cover
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 1,647 Documents
NILAI-NILAI PENDIDIKAN KARAKTER DALAM PUISI CURAHAN CINTA KAMI ANTOLOGI PUISI BERSAMA Sari, Novi Rosiana Devia; Riyanti, Asih; Aji, Dwi Cahyono
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4809

Abstract

Abstract : This study aims to describe the character education values found in the poetry collection Curahan Cinta Kami, Antologi Puisi Bersama (share poetry anthology). The method used in this research in descriptive qualitative. The data consists of word, verses, and lines from the poems that contain character education values. The data source is the Curahan Cinta Kami Anthology Poetry Collection, published in Surabaya in 2020 by CV. Kanaka Media, with a total of 150 pages. The collection includes 120 poems written by Hasto Budi Santoso, Iskandar Muda, Wartono, Marwah, Mambo, and Nurbaya. Each author contributed 20 poems. Data collection techniques involved reading, listening, and note-taking. The sata analysis followed data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The research results reveal character education values in 22 poems, with contributions of 3 poems by Hasto Budi Santoso, 12 by Iskandar Muda, 2 by Wartono, 1 by Marwah, 3 by Mambo and 1 by Nurbaya. The analysis identified nine-character educations values within the Curahan Cinta Kami poetry collection, including, 10 instances of religious values, 4 of hard work, 3 of independence, 2 of appreciating achievement, 2 of nasional spirit, 1 of responsibility, 1 of patriotism, 1 of environmental care, and 1 of friendship, the most dominant value found is religious character education, with 10 occurrences. Keywords: Character Education Values, Poetry, Sociology of Literature Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan nilai-nilai pendidikan karakter yang terdapat didalam kumpulan Puisi Curahan Cinta Kami Antologi Puisi Bersama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Data dalam penelitian ini adalah kata, bait serta lirik puisi yang mengandung nilai-nilai pendidikan karakter sedangkan sumber data dalam penelitian ini ialah buku kumpulan puisi Curahan Cinta Kami Antologi Puisi Bersama yang diterbitkan di surabaya, pada tahun 2020 oleh penerbit CV. Kanaka Media dengan jumlah 150 halaman. Pada kumpulan puisi Curahan Cinta kami Antologi Puisi Bersama sebanyak 120 puisi yang ditulis oleh Hasto Budi Santoso, Iskandar Muda, Wartono, Marwah, Mambo dan Nurbaya. Hasto menulis 20 puisi, Iskandar muda menulis 20 puisi ditulis oleh Iskandar Muda, 20 Puisi ditulis Wartono, 20 Puisi ditulis oleh Marwah dan 20 puisi ditulis oleh Mambo, 20 Puisi ditulis oleh Nurbaya. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik baca, teknik simak dan teknik catat. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan langkah reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini banyak ditemukan nilai pendidikan karakter sebanyak 22 puisi yang masing masing 3 puisi ditulis oleh Hasto Budi Santoso, 12 puisi ditulis oleh Iskandar Muda, 2 puisi ditulis oleh Wartono, 1 Puisi ditulis oleh Marwah, 3 Puisi ditulis oleh Mambo dan 1 puisi ditulis oleh Nurbaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai pendidikan karakter yang terdapat dalam kumpulan puisi Curahan Cinta kami Antologi Puisi Bersama terdapat 9 nilai pendidikan karakter diantaranya yakni; 10 nilai religius. 4 nilai kerja keras, 3 nilai mandiri, 2 nilai menghargai prestasi, 2 nilai semangat kebangsaan, 1 nilai tanggung jawab, 1 nilai cinta tanah air, 1 nilai peduli lingkungan, dan 1 nilai bersahabat. Dari 9 nilai pendidikan karakter tersebut yang paling dominan adalah nilai pendidikan karakter religius sebanyak 10 data. Kata kunci: Nilai Pendidikan, Karakter, Puisi, Sosiologi Sastra.
ANALISIS POLA PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN PROPERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Kurniawan, Alwi; Apdillah, Dicky
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4711

