cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
+6281360936699
Journal Mail Official
blendsains@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Blend Sains Jurnal Teknik
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 29647347     DOI : https://doi.org/10.56211/blendsains
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Blend Sains Jurnal Teknik merupakan jurnal yang membahas rumpun ilmu teknik, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu teknik. Blend Sains Jurnal Teknik terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Juli, Oktober, Januari dan April. Terbitan pertama adalah bulan Juli 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Blend Sains Jurnal Teknik menerima naskah dengan topik Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Informatika, Teknik Arsitektur, dan Teknik Industri.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 202 Documents
 17   18   19   20   21 
Pembuatan Game Edukasi Pengenalan Huruf Alphabet untuk Anak Usia Dini Berbasis Website Oktaria, Setia; Wibowo, Adi
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1319

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk menyediakan solusi pembelajaran inovatif bagi anak usia dini di Rumah Belajar Anak Hebat Sribasuki, Lampung Utara, di mana metode pengenalan alfabet saat ini masih menghadapi keterbatasan akibat pendekatan tradisional yang kurang interaktif. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi game edukasi berbasis web sebagai media pembelajaran yang inovatif dan menarik. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk pengelolaan logika sisi server (server-side) dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data untuk penyimpanan data materi serta progres belajar secara terstruktur. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kualitatif deskriptif dengan menggunakan model pengembangan Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan secara komprehensif melalui observasi langsung terhadap media pembelajaran, wawancara mendalam dengan guru dan siswa, serta tinjauan pustaka yang relevan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah game edukasi berbasis web yang fungsional dan teruji secara teknis. Implementasi sistem menunjukkan bahwa penggunaan platform berbasis PHP dan MySQL ini efektif dalam meningkatkan minat serta pemahaman anak usia dini terhadap alfabet, sekaligus menjadi solusi strategis dalam memodernisasi metode pengajaran tradisional menjadi platform belajar yang lebih dinamis, menarik, dan terukur.
Pengembangan Video 360° Berbasis Virtual Reality untuk Pengenalan Sejarah Museum Tsunami Najah, Nailin; Dewi, Sarini Vita
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1596

Abstract

Museum Tsunami Aceh memiliki nilai sejarah dan edukatif yang tinggi sebagai pengingat peristiwa tsunami 26 Desember 2004. Namun, keterbatasan akses geografis menyebabkan tidak semua masyarakat dapat mengunjungi museum secara langsung. Oleh karena itu, diperlukan media alternatif yang mampu menyajikan informasi sejarah secara menarik dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media video 360° berbasis Virtual Reality sebagai sarana pengenalan sejarah Museum Tsunami Aceh serta menguji kelayakannya. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang meliputi tahap Analyze, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan video 360° berupa kamera insta 360 X3, insta studio 360, shorcut sebagai alat utama dalam pembuatan video 360° berbasis virtual reality dan aplikasi youtube untuk menyebarkan hasil video 360° yang sudah jadi. Media yang dikembangkan berupa video 360° Virtual Reality yang menyajikan lingkungan Museum Tsunami Aceh. Uji coba media dilakukan kepada 36 responden yang berada di luar kota banda aceh dengan menjawab pertanyaan melalui Google Form yang telah dibagikan guna melakukan penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video 360° berbasis Virtual Reality pada pengenalan sejarah museum tsunami memperoleh nilai rata-rata kelayakan sebesar 94,1% dengan kategori Sangat Setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa video 360° berbasis Virtual Reality layak digunakan sebagai media pengenalan sejarah Museum Tsunami Aceh karena mudah digunakan, menarik, dan membantu meningkatkan pemahaman pengguna
Pengendalian Lengan Robot 6-DOF yang Efisien Bandwidth melalui Pengenalan Gerakan Tangan Berbasis Koordinat Sukoco, Didik; Handoko, Catur Rakhmad; Poetro, Joessianto Eko
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1650

