cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Pada Lumba
Contact Email
padalumba@gmail.com
Phone
+6282172150290
Journal Mail Official
apteknikft@gmail.com
Editorial Address
Jl. Tuanku Tambusai Desa Kumu, Rambah Hilir 28557 Rokan Hulu, Riau
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
APTEK
Published by Universitas Pasir Pengaraian
ISSN : 20852630     EISSN : 26559897     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Engineering
APTEK (Aplikasi Teknologi) menerbitkan manuskrip penelitian terkait dengan ilmu teknik. Tujuan jurnal ini adalah untuk menyebarluaskan hasil-hasil penelitian dan studi ilmiah yang berkontribusi pada pengembangan teori dan konsep-konsep ilmu pengetahuan serta penerapannya pada bidang teknik. Ketentuan penerbitan, manuskrip tidak pernah dipublikasikan atau tidak sedang diajukan di jurnal lain.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 167 Documents
 9   10   11   12   13 
Prediksi dan Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Kenaikan Harga Minyak Goreng di Twitter menggunakan Metode LSTM dan RoBERTa Dila Marta Putri; Fahrizal; Yoan Purbolingga; Bastul Wajhi Akramunnas; Asde Rahmawati
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 02, Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i2.1931

Abstract

Minyak goreng merupakan salah satu bahan pokok utama bagi mayoritas masyarakat Indonesia. Sehingga kenaikan harga minyak goreng dapat menyebabkan keresahan dan perbincangan yang hangat bagi masyarakat Indonesia. Hal ini dapat dilihat pada media sosial salah satunya adalah Twitter, dimana Indonesia menjadi salah satu negara dengan pengguna Twitter terbesar di dunia. Jumlah pengguna Twitter di Indonesia mencapai 18,45 juta pada tahun 2022. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat di Twitter tentang perubahan harga minyak goreng dalam 3 tahun terakhir menggunakan pre-trained model RoBERTa serta memprediksi perubahan harganya menggunakan metode long short term memory (LSTM) untuk 1 tahun ke depan dan hubungan keduanya. Hasil Prediksi yang dilakukan oleh pre-trained model untuk analisis sentimen menghasilkan jumlah dari sentimen negatif sebesar 21149, sentimen netral sebesar 50586 dan sentimen positif sebesar 6222. Prediksi kenaikan harga minyak goreng untuk satu tahun ke depan diprediksi dengan error MSE sebesar 0.005 serta mean absolute error (MAE) sebesar 0.02. Sehingga hasil sentimen analisis yang didapatkan menunjukkan bahwa semakin tinggi harga minyak goreng maka semakin banyak sentimen negatif yang didapatkan pada sosial media Twitter
Analisis Prediksi Harga Minyak West Texas Intermediate menggunakan Artificial Neural Network dengan Optimisasi Adaptive Moment Asde Rahmawati; Fahrizal; Bastul Wajhi Akramunnas; Yoan Purbolingga; Dila Marta Putri
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 02, Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i2.1932

Abstract

Minyak merupakan salah satu sumber daya krusial yang dibutuhkan hampir dalam semua industri terutama dalam kegiatan operasi/produksi dan distribusi. Salah satu jenis minyak mentah adalah West Texas Intermediate (WTI). WTI merupakan satu dari empat minyak mentah yang berpengaruh pada harga pasar dunia. Akan tetapi, harga minyak dunia sering kali mengalami fluktuasi karena beberapa faktor. Fluktuasi harga minyak dunia dapat berpengaruh pada berbagai bidang mulai dari regulasi, harga saham hingga perputaran ekonomi dalam perdagangan internasional. Prediksi harga minyak penting dilakukan untuk preferensi pengambilan keputusan stakeholder terkait. Pada penelitian ini prediksi dilakukan dengan menggunakan model artificial neural network (ANN) dan adaptive moment (Adam) sebagai algoritma optimasinya. Hasil pengolahan data set dengan pemodelan ANN dengan optimisasi Adam sebanyak 10 iterasi didapatkan nilai mean absolute error (MAE) sebesar 2,31 dan mean absolute error (MAE) sebesar 2,2. Serta nilai sebesar 0,97 dan nilai prediction sebesar 0,68
Trial of Utilization of Biogas from Palm Oil Mill Effluent on Household Gas Burner Purwo Subekti; Defidelwina; Ikhsan Gunawan; Heffi Christya Rahayu; Pada Lumba; Yuliana Susanti; Laily Fitriana; Budi Irwansyah; Januar Kaswari
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 02, Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i2.1933

