cover
Contact Name
Dr. Lilik Ariyanto, S.Pd., M.Pd.
Contact Email
lilikariyanto@upgris.ac.id
Phone
+6281325457116
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Fakultas Pendidikan Matematika, IPA, dan Teknologi Informasi
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
ISSN : -     EISSN : 26853892     DOI : -
Core Subject : Education,
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika memiliki fokus utama pada pengembangan ilmu di ranah matematika dan pendidikan. Lingkup dari fokus utama tersebut meliputi pendidikan dan terapan.
Articles 452 Documents
Perbandingan Regresi Linear dan Penalized Spline dalam Analisis Indikator Pendidikan di Indonesia Tahun 2024 Sarmilah, Sarmilah; Amalita, Nonong
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26962

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kecukupan asumsi linearitas dalam memodelkan hubungan antara indikator sosial ekonomi dan rata-rata lama sekolah (RLS) kabupaten/kota di Indonesia tahun 2024. Secara khusus, penelitian ini memodelkan pengaruh kemiskinan, angka harapan hidup, dan pengeluaran per kapita terhadap RLS menggunakan regresi linear, menerapkan pendekatan penalized spline dalam kerangka Generalized Additive Model (GAM), serta membandingkan kinerja kedua pendekatan berdasarkan kriteria evaluasi statistik. Data yang digunakan mencakup 514 kabupaten/kota di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa regresi linear mampu mengidentifikasi pengaruh signifikan kemiskinan dan pengeluaran per kapita terhadap RLS, namun asumsi linearitas belum sepenuhnya memadai dalam merepresentasikan struktur hubungan antarvariabel. Pendekatan penalized spline menghasilkan model dengan kemampuan penjelasan variasi yang lebih tinggi dan nilai AIC yang lebih rendah dibanding regresi linear. Efek parsial menunjukkan adanya pola nonlinear, termasuk kecenderungan penurunan RLS yang semakin tajam pada tingkat kemiskinan tinggi serta pola diminishing return pada pengeluaran per kapita. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan semiparametrik lebih representatif dalam analisis indikator pendidikan regional yang bersifat heterogen.
Prediksi Sebaran Harga Cabai Rawit Merah di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Universal Kriging alyauma, risa
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26799

Abstract

Harga cabai rawit merah merupakan komoditas pangan yang mengalami fluktuasi dan variasi tinggi antar wilayah, sehingga diperlukan pendekatan yang mampu menangkap karakteristik harga spasial secara luas. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi spasial harga cabai rawit merah di Provinsi Jawa Timur, menerapkan metode Universal Kriging untuk memodelkan dan memprediksi harga pada titik-titik koordinat prediksi yang tersusun dalam grid spasial, dan menghasilkan peta prediksi distribusi harga cabai rawit merah. Metode yang digunakan adalah Universal Kriging , dengan mempertimbangkan tren spasial dalam data harga. Analisis dimulai dengan eksplorasi spasial dan pemodelan tren menggunakan tren orde pertama dan kedua, dengan model terbaik yang dipilih berdasarkan kriteria informasi AIC dan BIC. Ketergantungan residu spasial dimodelkan melalui semivariogram eksperimental dan didekati menggunakan model semivariogram teoretis Spherical, Exsponential , dan Gaussian . Pemilihan model semivariogram terbaik dilakukan menggunakan metode LOOCV dengan kriteria RMSE. Semua analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga cabai rawit merah memiliki variasi spasial yang tidak homogen di Provinsi Jawa Timur. Model trend orde pertama dan model semivariogram eksponensial memberikan kinerja terbaik berdasarkan nilai RMSE. Penerapan Universal Kriging menghasilkan peta prediksi harga cabai rawit merah yang disajikan sebagai permukaan spasial kontinu, serta peta prediksi yang menunjukkan peningkatan kinerja di daerah yang jauh dari titik pengamatan.
Hubungan Kemandirian Belajar Terhadap Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Kelas VIII SMP Negeri 10 Kotabumi Amirotunisa, Laila; Muinah, Muinah
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26707