Abstract

Sistem teleoperasi konvensional sering mengalami latensi tinggi dan kebutuhan bandwidth yang besar akibat ketergantungan yang tinggi pada streaming video real-time. Artikel ini mengusulkan kerangka kerja teleoperasi berbandwidth rendah untuk pengendalian lengan robot 6-DOF menggunakan pengenalan gerakan tangan berbasis koordinat. Sistem ini menggunakan kerangka kerja MediaPipe untuk mendeteksi 21 titik landmark tangan, yang kemudian dipetakan ke parameter kontrol esensial: posisi Cartesian (X, Y, Z), rotasi, jari-jari, dan panjang lengan. Berbeda dengan metode tradisional, protokol kami hanya mentransmisikan paket koordinat berukuran 24 byte, sehingga secara signifikan mengurangi beban jaringan. Untuk menjaga kesadaran situasional operator, visualisasi kerangka tulang real-time diimplementasikan sebagai umpan balik utama, bukan video berbitrate tinggi. Hasil eksperimen simulasi menunjukkan bahwa sistem mencapai latensi end-to-end di bawah 50 ms dan akurasi posisi 98,4%, sambil mengonsumsi bandwidth jaringan hanya 6,05 kbps. Ini mewakili pengurangan bandwidth lebih dari 95% dibandingkan sistem berbasis video standar. Temuan ini menunjukkan bahwa paradigma berbasis koordinat yang diusulkan sangat efektif untuk menerapkan aplikasi robotik di lingkungan dengan konektivitas tidak stabil atau terbatas, seperti bedah jarak jauh dan tanggap bencana.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Moda antara Kendaraan Pribadi dan Transportasi Umum Menggunakan Metode Stated Preference Basrin, Defry; Masthura, Lely; Ramadhan, Syahru
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1654

Abstract

Peningkatan penggunaan kendaraan pribadi dibandingkan transportasi umum telah menjadi perhatian yang semakin besar karena berpotensi menimbulkan kemacetan lalu lintas, ketidakpastian waktu perjalanan, serta penggunaan ruang jalan yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan moda transportasi antara kendaraan pribadi dan transportasi umum di Kabupaten Aceh Tamiang, khususnya pada koridor Kuala Simpang–Banda Aceh. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Stated Preference (SP) untuk mengevaluasi preferensi responden terhadap beberapa atribut layanan transportasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 370 responden, yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dengan tingkat kesalahan 5%. Variabel yang dianalisis meliputi biaya perjalanan, waktu tempuh, keamanan, dan kenyamanan sebagai variabel independen, serta pemilihan moda transportasi sebagai variabel dependen. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dan model logit binomial untuk memperkirakan probabilitas pemilihan setiap moda transportasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya perjalanan, waktu tempuh, dan keamanan berpengaruh signifikan terhadap pemilihan moda transportasi, sedangkan kenyamanan tidak berpengaruh signifikan. Di antara faktor-faktor tersebut, keamanan merupakan atribut yang paling dominan memengaruhi keputusan responden. Hasil analisis probabilitas menunjukkan bahwa 85% responden lebih memilih transportasi umum, sedangkan 15% memilih kendaraan pribadi. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa peningkatan keamanan layanan sebesar satu tingkat persepsi berpotensi meningkatkan probabilitas penggunaan transportasi umum dari 85% menjadi 91,1% atau sebesar 6,1 poin persentase. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan atribut layanan, khususnya keamanan dan biaya perjalanan, dapat mendorong peningkatan penggunaan transportasi umum serta mendukung sistem transportasi yang lebih efisien.
Analisis Keandalan Mesin Screw Press CPO: Pendekatan Integratif Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Reliability Block Diagram (RBD) Nazhif, Ahmad Khirul Humam; Harwadi, Harwadi; Feriadi, Indra
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1437

Abstract

Miynak sawit mentah (CPO) adalah komoditas vital Indonesia, dengan mesin screw press berfungsi sebagai aset penting dalam proses ekstraksinya. Waktu  mati yang tidak terduga bisa mengganggu proses produksi dan mengurangi pendapatan. Penelitian ini menganalisis keandalan mesin screw press di PT MAS dengan memadukan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Reliability Block Diagram (RBD). FMEA diterapkan untuk mendeteksi komponen kritis berdasarkan Risk Priority Number (RPN), sementara RBD digunakan untuk mengevaluasi keandalan sistem secara keseluruhan. Berdasarkan data historis tahun 2024, komponen dengan RPN tertinggi adalah Press Cage (144) dan Worm Screw (126). Analisis RBD menunjukkan adanya penurunan keandalan seiring waktu, yaitu 41,82% pada 112 jam dan 0% pada 1440 jam. Mean Time Between Failure (MTBF) komponen kritis sebesar 1344 jam. Disarankan pemeliharaan preventif dilakukan setiap sebelum 112 jam untuk menjaga keandalan di atas 50,00%, dengan fokus pada Press Cage dan Worm Screw.
Analisis Kombinasi Excavator dan Dump Truck pada Pekerjaan Galian Jalan Akses pada STA 0+250 Sampai Sta 0+525 di Proyek Pembangunan Bendungan Cijurey Paket 1 Ditinjau dari Biaya Pekerjaan Hutabarat, Raja N. V.; Putra, Okri Asfino; Tunggulgeni, Ekodjati; Suprayogi, Suprayogi
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1512

Abstract

Peningkatan produktivitas merupakan faktor penting dalam keberhasilan proyek konstruksi. Penelitian ini menganalisis kombinasi alat berat yang paling efisien untuk pekerjaan galian pada proyek Bendungan Cijurey, khususnya pada pembangunan jalan akses menuju puncak bendungan. Dengan mempertimbangkan kapasitas alat, waktu siklus, efisiensi kerja, serta biaya operasional dan kepemilikan berdasarkan Peraturan Menteri PUPR No. 1 Tahun 2022, penelitian ini mengevaluasi beberapa alternatif kombinasi untuk memperoleh hasil yang optimal. Temuan menunjukkan bahwa pengurangan jumlah dump truck dari empat menjadi tiga unit, sehingga kombinasi menjadi dua excavator dan tiga dump truck, mampu mempertahankan produktivitas sebesar 72,78 m³/jam dengan durasi pekerjaan tetap 235 jam. Selain itu, kombinasi ini meningkatkan efisiensi operasional dan menurunkan biaya dari Rp519.964.501,50 menjadi Rp445.303.142,70, menghasilkan penghematan sebesar Rp74.661.358,80 dengan persentase penurunan sebesar 14,35%, serta waktu untuk pekerjaan 1 dump truck yang awalnya memerlukan 940 jam/bulan menjadi 705 jam/bulan sebagai konsekuensi dari pengurangan jumlah unit alat.  
Pemodelan Topik Ulasan Pengguna Honkai Star Rail Menggunakan Bertopic Berbasis Indobert Kurniawan, Rafi Albar; Purwantoro, Purwantoro; Maulana, Iqbal
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1534

Abstract

Ulasan pengguna pada Google Play Store merepresentasikan opini, pengalaman, serta ekspektasi pengguna terhadap suatu aplikasi dalam bentuk teks tidak terstruktur. Karakteristik ulasan yang cenderung singkat, informal, serta mengandung istilah komunitas dan ekspresi emosional menyebabkan pendekatan pemodelan topik tradisional kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis topik-topik utama pada ulasan pengguna game Honkai Star Rail menggunakan pendekatan BERTopic yang dikombinasikan dengan embedding IndoBERT. Data penelitian diperoleh melalui web scraping terhadap 25.413 ulasan pengguna dan diproses menjadi 18.377 ulasan bersih melalui tahapan prapemrosesan teks. Representasi dokumen dilakukan menggunakan embedding IndoBERT, diikuti reduksi dimensi dengan UMAP dan pengelompokan menggunakan HDBSCAN. Hasil pemodelan menghasilkan 38 topik utama dengan nilai koherensi C_V sebesar 0,665 yang menunjukkan konsistensi semantik yang baik. Evaluasi kualitatif melalui representasi c-TF-IDF serta evaluasi stabilitas berbasis subsampling dan Jaccard similarity menunjukkan bahwa struktur topik bersifat stabil dan interpretatif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi IndoBERT dan BERTopic efektif untuk pemodelan topik ulasan game berbahasa Indonesia.
Pemodelan dan Simulasi Temperatur pada Mesin Freezer Berbasis Phase Change Material (PCM) Nurwahyudin, Hadi; Sena, Boni; Marno, Marno
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1603

Abstract

Fluktuasi suhu dalam mesin freezer dapat menurunkan kualitas produk dan meningkatkan konsumsi energi. Penelitian ini memodelkan dan mensimulasikan temperatur freezer berbasis Phase Change Material (PCM) menggunakan pendekatan matematis perpindahan kalor dan simulasi numerik dengan Python dan ANSYS. Berbagai jenis PCM seperti Dry Ice Gel, Liquid Komersial, Garam 20, Lilin, Minyak Sawit, Garam 36,4, dan Air diuji untuk menganalisis stabilitas suhu. Hasil menunjukkan Liquid Komersial menghasilkan beban pendingin terendah (22,959 W), namun simulasi temperatur dengan Python dan ANSYS menunjukkan bahwa Lilin dan Dry Ice Gel lebih optimal dalam mempertahankan suhu rendah. PCM secara umum mampu menstabilkan suhu dengan karakteristik yang berbeda. Analisis sensitivitas menunjukkan konduktivitas termal mempercepat pendinginan, sedangkan Cp dan kalor laten tinggi mempertahankan suhu stabil lebih lama.
Analisis Pascatambang terhadap Dampak Penambangan Batu Gamping pada Kualitas Lingkungan di PT Semen Baturaja Tbk A’yun, Qurratul; Rahmi, Hisni; Andrawina, Andrawina; Juniah, Restu
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1652

Abstract

Kegiatan pascatambang merupakan bagian penting untuk memastikan kegiatan pertambangan batugamping akan berdampak paling minimal terhadap lingkungan. Untuk itu PT Semen Baturaja Tbk sebagai salah satu perusahaan yang bergerak di bidang pertambangan batugamping mencoba untuk merencanakan kegiatan pasca tambang dengan luas bukaan lahan yang direncanakan seluas  341 hektar mulai dari area penambangan, jalan hantar, disposal area, soil storage dan fasilitas penunjang tambang lainnya selama tahap operasi produksi tahun  2022-2042 Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan reklamasi telah mencapai luas 207,16 ha atau sekitar 60,75% dari total lahan terganggu. Tingkat keberhasilan tumbuh vegetasi berkisar antara 60–80%, dengan kondisi lereng yang relatif stabil pada kemiringan 25–35° serta didukung sistem drainase yang berfungsi baik. Analisis efektivitas dilakukan menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan komparatif terhadap standar Kepmen ESDM No. 1827 K/30/MEM/2018, yang menunjukkan bahwa kegiatan reklamasi tergolong cukup efektif, meskipun masih memerlukan peningkatan dalam pengelolaan kesuburan tanah dan pemantauan jangka panjang. Kegiatan reklamasi ini dilakukan dengan tahapan penataan lahan, penyebaran top soil, dan revegetasi dengan spesies tanaman local. Sehingga dapat disimpulkan bahwa reklamasi menunjukkan keberhasilan dibidang stabilotas lahan dan penutupan vegetasi, tetapi masih perlunya peningkatan dalam menkontrol serta memonitoring dalam jangka waktu yang panjang serta dalam pengelolaan kualitas tanah. 
Komparasi Algoritma Machine Learning dengan SMOTE untuk Prediksi Retensi Donor Darah Gumilang, Wisnu Dwi; Safitri, Riana; Riyandari, Lutvi
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1658

Abstract

Ketersediaan pasokan darah yang memadai merupakan tantangan kritis dalam sistem pelayanan kesehatan, di mana rendahnya tingkat retensi donor menjadi salah satu faktor utama penyebab kekurangan pasokan. Penelitian ini membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbor, Random Forest, Support Vector Machine, dan Decision Tree, dalam memprediksi retensi donor darah pada dataset Blood Transfusion Service Center UCI yang terdiri dari 748 sampel. Ketidakseimbangan kelas pada dataset dengan rasio 1:3,2 ditangani menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Eksperimen dilakukan pada dua kondisi, yaitu tanpa SMOTE sebagai baseline dan dengan SMOTE, menggunakan pembagian data 80:20 dengan stratified split. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, Recall, F1-score, dan AUC-ROC. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SMOTE secara konsisten meningkatkan Recall dan F1-score pada tiga dari empat algoritma meskipun diikuti penurunan accuracy. Sebagai contoh, pada SVM, accuracy turun dari 0,7733 menjadi 0,7000, namun Recall meningkat secara dramatis dari 0,0833 menjadi 0,7778, yang menunjukkan trade-off antara akurasi keseluruhan dengan kemampuan deteksi donor potensial. Support Vector Machine dengan SMOTE diidentifikasi sebagai model terbaik dengan Recall 0,7778, F1-score 0,5545, dan AUC 0,769, mengungguli seluruh algoritma yang diuji. Temuan ini mengkonfirmasi dan memperluas studi sebelumnya dengan membuktikan bahwa dampak SMOTE bervariasi secara signifikan antar algoritma, dari peningkatan dramatis pada SVM hingga penurunan performa pada Decision Tree. Secara praktis, model SVM+SMOTE dapat diimplementasikan oleh bank darah dan pusat layanan transfusi untuk mengoptimalkan strategi retensi donor, meningkatkan efisiensi kampanye rekrutmen ulang, dan membantu strategi manajemen stok darah melalui prediksi donor yang berpotensi kembali berdonasi.

Page 20 of 21 | Total Record : 202

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April Vol. 4 No. 3 (2026): Edisi Januari Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Juli Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 3 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Juli Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Juli Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 3 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Juli More Issue