cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Avid Leonardo Sari
Contact Email
eic.jsrd@gmail.com
Phone
+6281221512892
Journal Mail Official
eic.jsrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Islamic Centre Makmur Tengah (ICM Tengah) No. B3 Cikadut, Kecamatan Cimenyan, Kabupaten Bandung
Location
Kab. bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Scientech Research and Development
Published by Ikatan Dosen Menulis
ISSN : 27156974     EISSN : 27155846     DOI : https://doi.org/10.56670/jsrd.v1i1
Core Subject : Humanities, Science, Education, Social, Engineering,
Humanities Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences
Journal of Scientech Research and Development (JSRD) is a peer-reviewed journal that focuses on critical studies of social research and development. Investigated the dynamics of teaching and learning of Scientech education, scientech research, and development problems in the scientech at the primary, senior, and high education levels. Besides focusing on the development of studies on issues of basic education, JSRD covered the critical view, and a comprehensive mind in research and social education. Journal of Scientech Research and Development (JSRD) is published by Ikatan Dosen Menulis in collaboration with GoAcademica CRP. Publishing twice times a year, ie Issue 1 and Issue 2 in June and December, and already have a registration number p-ISSN: 2715-6974 and e-ISSN: 2715-5846 since 2019.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 649 Documents
 59   60   61   62   63 
OPTIMASI CLUSTERING PADA DATASET IRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN Rafli Triady Febrianto; Harunur Rosyid
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1554

Abstract

Dataset Iris, yang diperkenalkan oleh Ronald Fisher pada tahun 1936, tetap menjadi batu penjuru untuk klasifikasi statistik dan pembelajaran mesin, dengan menampilkan tiga spesies bunga Iris. Algoritma pengelompokan tradisional seperti K-Means dan Hierarchical Clustering sering kali kesulitan dengan tumpang tindih antara spesies Iris versicolor dan Iris virginica dalam dataset. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN), yang tidak memerlukan jumlah klaster yang telah ditentukan dan mampu mengidentifikasi klaster dengan bentuk yang sembarang dan outlier sebagai noise. Penelitian ini berfokus pada aplikasi DBSCAN untuk mengoptimalkan hasil pengelompokan dataset iris. Kami mengevaluasi hasil pengelompokan menggunakan metri Purity dan Normalized Mutual Information (NMI) menekankan kombinasi epsilon dan minpts untuk hasil yang paling optimal pada parameter yang digunakan DBSCAN.
KAJIAN MANAJEMEN PROYEK PADA PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR PERKOTAAN DI KOTA DENPASAR M. Alit Suryawan
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1558

Abstract

Pertumbuhan urbanisasi yang pesat di Kota Denpasar mendorong kebutuhan infrastruktur perkotaan yang semakin kompleks, namun praktik manajemen proyek di tingkat daerah masih menghadapi berbagai tantangan sistemis. Penelitian ini bertujuan mengkaji penerapan prinsip-prinsip manajemen proyek pada pembangunan infrastruktur perkotaan di Kota Denpasar, mengidentifikasi faktor-faktor penghambatnya, serta merumuskan model penguatan yang aplikatif. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan desain survey research, melibatkan 20 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling dari unsur aparatur sipil negara, konsultan pengawas, dan pelaksana kontraktor. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner skala Likert lima poin dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif serta korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan manajemen proyek berada pada kategori cukup baik (mean 3,55), dengan Quality Management sebagai dimensi tertinggi (mean 3,89) dan Stakeholder Management sebagai dimensi terlemah (mean 3,28). Seluruh variabel menunjukkan hubungan kuat terhadap efektivitas infrastruktur, dengan Project Planning sebagai faktor paling determinan (r = 0,782). Penelitian menyimpulkan bahwa penguatan kapasitas perencanaan berbasis risiko, reformasi tata kelola pemangku kepentingan, serta integrasi teknologi monitoring real-time merupakan intervensi strategis yang mendesak untuk diimplementasikan demi meningkatkan efektivitas pembangunan infrastruktur perkotaan di Kota Denpasar secara berkelanjutan.
RANCANGAN MAIN INSTRUMENT PANEL PESAWAT B737 CLASSIC DENGAN TEKNIK SHEET METAL DI HANGGAR 01 PPIC Athallah Azhar Reksatama; Bhima Shakti Arrafat; Fawwaz Yusa Gifari
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1559

