cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 4,061 Documents
 248   249   250   251   252 
ANALISIS KOMPOSISI SAMPAH PLASTIK LOW DENSITY POLYETHYLENE (LDPE) DAN SERBUK AMPAS TEBU TERHADAP DENSITAS SERTA KUAT TEKAN PADA BATAKO RINGAN Sanny E; Yoggi Pernando
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan batako ringan yang dibuat dari limbah plastik LDPE dan serbuk ampas tebu yang dihasilkan. Adapun komposisi yang diuji adalah perpaduan plastik LDPE dan serbuk ampas tebu dengan variasi 10%;40%, 15%;35% dan 20%;30% dengan faktor air semen (FAS) sebesar 0,5. Proses pembentukan batako dilakukan menggunakan pengepresan manual. Pemberian campuran plastik LDPE dan serbuk ampas tebu ternyata mempengaruhi kualitas batako ringan. Pada komposisi 10% plastik LDPE dan 40% serbuk ampas tebu, batako yang dihasilkan memiliki densitas rata-rata1.160,96 kg/m3 dan kuat tekan mencapai 6,32 Mpa. Nilai tersebut sesuai dengan kategori mutu IA menurut SNI 8640:2018, sehingga batako ini memenuhi syarat sebagai bata struktural untuk dinding eksterior (outdoor) dan aplikasi lainnya yang tidak menanggung beban berat.
STACKING ENSEMBLE MODEL MACHINE LEARNING DETEKSI DINI RISIKO KESEHATAN MENTAL DI LINGKUNGAN PENDIDIKAN Lia Umbari Putri; Rolly Yesputra; Satria Yudha Prayogi; Nasrun Marpaung
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4147

Abstract

Abstract: Mental health issues such as depression are prevalent among students and significantly impact both academic performance and psychological well-being. While machine learning techniques have been widely employed to predict mental health conditions, single-model approaches often suffer from limited generalizability and interpretability. This study proposes a Stacked Ensemble Learning framework that integrates three heterogeneous base classifiers—Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM) with RBF kernel, and Random Forest (RF)—combined with a meta-learner to enhance the accuracy and robustness of depression prediction among students. Experiments were conducted on a large-scale student mental health dataset comprising 27,901 records, with preprocessing steps including feature standardization, class balancing using SMOTE, and stratified cross-validation. Performance evaluation utilized Confusion Matrix, F1-Score, Recall, Precision, and the Area Under the ROC Curve (AUC-ROC). The proposed ensemble model achieved a classification accuracy of 84%, an AUC of 0.911, and an average precision of 0.89, consistently outperforming individual baseline classifiers. These results validate that combining margin-based, non-linear, and tree-based models can yield more reliable and interpretable predictions. The proposed architecture presents a promising and explainable tool for early detection of mental health issues within educational settings. Keywords: depression detection; student mental health; ensemble learning;machine learning. Abstrak: Permasalahan kesehatan mental seperti depresi kerap dialami oleh siswa dan berdampak pada performa akademik serta kesejahteraan psikologis mereka. Meskipun pendekatan pembelajaran mesin telah banyak digunakan untuk prediksi kondisi ini, model tunggal kerap menghadapi keterbatasan dalam hal generalisasi dan interpretabilitas. Studi ini mengusulkan kerangka kerja Stacking Ensemble Learning yang mengintegrasikan tiga model dasar—Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF, dan Random Forest (RF)—yang dikombinasikan dengan meta-learner untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi depresi pada siswa. Eksperimen dilakukan pada dataset berskala besar yang mencakup 27.901 entri, dengan penerapan preprocessing, standardisasi, penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE, dan validasi silang stratifikasi. Evaluasi performa menggunakan metrik Confusion Matrix, F1-Score, Recall, Precision, serta AUC-ROC Curve. Hasil menunjukkan bahwa model ansambel yang diusulkan mencapai akurasi 84%, AUC 0,911, dan rata-rata precision 0,905, yang secara konsisten melampaui performa model individual. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi antara model berbasis margin, non-linear, dan pohon keputusan mampu menghasilkan prediksi yang lebih andal dan dapat dijelaskan, sehingga potensial untuk diimplementasikan dalam sistem pemantauan kesehatan mental berbasis institusi pendidikan. Kata kunci: deteksi depresi, kesehatan mental siswa, stacking ensemble, machine learning.
PENGARUH IKLAN MEDIA SOSIAL TERHADAP MINAT PEMBELIAN DENGAN VARIABEL INTERVERNING PERSEPSI KONSUMEN PADA OBJEK PRODUK BEAUTY & SKIN CARE EMINA PLATFORM E-COMMERCE Alvi Alvi; Williya Meta; Dian Setyorini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4148