Abstract

Abstract: This study implements the Apriori algorithm to analyze patterns in property development location selection based on six key attributes: location, soil type, property type, land area, distance to city center, and surrounding facilities. Using a dataset of 100 property records with minimum support of 10%, confidence of 60%, and lift greater than 1.2, the analysis successfully identified significant association rules between land characteristics and suitable property types. The research developed a web-based recommendation system integrating Python for data mining analysis and PHP-mysql for the user interface. Validation results demonstrate that rules such as "large land area and moderate distance to city center → apartment" achieved support of 13%, confidence of 61.9%, and lift of 1.82, proving the system's effectiveness. Manual validation confirmed consistency between theoretical calculations and system outputs, with processing time under 5 seconds for 100 records. The system successfully filtered invalid rules, such as those with support below 10% or lift less than 1.2, demonstrating robust rule generation mechanisms. This system serves as a practical decision support tool for property developers in determining optimal property types based on specific location characteristics and environmental conditions. Keyword: apriori algorithm; property development; association rules; data mining; decision support system Abstrak: Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Apriori untuk menganalisis pola penentuan lokasi pembangunan properti berdasarkan enam atribut kunci yaitu lokasi, jenis tanah, jenis properti, luas tanah, jarak ke pusat kota, dan fasilitas sekitar. Menggunakan dataset 100 data properti dengan parameter minimum support 10%, confidence 60%, dan lift lebih besar dari 1,2, analisis berhasil mengidentifikasi aturan asosiasi signifikan antara karakteristik lahan dengan jenis properti yang sesuai. Penelitian menghasilkan sistem rekomendasi berbasis web yang mengintegrasikan Python untuk analisis data mining dan PHP-mysql untuk antarmuka pengguna. Hasil validasi menunjukkan aturan seperti "luas tanah besar dan jarak ke pusat kota sedang → apartemen" mencapai support 13%, confidence 61,9%, dan lift 1,82, membuktikan efektivitas sistem. Validasi manual mengonfirmasi konsistensi antara perhitungan teoretis dengan output sistem, dengan waktu pemrosesan di bawah 5 detik untuk 100 data. Sistem berhasil menyaring aturan tidak valid seperti yang memiliki support di bawah 10% atau lift kurang dari 1,2, menunjukkan mekanisme pembangkitan aturan yang robust. Sistem ini dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan praktis bagi pengembang properti dalam menentukan jenis properti optimal berdasarkan karakteristik lokasi dan kondisi lingkungan tertentu. Kata kunci: algoritma apriori; pembangunan properti; aturan asosiasi; data mining; sistem pendukung keputusan.
IMPLEMENTASI LITERASI BACA TULIS MELALUI MAJALAH DINDING SEBAGAI AKTUALISASI PENDIDIKAN KARAKTER DI SMK NEGERI 1 TARAKAN Triatmiati, Triatmiati; Sari, Rita Kumala; Armansa, Ade
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4801

