Joutica : Journal of Informatic Unisla
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles
164 Documents
<![CDATA[DETEKSI EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN TENSORFLOW ]]>
<![CDATA[mohamad ihsan]]>;
<![CDATA[Ratih Kumalasari Niswatin]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (524.106 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v6i1.554
<![CDATA[Ekspresi wajah adalah merupakan perubahan bentuk raut muka wajah dalam menanggapi keadaan perasaan, niat dan komunikasi sosial seseorang. Ekspresi wajah ini sangat bagus untukk di teliti karena merupakan alat komunikasi non verball yang biasa digunakan oleh manusia ‘untuk menggambarkan keadaan emosi atau perasaan dan untuk menyampaikan pesan sosial di kehidupan sehari-hari. Penelitian ini menggunakan machine learning open source library Tensorflow dengan mengguanakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dirancang khusus untuk pengenalan dan menentukan klasifikasi terhadap 7 ekspresi dasar wajah manusia ditambah ekspresi netral, metode ini memiliki hasil paling signifikan dalam hal pengenalan citra. Pemerataan distribusi data akan dilakukan untuk meningkatkan kinerja model. Hasil dari pengujian analisis di dapatkan hasil parameter optimal batch 32, epoch 100 dan dropout 0.6 dengan tingkat akurasi training 62.24%, akurasi validasi 62,44%, training loss 4,54% dan validation loss 4,02%. Di akhir penelitian ini, penulis melakukan percobaan pendeteksian ekspresi wajah dengan video secara realtime.]]>
<![CDATA[SISTEM PENILAIAN KINERJA GURU PADA MI TARBIYATUS SHIBYAN MENGGUNAKAN BOOTSTRAP FRAMEWORK ]]>
<![CDATA[Moh Muslikh]]>;
<![CDATA[Retno Wardhani]]>;
<![CDATA[Nur Nafiiyah]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 1, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (659.984 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v1i2.51
<![CDATA[Teacher performance assessment system is a system that can help the problem of teacher assessment in the schools in in delivering the value of accurate and right on target, one of them is MI Tarbinyatus Shibyan Kemantren Paciran Lamongan which implement the performance appraisal of teachers to know the process of teaching is good and right for all student and for the promotion of teacher. Performance assessment of the teacher themselves were taken from the four criteria, namely Pedagogic, social, personality, there are four criteria of Professional the fourteen competencies. Thus is created the system of teacher performance assessment based on login step, the content of the data content of the teacher, the teacher's grades, report the results of the result value. Teacher performance assessment system is made as easy as possible, the system can be easily dioprasikan to assist the principal in the giving of value accurate and right on target.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN HIAS AIR TAWAR DENGAN FUZZY INFERENCE SYSTEM ]]>
<![CDATA[Indahsari Dewi Rina]]>;
<![CDATA[Dina Komar Lia]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (673.897 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v4i1.284
<![CDATA[One of the main causes of failure in aquaculture activities is due to disease factors. The emergence of disease disorders in fish farming is a biological risk that must always be anticipated. The emergence of diseases in fish is generally the result of complex / unbalanced interactions between the three components in the aquatic ecosystem, namely weak hosts (fish), malignant pathogens and deteriorating environmental quality. Fish cultivators must obtain fast information related to diseases that infect their fish, and how to deal with them. In this study an expert system was created to diagnose ornamental fish disease using the media website, so that it can be used at any time without having to see a doctor / expert. Knowledge base involves 23 symptoms and 5 diseases that are common in freshwater ornamental fish, using a decision table producing 20 Rule. The inference process uses the Tsukamoto fuzzy, the modeling has 23 input variables and 1 output variable. Each input variable has 3 sets and the output variable has 5 sets. The implementation results indicate that the system built can provide diagnostic results with an 85% accuracy rate.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA COLABORATIVE FILTERING UNTUK PEMBERIAN REKOMENDASI PADA PRODUK KAIN TENUN (Studi Kasus Kain Tenun Parengan) ]]>
<![CDATA[Miftahus Sholihin]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika UNISLA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (351.037 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v2i1.27