Abstract

Abstract: The trend of online shopping in Indonesia shows significant growth potential, with beauty products accounting for one of the largest proportions of transactions. The second-largest group of online buyers consists of adolescents aged 18 to 25, aligning with the target market of EMINA products, which are specifically aimed at young consumers. This study aims to analyze the influence of advertising on consumer purchase intention of EMINA beauty & skin care products on e-commerce platforms, with consumer perception serving as an intervening variable. The sampling technique used in this study is snowball sampling, involving 66 female respondents aged 18 to 25 in the city of Pekanbaru. The research applies a quantitative method using multiple linear regression analysis processed through Smart PLS version 4.0. The results of the study show that: (1) Social media advertising has a positive and significant influence on consumer perception by 46.5%, with the remaining 53.5% influenced by other factors; (2) Advertising has a positive and significant influence on purchase intention by 88.2%, with 11.8% influenced by other factors; (3) Consumer perception has a positive and significant influence on purchase intention by 50%, with the remaining 50% influenced by other factors; and (4) The influence of social media advertising on purchase intention is direct, and consumer perception does not serve as a mediating variable in the case of EMINA Beauty & Skin Care products on e-commerce platforms. Keyword: Emina, Social Media Advertising, Purchase Intention, Consumer Perception. Abstrak: Trend belanja online di Indonesia memiliki potensi pertumbuhan besar, salah satu proporsi transaksi terbesar ialah produk kecantikan, jumlah pembeli transaksi online terbesar kedua kategori remaja (usia 18 s.d 25 tahun) hal ini sejalan dengan target konsumen produk EMINA untuk anak remaja. Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis pengaruh advertising terhadap minat beli konsumen pada produk EMINA beauty & skin care di platform e-commerce melalui persepsi konsumen sebagai variable interverning. Metode pengambilan sample penelitian menggunakan tekhnik Snowball sampling pada 66 orang responden wanita usia 18 s.d 25 tahun kota pekanbaru. Metode penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif regresi linier berganda menggunakan alat pengelohan Smart PLS versi 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1). Iklan Media Sosial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Persepsi Konsumen sebesar 46,5% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain, 2) Advertising Berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Pembelian sebesar 88,2% dan sisa 11,8% dipengaruhi oleh faktor lainnya  dan, 3) Persepsi Konsumen berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Pembelian sebesar 50% dan sisanya 50% dipengaruhi oleh faktor lain . 4.Pengaruh Iklan Media Sosial terhadap berpengaruh terhadap Minat Pembelian dan variable Perspsi Konsumen bukan sebagai Mediasi produk Emina Beauty & Skin Care di platfor e- commerce. Kata kunci: Emina, Iklan Media Sosial, Minat Pembelian, Persepsi Konsumen
OPTIMALISASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT MELALUI MEDIA SOSIAL DALAM MENINGKATKAN LOYALITAS DAN KEPUASAN PELANGGAN PADA UMKM NAFARA BEDSHEET Pristiyanilicia Putri; Havid Syafwan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4149

