDATA[Kamila, Vina Zahrotun]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.16095
<![CDATA[Kurangnya minat mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman untuk berkonsultasi dengan dosen wali yang sudah disediakan tentunya membuat banyak mahasiswa menjadi asal dalam memilih mata kuliah pilihan. Hal ini tentunya membuat banyak mahasiswa yang tidak mampu mengemban mata kuliah pilihan tersebut. Tujuan dari penelitian ini ialah merancang tampilan sistem pendukung keputusan penentuan mata kuliah pilihan dengan menerapkan kombinasi metode AHP dan TOPSIS sebagai penyelesaian permasalahannya. Metode AHP digunakan untuk perhitungan bobot dari kriteria dan sub kriteria yang digunakan. Metode TOPSIS digunakan untuk melakukan perankingan terhadap alternatif yang digunakan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data mata kuliah pilihan, data nilai akademik, data kriteria dan skala prioritas dari kriteria yang digunakan, serta data historis akademik mahasiswa dalam mengambil mata kuliah pilihan. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa kombinasi metode AHP dan TOPSIS pada perancangan sistem pendukung keputusan penentuan mata kuliah pilihan mampu dijadikan sebagai penyelesaian permasalahan. Hasil yang diperoleh dari pengujian akurasi ialah sebesar 90.66% dan dinyatakan telah sesuai dengan data historis akademik mahasiswa Program Studi Sistem Informasi]]>
<![CDATA[Aplikasi Pendaftaran Uji Sertifikasi Kompetensi Keahlian Pada Lembaga Sertifikasi Profesi Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sari, Wahyuni Eka]]>;
<![CDATA[Ahmad, Raudah]]>;
<![CDATA[Faisyal, Faisyal]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v7i2.13569
<![CDATA[Dalam dunia kerja yang semakin kompetitif, sertifikasi kompetensi menjadi penting sebagai bukti kemampuan dan keahlian individu dalam suatu bidang tertentu. Namun, proses sertifikasi tradisional sering kali melibatkan banyak tahapan manual dan administratif yang memakan waktu, sumber daya, dan berpotensi menghasilkan kesalahan. Aplikasi Manajemen Sertifikasi Kompetensi berbasis web memberikan solusi yang efektif dengan mengintegrasikan berbagai fitur penting yang dibutuhkan dalam proses sertifikasi. Pertama, aplikasi ini menyediakan platform online yang memungkinkan peserta sertifikasi untuk mendaftar, mengajukan dokumen pendukung, dan melacak status sertifikasi mereka secara real-time. Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk pertemuan fisik yang sering kali merepotkan dan mempercepat proses administrasi. Aplikasi web ini dibangun dengan framework Laravel, Bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah prototipe. Metode ini mempercepat proses evaluasi hasil aplikasi sehingga kesalahan proses desain maupun kode program dapat segera diselesaikan. Teknik pengujian yang dilakukan adalah metode User Acceptance Test (UAT). Pengguna aplikasi web akan diberikan kuisioner berisi sejumlah pertanyaan tentang fasilitas yang tersedia di aplikasi web. Kedepannya, aplikasi ini dilengkapi dengan sistem penilaian otomatis yang menggunakan algoritma cerdas untuk mengevaluasi jawaban peserta sertifikasi secara objektif. Dengan adanya sistem ini, pengambilan keputusan dapat dipercepat, dan risiko kesalahan penilaian manusia dapat dikurangi. Selain itu, peserta sertifikasi juga akan menerima umpan balik langsung terkait hasil penilaian mereka, memungkinkan mereka untuk meningkatkan kelemahan dan memperbaiki keterampilan yang perlu diperbaiki. ]]>
<![CDATA[Algoritma Swarm Intelligence untuk Data Berdimensi Tinggi pada Machine Learning: Review ]]>
<![CDATA[Widians, Joan Angelina]]>;
<![CDATA[Tjikoa, Ade Fiqri]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15228
<![CDATA[Data berdimensi tinggi berpengaruh pada learning model, ruang pencarian dan waktu komputasi, serta akurasi informasi. Banyaknya karakteristik dan dimensi tinggi, serta klasifikasi pola memerlukan pemilihan fitur atau feature selection (FS). FS dapat menghapus fitur-fitur yang berlebihan dan tidak relevan saat memilih subset fitur-fitur terkait. Swarm Intelligence (SI) banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan data berdimensi tinggi. Secara konsep, SI dapat berarti sebagai kecerdasan kolektif yang dihasilkan dari tingkah laku kawanan agen yang terinspirasi dari alam. Makalah ini mengenai tinjauan literatur yang komprehensif tentang algoritma SI terkhusus Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, dan Grey Wolf Optimizer. Selain itu, pemaparan analisis framework SI terpadu dan investigasi berbagai pendekatan algoritma SI dalam FS. Analisis lebih lanjut menggambarkan terdapat gabungan beberapa algoritma SI di berbagai domain riset. Teknik hybrid SI ini dapat diterapkan dalam FS untuk menemukan subset fitur dengan ukuran lebih kecil dan meningkatkan performa klasifikasi dibandingkan penggunaan algoritma FS biasa. Dengan makalah ini kami menganalisis research-gap, memberikan gambaran komprehensif tentang penerapan SI dalam FS, serta mengusulkan diagram hibrid algoritma SI untuk permasalahan teks FS. Penelitian mendatang diharapkan dapat melakukan penggabungan maupun modifikasi berbagai algoritma SI menjadi suatu algoritma yang dapat meningkatkan performa sekaligus menurunkan kompleksitas waktu komputasi pada data mining dan teks mining. Harapan di masa depan, penggunaan algoritma SI semakin berkembang dan memberikan solusi yang efektif dan efisien di era big data.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penginapan di Kawasan Pariwisata Guci Menggunakan Metode Vikor ]]>
<![CDATA[Surorejo, Sarif]]>;
<![CDATA[Aini, Atika Qurrotu]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v7i2.13045
<![CDATA[Guci merupakan destinasi wisata yang terkenal dengan keindahan alamnya, seperti air terjun, sumber air panas dan pemandangan alam yang menakjubkan. Dengan semakin banyaknya pengunjung dari berbagai daerah, penting bagi pengunjung untuk bisa mendapatkan rekomendasi penginapan yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya. Namun dalam memilih penginapan di kawasan Guci, pengunjung seringkali dihadapkan pada berbagai pilihan yang rumit. Mereka harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti lokasi, fasilitas, dan harga. Keputusan ini bisa jadi sulit dan memakan waktu. Kemudian dirancanglah Sistem Pendukung Keputusan yang bertujuan untuk memberikan rekomendasi penginapan di kawasan Guci Tegal. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah VIKOR yang membantu pengunjung dalam memilih penginapan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem Pendukung Keputusan ini akan membantu pengguna dalam mengambil keputusan dengan memberikan rekomendasi akomodasi terbaik berdasarkan semua kriteria. Metode VIKOR akan memberikan rekomendasi penginapan terbaik sesuai preferensi pengunjung.]]>
<![CDATA[Evaluasi Kinerja Sistem Aplikasi SeaBank Menggunakan Metode PIECES ]]>
<![CDATA[Apriliansah, Ilham]]>;
<![CDATA[Saputri, Dhini Novely]]>;
<![CDATA[Sutabri, Tata]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15480
<![CDATA[Dengan berkembangnya informasi teknologi, industri perbankan semakin mengandalkan sistem aplikasi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. SeaBank, sebagai salah satu bank digital yang berkembang pesat, perlu memastikan bahwa sistem aplikasinya dapat berfungsi secara optimal untuk mendukung operasional sehari-hari dan memberikan layanan terbaik kepada nasabahnya. Evaluasi kinerja sistem aplikasi menjadi penting untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem yang ada, serta menemukan area yang memerlukan perbaikan. Metode PIECES Framework digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis kinerja sistem aplikasi SeaBank, karena mampu memberikan evaluasi yang komprehensif meliputi aspek Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Services. Jenis penelitian kuantitatif digunakan dalam penelitian ini karena beberapa variabel telah dipelajari tentang spesifikasi satu sama lain. Selain itu, tujuan penulis adalah untuk memberikan gambaran dan ringkasan dari berbagai situasi dan kondisi tentang fakta-fakta yang terkait dengan variabel yang diteliti. Data awal dikumpulkan dari 65 orang yang menggunakan Aplikasi SeaBank. Metode PIECES Framework akan meningkatkan kinerja sistem dan menunjukkan aspek mana yang harus diperbaiki untuk meningkatkan kinerja aplikasi SeaBank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa memperoleh skor rata -rata 4,19 pada skala Likert. Ini menunjukkan bahwa aplikasi SeaBank mendapatkan predikat puas. ]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Inventaris Peralatan Laboratorium Jaringan Komputer Jurusan Teknologi dan Informasi Politeknik Pertanian Negeri Samarinda ]]>
<![CDATA[Wati, Lisna]]>;
<![CDATA[Aini, Nur]]>;
<![CDATA[Junirianto, Eko]]>;
<![CDATA[Taruk, Medi]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v7i2.13175
<![CDATA[Teknologi Informasi pada era modern ini memiliki peran yang penting dalam melakukan banyak pekerjaan antara lain dalam dunia pendidikan dengan mengembangkan teknologi informasi dalam hal ini sebuah sistem informasi diharapkan dapat mempermudah suatu pekerjaan. Proses inventaris barang perlengkapan praktek pada laboratorium selama ini masih menggunakan pendataan secara manual dengan menggunakan metode pembukuan yang seiring berkembangnya waktu ternyata memiliki beberapa keterbatasan bagi dari segi media maupun pengelolaan data. Sistem informasi inventaris laboratorium dengan berbasis website diharapkan menjadi salah satu solusi yang dapat di aplikasikan guna untuk mempermudah dalam pengelolaan peralatan praktek laboratorium jaringan komputer. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem informasi berbasis website dengan menggunakan PHP sebagai Bahasa pemrograman dengan menggunakan framework Laravel untuk membantu pengelola laboratorium dalam memudahkan dalam pendataan, pencarian data, dan monitoring status peralatan laboratorium apakah habis terpakai atau sedang di pinjam oleh pengguna laboratorium jaringan komputer]]>