Abstract

The utilization of biogas produced from the liquid left over from palm oil mill enffluent (POME) needs to be increased, so far the use of biogas from POME for large-scale is new for the purpose of fueling power plant generators (PLTBg). Another increase in the use of biogas is among others as fuel for household-scale gas burner. The trial was carried out by utilizing biogas from the PLTBg purification unit and modifying commercial gas burner. Based on the results of trials, the flame produced is blue and can be used for cooking as the color of the fire from a stove that uses commercial gas. These results prove that apart from being PLTBg fuel, biogas from POME can be used as fuel for domestic purposes and possibly as fuel for other purposes.
Mathematical Modeling of Linear Momentum to determine The Breaking Pattern of Coal Physical Collision Fahrizal; Lukman Hakim Nasution; Yoan Purbolingga; Dila Marta Putri; Asde Rahmawati; Bastul Wajhi Akramunnas
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 02, Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i2.1936

Abstract

A study shows that 40% of steam power plants in Indonesia use coal as a fuel in boiler systems. The number of power plants using coal is increasing; in 2030, it is estimated to produce 4,500 GW of electricity. The coal fuel for the combustion process should be in powder form in order to produce a complete combustion. Generally, a crusher is used to produce coal chunks, and then a grinder is needed to bring the chunks to powder form. By using a linear momentum mathematical model, the coal breaking pattern can be predicted. From this study, the state of coal throughout the transformation process could be classified into 3 stages; initial state, static impact and momentum effect. The above studies would influence the mathematical modeling of the breaking pattern, and the transformation process in coal physical collision. Therefore, to produce coal in the form of powder can be carried out with an impact system, not only a system of grinding such as in the grinding process.
Job Mix Design Beton K-250 Menggunakan Metode DoE (Departemen of Environment) Arifal Hidayat; Rismalinda; Yuli Afrina
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 02, Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i2.1948

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendapatkan komposisi campuran beton rencana K-250 dengan menggunakan metode DoE (Departemen of Environment). Tahapan dalam rancangan campuran beton K-250 kg/cm2 adalah : (1) pengujian saringan agregat; (2) pengujian berat jenis dan penyerapan agregat; (3) pengujian berat isi agregat (4) pengujian kadar lumpur (5) pengujian kadar air. Material agregat menggunakan quary Bangun Purba. Hasil pengujian pada rancangan campuran beton metode DoE terhadap proporsi campuran adukan secara teoritis untuk beton K-250 kg/ per meter kubik yaitu : kebutuhan Semen = 403,85 kg (9 sak semen), Agregat halus = 460,845 kg, Agregat kasar = 1075,305 kg, Air = 210 liter.
Model Natural Language Processing untuk Pemetaan Diskusi Publik di Media Sosial tentang Sustainable Supply Chain Management Tri Retno Setiyawati; Nila Nurlina; Rizqa Ula Fahada; Arif Rahman Saleh
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 01, Desember 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i1.2049