Abstract

Penelitian ini bertujuan menghasilkan rancangan Main Instrument Panel (MIP) pesawat B737 Classic berbasis sheet metal menggunakan material 2024 T3 ALCLAD AMS QQ-A-250/5 dengan ketebalan 0,508 mm sebagai media pelatihan praktis bagi mahasiswa teknik penerbangan di Politeknik Penerbangan Indonesia Curug. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) untuk memastikan proses yang sistematis dan terstruktur. Data dimensi diperoleh dari Aircraft Maintenance Manual (AMM) B737 Classic guna menjamin akurasi desain dengan lebar sekitar 2,5 meter yang mencakup slot instrumen navigasi seperti airspeed indicator, altitude indicator, dan artificial horizon. Proses fabrikasi meliputi layouting, cutting menggunakan squaring shear, deburring dengan half-round bastard file, bending dengan cornice brake dengan mempertimbangkan bend allowance dan springback, drilling dengan bor elektrik, serta perakitan menggunakan blind rivet NAS1738-6 dan rangka baja hollow 2x2 cm. Validasi dilakukan melalui pengukuran menggunakan caliper digital dengan deviasi maksimum ±0,25 mm serta inspeksi visual untuk mendeteksi cacat. Hasil fabrikasi menunjukkan deviasi rata-rata 0,025 mm sehingga memenuhi toleransi industri. Rancangan MIP mendukung pembelajaran praktis melalui simulasi bongkar pasang tanpa risiko pada pesawat asli serta meningkatkan pemahaman beban struktural. Desain modular memungkinkan pengembangan lebih lanjut seperti integrasi simulasi digital. Manual fabrikasi dan keselamatan yang dihasilkan telah diuji menggunakan angket skala Likert dan dinilai jelas serta bermanfaat.
PERENCANAAN TEBAL PERKERASAN JALAN RUAS JALAN TROSOBO – NGARESREJO, KRAMAT JEGU, KEC. TAMAN, KAB. SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN METODE MDPJ 2017 DAN MDPJ 2024 Didik Alaysia Wady; Kurnia Hadi Putra; Ratih Sekartadji; Theresia Maria C.A
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1560

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan ulang tebal perkerasan lentur pada ruas Jalan Trosobo–Ngaresrejo, Kramat Jegu, Kecamatan Taman, Kabupaten Sidoarjo, serta membandingkan hasil desain menggunakan metode MDPJ 2017 dan MDPJ 2024. Permasalahan utama pada ruas jalan ini adalah kerusakan berupa retak, lubang, dan deformasi akibat peningkatan beban lalu lintas dan penurunan kualitas perkerasan. Metode yang digunakan meliputi analisis kondisi eksisting, data lalu lintas, serta daya dukung tanah dasar. Hasil perencanaan menunjukkan bahwa metode MDPJ 2017 menghasilkan struktur dengan total tebal 480 mm (lapisan beraspal 180 mm), sedangkan metode MDPJ 2024 menghasilkan total tebal 410 mm (lapisan beraspal 60 mm). Terdapat selisih tebal sebesar 70 mm, di mana MDPJ 2017 lebih tebal dibandingkan MDPJ 2024. Secara teknis, MDPJ 2017 lebih menekankan kekuatan pada lapisan aspal, sedangkan MDPJ 2024 lebih mengoptimalkan peran lapisan fondasi agregat. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan pendekatan desain yang berdampak pada efisiensi dan karakteristik struktur perkerasan.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOTORKU X MENGGUNAKAN METODE CUSTOMER SATISFACTION INDEX Muhammad Rahmadan; Muhamad Kadafi; Aminullah Imal Alfresi
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1561

