cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,124 Documents
 95   96   97   98   99 
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI MULTI-FACTOR AUTHENTICATION (MFA) UNTUK MENCEGAH SERANGAN BRUTE FORCE PADA SSH MIKROTIK Diaandisy, Eureka; Risqiwati, Diah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9234

Abstract

Keamanan SSH pada perangkat Mikrotik sangat penting mengingat risiko serangan brute-force yang dapat merusak sistem jaringan. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas penerapan Multi-Factor Authentication (MFA) dalam mencegah serangan brute-force pada SSH MikroTik RouterOS. MFA diimplementasikan menggunakan One-Time Password (OTP) melalui RADIUS dan User Manager. Metode pengujian melibatkan simulasi serangan brute-force menggunakan aplikasi penguji keamanan pada dua skenario: sistem tanpa MFA dan sistem dengan MFA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada sistem tanpa MFA, serangan berhasil memperoleh kredensial pengguna dalam waktu sekitar 335 detik, sedangkan pada sistem dengan MFA, serangan gagal menembus autentikasi sehingga hanya menghasilkan percobaan login yang berulang dalam durasi 332 detik. Selain itu, penggunaan CPU dan bandwidth relatif stabil pada kedua skenario, dengan pemakaian CPU maksimum sekitar 14 persen dan rata-rata 2 persen, sedangkan bandwidth tercatat pada kisaran 9,41–9,59 Kb. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan MFA dapat meningkatkan keamanan SSH MikroTik secara signifikan tanpa menimbulkan beban sistem yang berarti. Penelitian ini merekomendasikan penerapan MFA sebagai lapisan keamanan tambahan pada lingkungan jaringan produksi untuk mencegah serangan brute-force. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan metode autentikasi yang lebih canggih, seperti berbasis biometrik atau FIDO, di masa mendatang.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL BERBASIS ANDROID UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN MAHASISWA PADA MATA KULIAH SISTEM DIGITAL Yul, Fadlul Amdhi; Ganefri, Ganefri; Yulastri, Asmar; Yuliana, Yuliana; Ambiyar, Ambiyar; Fadhilah, Fadhilah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9309

Abstract

This research aims to develop an Android-based digital learning medium that integrates mobile technology into the Digital Systems course in the Computer Education Study Program at Dehasen University, Bengkulu. This study used the Research and Development (RD) method with the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model. The study subjects consisted of 79 students taking the Digital Systems course. The research instruments included an expert validation sheet, a digital literacy test (pretest–posttest), and a student response questionnaire.The results showed that the developed learning medium received a validation score of 3.64 from the material expert and 3.66 from the media expert, both of which are considered very appropriate. The effectiveness test results showed an increase in students' digital literacy scores from 61.45 to 83.20, with an N-Gain of 0.56 (medium–high category) and a significance value of p 0.05. Student response to the medium was also very positive, with an average percentage of 85.4%.It can be concluded that the developed Android-based learning media is feasible and effective for improving students' digital literacy and supporting more interactive, flexible, and contextual learning. The results of this study contribute to the development of mobile technology-based learning models in higher education settings.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran digital berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi mobile dalam pembelajaran mata kuliah Sistem Digital di Program Studi Pendidikan Komputer Universitas Dehasen Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (RD) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Subjek penelitian terdiri atas 79 mahasiswa yang menempuh mata kuliah Sistem Digital. Instrumen penelitian meliputi lembar validasi ahli, tes literasi digital (pretest–posttest), dan angket respon mahasiswa.Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan memperoleh nilai validasi ahli materi sebesar 3,64 dan ahli media sebesar 3,66, keduanya dalam kategori sangat layak. Hasil uji efektivitas menunjukkan peningkatan skor literasi digital mahasiswa dari 61,45 menjadi 83,20 dengan nilai N-Gain sebesar 0,56 (kategori sedang–tinggi) dan nilai signifikansi p 0,05. Respon mahasiswa terhadap media juga sangat positif dengan persentase rata-rata 85,4%.Dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis Android yang dikembangkan layak dan efektif digunakan untuk meningkatkan literasi digital mahasiswa, serta mendukung pembelajaran yang lebih interaktif, fleksibel, dan kontekstual. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan model pembelajaran berbasis teknologi mobile di lingkungan pendidikan tinggi.
BUSINESS PROCESS REENGINEERING PADA PERPUSTAKAAN BINA I'SWARA MENGGUNAKAN NOTASI BPMN (BUSINESS PROCESS MODELLING NOTATION) Izzati, Faiza Adzra; Suharso, Wildan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7313

