cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 24 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024" : 24 Documents clear
Perancangan Fitur Manajemen Kendaraan dan Pengguna Pada Aplikasi Penyewaan Kendaraan Peer-To-Peer Wisnu, Aditya Indra; Sutopo, Joko
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.446

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang website dan sistem aplikasi penyewaan kendaraan peer to peer berbasis Android dengan menggunakan metode prototyping. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan jasa sewa kendaraan yang mudah digunakan, memiliki fitur yang lengkap, dan dapat diandalkan. Model penyewaan kendaraan peer to peer (P2P) menjadi alternatif efektif bagi individu yang membutuhkan kendaraan untuk keperluan sementara, liburan atau kegiatan bisnis. Tantangan utama dalam mengembangkan sistem P2P adalah memastikan keamanan dan kepercayaan antara pemilik dan penyewa kendaraan. Metode prototyping digunakan agar pengembang dapat membuat model atau prototipe sistem yang dapat diuji dan dievaluasi oleh pengguna sebelum versi final diimplementasikan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem aplikasi penyewaan kendaraan P2P yang dikembangkan mampu menjalankan fungsinya sesuai kebutuhan pengguna. Fitur utama yang diterapkan antara lain pembuatan iklan kendaraan, pencarian kendaraan, pemesanan, dan manajemen transaksi. Evaluasi sistem dengan metode black box pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi secara maksimal, baik pada platform website maupun aplikasi Android. Sistem ini dinyatakan valid dan memenuhi tujuan penelitian yaitu memberikan kemudahan dan keamanan dalam proses penyewaan kendaraan online. Kesimpulannya, pendekatan prototyping efektif dalam mengembangkan sistem yang responsif terhadap umpan balik pengguna dan kebutuhan pasar, serta berpotensi untuk diterapkan dalam skala yang lebih luas.
Analisis Pemilihan Jurusan pada Calon Siswa SMK Negeri 4 Palembang Pada Faktor Penentu Pemilihan Jurusan Menggunakan Association Rule dan Random Forest Budi Prayoga, Muhamad Hafiz; Ermatita, Ermatita
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.449

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan jurusan pada calon siswa SMK Negeri 4 Palembang menggunakan metode Association Rule dan Random Forest. Pemilihan jurusan di SMK merupakan keputusan penting yang dapat memengaruhi masa depan siswa, sehingga diperlukan pendekatan analisis yang tepat untuk memberikan rekomendasi jurusan berdasarkan faktor akademis dan non-akademis. Association Rule digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola tersembunyi antara faktor akademis, seperti nilai mata pelajaran, dengan pilihan jurusan, sementara Random Forest diterapkan untuk membangun model prediksi yang akurat dalam menentukan jurusan yang tepat bagi siswa.Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai mata pelajaran tertentu, seperti Matematika dan IPA, memiliki hubungan yang signifikan dengan kecenderungan siswa memilih jurusan tertentu. Model prediksi berbasis Random Forest memberikan akurasi yang tinggi dan stabil dalam memprediksi pilihan jurusan siswa berdasarkan faktor-faktor yang telah diidentifikasi. Model ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam memberikan bimbingan karier yang lebih terarah kepada siswa, sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan sesuai dengan minat serta potensi akademik mereka.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan di sekolah, yang dapat digunakan dalam proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) untuk meningkatkan kepuasan dan kesesuaian pilihan jurusan dengan kemampuan siswa. Dengan demikian, hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan yang bermanfaat bagi sekolah dalam meningkatkan efektivitas bimbingan karier bagi siswa SMK.
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Penilaian Kinerja dan Perangkingan Prestasi Guru Ismail, Taufik; Andriyani, Widyastuti
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.455

Abstract

Dalam upaya untuk meningkatkan kualitas pendidikan, sebuah instansi pendidikan perlu melakukan penilaian yang tepat terhadap kinerja dan prestasi guru. SMK Pancasila 1 Kutoarjo merupakan lembaga pendidikan yang berkomitmen untuk terus memperbaiki mutu pendidikan bagi siswa-siswanya. Dalam proses penilaian kinerja guru, SMK Pancasila 1 Kutoarjo saat ini masih menggunakan sistem manual. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan, seperti waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang cukup lama, serta potensi kesalahan manusia yang dapat memengaruhi hasil penilaian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Decision Support System (DSS) yang dapat membantu dalam proses penilaian dan perangkingan prestasi guru secara lebih objektif dan efisien. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk melakukan penilaian kinerja dan menentukan peringkat guru adalah Profile Matching. Metode ini memungkinkan penilaian yang lebih sistematis dan terukur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa guru dengan kinerja terbaik adalah Kandidat 4. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan penilaian kinerja guru dapat dilakukan dengan lebih akurat, sehingga kualitas pendidikan di SMK Pancasila 1 Kutoarjo dapat terus ditingkatkan, dan pada akhirnya berdampak positif bagi perkembangan siswa.
Rancang Bangun Platform Kolaborasi Creative Hub dan Client Berbasis Web dengan Agile dan Scrum Sugiharto, Sugiharto; Holanda, Stevanny; William, William; Fortino, Edbert; Lim, Jeksen; Gunawan, Gunawan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.488

Abstract

Pemerintah Indonesia berupaya meningkatkan produktivitas 17 juta pelaku industri kreatif dengan potensi ekonomi senilai 1.100 triliun rupiah melalui pendirian Creative Hub di berbagai wilayah. Namun, Creative Hub sebagai penggerak utama sektor ini menghadapi tantangan besar, seperti pendanaan, edukasi pasar, dan koneksi mitra. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan platform berbasis web bernama Kolab Aja, yang memfasilitasi kolaborasi digital antara Creative Hub dan client dengan dukungan controller/project manager. Platform ini dirancang menggunakan metodologi Agile dan Scrum dengan integrasi framework Laravel dan Vuetify untuk memastikan fleksibilitas dan pembaruan berdasarkan masukan pengguna. Evaluasi dilakukan melalui System Usability Scale (SUS) dengan skor 85,12 (kategori “Excellent”), dan Black Box Testing yang memastikan bahwa fungsi platform sesuai dengan spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kolab Aja secara efektif mengatasi hambatan utama, seperti inkonsistensi proyek dan ekspektasi client, serta memperkuat peran manajerial dalam ekosistem Creative Hub. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan pada skala uji coba yang masih terbatas di Indonesia. Penelitian lanjutan disarankan untuk memperluas cakupan pengujian, mengeksplorasi integrasi teknologi yang lebih canggih, serta mengembangkan model bisnis berbasis membership atau komisi untuk mendukung keberlanjutan Creative Hub.
Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi Airbnb di Indonesia melalui Importance Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index Herliza, Herliza; Jazman, Muhammad; Saputra, Eki; Syaifullah, Syaifullah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.502

Abstract

Aplikasi Airbnb yang bertuju pada penyedia jasa akomodasi dengan tamu yang membutuhkan tempat menginap secara online, perkembangan teknologi saat ini yang mengharuskan memanfaatkan teknologi informasi manusia mulai memanfaatkan teknologi. Dengan adanya aplikasi ini, dapat memudahkan untuk memesan apa yang dibutuhkan untuk mencari penginapan yang sesuai keinginan. Terdapat beberapa permasalahan pada aplikasi Airbnb seperti, Pengguna kesulitan beberapa fitur yang susah dimengerti,  customer service ketika ada masalah, Aplikasi sering mengalami gangguan bug seperti aplikasi terkeluar sendiri saat sedang pencarian tempat penginapan dan sulitnya melakukan transaksi karena terjadi kesalahan dalam pengoperasian aplikasi tersebut sehingga dengan adanya customer service gangguan tersebut dapat diperbaiki. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur bagaimana kualitas aplikasi berdasarkan dari kepuasan penggunaan aplikasi Airbnb dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), dan Customer Satisfaction Index (CSI) dengan sampel yang diambil pada penelitian ini sebanyak 106 responden pengguna aplikasi Airbnb, dan terdapat 24 atribut dengan menggunakan 7 dimensi. Hasil penelitian ini menggunakan metode IPA yang menemukan 6 dari atribut -atribut yang mesti ditingkatkan kinerjanya, 6 atribut wajib untuk di pertahankan dalam kualitas pelayanan, 7 atribut yang setara antara tingkat kepentingan pengguna dengan kinerja aplikasi, dan 5 atribut tingkat kinerja lebih tinggi dari tingkat kepentingan pengguna. Untuk nilai yang didapat dari presentase CSI pada penelitian ini 69,62% pengguna merasakan puas dengan kualitas pelayanan Aplikasi Airbnb, dari hasil penelitian ini agar dapat melakukan peningkatan kualitas pada aplikasi Airbnb melalui metode IPA dan untuk meningkatkan nilai pada CSI agar lebih baik dari sebelumnya.
Prediksi Tonase Penjualan Pt. Immanuel Periode 2015-2024 Dengan Metode Triple Exponential Smoothing Setyo, Victoricky Kurnia; Abdillah, M. Zakki
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.505

Abstract

Forecasting atau peramalan adalah suatu tindakan yang akan menggambarkan suatu kebutuhan pada masa yang akan datang. Kegiatan forecasting ini sangat dibutuhkan dalam kegiatan perusahaan untuk mengestimasi keadaan di masa yang akan datang, terutama dalam data penjualan suatu perusahaan pasti dibutuhkan suatu peramalan akan hasil di masa yang akan datang. Penelitian ini mengusulkan model peramalanuntuk memperkirakan perubahan jumlah tonase penjualan di PT. Immanuel. Penelitian ini dilakukan karena sulitnya melakukan peramalan penjualan hanya dengan menggunakan metode tradisional. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk memprediksi tonase penjualan PT. Immanuel selama 2015-2024. Model ini mencapai akurasi MAPE sebesar 11,55%, menunjukkan performa baik untuk mengelola variabilitas data musiman dan tren jangka panjang. Hasil ini mendukung pengambilan keputusan strategis, seperti optimalisasi inventori dan produksi.
Analisa Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine Untuk Prediksi Kejang Demam Pada Anak Usia 6 Bulan Hingga 5 Tahun Nugroho, Agung; Rosmani, Didi; Abdullah, Indra Nugraha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.506

Abstract

Kejang demam merupakan salah satu kondisi medis umum pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Diagnosis dan penanganan kejang demam yang tepat sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi kejang demam pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Data diperoleh dari RSUP Dr. Sitanala dengan total 882 sampel meliputi variabel usia, suhu tubuh, dan jumlah kejang. Hasil penelitian menunjukkan KNN dengan parameter optimal mencapai akurasi 95%, sedangkan SVM menghasilkan akurasi 77%. Sistem berbasis algoritma KNN yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini dan manajemen kejang demam.
Pengembangan Website UMKM Desa Teniga dengan Laravel dan Vue.js Rahman, Fazlul; Samsudin, Angga Radlisa; Islam, Rohmatul; Sunardi, Sunardi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.510

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efektivitas sebuah platform website yang dirancang khusus untuk mendukung pengembangan UMKM di Indonesia. Metode yang digunakan meliputi desain dan implementasi website berbasis e-commerce yang mengintegrasikan fitur manajemen produk, pembayaran digital, dan analitik performa untuk pemilik UMKM. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan website ini meningkatkan visibilitas dan efisiensi operasional UMKM, dengan tercatatnya peningkatan 30% dalam penjualan bulanan serta 25% dalam pengurangan biaya operasional. Selain itu, website ini juga mempermudah UMKM untuk mengakses pasar global dan mempercepat proses transaksi. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan alat digital yang terjangkau dan mudah digunakan untuk UMKM, yang tidak hanya meningkatkan daya saing mereka di pasar lokal maupun internasional, tetapi juga memberikan kontribusi signifikan terhadap literatur mengenai transformasi digital UMKM di negara berkembang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembangan platform serupa serta memberikan wawasan bagi kebijakan pemerintah dalam mendukung digitalisasi UMKM.
Implementasi Sistem Load Balancing Web Server Menggunakan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) Sulaikandi, Brisman Armansyah; Afrianto, Yuggo; Prakosa, Bayu Adhi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.512