Abstract

Konsep mengenai Sustainable Supply Chain Management (SSCM) menarik perhatian akademisi dan praktisi dengan konsep triple bottom line (ekonomi, sosial, lingkungan). Dalam menjalankan manajemen rantai pasok, melalui kinerja ekonomis mempertimbangkan faktor lingkungan dan sosial. Usaha mengurangi dampak buruk bagi kehidupan social dan lingkungan adalah hal yang dipertimbangkan dalam SSCM dengan menerapkan konsep tersebut ke dalam seluruh jaringan rantai pasok. Penerapan SSCM menjadi sangat rumit karena mempertimbangkan banyak hal, penelitian yang berkembang berkisar pada manajemen operasional. Sedangkan diskusi dari sisi konsumen tidak banyak dibahas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui topik bahasan yang didiskusikan oleh publik terkait SSCM. Dengan metode Natural Language Processing (NLP), diskusi publik pada platform Twitter disarikan untuk mendapatkan daftar topik. Hasil dari ekstraksi topik diskusi pada platform twitter ini menunjukkan bahwa pembahasan mengenai ekonomi dan lingkungan lebih banyak didiskusikan daripada faktor sosial. Hal ini dapat terjadi karena adanya kemungkinan konsep mengenai Green SCM sudah lebih dahulu dikenal. Konsep ini membahas mengenai faktor lingkungan yang perlu dipertimbangkan dalam SCM
Kajian Emisi Gas Buang Kendaraan Roda 4 1300 CC di Kabupaten Rokan Hulu Ahmad Fathoni; Yose Rizal; Syafri Edi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 16, No. 01, Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v16i1.2126

Abstract

Dengan semakin berkembangnya kendaraan bermotor terutama kendaraan roda 4 ditengah tengah masyarakat maka dengan sendirinya akan menaikkan kadar emisi gas buang dari kendaraan yang ada. Dimana semakin tinggi kadar emisi gas buang maka akan sangat berbahaya bagi kehidupan manusia disekitarnya. Penelitian ini sengaja dilakukan untuk mengetahui hasil gas buang dari 2 kendaraan yang di uji berapa CO, HC, CO2 dan O2. Metode penelitian dengan 2 sampel kendaraan yakni Avanza dan Xenia menggunakan Alat Uji Emisi Gas Buang HG - 520 dengan varian waktu 1 menit, 3 menit dan 5 menit pada putaran idle. Hasil penelitian diperoleh bahwa nilai karbon monoksida tertinggi terjadi pada kendaraan Xenia dengan lama operasi 1 menit sebesar 0,04%, lama operasi 3 menit sebesar 0,03% dan lama operasi 5 menit sebesar 0,01%. Sedangkan nilai karbon monoksida terendah terjadi pada kendaraan Avanza sebesar 0,00 (Nol)% dengan lama operasi 1 menit dan 3 menit, sedangkan lama waktu operasi 5 menit sebesar 0,01%; emisi gas buang hidro karbon (HC) tertinggi terjadi pada kendaraan Avanza sebesar 63 ppm, dan terendah pada kendaraan Xenia sebesar 37 ppm; emisi gas buang Oksigen (O2) tertinggi pada kendaraan Avanza sebesar 25% dan terendah pada kendaraan Xenia sebesar 18%; dan untuk emisi gas buang karbon dioksida (CO2) menunjukkan nilai yang sama yaitu sebesar 0,8%.
Uji Kepadatan Tanah Timbunan Untuk Pembangunan Jalur Ganda KA Antara Solo Balapan – Kadipiro – Kalioso Km. 96+400 s/d Km.104+900 Nuraida Rahman; Imam Sukoco; Alfita Ilfiyaningrum
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 16, No. 01, Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v16i1.2160

Abstract

Timbunan adalah suatu cara atau metode beserta materialnya yang digunakan dalam pekerjaan tanah yang bertujuan untuk menyetarakan atau levelling suatu elevasi tanah. Timbunan dibagai menjadi 2 jenis yaitu timbunan biasa dan timbunan pilihan, keduannya sama namun perbedaan hanya terdapat dari jenis material timbunannya. Struktur timbunan jalan harus dirancang dan dibangun agar lereng timbunan tidak longsor dan penurunan timbunan harus tidak berlebihan. Pekerjaan timbunan yang sering dijumpai dalam kegiatan konstruksi salah satunya adalah pembuatan jalur ganda kereta api. Hasil penelitian menunjukkan sistem Klasifikasi AASHTO maka material tanah timbunan termasuk kelompok A-3, merupakan jenis tanah pasir halus, yaitu termasuk jenis tanah sangat baik sampai baik yang dapat digunakan sebagai material sub grade pada konstruksi jalan. Hasil pengujian pemadatan dan CBR menunjukan bahwa material Quarry dari lokasi Kepoh,Pion dan Brawiajaya direkomendasikan untuk digunakan sebagai tanah timbunan.
Pengaruh Faktor Kerja Sampingan terhadap Probabilitas Kecelakaan pada Pengendara Sepeda Motor di Indonesia Pada Lumba; Farouk Sumarli
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 16, No. 01, Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v16i1.2174

