cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Avid Leonardo Sari
Contact Email
eic.jsrd@gmail.com
Phone
+6281221512892
Journal Mail Official
eic.jsrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Islamic Centre Makmur Tengah (ICM Tengah) No. B3 Cikadut, Kecamatan Cimenyan, Kabupaten Bandung
Location
Kab. bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Scientech Research and Development
Published by Ikatan Dosen Menulis
ISSN : 27156974     EISSN : 27155846     DOI : https://doi.org/10.56670/jsrd.v1i1
Core Subject : Humanities, Science, Education, Social, Engineering,
Humanities Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences
Journal of Scientech Research and Development (JSRD) is a peer-reviewed journal that focuses on critical studies of social research and development. Investigated the dynamics of teaching and learning of Scientech education, scientech research, and development problems in the scientech at the primary, senior, and high education levels. Besides focusing on the development of studies on issues of basic education, JSRD covered the critical view, and a comprehensive mind in research and social education. Journal of Scientech Research and Development (JSRD) is published by Ikatan Dosen Menulis in collaboration with GoAcademica CRP. Publishing twice times a year, ie Issue 1 and Issue 2 in June and December, and already have a registration number p-ISSN: 2715-6974 and e-ISSN: 2715-5846 since 2019.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 649 Documents
 58   59   60   61   62 
Penerapan Algoritma CNN - LSTM Untuk Memprediksi Produksi Shampo Pada PT XYZ Yohan Tri Sucandra; Agung Mulyo Widodo
Journal of Scientech Research and Development Vol 7 No 2 (2025): JSRD, December 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v7i2.1343

Abstract

Tujuan dari kajian ini untuk untuk menghasilkan model prediksi jumlah produksi sampo secara akurat dengan menerapkan algoritma CNN-LSTM (Convolutional Neural Network – Long Short-Term Memory). Model ini diharapkan dapat membantu PT XYZ dalam mengatasi ketidakpastian permintaan dan menyusun perencanaan produksi serta pengadaan bahan baku secara lebih efisien dan tepat waktu. Data produksi bulanan dari tahun 2021 hingga 2024 digunakan sebagai data latih, sementara data Januari hingga April 2025 digunakan sebagai data uji. Dataset disusun dalam format time series multivariat berdasarkan hasil pengolahan data produksi dan struktur Bill of Materials (BOM). Proses pemodelan dilakukan melalui normalisasi data, pembentukan window time series, dan pelatihan model CNN-LSTM. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CNN-LSTM yang dibangun memiliki performa yang cukup baik dengan nilai MAE sebesar 22.5282, MSE sebesar 14385.8333, RMSE sebesar 119.9410, dan MAPE sebesar 22.10%. Dengan demikian, model ini layak digunakan untuk mendukung perencanaan produksi pada industri manufaktur sampo.
KLASIFIKASI CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN HAAR CASCADE DALAM SISTEM PRESENSI CERDAS Sapriani Gustina; Rena Juwita Sari; Andri Prasetyo Nugroho; Khoiro Umah
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1494

Abstract

Sistem presensi konvensional sering kali menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan keamanan data, seperti risiko kecurangan "titip absen". Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem presensi cerdas berbasis klasifikasi citra wajah guna meningkatkan akurasi dan otomatisasi pendataan kehadiran. Metode yang diusulkan mengintegrasikan algoritma Haar Cascade Classifier untuk tahap deteksi wajah dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk tahap klasifikasi identitas. Tahapan penelitian meliputi akuisisi data, pra-pemrosesan citra (seperti grayscale dan resizing), ekstraksi fitur, serta klasifikasi berdasarkan kedekatan jarak Euclidean. Hasil penelitian diharapkan menunjukkan bahwa penggunaan Haar Cascade mampu mendeteksi wajah secara real-time dengan efisien, sementara algoritma KNN memberikan tingkat akurasi yang optimal dalam mengenali wajah berdasarkan data latih yang tersedia. Sistem ini menghasilkan akurasi sebesar 97.5% ketika diterapkan pada kelas dalam program studi Teknologi Informasi, Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta.
CASE REPORT: PERIOPERATIVE ANESTHESIA MANAGEMENT OF ABRUPTIO PLACENTAE COMPLICATED BY HYPOVOLEMIC SHOCK AND SEVERE COAGULOPATHY Vicktor; Mordekhai Leopold Laihad; Wahyuddin Suleman
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1519