Abstract

Abstract: This study aims to explore and develop strategies for optimizing Customer Relationship Management (CRM) through social media in enhancing customer satisfaction and loyalty at NAFARA Bedsheet, a micro, small, and medium enterprise (MSME) in Padang City. By utilizing social media platforms such as WhatsApp, Instagram, TikTok, and Facebook, CRM is expected to foster more personal, responsive, and value-driven relationships with customers. This research employs a quantitative approach using the Structural Equation Modeling method based on Partial Least Squares (SEM-PLS), assisted by SmartPLS 3.0 software. The sample consists of 100 respondents who are active customers of the MSME, selected through simple random sampling. The research findings show that the Satisfaction variable, with an R-square value of 0.573, indicates that 57.30% of the satisfaction can be explained or influenced by CRM, and the Loyalty variable, with an R-square value of 0.448, suggests that 44.80% of customer loyalty can be explained or influenced by CRM. With a moderate predictive model, it means that the model adequately captures the studied variables. These results indicate that CRM implementation through social media has a significant effect on customer satisfaction and loyalty. This finding highlights the importance of leveraging social media as a strategic tool in customer relationship management, particularly for MSMEs. The study provides recommendations for business practitioners to integrate digital CRM strategies into their business operations to enhance competitiveness and business sustainability. Keywords: CRM; Social Media; Loyalty; Satisfaction; SEM-PLS Method. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengembangkan strategi optimalisasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis media sosial dalam meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan pada UMKM NAFARA Bedsheet di Kota Padang. Dengan memanfaatkan platform media sosial seperti WhatsApp, Instagram, TikTok, dan Facebook, CRM diharapkan dapat menciptakan hubungan yang lebih personal, responsif, dan bernilai dengan pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS) melalui bantuan perangkat lunak SmartPLS 3.0. Sampel terdiri dari 100 responden yang merupakan pelanggan aktif UMKM tersebut, dipilih secara acak sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Kepuasan dengan nilai R-square 0,573 bermakna bahwa 57,30% dari variabel kepuasan dapat dijelaskan/dipengaruhi oleh CRM dan variabel Loyalitas dengan nilai R-square 0,448 bermakna bahwa 44,80% variabel loyalitas dapat dijelaskan/dipengaruhi oleh CRM. Dengan model prediksi moderat bermakna bahwa model cukup menangkap variabel yang diteliti. Hasil ini menunjukkan implementasi CRM melalui media sosial berpengaruh signifikan terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan. Temuan ini menekankan pentingnya pemanfaatan media sosial sebagai alat strategis dalam manajemen hubungan pelanggan, terutama bagi UMKM. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pelaku usaha untuk mengintegrasikan strategi CRM secara digital dalam operasional bisnis mereka guna meningkatkan daya saing dan keberlanjutan usaha. Kata kunci: CRM; Media Sosial; Loyalitas; Kepuasan; Metode SEM-PLS.  
ESTIMASI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN ISPA DI PUSKESMAS DENGAN METODE REGRESI LINIER Dina Mardiati; Yanto Saputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4150

Abstract

Abstract: Acute Respiratory Tract Infection (ARTI) is a significant health problem in Indonesia with high morbidity and mortality. A major challenge for primary healthcare facilities is patient visit fluctuations, hindering operational planning. This study aims to develop a simple and effective predictive model to estimate the number of ARTI patient visits to support resource planning. Utilizing a simple linear regression method, this research analyzes the relationship between independent and dependent variables. Prediction results will be optimized using RMSE and R-square values to evaluate model accuracy. It is hoped that this model can serve as a proactive decision-making tool for Puskesmas management in formulating more responsive ARTI prevention strategies and service improvements. Keywords: Estimation, Simple Linear Regression, Acute Respiratory Infection (ARI) Abstrak: Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan signifikan di Indonesia dengan dampak morbiditas dan mortalitas tinggi. Tantangan utama bagi fasilitas kesehatan primer adalah fluktuasi kunjungan pasien yang menghambat perencanaan operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi sederhana dan efektif untuk mengestimasi jumlah kunjungan pasien ISPA guna mendukung perencanaan sumber daya. Menggunakan metode regresi linier sederhana, penelitian ini menganalisis hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil prediksi akan dioptimalkan menggunakan nilai RMSE dan R-square untuk mengevaluasi akurasi model. Diharapkan model ini dapat menjadi alat pendukung keputusan proaktif bagi manajemen Puskesmas dalam merumuskan strategi pencegahan dan peningkatan layanan ISPA yang lebih responsif. Kata kunci: Estimasi, Regresi Linier Sederhana, Infeksi Saluran Pernapasan (ISPA)
SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT LONJAKAN PENUMPANG DI BANDARA INTERNASIONAL MINANGKABAU Devi Yuliana; Purjumatin Purjumatin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4151