Abstract

Abstract: The decline in students reading and writing literacy interest has become a major challenge for teachers in todays education world. Although reading and writing literacy are fundamental skills that play a crucial role in learning and intellectual development, many students show a low level of interest in reading and writing activities. This study aims to determine the level of literacy interest among students of SMK Negeri 1 Tarakan. The findings indicate that students low engagement in literacy activities is caused by several factors, such as limited access to relevant and appealing reading materials, low parental support, and less engaging teaching methods. By understanding the factors that contribute to this decline in literacy interest, it is expected that appropriate solutions can be developed to enhance students reading and writing motivation in schools, thereby improving the overall quality of education in the future. Therefore, the researcher proposes the use of wall magazines (majalah dinding or madding) as an implementation strategy to improve students reading and writing literacy skills.Keywords: literacy, wall magazine, SMKN 1 TarakanAbstrak: Penurunan minat literasi baca tulis siswa menjadi sebuah tantangan besar bagi seorang guru di dunia Pendidikan saat ini. Meskipun literasi baca tulis merupakan keterampilan dasar, sangat penting dalam proses pembelajaran dan perkembangan intelektual, banyak siswa yang menunjukkan rendahnya minat terhadap aktivitas membaca dan menulis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar minat lietrasi siswa SMK Negeri 1 Tarakan, Hasil penelitian menunjukkan bahwa kurangnya keterlibatan siswa dalam kegiatan literasi disebabkan oleh beberapa hal, seperti kurangnya akses terhadap bahan bacaan yang relevan dan menarik, rendahnya dukungan dari orang tua, serta metode pembelajaran yang kurang menarik. Dengan memahami faktor-faktor penyebab rendahnya minat literasi baca tulis ini, diharapkan dapat ditemukan solusi yang tepat untuk meningkatkan minat baca tulis siswa di sekolah, sehingga dapat menunjang kualitas pendidikan yang lebih baik di masa depan. Maka dari itu peneliti mengemukakan madding sebagai implementasi siswa dalam meningkatkan literasi baca tulis siswa. Kata kunci: literasi, madding, SMKN 1 Tarakan
OPTIMALISASI STRATEGI PENERIMAAN MAHASISWA BARU MELALUI METODE REGRESI LINEAR Juliani, Fitri; Ade Irwanda, Ahmad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4502

Abstract

New Student Admissions (PMB) is a strategic activity that plays an important role in determining the growth, sustainability, and competitiveness of a university. Lancang Kuning University (UNILAK) as one of the private universities in Riau Province faces the challenge of maintaining the stability of the number of applicants while increasing the effectiveness of its student admission strategy. This study aims to optimize the PMB strategy by applying a simple linear regression method to predict the number of new students based on historical admission data for the last five years, namely the period 2020/2021 to 2024/2025. The data used consists of the variables of the number of applicants (X) and the number of new students accepted (Y). The analysis results show a regression model of Y=509.94+0.716X with a correlation coefficient (r) of 0.91 and a coefficient of determination (R²) of 0.83, indicating a very strong positive relationship between the two variables. This model was used to predict the number of new students for the next three years, namely 2.561 students in 2025/2026, 2.609 students in 2026/2027, and 2.666 students in 2027/2028. These results show a stable increase of around two percent per year. Thus, the application of the simple linear regression method has proven to be effective in supporting data-based planning and strategic decision-making at Lancang Kuning University.
PEMODELAN EVOLUSI GENETIK MENGGUNAKAN SIMULASI KOMPUTASI Raya, Fathul Hady
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4410

Abstract

Algoritma genetika (AG) adalah teknik heuristik untuk pencarian dan optimasi, terinspirasi oleh proses evolusi alam. AG telah terbukti berhasil dalam menyelesaikan berbagai masalah kompleks di dunia nyata. Artikel ini berfungsi sebagai panduan pengantar tentang AG bagi imunolog dan matematikawan yang tertarik pada imunologi. Kami menjelaskan cara membangun GA, menguraikan prinsip-prinsip utama teori GA, dan menjelajahi aplikasi potensial GA dalam imunologi. Contoh diberikan di mana GA digunakan untuk masalah pengendalian optimal medis. Selain itu, makalah ini juga mencakup pembahasan singkat tentang bidang yang erat kaitannya, yaitu sistem kekebalan buatan.
ANALISIS MATERI PODCAST DEUTSCH LERNEN DURCH HREN SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA JERMAN KETERAMPILAN MENYIMAK LEVEL B1 Sibuea, Hadijah Handayani; Syahputra, Herman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4895