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kemandirian belajar dengan kemampuan penalaran matematis pada siswa kelas VIII SMP Negeri 10 Kotabumi. Jenis penelitian yang digunakan yaitu kuantitatif dengan metode korelasional. Populasi penelitian yaitu semua siswa kelas VIII SMP Negeri 10 Kotabumi Tahun Ajaran 2025/2026 yang berjumlah 101 siswa, sedangkan sampel yang diambil sebanyak 81 siswa melalui teknik proportional random sampling. Instrumen penelitian yang digunakan meliputi angket kemandirian belajar dan tes kemampuan penalaran matematis dalam materi Teorema Pythagoras. Kedua instrumen itu telah diuji validitas dan reliabilitas sebelum diterapkan. Analisis data dimulai dengan uji normalitas menggunakan uji liliefors. Hasilnya data kemandirian belajar berdistribusi normal, sedangkan data kemampuan penalaran matematis tidak berdistribusi normal, sehingga analisis hubungan dilakukan dengan uji korelasi Rank Spearman. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa nilai koefisien korelasi antara kemandirian belajar dan kemampuan penalaran matematis adalah 0,286 sedangkan nilai adalah 0,219 dengan tingkat signifikansi 5%. Hasil ini menyatakan adanya hubungan positif antara kemandirian belajar dan kemampuan penalaran matematis siswa, meskipun dengan intensitas yang cukup rendah. Ditemukan bahwa semakin tinggi kemandirian belajar siswa, maka kemungkinan pengembangan kemampuan penalaran matematis siswa pun semakin besar. Karena itu, penting agar terus mengembangkan kemandirian belajar sebagai strategi untuk mendukung peningkatan kemampuan penalaran matematis siswa dalam proses pembelajaran matematika.
Eksplorasi Etnomatematika Pada Cagar Budaya Makam Imogiri Di Yogyakarta Sebagai Bahan Ajar Pembelajaran Geometri Rustyasari, Verlita Windy; Suwandy, Tiara; Nurlaila, Siti; Hikmah, Nurul
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26460

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi konsep-konsep etnomatematika yang terdapat pada objek-objek budaya di Cagar Budaya Makam Imogiri, Yogyakarta, serta pemanfaatannya sebagai bahan ajar dalam pembelajaran geometri. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian eksploratif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, dokumentasi, dan studi literatur terhadap unsur-unsur bangunan dan ornamen yang terdapat di kompleks Makam Imogiri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat berbagai konsep geometri yang dapat diidentifikasi, antara lain trapesium pada atap masjid, lingkaran dan persegi pada jam di tugu, persegi panjang pada bingkai aksara Jawa, serta belah ketupat dan segitiga pada hiasan tumpal Gapura Kori Supit Urang. Temuan ini menunjukkan bahwa objek-objek budaya di Cagar Budaya Makam Imogiri mengandung konsep matematika yang dapat diintegrasikan ke dalam pembelajaran matematika di sekolah. Pemanfaatan etnomatematika sebagai bahan ajar diharapkan dapat menjadikan pembelajaran geometri lebih kontekstual, menarik, dan mudah dipahami, serta mampu mengaitkan konsep matematika dengan budaya lokal dan kehidupan sehari-hari peserta didik.
Regresi Elastic-Net dalam Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Indonesia Imran, Musthafa
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.27024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode regresi penalized dengan pendekatan Elastic-Net dalam menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia, mengidentifikasi variabel social ekonomi yang berpengaruh melalui mekanisme seleksi berbasis penalti, serta mengevaluasi kestabilan dan performa model dibandingkan regresi linier klasik. Data yang digunakan berupa data sekunder timer series tahunan periode 2015-2023 yang bersumber dari World Bank Open Data, dengan 13 variabel prediktor makroekonomi dan satu variabel respon, yaitu persentase penduduk miskin. Estimasi parameter dilakukan menggunakan Elastic-Net dengan penentuan parameter optimal melalui K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 13 variabel prediktor, hanya GDP per kapita dan Gini Index yang teridentifikasi berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan. GDP per kapita berpengaruh negative, sedangkan Gini Index berpengaruh positif. Model diperoleh memiliki performa cukup baik dengan nilai R2 = 0,4244 dan MAE sebesar 0,4274. Hasil ini menunjukkan bahwa Elastic-Net efektif digunakan pada data dengan potensi multikolinieritas dan jumlah observsi terbatas, serta relevan sebagai pendekatan alternatif dalam analisis kemiskinan berbasis pemodelan statistika modern.
Perbandingan Model ARIMA dan Hybrid ARIMA-Random Forest untuk Peramalan Harga Bawang Merah Harian di Provinsi Jawa Timur mawadah, khusniatul
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26800