Abstract

Abstract: Minangkabau International Airport (BIM) serves as one of the main air terminals in West Sumatra, located in Ketaping, Batang Anai District, Padang Pariaman Regency, approximately 23 km from the center of Padang City. During holidays, there is often an increase in the number of passengers that is difficult to predict. This study aims to predict the surge in passengers at Minangkabau International Airport (BIM), thus facilitating management in making decisions when there is an increase in passengers in the future. The data used in this study includes the number of passengers for the Padang-Jakarta route in 2023 and 2024. The data was then analyzed using the Monte Carlo method. The Monte Carlo method is a simulation technique that utilizes random processes to solve complex mathematical, statistical, or computational problems that are difficult to analyze directly. This method is widely applied to estimate numerical values, predict probabilities, and optimize decision-making in various sectors, including finance (such as stock price forecasting), risk management, industrial and manufacturing engineering, physics and chemistry, as well as informatics and artificial intelligence. Simulation results using the Monte Carlo method predict a surge in passengers in September, with an average accuracy of 90%. With this high level of accuracy, the Monte Carlo method can be recommended as a tool for predicting passenger surges and improving passenger service at Minangkabau International Airport. Keywords: Modeling and Simulation, Monte Carlo, Prediction, Passengers, Airports. Abstrak: Bandara Internasional Minangkabau (BIM) berfungsi sebagai salah satu terminal udara utama di Sumatera Barat, berlokasi di Ketaping, Kecamatan Batang Anai, Kabupaten Padang Pariaman, yang berjarak sekitar 23 km dari pusat Kota Padang. Pada hari-hari libur, seringkali terjadi peningkatan jumlah penumpang yang sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi lonjakan penumpang di Bandara Internasional Minangkabau (BIM), sehingga memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan saat terjadi peningkatan penumpang di masa mendatang. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup jumlah penumpang untuk rute Padang-Jakarta pada tahun 2023 dan 2024. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan metode Monte Carlo. Metode Monte Carlo adalah teknik simulasi yang memanfaatkan proses acak untuk menyelesaikan masalah matematis, statistik, atau komputasi yang kompleks dan sulit untuk dianalisis secara langsung. Metode ini banyak diterapkan untuk memperkirakan nilai numerik, memprediksi probabilitas, dan mengoptimalkan pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk keuangan (seperti peramalan harga saham), manajemen risiko, teknik industri dan manufaktur, fisika dan kimia, serta informatika dan kecerdasan buatan. Dari hasil simulasi menggunakan metode Monte Carlo, diprediksi bahwa pada bulan September akan terjadi lonjakan penumpang dengan tingkat akurasi rata-rata mencapai 90%. Dengan akurasi yang cukup tinggi ini, penerapan metode Monte Carlo dapat direkomendasikan sebagai alat untuk memprediksi lonjakan penumpang dan juga untuk meningkatkan pelayanan kepada calon penumpang diBandara Internasional Minangkabau. Kata kunci: Sistem Pakar, Identifikasi, Penyakit Kandungan, Teorema Bayes.
IMPLEMENTASI DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PORTAL BERITA PADA AKUN INSTAGRAM SALINGKA TANAH DATAR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Ulia Ulfa; Widya Febriani; Lasmi Yupita; Miftahul Hasanah; Habib Alfarizi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4153

Abstract

Abstract: The development of this information system aims to address the issue of ineffective and difficult-to-archive information dissemination conducted through the Instagram account "Salingka Tanah Datar" in Tanah Datar Regency, West Sumatra. To improve this, a web-based news portal was developed using the Laravel framework. This portal is designed to ensure that information can be distributed and archived more efficiently, allowing the public to access news at any time. The development of the system followed methodological steps such as preliminary studies, system planning, user requirements analysis, as well as development and evaluation. Each step was taken to ensure the portal functions effectively. The results of the information system development show that the portal successfully expanded the reach of news and facilitated access to archived information. Moreover, the portal increased community participation in local issues and supported government transparency and accountability in delivering policies and programs. Keywords: News portal, News reach, Website, Laravel. Abstrak: Pembuatan sistem informasi ini bertujuan untuk mengatasi masalah dalam penyebaran informasi yang dilakukan melalui akun Instagram "Salingka Tanah Datar" di Kabupaten Tanah Datar, Sumatera Barat, yang kurang efektif dan sulit diarsipkan. Untuk memperbaiki hal ini, dikembangkan sebuah portal berita berbasis web menggunakan framework Laravel. Portal ini dirancang agar informasi bisa didistribusikan dan diarsipkan dengan lebih efisien, sehingga masyarakat bisa mengakses berita kapan saja. Pengembangan  sistem mengikuti langkah-langkah metodologi seperti studi pendahuluan, perencanaan sistem, analisis kebutuhan pengguna, hingga pengembangan dan evaluasi. Setiap langkah diambil untuk memastikan portal bekerja dengan baik. Hasil pembuatan sistem informasi menunjukkan bahwa portal ini berhasil memperluas jangkauan berita dan memudahkan akses terhadap informasi yang telah diarsipkan. Selain itu, portal ini juga meningkatkan partisipasi masyarakat dalam isu-isu lokal dan mendukung transparansi serta akuntabilitas pemerintah daerah dalam menyampaikan kebijakan dan program-programnya. Kata kunci: News portal, News reach, Website, Laravel
SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA MAGANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL DI PT SEMEN PADANG Riyang Gumelta; Diana Rahayu; Yulia Jihan Sy; Muhammad Ibrahim Nasution
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4154