Abstract

Abstract: The development of digital media has created many alternative ways to learn foreign languages, including German. One widely used medium is the Deutsch Lernen durch Hren Podcast on the Spotify platform, which features short stories and everyday dialogues in German. Despite its popularity, the content of this podcast must be evaluated for its suitability with the curriculum implemented in Indonesia before it can be used as learning material for listening skills. This study aims to describe the alignment of the Deutsch Lernen durch Hren Podcast material with the curriculum, highlighting the potential of podcasts as a digital learning medium to improve students' listening skills in German. This study uses a qualitative approach using library research. Data are analyzed through content analysis to identify patterns, themes, and meanings in the podcast episodes. The materials analyzed include themes, audio content, transcripts, and final subtopic evaluations. From more than 100 available episode titles, titles relevant to the curriculum will be selected and grouped by theme in the Semester Learning Plan (RPS) in tabular form. The research instrument consists of a questionnaire with a Likert scale designed to measure respondents' perceptions of the relevance and suitability of the podcast material for learning purposes. The method used in this article is a qualitative literature study. The literature review includes expert theories on listening skills, learning media, and the OBE curriculum. The analysis was conducted using content analysis techniques by entering data into a suitability instrument table compiled based on the OBE curriculum. Based on the analysis results, it was concluded that the Deutsch Lernen durch Hren podcast on the Spotify application has a very high level of suitability with the curriculum for the Hrverstehen course semester 3. With a validation percentage of 92%, this podcast can be recommended as a learning medium for German listening skills at level B1. However, teachers are still advised to develop additional evaluation questions to complement the learning. Because of the 27 themes that are in accordance with the learning plan, only 7 themes have an evaluation.Keyword: podcast, Deutsch Lernen durch Hren, OBE curriculum, listening skills, digital learning mediaAbstrak: Perkembangan media digital telah menciptakan banyak alternatif cara untuk mempelajari bahasa asing, termasuk bahasa Jerman. Salah satu media yang banyak digunakan adalah Podcast Deutsch Lernen durch Hren di platform Spotify, yang menampilkan cerita pendek dan dialog sehari-hari dalam bahasa Jerman. Meskipun populer, konten podcast ini harus dievaluasi kesesuaiannya dengan kurikulum yang diterapkan di Indonesia sebelum dapat digunakan sebagai materi pembelajaran untuk keterampilan mendengarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan keselarasan materi Podcast Deutsch Lernen durch Hren dengan kurikulum, menyoroti potensi podcast sebagai media pembelajaran digital untuk meningkatkan keterampilan mendengarkan siswa dalam bahasa Jerman. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan menggunakan riset kepustakaan. Data dianalisis melalui analisis isi untuk mengidentifikasi pola, tema, dan makna dalam episode podcast. Materi yang dianalisis meliputi tema, konten audio, transkrip, dan evaluasi subtopik akhir. Dari lebih dari 100 judul episode yang tersedia, judul-judul yang relevan dengan kurikulum akan dipilih dan dikelompokkan berdasarkan tema dalam Rencana Pembelajaran Semester (RPS) dalam bentuk tabel. Instrumen penelitian terdiri dari kuesioner dengan skala Likert yang dirancang untuk mengukur persepsi responden terhadap relevansi dan kesesuaian materi podcast untuk tujuan pembelajaran. Metode yang digunakan dalam artikel ini adalah studi pustaka kualitatif. Tinjauan pustaka mencakup teori-teori pakar tentang keterampilan menyimak, media pembelajaran, dan kurikulum OBE. Analisis dilakukan menggunakan teknik analisis isi dengan memasukkan data ke dalam tabel instrumen kesesuaian yang disusun berdasarkan kurikulum OBE. Berdasarkan hasil analisis, disimpulkan bahwa podcast Deutsch Lernen durch Hren pada aplikasi Spotify memiliki tingkat kesesuaian yang sangat tinggi dengan kurikulum mata kuliah Hrverstehen semester 3. Dengan persentase validasi sebesar 92%, podcast ini dapat direkomendasikan sebagai media pembelajaran untuk keterampilan menyimak bahasa Jerman tingkat B1. Namun, guru tetap disarankan untuk mengembangkan soal evaluasi tambahan guna melengkapi pembelajaran. Karena terdapat 27 tema yang sesuai dengan rencana pembelajaran, hanya 7 tema yang dievaluasi.Kata kunci: podcast, Deutsch Lernen durch Hren, kurikulum OBE, keterampilan menyimak, media pembelajaran digital
ANALISIS USAHATANI PADI (Oryza sativa ) LADANG DI LANAI HILIR NAGARI CUBADAK BARAT KECAMATAN DUA KOTO KABUPATEN PASAMAN Neldi, Harboy; Rahman, Adipo
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4865