Abstract

Jumlah kasus kecelakaan pada tahun 2019 di Indonesia cukup tinggi yakni sebesar 116. 411 kasus, yang sebagian besarnya pengendara sepeda motor. Untuk itu perlu dilakukan studi untuk menemukan factor-faktor penyebab yang mempengaruhi terjadinya kecelakaan pada pengendara sepeda motor. Studi ini fokus pada probabilitas terjadinya kecelakaan pada pengendara sepeda motor yang memilki pekerjaan sampingan dan pada pengendara sepeda motor yang tidak memilki pekerjaan sampingan. Dari 275 sampel yang dianalisis dengan metode Bayesian Network menunjukkan probabilitas kecelakaan pada pengendara yang memiliki perkerjaan sampingan sebesar 20% dan yang tidak memilki pekerjaan sampingan sebesar 80%. Untuk melihat keakuratan model dihitung nilai Mean Absolute Deviation (MAD) yang diperolah sebesar 12,07%. Selanjutnya dilakukan 3 skenario dalam usaha mengetahui pengaruh dari masing-masing variabel. Kontribusi penelitian ini adalah sebagai masukan bagi pengambil kebijakan untuk membuat program dalam meminimalisir kecelakaan di Indonesia terutama kecelakaan pada pengendara sepeda motor.
Estimasi Land Subsidence Dengan Metode Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (Dinsar) Di Pantura Kota Semarang Alfita Ilfiyaningrum; Rini Kusumawardani; Fisa Savanti; Bambang Setyohadi Kuswarna Putra; Nur Aida
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 16, No. 01, Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v16i1.2193

Abstract

Land subsidence is a natural phenomenon that occurs due to changes in the position of an object in the vertical direction. There are several factors that cause this phenomenon, including excessive use of ground water, heavy surface loads, and changes in land cover that are not in accordance with the carrying capacity and carrying capacity of the soil. Considering the importance of this phenomenon to human life in general, and infrastructure in particular, regular monitoring must be carried out to determine the magnitude of land subsidence. Monitoring the occurrence of land subsidence can be done using the DINSAR method. This method uses phase differences in remote sensing images from the Sentinel 1 satellite to determine changes in the height of a location from two image data collection times. Data processing with GIS support can be carried out to obtain differences in displacement or movement of the ground surface during the two data collection times. Measuring land subsidence value in the Pantura area uses image data from January 2022 to January 2023. From this research, the maximum value of land subsidence is 2.5 cm in 1 month, 5 cm in 3 months, and 7.5 cm in 1 year. The linear function of land subsidence [y] according the data is y = 4.8058t + 2.8641, where t is the time parameter. With this function, the estimated land subsidence of Pantura Kota Semarang in two years is 12.48 cm.

Page 11 of 17 | Total Record : 167

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 17, No. 02, Juni 2025 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 17, No. 01, Desember 2024 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 16, No. 02, Juni 2024 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 16, No. 01, Desember 2023 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 02, Juni 2023 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 01, Desember 2022 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 14, No. 02, Juli 2022 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 14, No. 01, Januari 2022 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 13, No. 02, Juli 2021 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 13, No. 01, Januari 2021 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 02, Juli 2020 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 01, Januari 2020 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 11, No. 02, Juli 2019 Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 11, No. 01, Januari 2019 More Issue