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang pesat membuka peluang signifikan dalam meningkatkan efisiensi pelayanan perpustakaan melalui penerapan sistem otomatis dan terintegrasi. Perpustakaan Bina I'Swara, sebagai penyedia layanan informasi, menghadapi tantangan berupa ketergantungan pada proses manual dan kurangnya penerapan otomatisasi. Hal ini menyebabkan berbagai ketidakefisienan, seperti panjang antrian, keterlambatan dalam layanan, serta rendahnya throughput dalam proses peminjaman dan pengembalian buku. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian menerapkan pendekatan Business Process Reengineering (BPR) yang bertujuan untuk merancang ulang proses bisnis secara mendasar guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan. BPR digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan dalam proses lama, menghilangkan langkah-langkah yang tidak efisien, serta mengintegrasikan informasi teknologi sebagai solusi utama. Proses analisis awal menunjukkan efisiensi throughput yang rendah, yaitu 41% (29 menit) dan 38% (57 menit) untuk peminjaman, serta 39% (23 menit) dan 33% (21 menit) untuk pengembalian buku. Melalui pengumpulan data, analisis proses bisnis, pemodelan menggunakan Business Process Modeling Notation (BPMN), dan implementasi solusi berbasis teknologi, efisiensi throughput berhasil ditingkatkan menjadi 100%. Waktu peminjaman berkurang menjadi 505 detik (8 menit 25 detik) dan 763 detik (12 menit 43 detik), sedangkan waktu pengembalian menjadi 325 detik (5 menit 25 detik) dan 265 detik (4 menit 25 detik). Hasil akhir dari penelitian ini mencakup rekomendasi proses baru dan desain antarmuka web yang dapat mendukung pelayanan perpustakaan Bina I'Swara secara lebih efisien dan modern.
Optimasi Hyperparameter Grid Search Dan Random Search Pada Inception V3 Untuk Kematangan Buah Kelapa Sawit Zikri, Ramadani; Sunyoto, Andi; Yaqin, Ainul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6537

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah kelapa sawit menggunakan model Inception V3 dengan pendekatan hyperparameter tuning menggunakan Grid Search dan Random Search. Dataset yang digunakan terdiri dari tiga kelas kematangan buah kelapa sawit: belum masak, masak, dan terlalu masak. Penelitian ini melibatkan beberapa kombinasi hyperparameter, termasuk learning rate, batch size, dan jumlah epoch, yang diuji untuk mendapatkan konfigurasi terbaik. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi terbaik dari Grid Search mencapai akurasi sebesar 91%, sedangkan Random Search menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 92%. Evaluasi dilakukan melalui analisis konfusi matriks, yang menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan buah dengan tingkat kesalahan yang rendah. Berdasarkan hasil ini, disimpulkan bahwa penggunaan metode hyperparameter tuning sangat penting dalam meningkatkan akurasi model prediksi. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk eksplorasi lebih lanjut dengan model arsitektur yang lebih kompleks serta data yang lebih bervariasi untuk meningkatkan generalisasi model.
Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Mendeteksi Uja-ran Kebencian dalam Media Sosial Twitter Shallom, Karsten Jonatthan; Hendry, Hendry
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7553