Abstract

Harga bawang merah merupakan salah satu komoditas hortikultura strategis yang sering mengalami fluktuasi tinggi, khususnya pada data berfrekuensi harian. Volatilitas harga tersebut menimbulkan tantangan dalam perencanaan distribusi, pengendalian inflasi pangan, serta perumusan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model hybrid ARIMA-Random Forest dalam meramalkan harga bawang merah harian di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan berupa data harga bawang merah harian periode Januari 2018 hingga Desember 2025 yang diperoleh dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS) Bank Indonesia. Data dipra-pemrosesan menggunakan metode Last Observation Carried Forward (LOCF) untuk menangani nilai hilang. Analisis deret waktu meliputi pemeriksaan stasioneritas, identifikasi dan pemodelan ARIMA, serta pengembangan model hybrid berbasis Random Forest pada residual ARIMA. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan skema walk-forward evaluation pada horizon peramalan 1, 7, dan 14 hari dengan indikator Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid ARIMA–Random Forest memberikan kinerja yang lebih baik pada peramalan jangka sangat pendek (horizon 1 hari), sedangkan model ARIMA(3,0,1) menunjukkan kinerja yang stabil dan kompetitif pada horizon peramalan 7 dan 14 hari. Selain itu, hasil peramalan multi-langkah menggunakan ARIMA(3,0,1) menunjukkan kecenderungan penurunan harga secara bertahap dengan interval kepercayaan yang semakin melebar seiring bertambahnya horizon. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan model peramalan perlu disesuaikan dengan panjang horizon dan tujuan analisis.
Penerapan Metode SARIMA untuk Peramalan Frekuensi Curah Hujan Bulanan di Sumatera Utara Fajri, khoirul
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26717

Abstract

Variabilitas iklim ekstrem di Provinsi Sumatera Utara menuntut strategi mitigasi bencana yang presisi, mengingat tingginya risiko bahaya hidrometeorologi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model peramalan curah hujan yang tangguh (robust) dengan mengintegrasikan data deret waktu (2010–2025) dari Copernicus Data Space Ecosystem menggunakan pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Melalui prosedur iteratif Box-Jenkins dan evaluasi kriteria informasi (AIC), model $SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_{12}$ teridentifikasi sebagai estimator terbaik yang mampu menangkap pola musiman dan tren stokastik secara akurat, dengan validasi Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 82,11 mm. Proyeksi untuk tahun 2026 mengindikasikan eskalasi curah hujan yang signifikan selama periode Oktober hingga Desember, yang menandai fase kritis bagi potensi banjir. Temuan ini memberikan dasar ilmiah kuantitatif bagi pembuat kebijakan untuk memperkuat sistem peringatan dini dan mengoptimalkan manajemen risiko bencana nasional.
Analisis Kesalahan Fungsi Linier Berdasarkan Watson’s Error di SMK Muhammadiyah Salatiga Rahman, Najwa Awindya
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26487

Abstract

Penelitian kualitatif deskriptif ini bertujuan mengidentifikasi pola kesalahan siswa kelas XI SMK Muhammadiyah Salatiga dalam menyelesaikan soal fungsi linier berdasarkan kerangka Watson’s Error Category. Subjek penelitian terdiri dari empat siswa yang dipilih melalui purposive sampling dengan variasi skor tes diagnostik antara 65 hingga 90. Pengumpulan data dilakukan melalui tes tertulis dan wawancara semi-terstruktur, kemudian dianalisis menggunakan model Sugiyono (2022). Temuan menunjukkan bahwa profil kesalahan siswa bersifat heterogen dan berbanding lurus dengan kemampuan kognitifnya. Siswa berkemampuan tinggi cenderung melakukan kesalahan Inappropriate Data (ID) karena kurang teliti mengekstraksi informasi. Siswa berkemampuan sedang dominan melakukan kesalahan Omitted Conclusion (OC) akibat rendahnya fokus pada tahap finalisasi. Sementara itu, siswa berkemampuan rendah mengalami hambatan fundamental berupa Inappropriate Procedure (IP) dan Skills Insufficiency (SI) yang dipicu oleh lemahnya penguasaan aljabar dasar serta rendahnya motivasi belajar. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya penguatan materi prasyarat aljabar dan verifikasi jawaban akhir. Kerangka Watson terbukti efektif sebagai instrumen diagnostik untuk merancang strategi pembelajaran yang lebih terarah.
Analisis Pengaruh Kelangkaan, Penyajian Produk, dan Motivasi Hedonis terhadap Pembelian Impulsif Secara Online pada Pengguna TikTok Shop Menggunakan Pendekatan Structural Equation Modeling (SEM) syahwa, nurul mulya
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.27033

