cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amarudin
Contact Email
amarudin@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknoinfo@teknokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Teknoinfo
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 16930010     EISSN : 2615224X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknoinfo is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Informatics Engineering. The articles published in this journal can be the result of conceptual thinking, ideas, innovation, creativity, best practices, book review and research results that have been done. Jurnal Teknoinfo publishes scientific articles twice a year in January and July.
Arjuna Subject : -
Articles 270 Documents
 10   11   12   13   14 
IMPLEMENTASI METODE PEMBOBOTAN BERBASIS ATURAN DAN METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PAKAR MEDIS UNTUK PREDIKSI RISIKO HIPERTENSI Agus Wantoro; Admi Syarif; Khairun Nisa Berawi; Kurnia Muludi; Sri Ratna Sulistiyanti; Sutyarso Sutyarso
Jurnal Teknoinfo Vol 15, No 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v15i2.1523

Abstract

Cardiovascular is a disease that often causes death. One of the cardiovascular diseases that often cause death is the risk of Hipertensi. The highest risk factors for premature death and disability in the world are caused by smoking habits, high systolic blood pressure, and increased blood sugar levels. This death factor is because people with Hipertensi generally do not experience any symptoms until their blood pressure is too high which can cause death. Efforts that can be made are by utilizing information technology in the form of a medical expert system to Kelasify the risk of Hipertensi. This study aims to develop a medical expert system in a different way using rule-based weighting methods and profile matching. The weighting method is used to determine the risk weight based on patient variables, while the profile matching method is used to calculate the risk Kelasification based on the core factor and secondary factor variables on the risk of Hipertensi. System evaluation is carried out by comparing asset data taken from the Pima Indian Hipertensi Data (NHANES) with results from the system. The results of the comparison show that the accuracy of the proposed system is 96.67%. The proposed system is also compared with other Kelasification methods such as decision tree, Random Tree, Decision Stump, KNN, Naïve BaYa, Deep Learning, and Rule Induction. Based on the comparison results, the proposed system has a better level of accuracy, therefore the system developed can be used to Kelasify risks for other types of diseases.
Pengenalan Motif Batik Banyuwangi Berdasarkan Fitur Grey Level Co-Occurrence Matrix Lutfi Hakim; Sepyan Purnama Kristanto; Dianni Yusuf; Fitri Nur Afia
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1320

Abstract

Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia dan telah ada sejak jaman penjajahan. Indonesia memiliki beragam motif batik yang berbeda setiap daerah, sehingga menyebabkan banyak masyarakat awam dan wisatawan sulit membedakan dan mengenali motif-motif yang ada. Kabupaten Banyuwangi sendiri memiliki lebih dari 10 motif batik, diantara adalah motif batik motif gajah oling yang merupakan motif batik tertua. Untuk menjaga kelestarian budaya dan mendukung aspek pariwisata di Banyuwangi yang semakin berkembang, penelitian ini melakukan pengembangan sistem pengenalan motif batik Banyuwangi berbasiskan pengolahan citra digital. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa python dan mampu mengenali tiga kelas motif batik Banyuwangi, seperti motif batik Gajah Oling, Kopi Pecah dan motif batik selain keduanya. Proses pengenalan mengusulkan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi k-Nearest Neighbors (k-NN). Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan didapatkan akurasi optimal sebesar 87,5% dengan parameter K dari algorima kNN adalah 9.
EVALUATION OF DISTANCE LEARNING SYSTEM (E-LEARNING): A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Ignatius Adrian Mastan; Dana Indra Sensuse; Ryan Randy Suryono; Kautsarina Kautsarina
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1736

Abstract

Research in the field of e-learning is currently experiencing rapid development, especially due to the covid 19 pandemic. The application of e-learning in the world of education is currently the main thing and requires evaluation of its use. This study aims to determine the evaluation of models and trends in the development of e-learning (Learning Management System). Applying the Kitchenham approach, this System Literature Review (SLR) uses three main databases including Science Direct, ACM, SCOPUS. The final result obtained 38 articles published between 2016 and 2021. From this SLR, it was found that there were 7 criteria, namely Platform, Evaluation Model, Evaluation, Model, Approach, Problem, Trend and Challenge. These 7 criteria can be used for further research on e-learning. Thus this research provides knowledge about criteria that can be used further in research on E-learning and provides insight into its state-of-the-art.
APLIKASI KEHADIRAN SISWA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN QR CODE DI BIMBEL EXCELLENT INSTITUTE Darul Mukminin; Ameliana Ameliana; Adiiba Dwikanthi; Lukas Umbu Zogara
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1362