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan algoritma Support Vector Machine untuk mendeteksi ujaran kebencian di platform media sosial Twitter, khususnya dalam konteks bahasa Indonesia. Dengan lebih dari 330 juta pengguna, Twitter menjadi sarana yang rentan terhadap penyebaran ujaran kebencian yang dapat menimbulkan dampak negatif. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem otomatis yang mampu mengidentifikasi ujaran kebencian secara efektif. Dataset yang digunakan terdiri dari 1564 tweet berbahasa Indonesia yang diambil dari isu politik pada tahun 2021. Proses analisis meliputi langkah-langkah seperti tokenisasi, stemming, dan penandaan kelas kata, diikuti dengan klasifikasi menggunakan SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 92.8% dari tweet yang dianalisis termasuk dalam kategori "no hate speech," sementara 7.2% teridentifikasi sebagai "hate speech." Model SVM menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi mencapai 97.19%, recall 97.19%, presisi 97.28%, dan F1 Score 96.82%, tanpa adanya False Negatives. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam menciptakan lingkungan online yang lebih aman dan positif, serta meningkatkan pemahaman tentang karakteristik bahasa Indonesia dalam konteks deteksi ujaran kebencian.
PERAMALAN PENYEDIAAN JUMLAH VAKSIN UNTUK BALITA DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN ASAHAN Moekti, Hadhysti Aulia Hadhysti; Ramdhan, William; Syaputra, Abdul Karim
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6459

Abstract

Requests for vaccines for toddlers from the Asahan District Health Service are currently still considered to be less effective. There is still often an excess of vaccine procurement (overstock) which results in a buildup of vaccines in storage, increasing the risk that the vaccine will not last long or expire and if the number of immunization vaccines is reduced, there will be a shortage of vaccine stock for toddlers. There is no process for calculating the number of vaccines needed, so it is often wrong to estimate the number of vaccines needed for toddlers. So currently the vaccine stock is not yet stable at the Asahan District Health Service. This is a problem at the Asa-han District Health Service, so a forecasting system is needed to calculate vaccine stock every following month. To overcome this problem, it is necessary to carry out forecasting to find out a situation in the future using past data which can help the running of a company's activities, especially so that the stock of vaccines for toddlers remains stable. One effective method for forecasting is the Single Exponential Smoothing (SES) method.
IMPLEMANTASI METODE NAIVE BAYES CLASIFER DALAM MENGANALISA KEMAMPUAN SISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN Auliyah, Luluk; Hariyanto, Rudi; Misdram, Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7140

Abstract

Proses pembelajaran pada hakikatnya adalah mengembangkan aktivitas dan kreativitas peserta didik melalui berbagai interaksi dan pengalaman belajar. Guru merupakan faktor terpenting dalam proses peningkatan mutu pendidikan. Selain itu, keaktifan belajar siswa juga menjadi unsur dasar yang penting bagi keberhasilan proses pembelajaran. Kualitas dan keaktifan siswa dalam pembelajaran di sekolah mempunyai banyak keragaman yang menjadikan siswa mempunyai tingkat pemahaman yang berbeda-beda, hal ini perlu menjadi perhatian pihak sekolah khususnya guru sebagai pengajar dan pendidik siswa di sekolah. Tujuan penelitian ini diimplementasikan ke Sekolah Madrasah Aliyah Negri Kota Pasuruan untuk mengukur sejauh mana kemampuan siswa dalam menjalani proses pembelajaran serta sebagai acuan dan bahan evaluasi sekolah dalam keberhasilan pendidik ketika melaksanakan proses belajar mengajar yang terdiri dari beberapa variabel diantaranya, Nilai Akademik (pengetahuan), Nilai Psikomotor (keterampilan), Nilai Afektif (spiritual dan sosial). Dalam pengelompokan data, metode yang sesuai dalam penelitian ini adalah metode Clustering dengan Algoritma naïve bayes clasifer. Hasil penelitian ini terdapat 101 data trening dan 20 data uji, dengan akurasi sebesar 95%. berdasarkan hasil tersebut guru atau pihak sekolah dapat lebih mudah dalam proses klasifikasi serta dapat memberikan bimbingan yang lebih atau pendampingan khusus terhadap kemampuan siswa yang di anggap kurang memahami dalam proses belajar mengajar
IMMERSIVE INSTRUCTIONAL DESIGN DEVELOPMENT USING EXTENDED REALITY (XR) TO ENHANCE LEARNING ENGAGEMENT Indrakusuma, Abdul Haris
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.9545