Abstract

Astra Honda Authorized Service Station (AHASS) merupakan salah satu bengkel resmi sepeda motor Honda yang telah menggunakan dan memanfaatkan teknologi informasi dalam bentuk aplikasi dengan nama aplikasinya yaitu Motorku X. Aplikasi Motorku X yang dimanfaatkan oleh pihak AHASS Modern Plaju masih terdapat kekurangan pada terlalu lama nya loading dan delay pada saat fitur ingin digunakan sehingga membuat kurang nyaman nya pelanggan menggunakan nya dan juga fitur yang masih banyak kurang di mengerti oleh pelanggan di dalam aplikasi Motorku X ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Motorku X di Astra Honda Authorized Service Station (AHASS) Modern Plaju Palembang dengan menggunakan metode pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI). Metode CSI akan digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan serta menggunakan indikator E-Servqual 7 dimensi meliputi Efisiensi, Ketersediaan Sistem, Pemenuhan, Privasi, Daya Tanggap, Kompensasi dan Kontak dalam menentukan indikator pertanyaan melalui kuesioner kepada pelanggan Astra Honda Authorized Service Station (AHASS) Modern Plaju Palembang. Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada 250 responden yang terdiri dari pelanggan AHASS Modern Plaju Palembang. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Motorku X sebesar 80,89% dan hal ini masuk kedalam kategori puas. Dari hasil penelitian ini sebagai masukan bagi pengembang aplikasi Motorku X untuk harus lebih meningkatkan dan memperbaiki lagi dari sisi kemudahan fitur bagi pelanggan yang menggunakan aplikasi Motorku X tersebut. Tingkat kepuasan pelanggan akan mempengaruhi kesuksesan dalam penerapan aplikasi Motorku X.
EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN EKONOMI KESEHATAN MELALUI PENERAPAN DEEPSEEK AI A. M. Alief Akbar; Muh. Tsaqif Hafidz; Arifah Amaliah Puteri
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1562

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan telah mendorong integrasi teknologi kecerdasan buatan sebagai media pembelajaran yang inovatif dan adaptif, terutama pada bidang ekonomi kesehatan yang memiliki tingkat kompleksitas analisis yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pembelajaran ekonomi kesehatan melalui penerapan DeepSeek AI dengan menggunakan pendekatan studi pustaka. Data penelitian diperoleh dari berbagai sumber literatur ilmiah, seperti jurnal nasional dan internasional, buku referensi, serta laporan penelitian yang relevan dalam kurun waktu sepuluh tahun terakhir. Teknik analisis data dilakukan menggunakan metode content analysis untuk mengidentifikasi pola, hubungan, serta temuan utama yang berkaitan dengan penggunaan kecerdasan buatan dalam pembelajaran. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan DeepSeek AI memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan pemahaman konseptual mahasiswa dalam ekonomi kesehatan, khususnya dalam memahami konsep kompleks seperti analisis biaya-manfaat dan efisiensi layanan kesehatan. Selain itu, teknologi ini juga terbukti mampu mendorong pembelajaran mandiri (self-directed learning), meningkatkan interaktivitas, serta mempercepat akses terhadap informasi yang relevan dan terstruktur. Kemampuan personalisasi yang dimiliki DeepSeek AI memungkinkan penyesuaian materi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan dan tingkat pemahaman masing-masing mahasiswa, sehingga proses pembelajaran menjadi lebih efektif dan efisien. Namun demikian, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan dalam penerapan teknologi tersebut, antara lain potensi ketergantungan terhadap AI, risiko ketidakakuratan informasi, serta permasalahan etika akademik yang berkaitan dengan integritas dalam penggunaan teknologi. Oleh karena itu, diperlukan strategi pedagogis yang tepat serta peningkatan literasi digital untuk mengoptimalkan manfaat penggunaan DeepSeek AI dalam pembelajaran.
PERANCANGAN SISTEM OPTIMALISASI JADWAL PRODUKSI POLYESTER MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Alfandy Pratama; Samsoni
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1565