Abstract

Abstract: The internship recruitment process at PT Semen Padang was previously conducted manually, leading to issues such as data duplication, delays in selection, and limited information transparency. This study aims to design and implement a web-based information system to digitalize the entire internship registration and selection process. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database, adopting the waterfall development method consisting of requirements analysis, system design (using Figma and Draw.io), implementation, and black-box testing. The results show that the system effectively improves the registration process, expedites document verification, and provides real-time selection status updates for applicants. Key features include online registration, document upload, status monitoring, admin verification, and automated report generation. Based on the testing results, all features function as intended without significant issues. In conclusion, the system contributes to enhanced data accuracy, operational efficiency, and transparency in the internship admission process. The system also has potential for future enhancements, such as automated notifications and academic system integration. Keywords: Information system, internship, Laravel, MySQL, waterfall, digitalization, transparency, efficiency Abstrak: Proses penerimaan peserta magang di PT Semen Padang sebelumnya dilakukan secara manual, yang menimbulkan berbagai kendala seperti duplikasi data, keterlambatan proses seleksi, dan minimnya transparansi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web untuk mendigitalisasi proses seleksi magang secara menyeluruh. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan pendekatan metode pengembangan waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem (menggunakan Figma dan Draw.io), implementasi, serta pengujian menggunakan metode black-box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi proses pendaftaran, mempercepat verifikasi dokumen oleh admin, serta memberikan akses informasi seleksi secara real-time kepada peserta. Fitur utama sistem meliputi pendaftaran online, unggah dokumen persyaratan, pemantauan status seleksi, verifikasi data oleh admin, dan cetak laporan otomatis. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan tanpa ditemukan kendala signifikan. Kesimpulannya, sistem ini berkontribusi dalam meningkatkan akurasi data, efisiensi operasional, dan transparansi proses penerimaan peserta magang. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan notifikasi otomatis dan integrasi sistem akademik kampus. Kata kunci: Sistem informasi, magang, Laravel, MySQL, waterfall, digitalisasi, transparansi, efisiensi.
AN ANALYSIS OF SIMILE FIGURES OF SPEECH IN KATY PERRY’S SONG “FIREWORK” Silvia Butar-Butar; Jamaluddin Nasution; Tia Arnelita; Riyanti Agni Hotthere Manullang; Gracia Anggelika Hutauruk
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4155

Abstract

Abstract: This study examines the employment of simile in Katy Perry's song "Firework" and its contribution to expressing themes of motivation and self-empowerment. This study emphasizes the significance of figures of speech as a stylistic device that enhances and reinforces meaning in literary works, including popular song lyrics. This study aims to identify similes included in the song, to comprehend the significance of these similes, and to investigate the moral and inspiring themes embedded in the song lyrics. The methodology employed is qualitative research utilizing a descriptive technique, wherein data is gathered through a comprehensive textual study of the lyrics of "Firework." Observation and note-taking procedures were used for data collection to identify and interpret the similes. The study's results demonstrate that similes successfully convey emotions of fragility and doubt alongside the resilience to rise and exhibit confidence. The employment of similes facilitates the creation of distinct visual imagery and elicits profound emotional responses, rendering the song's motivational and inspiring lyrics more vivid and accessible to the audience. Similes strengthen language and provide artistic worth and significance to songs. According to this study, similes are important expressive instruments in popular music, sending encouraging messages of courage and hope to listeners. Keyword: figures of speech;simile;firework;katy perry;song lyrics. Abstrak: Penelitian ini mengkaji penggunaan majas simile dalam lagu Katy Perry “Firework” dan kontribusinya dalam mengekspresikan tema motivasi dan pemberdayaan diri. Penelitian ini menekankan pentingnya majas untuk memperkaya dan memperkuat makna dalam karya sastra, termasuk lirik lagu populer. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi majas simile yang terdapat dalam lagu, memahami makna majas tersebut, serta menganalisis tema moral dan inspiratif yang tertanam dalam lirik lagu. Metodologi yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan teknik deskriptif, di mana data dikumpulkan melalui studi teks komprehensif terhadap lirik “Firework.” Prosedur pengamatan dan pencatatan digunakan untuk pengumpulan data guna mengidentifikasi dan menafsirkan majas simile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa majas simile berhasil menyampaikan emosi kerentanan dan keraguan bersamaan dengan ketahanan untuk bangkit dan menunjukkan kepercayaan diri. Penggunaan simile memfasilitasi pembentukan gambaran visual yang unik dan memicu respons emosional yang mendalam, sehingga lirik lagu yang motivasional dan menginspirasi menjadi lebih hidup dan mudah dipahami oleh pendengar. Majas simile memperkuat bahasa dan memberikan nilai artistik serta makna pada lagu. Menurut penelitian ini, majas simile merupakan alat ekspresif yang penting dalam musik populer, menyampaikan pesan-pesan penyemangat tentang keberanian dan harapan kepada pendengar. Kata kunci: majas;simile;firework;katy perry;lirik lagu.
ANALYSIS OF THE SLANG WORD 'KUY' IN EVERYDAY LANGUAGE CONTEXT Suci Rahmadani; Jamaluddin Nasution; Widya Karolina Br Pardede; Alyah Putri Nabilla; Kesya Klarissya Br Pandia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4156