Abstract

Abstract: Upland rice is a strategic food commodity in Indonesia, especially for people living in rural and hilly areas. This study aims to describe the technical aspects of upland rice cultivation and to analyze the farming business based on revenue, income, profit, and R/C ratio in Lanai Hilir, Nagari, West Cubadak, Dua Koto District, Pasaman Regency. The research method used was interviews and a survey of 36 randomly selected upland rice farmers. The collected data and information were then analyzed using Microsoft Excel. The results of this study indicate that dryland rice farming at the study site averaged Rp1,690,785.39 per ton (MT) and had an average R/C ratio of 1.32, indicating that the farming is feasible to continue.Keyword: Dryland Rice, Income, Profit, R/C Ratio, Pasaman.Abstrak: Padi ladang merupakan salah satu komoditas pangan strategis di Indonesia, khususnya bagi masyarakat yang tinggal di daerah pedesaan dan perbukitan. Penelitian ini bertujuan untuk mendiskripsikan teknis budidaya padi ladang serta untuk menganalisis usahatani berdasarkan penerimaan, pendapatan, keuntungan serta R/C ratio di Lanai Hilir Nagari Cubadak Barat Kecamatan Dua Koto Kabupaten Pasaman. Metode penelitian yang digunakan adalah wawancara dan survey terhadap 36 petani padi ladang yang dipilih secara acak. Data dan informasi yang dikumpulkan kemudian dianalisis menggunakan microsoft exel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa usahatani padi ladang di lokasi penelitian rata-rata keuntungan Rp.1.690.785,39/MT dan rata-rata R/C Ratio adalah sebesar 1,32 artinya usahatani layak untuk dilanjutkan.Kata kunci: Padi Ladang, Pendapatan, Keuntungan, R/C Ratio, Pasaman..
PERBANDINGAN PENDIDIKAN ISLAM DENGAN PENGENALAN PRINSIP-PRINSIP DAN ASUMSI-ASUMSI MULTIKULTURAL PADA MASA NABI, SAHABAT DAN KEEMASAN ISLAM Lestari, Yuni Hana; Zubaidi, Zubaidi; Amin, Alfauzan; Aly, Hery Noer
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4833

Abstract

A comparison between Islamic educational practices and the emergence of multicultural principles during three major phases of Islamic civilization: the era of the Prophet Muhammad, the period of the Companions, and the Islamic Golden Age. Using a qualitative-historical approach, this study analyzes classical Islamic texts, historical sources, and contemporary academic works. Findings reveal that Islamic education has been inherently multicultural, emphasizing tolerance, justice, equality, pluralism, and intellectual openness. During the Prophets time, multicultural values were implemented through the teaching of Quranic ethics and the Charter of Medina. The Companions institutionalized these values through governance and public education. Meanwhile, the Islamic Golden Age demonstrated the highest multicultural expression through knowledge translation, cross-cultural academic collaboration, and institutional learning spaces such as Bayt al-Hikmah. This research concludes that Islamic education historically practiced multicultural frameworks long before the formation of modern multicultural educational theories.
PEMBUATAN LUBANG RESAPAN BIOPORI SEBAGAI SOLUSI PENGELOLAAN AIR DAN SAMPAH ORGANIK DI DESA MEDANG Syafitri, Hizri; Irwansya, Irwansya; Aji, Agung Prasetyo; Harahap, Nurfaiza; Hidayat, Kautsar
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4869