Abstract

Penjadwalan produksi merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen industri, khususnya pada industri manufaktur polyester. Penjadwalan yang tidak efisien dapat menyebabkan keterlambatan produksi, pemborosan sumber daya, dan menurunnya efisiensi operasional. Penelitian ini dilakukan di PT. Eco Fiber dengan tujuan merancang dan mengimplementasikan sistem penjadwalan produksi menggunakan Algoritma Genetika (AG). Algoritma genetika dipilih karena kemampuannya dalam menyelesaikan permasalahan optimasi yang kompleks melalui mekanisme seleksi, crossover, dan mutasi. Data penelitian diperoleh dari proses produksi PT. Eco Fiber, meliputi kapasitas mesin, jam kerja harian, serta data pesanan produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan jadwal produksi yang lebih efisien dibandingkan metode manual yang digunakan perusahaan. Sistem berbasis algoritma genetika dapat menyesuaikan jadwal berdasarkan kapasitas mesin dan jam kerja, sekaligus meminimalkan keterlambatan penyelesaian pesanan. Dengan demikian, penerapan algoritma genetika terbukti efektif dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi pada produksi polyester.
ANALISIS IMPLEMENTASI DISKRESI PEJABAT IMIGRASI DALAM PENEGAKAN PRINSIP SELECTIVE POLICY PADA PEMERIKSAAN LALU LINTAS ORANG DI TEMPAT PEMERIKSAAN IMIGRASI Andi M. Fawwaz; Dhito Rahmad Kurniawan; Abim Aliaki
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1567

Abstract

Penelitian ini menganalisis implementasi diskresi pejabat imigrasi dalam penegakan prinsip selective policy pada pemeriksaan lalu lintas orang di Tempat Pemeriksaan Imigrasi (TPI). Permasalahan utama yang dikaji adalah sejauh mana diskresi pejabat imigrasi dapat mendukung efektivitas pengawasan keimigrasian tanpa mengurangi kehati-hatian dalam menilai kelayakan masuk dan keluar orang dari wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan, konseptual, dan analitis. Di sisi lain, data Direktorat Jenderal Imigrasi menunjukkan bahwa pada tahun 2022 terdapat 1.033 tindakan administratif keimigrasian, dengan 1.011 orang asing dideportasi dan ditangkal akibat pelanggaran seperti overstay dan penyalahgunaan izin tinggal. Selain itu, dalam konteks terkini, hingga Maret 2026 tercatat 795 Izin Tinggal Keadaan Terpaksa (ITKT) diterbitkan dan 265 orang asing diberikan pembebasan overstay, yang menunjukkan dinamika kebijakan dan pentingnya diskresi dalam praktik keimigrasian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diskresi pejabat imigrasi memiliki peran strategis dalam menjembatani keterbatasan norma hukum tertulis dengan dinamika faktual di TPI. Namun demikian, implementasinya masih menghadapi kendala berupa keterbatasan integrasi data antarinstansi, belum seragamnya standar penilaian, serta potensi dominasi pendekatan administratif. Oleh karena itu, pelaksanaan diskresi perlu diarahkan dalam kerangka prinsip selective policy yang menekankan kehati-hatian, akuntabilitas, dan penguatan pengawasan berbasis risiko guna menjamin fungsi keimigrasian dalam menjaga keamanan dan kedaulatan negara dapat berjalan secara optimal.
EFEKTIVITAS KARBON AKTIF DARI KULIT JERUK SIAM (Citrus nobilis) YANG DIAKTIVASI HCl, UNTUK PENGURANGAN KONSENTRASI ZAT BESI PADA AIR SUNGAI MARTAPURA Hafiz ihyadin; Tuti Alawiyah; Risyda Komaliya; Rahmadani
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1568