Abstract

Introduction: Abruptio placentae is a critical obstetric emergency that contributes to significant maternal and perinatal morbidity and mortality worldwide. This condition often leads to massive hemorrhage, disseminated intravascular coagulation (DIC), and profound hypovolemic shock. Case Presentation: A 32-year-old female, weighing 80 kg, Body Mass Index (BMI) 36.5 kg/m², G5P4A0 at 36-37 weeks’ gestation, was referred with severe abdominal pain and dark vaginal bleeding. Upon arrival, the patient was in decompensated shock (blood pressure 74/40 mmHg, heart rate 101 bpm) with a diagnosis of abruptio placentae and Intrauterine Fetal Death (IUFD). Laboratory findings revealed anemia (hemoglobin 10.0 g/dL), severe thrombocytopenia (58,000/uL), and impaired coagulation profiles (prothrombin time 29.4 seconds, activated partial thromboplastin time 49.5 seconds). The patient underwent an emergency cesarean hysterectomy under general anesthesia with endotracheal intubation. Intraoperative blood loss reached 1,700 mL. Management strategies included aggressive fluid resuscitation, vasopressor support, and a massive transfusion protocol (packed red cells, fresh frozen plasma, and thrombocyte concentrate). Conclusion: The successful management of such cases relies on early recognition of shock, definitive airway management, and aggressive correction of coagulopathy. Synergistic coordination between the anesthetic and obstetric teams in deciding on a timely emergency hysterectomy is crucial to control the source of hemorrhage.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM ZAKAT DAN DONASI ONLINE DENGAN FITUR TRANSPARANSI UNTUK YAYASAN YATIM PIATU LASKAR LANGIT Anggasura Rysmu Rahmatullah; Binastya Anggara Sekti; Nizirwan Anwar; Popong Setiawati
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1526

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut lembaga nirlaba, termasuk yayasan yatim piatu, untuk beradaptasi guna menjaga relevansi dan keberlanjutan. Tantangan utama yang sering dihadapi adalah krisis kepercayaan publik terkait akuntabilitas pengelolaan dana. Yayasan Yatim Piatu Laskar Langit, sebagai objek studi, masih menerapkan sistem pengelolaan donasi konvensional yang manual, sehingga rentan terhadap ketidakakuratan data, memperlambat kinerja, dan menyulitkan penyajian laporan pertanggungjawaban yang transparan. Kondisi ini menghambat optimalisasi penghimpunan dana dan pembangunan hubungan jangka panjang dengan donatur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi zakat dan donasi online sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil yang diharapkan adalah sebuah platform digital fungsional yang tidak hanya memfasilitasi transaksi donasi, tetapi juga mengintegrasikan fitur transparansi sebagai intinya. Melalui sistem ini, donatur dapat mengakses laporan alokasi dana secara real-time dan memantau penyaluran bantuan. Dengan demikian, implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan akuntabilitas dan kredibilitas yayasan, membangun kembali kepercayaan donatur, serta mengoptimalkan penghimpunan dana demi kesejahteraan anak-anak yatim piatu di Yayasan Laskar Langit.
RANCANG BANGUN KONVERSI GAMBAR MENJADI SUARA PADA DISPLAY LIFT UNTUK MEMBANTU ORANG DISABILITAS BERBASIS RASPBERRY PI DAN LIBRARY OPENCV Abdul Ma'mun; Luki Utomo; Abdurahman; Seflahir Dinata
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1535

Abstract

Dengan keterbatasan visual yang dialami penyandang tunanetra, sering menghadapi masalah dalam mengakses informasi lingkungan sekitar mereka seperti pada saat di dalam lift yang terdapat pada fasilitas umum. Sistem ini bekerja dengan cara menangkap gambar secara real-time menggunakan kamera yang terhubung ke Raspberry Pi. Selanjutnya, Open CV dan YOLO akan memproses gambar tersebut untuk mendeteksi angka yang menunjukkan nomor lantai. Angka yang dideteksi kemudian dibandingkan dengan data pelatihan untuk memastikan keakuratan. Jika ada kecocokan, sistem akan memutar file audio yang sesuai dengan nomor lantai tersebut. Waktu proses yang dibutuhkan untuk konversi gambar menjadi suara rata-rata 1.8s, deteksi jarak pembacaan terdekat 23.83cm dan jarak terajuh pada 66.3 dan deteksi darurat lampu mati pada 0 lux dan pencahayaan normal pada 50 lux. Penelitian ini bertujuan supaya penyandang tunanetra dapat mengetahui informasi pada lift yang sedang mereka gunakan di antaranya: posisi lantai, kondisi pintu, dan keadaan mati listrik. Dengan inovasi ini diharapkan mampu meningkatkan kemandirian dalam mengakses fasilitas umum bagi penyandang disabilitas khususnya penyandang tunanetra dapat terbantu dan lebih mandiri.
PERDARAHAN POSTPARTUM AKIBAT ATONIA UTERI PADA IBU P3A0: LAPORAN KASUS DAN TINJAUAN LITERATUR Syarif Al Qadri; Noer Rizky Helga Widowati
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1546