<![CDATA[Electronic commerce (e-commerce) is a concept that can be described as a process of buying and selling goods on the internet or the process of buying and selling or exchange of products, services, and information through information networks including the Internet. In developing e-commerce should be able to provide recommendations to customers. This recommendation aims to provide an overview of information about products that are considered in accordance with the wishes of customers. The method used in this research is Item Based Collaborative Filtering, where the system will look for similarity purchase model (similarity item) With others. The system will search for ratings between items by level The similarities exist. Once the item-to-item rating is obtained, this rating will be used to calculate the value Similarity between items using the Adjusted Cosine Similarity approach. The last process is to calculate the rating prediction value that customers have never done to a particular item. This approach uses Weigted Sum formula results from predicted value will be made recommendations to customers]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING PERKULIAHAN DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ]]>
<![CDATA[Danang Wahyu Widodo]]>;
<![CDATA[Julian Sahertian]]>;
<![CDATA[Ahmad Bagus Setiawan]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 3, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (177.932 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v3i2.232
<![CDATA[Lembaga Pendidikan merupakan sarana sebagai wadah mencetak generasi yang tangguh, berpendidikan dan berkopetensi dibidangnya masing-masing, Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan salah satu Lembaga pendidikan di Kota Kediri yang mengemban tugas sebagai pencetak generasi yang mempunyai bakat, sistem pengajaran harus menjadi prioritas, agar mahasiswa mendapatkan pengajaran sesuai dengan silabus yang sudah ditentukan. Maka kami memberikan sistem sebagai monitoring dosen dalam memebrikan pengajaran kepada mahasiswa dan dapat kami jadikan bahan evaluasi dalam memberikan penilaian kepada dosen]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN SMARTPHONE UNTUK BELAJAR MELAFALKAN HURUH HIJAIYAH ATAU MAKHARIJUL DENGAN ECLIPSE ]]>
<![CDATA[sisbiyanto sisbiyanto]]>;
<![CDATA[Mochammad Faid]]>;
<![CDATA[sulistiyanto sulistiyanto]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 5, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (304.928 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v5i2.454
<![CDATA[Dapat membaca Al-Quran lebih tepat dan fasih, merupakan sebuah keinginan bagi semua umat muslim. Dalam aplikasi pembelajaran makhorijul huruf disertakan video dan audio agar dapat di praktekan sendiri dengan mudah oleh user yang mengunakan aplikasi ini. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, yang dilaksanakan secara umum dengan objek dan sumber data berupa jurnal dan sumber-sumber relevan yang ada hubungannya dengan pembuatan aplikasi makhorijul huruf berbasis android. Sedangkan tahapan pengembangan sistem dimulai dengan perancangan Flowchart. Berdasarkan hasil perancangan dan pembuatan aplikasi, Belajar Melafalkan huruf hijaiyah atau Makhorijul dapat diimplementasikan pada telepon seluler dengan sistem operasi Android.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit pada Citra Daun Melon Menggunakan Algoritma Convolution Neural Network ]]>
<![CDATA[mochammad sholikhin]]>;
<![CDATA[Reddy Alexandro H.]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 7, No 1 (2022): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1110.372 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v7i1.735
<![CDATA[ABSTRAKS Melon merupakan salah satu komoditas hortikultura yang patut mendapat perhatian karena nilai ekonomisnya yang tinggi, serta aromanya yang enak dan khas disukai masyarakat. Sebagian besar petani melon di lamongan tidak mengetahui dengan pasti penyakit yang menjangkit pada tanamanya khususnya pada daun melon. Penyakit pada daun melon ada beberaopa macam dan disebabkan oleh beberapa faktor. Ada faktor hama yang bias disebabkan oleh kutu, lalat dan mikro organisme yang lain. Algoritma CNN diimplementasikan untuk melakukan klasifikasi semantik dengan memberikan label semantik dari objek jenis tanaman. pengenalan citra digital dengan Computer Vision bisa melakukan Analisa pada gambar dan menghasilkan data output yang diinginkan. Dengan begitu, Klasifikasi Pada Penyakit Daun Melon diharapkan bisa diwujudkan dengan Computer Vision. Hasil uji coba klasifikasi menggunakan algoritma Convolution Neural Network bisa mengklasifikasina Penyakit daun melon yaitu daun melon sehat, daun melon Embun bulu, daun melon Embun Tepung, daun melon virus gemini dan bukan daun melon. Yang memiliki tingkat keberhasilan ketepatan mengklasifikasi 90% pada aplikasi smartphone sedangkan pada aplikasi komputer didapatkan 89 %.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI OPINI GREEN AND CLEAN KABUPATEN LAMONGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Agus Setia Budi]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 3, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (451.046 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v3i1.198
<![CDATA[This study aims to process and classify an opinion (Opinion mining), opinion is a subjective statement that reflects public sentiment or perception of the entity or activity. Most opinions has not been managed well, if The Opinions properly managed will provide important information can be used to make improvements toward better at an activity or program. This study focuses on the processing of opinions that come from public opinion In Lamongan against LGC program which includes cleanliness, green and financial. The study was divided into two phases, namely the training process to produce data (dataset) to perform the classification process and the subjective (datates). Both processes are aimed to extract attributes and object components that have been commented upon in any document and to determine whether positive or negative comments. The results of the subjective test classification using Multinomial Naive Bayes algorithm has a success rate above 80% classification accuracy when it is matched with the manual classification]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES ]]>
<![CDATA[Sisilia Daeng Bakka Mau]]>;
<![CDATA[Frengky Tedy]]>;
<![CDATA[Patrisius Batarius]]>;
<![CDATA[Emerensiana Ngaga]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 5, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (371.267 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v5i1.332
<![CDATA[Tanaman jagung (Zea mays L.) di Indonesia terutama di Provinsi Nusa Tenggara Timur merupakan salah satu komoditi utama dari hasil pertanian dan menjadi makanan pokok utama yang dikonsumsi setiap hari oleh masyarakat Timor. Biji jagung sebagai salah satu sumber karbohidrat dan protein dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan. Bertambahnya jumlah konsumsi masyarakat NTT terhadap pangan jagung menyebabkan terjadinya peningkatan permintaan akan tanaman pangan jagung. Dengan demikian maka perlu dilakukan peningkatan produktivitas tanaman jagung sehingga dapat memenuhi permintaan masyarakat akan tanaman jagung seperti penggunaan varietas unggul, pemupukan dan pengaturan jarak tanam. Selain cara tersebut, juga dapat dilakukan melalui sistem tanam secara tumpangsari, karena dapat memelihara kelembaban dan kadar air tanah serta mengurangi erosi dan meningkatkan kesuburan tanah. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan berbagai faktor yang digunakan dalam proses sistem tanam tumpangsari yaitu curah hujan, suhu, kelembapan, jarak tanam, dan tata letak tanam untuk meningkatkan produtivitas tanaman jagung. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat akurasi prediksi hasil produksi tanaman jagung menggunakan teorema bayes. Hasil penelitian ini berupa sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dan mempermudah petani untuk meningkatkan hasil produksi tanaman jagung. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, prediksi hasil produksi jagung, teorema bayes]]>
<![CDATA[Pengembangan Buku Saku Digital Berbasis Android pada Mata Pelajaran Pemrograman Dasar di Kelas X SMK Yapalis Krian ]]>
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>;
<![CDATA[Fitria Nur Hasanah]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 6, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (442.998 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v6i2.668
<![CDATA[Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan produk bahan ajar berupa buku saku digital berbasis android pada mata pemrograman dasar kelas X SMK. Model pengembangan yang digunakan yaitu model ADDIE yang terdiri atas tahap analysis (analisis), design (desain), development (pengembangan), implementation (implementasi) dan evaluation (evaluasi). Tahap analysis merupakan analisis kebutuhan yang digunakan untuk penyusunan buku saku digital; tahap design merupakan tahap pembuatan rancangan awal buku saku dgital berupa storyboard kemudian didesain menggunakan aplikasi desain dan juga pembuatan konten yang akan digunakan pada tahap selajutnya; tahap development merupakan tahap dimana desain dan konten yang telah dibuat masukkan ke dalam Adobe Animate CC 2017, setelah buku saku digital jadi maka tahap selanjutnya yaitu validasi buku saku digital, revisi tahap 1, uji coba perorangan, revisi tahap 2 dan uji coba kelompok kecil; tahap implementation merupakan tahap penerapan buku saku digital; tahap evaluation merupakan tahap memberikan penilaian terhadap buku saku digital dan juga melihat keefektifannya. Namun tahap implementation dan evaluation tidak dilakukan karena keterbatasan situasi dan kondisi karena adanya pandemi Covid’19. Berdasarkan hasil pengembangan didapatkan hasil bahwa pengembangan buku saku digital berbasis adroid pada mata pelajaran pemrograman dasar di kelas X SMK Yapalis Krian dinyatakan layak sebagai bahan ajar. Hasil validasi ahli media mendapatkan nilai sebesar 85% dengan kategori sangat layak, hasil validasi ahli materi mendapatkan nilai sebesar 92% dengan kategori sangat layak dan respon siswa mendapatkan nilai sebesar 83,98 % dengan kategori sangat layak.]]>