Abstract

Impulsive online purchasing is a purchasing behavior that occurs spontaneously and unplanned during the online shopping process. Several factors that can influence impulsive online purchasing include scarcity, product presentation, and hedonistic motivation. The increase in impulsive online purchasing behavior cannot be separated from the digital marketing strategies intensively implemented by TikTok Shop. This research seeks to investigate the effects and relationship between scarcity, product presentation, and hedonistic motivation on online impulsive buying among TikTok Shop users. This study applies Structural Equation Modeling (SEM) as the analytical approach since it examines latent variables that are not directly observable, including scarcity, product presentation, and hedonic motivation. SEM is selected because it is capable of generating more robust and comprehensive results compared to simpler techniques such as multiple linear regression. The results demonstrate that scarcity, product presentation, and hedonic motivation significantly influence online impulse buying among TikTok Shop users, with hedonic motivation exerting a particularly strong effect on impulsive purchasing behavior. These three variables were found to contribute positively to impulsive buying behavior, with hedonistic motivation being the factor with the strongest influence. In the structural model, the coefficient values were 0.240 for scarcity, 0.250 for product presentation, and 0.331 for hedonistic motivation.
Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis dengan Model PBL-RME Berbantuan Liveworksheets Ditinjau dari Self-Efficacy Angraeni, Chelsy; Pujiastuti, Emi
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i2.26844

Abstract

Rendahnya kemampuan pemecahan masalah matematis menjadi dasar pelaksanaan penelitian ini. Penelitian ini bertujuan menguji keefektifan model Problem Based Learning dengan pendekatan Realistic Mathematics Education berbantuan Liveworksheets, pengaruh self-efficacy dengan kemampuan pemecahan masalah matematis, dan deskripsi kemampuan pemecahan masalah matematis ditinjau dari self-efficacy di kelas VIII SMP. Jenis penelitian ini adalah pretest-posttest control group design. Tes kemampuan pemecahan masalah matematis, angket self-efficacy, dan hasil wawancara subjek akan digunakan sebagai instrumen penelitian. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji rata-rata satu sampel, uji z, uji t sampel tidak berpasangan, dan uji regresi linear sederhana. Populasi penelitian ini adalah 233 siswa kelas VIII SMP N 14 Pekalongan. Hasil penelitian menemukan bahwa pembelajaran PBL-RME berbantuan Livewoksheets efektif, self-efficacy berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis (semakin tinggi self-efficacy, maka kemampuan pemecahan masalah matematis cenderung meningkat), dan dua subjek dengan kategori self-efficacy tinggi mempunyai kemampuan pemecahan masalah matematis yang tinggi, dua subjek dengan kategori self-efficacy sedang mempunyai kemampuan pemecahan masalah matematis yang sedang, serta dua subjek dengan kategori self-efficacy rendah mempunyai kemampuan pemecahan masalah matematis yang rendah.

Filter by Year

2019 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 6 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 5 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 4 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 3 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 2 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 1 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 6 (2024): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 5 (2024): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 4 (2024): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 3 (2024): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 2 (2024): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 1 (2024): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 6 (2023): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 5 (2023): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 4 (2023): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 3 (2023): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 2 (2023): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5, No 1 (2023): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 6 (2022): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 5 (2022): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 4 (2022): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 3 (2022): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 2 (2022): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4, No 1 (2022): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 6 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 5 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 4 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 3 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 2 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 1 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 6 (2020): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 5 (2020): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 4 (2020): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 3 (2020): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 2 (2020): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2, No 1 (2020): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1, No 6 (2019): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1, No 5 (2019): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1, No 4 (2019): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika More Issue