Abstract

Perdarahan postpartum (postpartum hemorrhage/PPH) merupakan penyebab utama kematian ibu di dunia, terutama di negara berkembang. Atonia uteri menyumbang sekitar 70–80% dari seluruh kasus PPH. Dilaporkan kasus seorang wanita usia 28 tahun, P3A0, yang mengalami perdarahan postpartum 4 jam setelah persalinan pervaginam di fasilitas pelayanan kesehatan primer. Pasien datang dengan perdarahan aktif pervaginam (>400 mL), disertai ketidakstabilan hemodinamik dan anemia berat (Hb 5,6 g/dL). Pemeriksaan klinis menunjukkan uterus lembek yang konsisten dengan atonia uteri. Penatalaksanaan awal meliputi resusitasi cairan agresif, pemberian uterotonika, dan kompresi bimanual. Karena perdarahan tidak terkontrol, dilakukan histerektomi subtotal emergensi. Kasus ini menekankan pentingnya deteksi dini, stabilisasi hemodinamik yang cepat, serta eskalasi terapi yang tepat waktu pada PPH refrakter. Penguatan sistem rujukan dan penerapan protokol standar sangat penting untuk menurunkan morbiditas dan mortalitas maternal.
ANALISIS DAMPAK CUACA BURUK TERHADAP KESELAMATAN DAN KEPUTUSAN PELAYARAN STUDI KASUS KM. TANJUNG MANIS Rahmatul Ilmi; Aries Allolayuk; Chrisandi Rantegau Lande
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1547

Abstract

Cuaca buruk menjadi salah satu faktor eksternal yang berpengaruh signifikan terhadap keselamatan dan kelancaran pelayaran. Kondisi gelombang tinggi, angin kencang, serta jarak pandang yang terbatas menuntut nakhida untuk membuat keputusan yang tepat demi meminimalkan risiko pelayaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pertimbangan nakhoda dalam proses pengambilan keputusan pelayaran pada kondisi cuaca buruk di KM Tanjung Manis Metode penelitian yang diterapkan bersifat kualitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa observasi lapangan, wawancara dengan nakhoda, mualim I, dan kepala kamar mesin, serta studi dokumentasi pelayaran. Analisis data dilakukan dengan menghubungkan temuan lapangan dengan kerangka berpikir penelitian yang mencakup faktor cuaca, kondisi teknis kapal, faktor manusia, serta strategi operasional pelayaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keputusan pelayaran di KM. Tanjung Manis dipengaruhi oleh kondisi cuaca menurut informasi BMKG, kesiapan teknis kapal, kemampuan awak kapal, serta kondisi muatan dan penumpang. Kombinasi cuaca buruk dan gangguan teknis menyebabkan pelayaran tidak dapat dilanjutkan, sehingga nakhoda memutuskan untuk membatalkan perjalanan dan berbalik ke pelabuhan keberangkatan sebagai langkah pencegahan risiko. Pengambilan keputusan dilakukan secara dinamis melalui pendekatan manajemen risiko dengan prioritas pada keselamatan kapal, awak, dan penumpang.
PENGARUH HAMBATAN SAMPING TERHADAP KINERJA LALU LINTAS PADA RUAS JALAN BOROBUDUR Laras Alencia Eka Putri; Rafiano Aditya Qurniawan; Ridwan Prasetyo; Rizki Dwi Saputra; Syawal Noverianto; Yudika Pratama
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1549