Abstract

This study develops an immersive instructional design framework using Extended Reality (XR) technologies Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR) to enhance learner engagement in digital learning environments. Addressing the limitations of traditional instructional methods in online settings, the study adopts a Design-Based Research (DBR) approach through three phases: analyzing learner needs, developing XR-based modules, and evaluating engagement and outcomes. Data from surveys, observations, and interviews with undergraduates indicate significant improvements in cognitive involvement, emotional connection, and motivation. The iterative process enabled ongoing refinement, contributing a practical model for XR integration in education. The findings offer insights for educators and policymakers to advance digital pedagogy through immersive technologies and extend the theoretical understanding of engagement in digital learning.
IMPLEMENTASI ALGORITMA JARO-WINKLER PADA TEKNIK SWAPPING UNTUK PERLINDUNGAN DATA TRANSAKSI SENSITIF Handhika, Alfian Nova; Gunawan, Dedi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7056

Abstract

Informasi transaksi yang mencakup detail jumlah dan jenis produk yang dibeli oleh pelanggan sangat rentan terhadap potensi penyalahgunaan jika tidak diamankan dengan baik. Teknik perlindungan data yang konvensional sering kali menghadapi tantangan dalam menjaga keseimbangan antara keamanan data dan performa sistem. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Algoritma Jaro-Winkler dalam teknik swapping sebagai upaya untuk melindungi data transaksi sensitif. Algoritma Jaro-Winkler, yang biasanya digunakan menghitung kesamaan string, diadaptasi agar elemen-elemen yang di-swapping tetap mempertahankan hubungan logisnya, sehingga sulit diakses oleh pihak yang tidak berwenang. Teknik swapping diterapkan untul menyamarkan informasi sensitif tanpa mengubah struktur dasar dari data. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi algoritma Jaro-Winkler dan teknik swapping meningkatkan keamanan data lebih efektif dibandingkan algoritma naive dan heuristic. Algoritma yang diusulkan berhasil mengurangi Item Loss hingga 100% dibandingkan dengan algoritma Heuristic dan Naive, menjadikannya solusi yang sangat efektif dalam meminimalkan kehilangan data. Selain itu, dalam hal Dissimilarity, algoritma ini menunjukkan kinerja yang sekitar 80% lebih baik dibandingkan kedua algoritma lainnya, yang menunjukkan bahwa hasil yang dihasilkan lebih konsisten dan serupa dengan data asli. Meskipun Data Utility hampir sama di semua metode, algoritma yang diusulkan lebih unggul karena mengurangi kehilangan data, meningkatkan kesamaan hasil, serta menjaga kualitas data. Pendekatan ini memberikan solusi yang lebih aman dan terstruktur untuk perlindungan data transaksi, serta dapat diimplementasikan pada berbagai sistem informasi yang memerlukan tingkat perlindungan data yang tinggi.
KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SIMPOOL DI KSP BALO’TA: EVALUASI DENGAN FRAMEWORK PIECES Kartini, Apriani; Maria, Evi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6662

Abstract

This study analyzes user satisfaction with the SIMPOOL application using the PIECES framework. The analysis focuses on employees, evaluating six variables: performance, information and data, economics, control and security, efficiency, and service. The research employs a descriptive quantitative method. The sample consists of employees from Saving and Loan Cooperative Balo’ Toraja (KSP BALO’TA), with 125 respondents. Data were collected and statistically analyzed to assess user satisfaction across each aspect of the PIECES framework. Data were measured using a Likert scale. The results show that the average satisfaction level with the SIMPOOL application is 3.88, with the highest scores in the service, information, and data variables. Other variables, such as performance, control and security, and efficiency, also received positive evaluations, although some areas still need improvement. These findings reinforce the effectiveness of the PIECES framework in evaluating information systems and provide practical recommendations for KSP BALO’TA to enhance the quality of the SIMPOOL application.

Page 97 of 113 | Total Record : 1124

 95   96   97   98   99 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue