cover
Contact Name
Fricles A Sianturi
Contact Email
jurnaljustikpen@gmail.com
Phone
+6285372207091
Journal Mail Official
jurnaljustikpen@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Sedap Malam IV No 8A, LK.VI. Kel. Sempakata, Kec. Medan Selayang
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
ISSN : -     EISSN : 28287924     DOI : -
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Komputer dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) memiliki Topik Utama untuk diterbitkan yang mencakup: 1. IT Infrastructure and Security (ITIS): Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems 2. Data Engineering and Business Intelligence (DEBI): Information Security and Privacy Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems 3. Data Acquisition and Information Dissemination (DAID): Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems 4. Teknologi Pendidikan
Articles 125 Documents
Evaluasi Keamanan Informasi pada Kementerian Agama Kota Yogyakarta Menggunakan INDEKS KAMI 4.2 M. Fajratul Ikhsan; Nur Fikri Khuluq; Muh. Naufal Muzhaffar; Bambang Sugiantoro
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi April - September 2026 IN PRESS
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi pada instansi pemerintah meningkatkan risiko terhadap keamanan data sensitif, sehingga diperlukan evaluasi tingkat kematangan keamanan informasi secara terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi pada Kementerian Agama Kota Yogyakarta menggunakan Indeks Keamanan Informasi (KAMI) versi 4.2. Metode yang digunakan adalah kuantitatif evaluatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner terstruktur yang diisi oleh personel kunci, kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak Indeks KAMI untuk memperoleh skor dan level kematangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keamanan informasi berada pada kategori “cukup baik” dengan skor total 469. Terdapat disparitas antar domain, di mana pengelolaan risiko mencapai level tertinggi (V), sementara kerangka kerja keamanan informasi berada pada level terendah (I+). Selain itu, aspek pengamanan pihak ketiga dan perlindungan data pribadi menunjukkan kelemahan kritis dengan skor 0%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa diperlukan penguatan pada kerangka kerja keamanan dasar, tata kelola data pribadi, serta manajemen risiko pihak ketiga guna meningkatkan kematangan keamanan informasi dan mendukung tata kelola pemerintahan yang lebih aman dan terpercaya.
IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PROSES BELAJAR MENGAJAR PADA SISTEM KUIS FORMATIF PEMROGRAMAN Gita Aulia Hafid; Ginda Azahra; Sofia Nuria; Muhammad Shalahuddin
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi April - September 2026 IN PRESS
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belajar pemrograman tidak hanya mengembangkan kemampuan teknis siswa, tetapi juga melatih cara berpikir sistematis, pemecahan masalah, dan kreativitas. Kuis formatif berperan penting dalam memantau pemahaman siswa, namun guru kerap menghadapi tantangan dalam membuat soal berkualitas secara manual dan konsisten. Selain itu, modul kuis yang ada cenderung hanya memberikan skor akhir tanpa umpan balik yang berarti, sehingga siswa tidak dapat mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI) pada modul kuis formatif pemrograman yang dirancang sebagai modul pihak ketiga yang dapat ditanamkan (embeddable) ke dalam platform pembelajaran yang sudah ada. Modul dikembangkan menggunakan metode prototype dan dievaluasi melalui pengujian black-box dengan pendekatan end-to-end terhadap tujuh skenario pengujian utama. Hasil pengujian menunjukkan seluruh skenario berhasil dijalankan dengan status passed, mencakup fitur pembuatan soal otomatis, umpan balik jawaban instan, dan tampilan hasil penilaian. Modul juga memperoleh tingkat akurasi generasi soal yang relevan dengan konteks materi yang diberikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa integrasi AI pada modul kuis formatif sebagai modul embeddable dapat menjadi solusi praktis untuk meningkatkan efisiensi evaluasi bagi guru sekaligus mendorong pemahaman siswa yang lebih mendalam melalui umpan balik otomatis yang kontekstual.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN MOTOR YAMAHA BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI CHATBOT DAN PEMBAYARAN QRIS (STUDI KASUS: YAMAHA HOKY) Abdullah Husairin
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi April - September 2026 IN PRESS
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Yamaha Hoky adalah dealer motor Yamaha di Kota Depok yang telah memiliki website namun masih bersifat statis dan belum dilengkapi fitur interaktif, serta proses pemesanan dan pembayaran masih dilakukan secara manual sehingga customer tidak dapat melakukan pemesanan secara online. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem penjualan berbasis web yang dinamis, dilengkapi fitur chatbot dan pembayaran QRIS. Metode yang digunakan adalah Waterfall menurut Pressman (2010) yang meliputi tahapan Communication, Planning, Modeling, Construction, dan Deployment. Sistem dibangun menggunakan framework Next.js dengan Sanity CMS sebagai pengelola konten, OpenRouter API untuk layanan chatbot, dan Midtrans sebagai payment gateway untuk pemrosesan pembayaran QRIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi produk secara dinamis, membantu customer memperoleh informasi produk secara interaktif dan real-time melalui chatbot berbasis AI, serta memfasilitasi proses booking motor secara online dengan DP sebesar 5% dari harga kendaraan melalui QRIS. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya.
Analisis Anomali Nilai Akademik Mahasiswa Berbasis Transformasi Wavelet untuk Mendukung Evaluasi Pembelajaran dan Konsistensi Kelulusan Yulianus Zai; Rahmat Hidayat; Oktavia Tumangger; Solahuddin Asri Ritonga; Rian Farta Wijaya; Zulham Sitorus
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi April - September 2026 IN PRESS
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem penilaian akademik di perguruan tinggi memiliki aturan kelulusan yang ketat, salah satunya mewajibkan mahasiswa mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS). Namun, ditemukan fenomena inkonsistensi pada data nilai di salah satu perguruan tinggi swasta di Medan, di mana sejumlah mahasiswa dinyatakan lulus meskipun nilai UAS-nya sama dengan nol akibat kelalaian dosen dalam penginputan nilai. Penelitian ini bertujuan mendeteksi anomali tersebut secara otomatis menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit (DWT) dengan filter Daubechies-4 (db4) level 4. Data nilai mahasiswa diperlakukan sebagai sinyal satu dimensi, kemudian dianalisis menggunakan dekomposisi wavelet untuk menghasilkan koefisien detail yang merepresentasikan fluktuasi lokal. Deteksi anomali dilakukan berdasarkan threshold 2,5 kali standar deviasi koefisien detail level pertama, dikombinasikan dengan verifikasi aturan akademik (UAS=0 dan nilai akhir lebih dari sama dengan 60). Pengujian dilakukan pada dua dataset: 569 data dari satu periode akademik dan 1.791 data dari 26 mata kuliah dan 90 kelas pada periode berikutnya. Hasil menunjukkan metode ini berhasil mendeteksi seluruh mahasiswa anomali secara akurat, dengan konsistensi 100% antara implementasi Python dan RStudio. Penelitian ini membuktikan bahwa Transformasi Wavelet dapat diterapkan sebagai mekanisme deteksi anomali data akademik yang efektif untuk mendukung evaluasi pembelajaran dan menjamin konsistensi kelulusan.
Rancang Bangun Aplikasi Mobile E-Commerce untuk UMKM YDP Florist Berbasis Android Muhammad Zikra Multazam; Dea Irdianty Chan; Nada Dwi Aprilia; Sintya Khofifah; Ricci Al Juanda; Angga Pratama
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi April - September 2026 IN PRESS
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mendorong para pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk bertransformasi dari sistem konvensional menuju platform-platform berbasis digital. Langkah ini bertujuan untuk memperkuat daya saing serta meningkatkan efisiensi dalam operasional bisnis mereka. Sebagai salah satu pelaku usaha di sektor penjualan bunga, YDP Florist masih menjalankan transaksi secara manual. Kondisi tersebut membuat pengelolaan data serta jangkauan pemasaran yang dapat dijangkau belum berjalan secara optimal. Penelitian ini dilakukan untuk merancang serta membangun aplikasi mobile e-commerce berbasis Android yang mampu mendukung aktivitas penjualan dan sekaligus meningkatkan kualitas layanan kepada konsumen. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan pendekatan Agile yang bersifat iteratif dan adaptif, dengan enam tahapan utama meliputi perencanaan, implementasi, pengujian, dokumentasi, deployment, serta pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun menggunakan Framework Flutter dengan dukungan bahasa pemrograman Dart, serta Firebase sebagai infrastruktur backend-nya. Beberapa fitur utama yang berhasil diimplementasikan meliputi autentikasi pengguna, manajemen katalog produk, keranjang belanja, sistem voucher, fitur live chat antara pelanggan dan admin, serta pelacakan status pesanan secara real-time. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan metode black-box testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan skenario yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil penelitian, aplikasi ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi penjualan serta pengelolaan data bagi YDP Florist. Selain itu, pelanggan dimudahkan dalam melakukan transaksi secara digital.

Page 13 of 13 | Total Record : 125