Abstract

Excellent Institute (EXIST) is one of the private tutoring institutions engaged in education. This institution is a place for final-level students to get a debriefing to learn various lessons. Currently the agency still uses a manual attendance system. Each student needs to sign the attendance sheet provided by the teacher. If the final-level student attendance score each month is above 79%, then students will follow try out and in the next month students will settle in the same class and have benefits. The benefit obtained by students is to get new material after the try out. But if the student attendance score is below 80%, the student cannot take the try out and the student is transferred to the class by getting the material before the try out. This presence system generated by Rivest Code 4 (RC4) to performs QR Code scanning. The RC4 algorithm is one type of code that can be operated its encryption value that is performed per character 1 byte in one operation used by symmetrical keys in the form of chipper streams. The result of this study is to create an attendance application to make it easier for teachers and students to perform attendance.
PENERAPAN METODE MARKER BASED TRACKING AUGMENTED REALITY PESUT MAHAKAM Muhammad Bambang Firdaus; Edy Budiman; Fernando Elda Pati; Andi Tejawati; Lathifah Lathifah; M Khairul Anam
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1270

Abstract

Satu-satunya lumba-lumba air tawar yang dimiliki Indonesia adalah Pesut-Mahakam, atau nama latinnya Orcaella brevirotis. Pesut-Mahakam termasuk dalam kategori hewan yang sangat terancam dan hampir punah. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi dengan peningkatan realitas yang dapat mensosialisasikan dan mengedukasi tentang Pesut-Mahakam, sebuah perusahaan berbasis Android. Model proses pengembangan perangkat lunak untuk pengembangan aplikasi yang cepat. Pengujian perangkat lunak dilakukan melalui Tes Penanda dan Tes Fungsionalitas Sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Augmented Reality 3D Pesut-Mahakam ini layak dan mampu bersosialisasi dan memberikan edukasi seperti yang diharapkan.
APLIKASI GAME EDUKASI MATEMATIKA TINGKAT DASAR BERBASIS ANDROID Sulistyowati Sulistyowati; Eko Gunawan; Lili Rusdiana
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.806

Abstract

Game is one of the applications that are favored by children. Not a few parents who allow their children to use a smartphone with various reasons such as so that children do not interfere with work, so that children do not neglect, and various other reasons. However, sometimes smartphones are misused only for playing games by children, so the time that should be used for learning is instead used for playing games only. So that the game does not only waste the child's time in vain, then built a game application for children based on the genre of fighter and education in the game of hero against monsters accompanied by mathematics learning. The features provided in the application are 4 types of questions such as addition, subtraction, multiplication, and division as well as 6 levels of problem difficulty level. By this basic level math game it can be an alternative in learning while playing games through smartphones. This game is able to be a fun learning media in learning mathematics for game users. 
PENERAPAN AUGMENTED REALITY PADA ANATOMI TUBUH MANUSIA UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN TITIK TITIK BEKAM PENGOBATAN ALTERNATIF Imam Ahmad; Selamet Samsugi; Yogi Irawan
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1521

Abstract

Dalam dunia pengobatan alternatif (bekam) anatomi tubuh manusia merupakan sebuah objek yang digunakan dalam melakukan pengobatan. Pada teknik bekam terdapat beberapa titik-titik tubuh yang dapat digunakan untuk pusat pengobatan. Tujuannya agar memudahkan dalam memahami gejala dan kelainan-kelainan yang terjadi pada seseorang. Permasalahan yang terjadi selama ini dalam melakukan pengobatan bekam adalah terapis mengalami kendala dalam mengingat kombinasi titik-titik bekam yang terdiri dari 135 titik bekam. Hhal inilah yang meyebabkan lambatnya proses bekam karena terapis harus membuka buku titik-titik bekam dan riwayat pasien. kemudian disesuaikan dengan gambar anatomi titik bekam agar dapat menghasilkan lokasi titik-titik bekam. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini akan dikembangkan aplikasi berbasis android dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality. Dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality bentuk anatomi tubuh manusia dapat divisualisasikan melaui pemodelan virtual tiga dimensi dengan memanfaatkan smartphone. Berdasarkan pembahasan dan hasil penelitian, dari hasil penelitian terhadap Penerapan Augmented Reality Pada Anatomi Tubuh Manusia Untuk Mendukung Pembelajaran Titik-Titik Bekam Pengobatan Alternatif, di simpulkan bahwa telah dibangun sebuah aplikasi Augmented Reality titik bekam pada anatomi tubuh manusia yang dapat dioperasikan pada smartphone android. Pengujian kualitas aspek functional suitability manusia dapat melakukan 100 % fungsinya dengan benar. Pengujian kualitas aspek usability yang dilakukan diperoleh nilai keseluruhan sebesar 93,23%. pengujian kualitas aspek portability pada beberapa device dengan sistem operasi versi android 10, Lollipop, Marshmallow, Oreo jadi nilai aspek portability mencapai 100% 
IMPLEMENTASI DENSITY-BASED CLUSTERING PADA SEGMENTASI CITRA Betta Fish Yunda Heningtyas; Fathur Rahmi; Kurnia Muludi
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1273

Abstract

Pada masa pandemi COVID-19, peminat ikan hias semakin meningkat jumlahnya, terutama peminat ikan hias spesies Betta Fish. Betta Fish merupakan jenis ikan hias dengan spesies yang beragam dengan keindahan warna dan morfologi tubuh, terutama bentuk ekornya. Semakin beragam corak warna ikan dan bentuk ekor yang unik, semakin mahal harga jual dari ikan hias jenis ini. Permintaan pasar terhadap ikan Betta Fish semakin tinggi sehingga menyebabkan harga jual Betta Fish juga meningkat. Namun, tidak semua pecinta ikan hias mengenali nama spesies dari ikan Betta Fish. Untuk itu, diperlukan sebuah sistem berbasis pattern recognition yang dapat mengenali spesies Betta Fish. pattern recognition memiliki beberapa tahapan, yaitu segmentasi, ekstraksi, dan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk memisahkan (segmentasi) objek dengan background pada citra digital. Dataset yang digunakan berjumlah 160 citra dengan jumlah citra untuk setiap spesies adalah 40 citra. Spesies Betta Fish yang digunakan adalah Halfmoon, Double Tail, Serit dan Plakat. Tahapan pertama dengan mengonversi citra menjadi model warna saturation dan intensity. Metode yang digunakan pada proses segmentasi adalah Density-Based Clustering. Density-Based Clustering merupakan metode segmentasi dengan cara membentuk cluster berdasarkan tingkat kepadatan dari area objek. Proses segmentasi menggunakan metode Density-Based Clustering mencapai tingkat akurasi sebesar 92,82%.
PEMANFAATAN JSON UNTUK MENAMPILKAN DATA REALTIME COVID-19 DENGAN MODEL VIEW PRESENTER Rysa Sahrial; Deri Fikri Fauzi; Eva Susilawati
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.780

Abstract

Pandemik corona virus disease 19 (codiv-19) menjadi masalah global yang belum bisa teratasi. Covid-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus korona SARS-CoV-2. Peran teknologi informasi terus berusaha mencari solusi dalam pencegahan covid-19. Pemerintah Indonesia telah membuat sistem informasi (SI) berupa website dan aplikasi mobile untuk menyebarkan informasi tentang covid-19, salah satu fitur yang terdapat pada SI tersebut adalah menampilkan data penyebaran wilayah dan jumlah yang terinfeksi covid-19 secara reatime. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan data JSON menggunakan Model View Presenter (MVP) yang memiliki esensi antara kode antarmuka dengan class view dan membawanya ke class presenter berbeda sehingga presenter bisa berjalan dan melakukan proses pengujian tanpa mempengaruhi pengolahan kode view. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Hierarchy plus Input-Process-Output (HIPO) dengan tiga fungsi tingkatan (diagram), yaitu: Visual Table of Content (VTC), Overview Diagram (OD) dan Detail Diagram. Penggunaan JSON untuk pertukaran data API rest yang menggunakan metode Model View Presenter sangat mudah diimplementasikan meskipun menggunakan tiga metode pemanggilan data JSON berbeda.
RANCANG BANGUN SISTEM RAPORT DIGITAL BERBASIS JAVA (D-RAPORT) DI SDN SUKATANI 03 DEPOK Maulana Agung Saputro; . Khalidah
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1352

Abstract

Administration of academic activities at SDN Sukatani still uses a manual process. This can allow academic files to be lost, damaged and even a buildup of documents so that the search for documents for a number of students will be ineffective and inefficient. Therefore, there is a need for a system that can facilitate academic services. This study aims to design a Java-based Digital Report Card (d-Raport) system at SDN Sukatani 03 Depok. The method used in the design of the system is the waterfall method. The stages of this method, namely analysis, design, implementation, and testing. This system is built based on the desktop with the Java programming language. This system produces a student report card score module, a student attendance data module, a student savings data module, and a library book borrowing data module. This system is useful for SDN Sukatani in academic administration management.

Page 12 of 27 | Total Record : 270

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 1 (2025): January 2025 Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024 Vol 18, No 1 (2024): Januari Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI Vol 16, No 2 (2022): Juli Vol 16, No 1 (2022): Januari Vol 15, No 2 (2021): Juli Vol 15, No 1 (2021): Januari Vol 14, No 2 (2020): Juli Vol 14, No 1 (2020): Januari Vol 13, No 2 (2019): Juli Vol 13, No 1 (2019): JANUARI Vol 12, No 2 (2018): Juli Vol 12, No 1 (2018): Januari Vol 11, No 2 (2017): Juli Vol 11, No 1 (2017): Januari Vol 10, No 2 (2016): Juli Vol 10, No 1 (2016): Januari More Issue