Abstract

Latar Belakang: Sungai Martapura merupakan salah satu sumber air utama di Kalimantan Selatan yang saat ini mengalami pencemaran logam berat, khususnya besi (Fe), dengan kadar melebihi baku mutu air bersih. Akumulasi logam Fe dalam tubuh berpotensi menimbulkan gangguan kesehatan sehingga perlu dilakukan upaya penurunan konsentrasinya. Tujuan: Mengetahui efektivitas karbon aktif dari kulit jeruk siam (Citrus nobilis) yang diaktivasi menggunakan HCl dalam menurunkan kadar Fe pada air Sungai Martapura. Metode: Penelitian ini merupakan true exsperimental laboratorium dengan rancangan posttest only control group design. Karbon aktif dibuat melalui proses karbonisasi pada suhu 500°C, kemudian diaktivasi dengan HCl 0,1 N. Uji kualitas karbon aktif meliputi kadar air, kadar abu, dan daya serap iodin. Sampel air Sungai Martapura dianalisis menggunakan Spektrofotometri Serapan Atom (SSA) dengan variasi waktu kontak 30, 60, dan 90 menit. Hasil: Karbon aktif kulit jeruk siam memiliki daya serap iodin sebesar 848 mg/g serta mampu menurunkan konsentrasi Fe dengan penurunan tertinggi pada waktu kontak 30 menit sebesar 40,65%. Simpulan: Karbon aktif dari kulit jeruk siam yang diaktivasi HCl efektif digunakan sebagai adsorben alami untuk menurunkan kadar Fe dalam air Sungai Martapura.
PEWARNAAN PELANGI DAN PEWARNAAN ANTIAJAIB PELANGI PADA GRAF SLINKY Sl_n C_4 I Kadek Agi Redityawan; Putu Kartika Dewi; Raphita Yanisari Silalahi
Journal of Scientech Research and Development Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v8i1.1570

Abstract

Rainbow coloring and rainbow antimagic coloring are developoing topics in graph theory bcause they combine the concepts of rainbow connectivity and antimagic labeling. this study aims to determine the rainbow connection number and the rainbow antimagic connection number of slinky graph (Sl_n C_4 ) for n≥2. This research employs a contructive approach by constructing rainbow antimagic coloring based on observed patterns. Furthermore, the existence of a rainbow path for every pair of vertices is verified. The results show that the rainbow connection number of the slinky graph (Sl_n C_4 ) is rc(Sl_n C_4 )=2n. In addition, upper bounds for the rainbow antimagic connection number ar obtained, namely 4≤rac(Sl_n C_4 )≤5 for n=2, and 2n≤rac(Sl_n C_4 )≤⌊(5n+5)/2 ⌋, for n≥3.

Page 61 of 65 | Total Record : 649

 59   60   61   62   63 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2026): JSRD, December 2026 Vol 8 No 1 (2026): JSRD, June 2026 Vol 7 No 2 (2025): JSRD, December 2025 Vol 7 No 1 (2025): JSRD, June 2025 Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024 Vol 6 No 1 (2024): JSRD, June 2024 Vol 5 No 2 (2023): JSRD, December 2023 Vol 5 No 1 (2023): JSRD, June 2023 Vol 4 No 2 (2022): JSRD, December 2022 Vol 4 No 1 (2022): JSRD, June 2022 Vol 3 No 2 (2021): JSRD, December 2021 Vol 3 No 1 (2021): JSRD, June 2021 Vol 2 No 2 (2020): JSRD, December 2020 Vol 2 No 1 (2020): JSRD, June 2020 Vol 1 No 1 (2019): JSRD, December 2019 More Issue