Abstract

Abstract: Biopore infiltration holes are a simple and environmentally friendly technology that provides solutions to waterlogging and organic waste problems in Medang Village, Medang Deras District, Batu Bara Regency. This program was implemented by the Community Service Program (KKN) students of the State Islamic University of North Sumatra through several stages, including planning, socialization, implementation, and evaluation. The infiltration holes were created using a manual drill with a depth of approximately 100 cm, equipped with perforated PVC pipes, and filled with organic waste such as dry leaves and kitchen scraps. The results indicate that biopore holes improve rainwater absorption, reduce the risk of flooding, and produce natural compost that enriches the soil. Community participation plays a crucial role in sustaining this initiative. Therefore, the application of biopores can serve as a strategic effort for community-based environmental management.Keyword: Biopore Infiltration Hole, Water Management, Organic Waste, Medang Village, KKN UINSUAbstrak: Lubang resapan biopori merupakan teknologi sederhana yang ramah lingkungan dan dapat menjadi solusi dalam mengatasi permasalahan genangan air serta penumpukan sampah organik di Desa Medang, Kecamatan Medang Deras, Kabupaten Batu Bara. Program ini dilaksanakan oleh mahasiswa KKN Universitas Islam Negeri Sumatera Utara melalui beberapa tahapan, yaitu perencanaan, sosialisasi, pelaksanaan, dan evaluasi. Pembuatan lubang resapan dilakukan menggunakan bor manual dengan kedalaman 100 cm, dilengkapi pipa paralon berlubang, dan diisi dengan sampah organik seperti daun kering dan sisa dapur. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa lubang biopori mampu meningkatkan daya serap air hujan, mengurangi risiko banjir, serta menghasilkan kompos alami yang menyuburkan tanah. Partisipasi masyarakat dalam kegiatan ini sangat penting untuk menjaga keberlanjutan program. Dengan demikian, penerapan biopori dapat menjadi upaya strategis dalam pengelolaan lingkungan berbasis masyarakat.Kata kunci: Lubang Resapan Biopori, Pengelolaan Air, Sampah Organik, Desa Medang, KKN UINSU
ANALISIS SENTIMEN PERUNDUNGAN TERHADAP GURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES Zamsuri, Ahmad; Nasution, Nurliana; Susandri, Susandri; Bimby, Novia Putri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4916

Abstract

Abstract: This study discusses sentiment analysis of bullying experienced by teachers on social media. The research employs the Support vector machine (SVM) and Naïve Bayes methods to classify sentiments into positive, negative, or neutral categories. The data were collected from various social media platforms and analyzed using text mining techniques. The results show that the SVM method achieved a higher accuracy rate compared to Naïve Bayes in detecting negative sentiments related to bullying toward teachers. These findings contribute to a better understanding of digital bullying patterns targeting educators and provide a foundation for developing more effective policies to address bullying cases in the educational environment. Keywords: Sentiment Analysis, Bullying, Teachers, Support Vector Machine, Naïve Bayes, Text Mining. Abstrak: Penelitian ini membahas analisis sentimen terhadap perundungan yang dialami oleh guru di media sosial. penelitian ini menggunakan metode support vector machine (svm) dan naïve bayes untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. data yang digunakan berasal dari berbagai platform media sosial dan dianalisis menggunakan teknik text mining. hasil penelitian menunjukkan bahwa metode svm memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan naïve bayes dalam mendeteksi sentimen negatif terkait perundungan terhadap guru. temuan ini dapat membantu dalam memahami pola perundungan digital terhadap tenaga pendidik serta memberikan dasar untuk kebijakan yang lebih efektif dalam menangani kasus perundungan di dunia pendidikan. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Perundungan, Guru, Support Vector Machine, Naïve Bayes, Text Mining.