Abstract

Abstract: This study analyzes the use of the slang word “kuy” in the daily language of Indonesian society, particularly among teenagers and young adults. Using a qualitative approach and descriptive-analytical method, data were collected through questionnaires from 107 respondents, in-depth interviews, social media observation, and digital documentation. The findings show that “kuy” originates from the phonological reversal of the word “yuk” in prokem language, which emerged in the 1980s and gained popularity on social media around 2014. Semantically, 89.7% of respondents understand “kuy” as an invitation, but pragmatically, it also serves as a symbol of social closeness and group identity, with 57.9% considering it important to express familiarity among peers. The word is most commonly used to invite someone to do something (52.8%) and appears more frequently in social media communication than in face-to-face interaction. Its usage is moderate, with 85% of respondents using it occasionally, reflecting the younger generation’s ability to code-switch according to the communication context. This study concludes that “kuy” is not only a linguistic expression but also a cultural artifact that reflects the creativity and social dynamics of Indonesia’s urban digital generation. Keywords: slang, kuy, sociolinguistics, prokem language, social media, adolescent identity, language variation, digital communication, Gen Z, Indonesian slang. Abstrak: Studi ini menganalisis penggunaan kata slang "kuy" dalam bahasa sehari-hari masyarakat Indonesia, khususnya di kalangan remaja dan dewasa muda. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode deskriptif-analitis, data dikumpulkan melalui kuesioner dari 107 responden, wawancara mendalam, observasi media sosial, dan dokumentasi digital. Temuan menunjukkan bahwa "kuy" berasal dari pembalikan fonologis kata "yuk" dalam bahasa prokem, yang muncul pada 1980-an dan mendapatkan popularitas di media sosial sekitar tahun 2014. Secara semantik, 89,7% responden memahami "kuy" sebagai undangan, tetapi secara pragmatis, itu juga berfungsi sebagai simbol kedekatan sosial dan identitas kelompok, dengan 57,9% menganggapnya penting untuk mengekspresikan keakraban di antara teman sebaya. Kata itu paling umum digunakan untuk mengundang seseorang untuk melakukan sesuatu (52,8%) dan muncul lebih sering dalam komunikasi media sosial daripada dalam interaksi tatap muka. Penggunaannya tergolong moderat, dengan 85% responden menggunakannya sesekali, mencerminkan kemampuan generasi muda untuk beralih kode sesuai konteks komunikasi. Studi ini menyimpulkan bahwa "kuy" bukan hanya sebuah ekspresi linguistik, tetapi juga artefak budaya yang mencerminkan kreativitas dan dinamika sosial generasi digital urban Indonesia. Kata kunci: bahasa gaul, kuy, sosiolinguistik, bahasa prokem, media sosial, identitas remaja, variasi bahasa, komunikasi digital, Gen Z, bahasa gaul Indonesia.

Page 250 of 407 | Total Record : 4061

 248   249   250   251   252 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): February 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): August 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): February 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol. 1 No. 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): February 2018 More Issue