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hambatan samping terhadap kinerja arus lalu lintas di Jalan Borobudur berdasarkan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI). Peningkatan aktivitas lalu lintas di ruas jalan tersebut memicu bertambahnya hambatan samping, seperti pergerakan pejalan kaki, kendaraan berhenti, kendaraan lambat, serta kendaraan keluar-masuk akses samping, yang berpotensi menurunkan kapasitas dan kelancaran arus lalu lintas. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data primer melalui survei lapangan setiap interval 15 menit pada hari Minggu dan Kamis, yang mewakili variasi waktu pagi, siang, dan sore. Analisis dilakukan dengan menghitung frekuensi kejadian hambatan samping dan mengklasifikasikannya sesuai standar PKJI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat hambatan samping tertinggi terjadi pada periode sore hari, ditandai dengan dominasi kendaraan berhenti dan aktivitas keluar-masuk kendaraan. Pada hari Minggu sore tercatat 201 kejadian kendaraan berhenti dan 330 kendaraan keluar-masuk, sedangkan pada hari Kamis masing-masing sebesar 177 dan 287 kejadian. Berdasarkan klasifikasi PKJI, tingkat hambatan samping termasuk kategori tinggi (H), yang berdampak signifikan terhadap penurunan kapasitas jalan dan peningkatan kepadatan lalu lintas. Oleh karena itu, diperlukan upaya manajemen lalu lintas yang efektif, seperti penataan parkir, pengendalian akses, dan peningkatan fasilitas pejalan kaki.
EVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA TERHADAP PLAYER ENGAGEMENT DAN KEPUASAN PENGGUNA PADA GAME MARVEL RIVALS MENGGUNAKAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ) Sava Cavan Wiharja; Jefri Marzal; Rizqa Raaiqa Bintana
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1550

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh User Experience terhadap Player Engagement dan kepuasan pengguna pada game Marvel Rivals. Berdasarkan hasil analisis, User Experience terbukti memiliki pengaruh signifikan dalam meningkatkan keterlibatan pemain. Pengalaman pengguna yang positif, yang meliputi aspek daya tarik, kejelasan, efisiensi, keandalan, stimulasi, dan kebaruan, mampu mendorong keterlibatan pemain secara kognitif, emosional, dan perilaku. Selain itu, User Experience juga berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Semakin baik pengalaman bermain yang dirasakan, semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna terhadap permainan. Pengalaman yang nyaman, menarik, dan mudah dipahami dapat memenuhi ekspektasi pemain serta memberikan penilaian positif terhadap game secara keseluruhan. Oleh karena itu, kualitas User Experience menjadi faktor penting dalam meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna dalam bermain game.
STRATEGI KONSTRUKTIF KEIMIGRASIAN DALAM PENCEGAHAN KEJAHATAN LOVE SCAMMING OLEH WARGA NEGARA ASING DI INDONESIA Ervan Fawwaaz Wijanarko; A. Furqon Nesal; Daffa Rayhan Fajri Rabbani
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1553

Abstract

Tindak Pidana Kejahatan love scamming oleh Warga Negara Asing (WNA) di Indonesia telah berkembang menjadi ancaman siber transnasional yang terorganisir, ditandai dengan penyalahgunaan izin tinggal keimigrasian melalui pendirian pusat operasional ilegal di wilayah Indonesia. Data Otoritas Jasa Keuangan (OJK) tahun 2025 mencatat sedikitnya 2.267 warga Indonesia menjadi korban penipuan daring, termasuk love scam, dengan dampak finansial dan psikologis yang serius. Direktorat Jenderal Imigrasi telah mengamankan puluhan WNA yang memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan serta identitas palsu untuk menjalankan aksi pemerasan lintas negara dari wilayah Indonesia. Meskipun penindakan telah dilakukan berdasarkan Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2011 tentang Keimigrasian khususnya Pasal 122 huruf a serta UU ITE Nomor 19 Tahun 2016 belum terdapat regulasi yang secara eksplisit mengintegrasikan pengawasan penyalahgunaan izin tinggal dengan pencegahan kejahatan love scamming., mekanisme pengawasan yang ada masih bersifat reaktif dan belum terintegrasi secara optimal antarinstansi. Penelitian ini menggunakan metode normatif-empiris, bertujuan menganalisis kelemahan mekanisme pengawasan keimigrasian yang berlaku, serta merumuskan model strategi konstruktif yang adaptif, preventif, dan terintegrasi guna memperkuat kedaulatan hukum Indonesia dalam menghadapi kejahatan siber lintas batas negara.

Page 60 of 65 | Total Record : 649

 58   59   60   61   62 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2026): JSRD, December 2026 Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026 Vol 7 No 2 (2025): JSRD, December 2025 Vol 7 No 1 (2025): JSRD, June 2025 Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024 Vol 6 No 1 (2024): JSRD, June 2024 Vol 5 No 2 (2023): JSRD, December 2023 Vol 5 No 1 (2023): JSRD, June 2023 Vol 4 No 2 (2022): JSRD, December 2022 Vol 4 No 1 (2022): JSRD, June 2022 Vol 3 No 2 (2021): JSRD, December 2021 Vol 3 No 1 (2021): JSRD, June 2021 Vol 2 No 2 (2020): JSRD, December 2020 Vol 2 No 1 (2020): JSRD, June 2020 Vol 1 No 1 (2019): JSRD, December 2019 More Issue