Abstract

Web server adalah perangkat lunak yang menyediakan layanan berbasis data dan merespons permintaan dari web browser, Akan tetapi masalah umum yang dihadapi oleh server web, seperti lalu lintas tinggi, waktu henti, beban yang tidak merata, dan pemilihan server yang tidak tepat dapat mengurangi kinerja dan efiensi sistem, masalah tersebut juga dapat diatasi secara efektif melalui berbagai teknik Load Balance. Teknik load balancing adalah proses mendistribusikan beban kerja di berbagai sumber daya komputasi untuk mengoptimalkan waktu respon dan meningkatkan kinerja sistem. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja web server melalui implementasi sistem load balancing berbasis metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Teknik ini diterapkan untuk memprediksi penggunaan Central Processing Unit/Processor (CPU) dan mengarahkan lalu lintas ke server dengan beban paling ringan. Hasil menunjukkan peningkatan throughput dan total request pada server sebesar 27% dan 58%, serta penurunan waktu respon rata-rata dan persentase error sekitar 18% dan 46%. Metode ini memberikan kontribusi signifikan terhadap optimasi kinerja sistem dan manajemen sumber daya komputasi, serta dapat mengatasi masalah beban yang tidak merata dan pemilihan server yang tidak tepat secara efektif.
Klasifikasi Preeklampsia pada Ibu Hamil menggunakan Algoritma KNN Tunggal Saputra, Tri Aji; Juhari, Juhari; Triyono, Gandung
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.514

Abstract

World Health Organization (WHO) pada tahun 2020 mengatakan angka kematian ibu (AKI) didunia sebanyak 227.22 per 100.000 kelahiran hidup, penyebab kematian ibu hamil secara langsung salah satunya disebabkan oleh Preeklampsia. Preeklampsia adalah suatu penyakit yang dialami oleh ibu hamil yang ditandai dengan adanya tanda-tanda hipertensi (tekanan darah tinggi), eodema (pembengkakan), dan proteinuria (kadar protein dalam urin meningkat. Pada salah satu rumah sakit swasta di Cikarang kasus preeklamsia setiap tahunnya mengalami peningkatan, Rata-rata persentase peningkatan jumlah  pasien Preeklamsia dari tahun 2020 hingga 2022 sekitar 17,5% per tahun. Hal itu terjadi dikarenakan ibu hamil tidak menyadari ketika dirinya mengidap penyakit preeklamsia.Tanda-tanda awal preeklamsia hampir sama dengan penyakit hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model diagnosis penyakit preeklamsia. Harapannya model ini bisa sebagai Alat bantu self diagnoses, untuk deteksi awal penyakit preeklamsia agar bisa mencegah terjadinya penyakit Eklampsia yang dapat lebih membahayakan nyawa ibu dan janin. Dalam penelitian ini, beberapa skenario eksperimen diterapkan dengan mengubah jumlah tetangga terdekat (nilai K) untuk mengoptimalkan akurasi model nilai K yang berbeda beda, sehingga didapatkan hasil klasifikasi yang maksimal terdapat pada jumlah nilai K =3 dan K=5 dengan pemabagian data traing dan data testing 90:10 mendapatkan hasil akurasi 97%, sedangkan hasil klasifikasi terendah didapatkan pada pembagian data 50:50 untuk nilai K=9 sebesasr 84%.

Page 1 of 3 | Total Record : 24

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2026): JPTI - Februari 2026 Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue