cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohammad Fajar
Contact Email
jtriste@kharisma.ac.id
Phone
+62411-871555
Journal Mail Official
jtriste@kharisma.ac.id
Editorial Address
Kampus STMIK KHARISMA Makassar Jl. Baji Ateka No.20 Makassar, 90131, INDONESIA
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of Technology Research in Information System and Engineering
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Kharisma
ISSN : 23553677     EISSN : 24608548     DOI : https://doi.org/10.55645/jtriste.v9i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTRISTE e-ISSN : 2460-8548 | p-ISSN : 2355-3677 merupakan jurnal yang bertujuan untuk mendiseminasi hasil-hasil penelitian atau pemikiran dalam bidang sistem informasi, ilmu komputer/informatika, rekayasa perangkat lunak, teknologi informasi, dan sistem komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 133 Documents
 10   11   12   13   14 
SISTEM KEAMANAN PENGUNCIAN SEPEDA MOTOR DENGAN AUTENTIKASI WIFI SMARTPHONE Muhajirin, Muhajirin; Taufik; Arafah, Muhammad; Angriawan, Randy; Ilham; Pasnur; Maslihatin, Tatik; Halid, Agus; Sabri, Muhammad
JTRISTE Vol 12 No 1 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i1.612

Abstract

Motorcycle theft continues to rise in various regions, highlighting the need for more reliable security systems. Conventional protection methods, such as double locks or standard alarms, have proven to be vulnerable and insufficient. This research aims to design and implement a motorcycle security system based on WiFi MAC address authentication from the owner's smartphone. The system is built using the ESP8266 microcontroller, which scans nearby devices and matches their MAC addresses against a pre-registered list. If a match is found, the vehicle is allowed to start. In addition to authentication, the system is equipped with a vibration sensor to detect suspicious activity when the motorcycle is in an OFF state. Test results indicate that the system can effectively distinguish between authorized and unauthorized devices, and responds accurately and promptly under various test conditions
EVALUASI PERFORMA METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) PADA ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA APLIKASI KITALULUS Nurzaenab, Nurzaenab; Maslihatin, Tatik; Halid, Agus; Muniar, Andi Yulia; Sabir, Fitriana M.; Parawewe, Andi Maulidinnawati Abdul Kadir; Awaliah, Neneng; Halfiani, Halfiani
JTRISTE Vol 12 No 1 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i1.614

Abstract

Sentiment analysis is one of the essential techniques in natural language processing for identifying user opinions toward a product or service. This study aims to evaluate the performance of the Long Short Term Memory (LSTM) and Recurrent Neural Network (RNN) methods in sentiment analysis of user comments on the Kitalulus application. A total of 2,500 comments collected from user reviews were utilized and underwent several preprocessing stages, including case folding, tokenization, stopword removal, stemming, and padding. The processed data were then trained using both RNN and LSTM models with similar architectural configurations. The experimental results show that the LSTM method outperforms RNN, achieving the highest accuracy of 91.51%, while RNN attained 88.48%. These findings demonstrate that LSTM is more effective in capturing long-term dependencies in textual data, making it more suitable for sentiment analysis of user comments on the application.
ANALISIS USABILITY APLIKASI OYO BERDASARKAN NIELSEN MODEL Mangerangi, Andi Ishak; Afifah; Sudirman
JTRISTE Vol 12 No 2 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i2.621

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kegunaan (usability) dari aplikasi OYO menggunakan model Nielsen, yang terdiri dari lima parameter: kemudahan belajar (Learnability), kecepatan (Efficiency), daya ingat (Memorability), kesalahan (Errors), dan kepuasan (Satisfaction). Aplikasi OYO, yang menawarkan berbagai fitur untuk memudahkan pengguna dalam mencari hotel, telah diadopsi oleh banyak pengguna di Indonesia sejak diluncurkan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna aplikasi ini mengukur pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Efficiency dan Satisfaction memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kegunaan, Namun, variabel Learnability, Memorability, dan Errors tidak memiliki pengaruh yang signifikan. tetapi, secara simultan, kelima variabel tersebut mempengaruhi tingkat kegunaan aplikasi OYO.
RANCANG BANGUN APLIKASI VIX VEHICLE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) Wilar, Valen; Bahri, Syamsul; Hasniati
JTRISTE Vol 12 No 2 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i2.622

Abstract

Vix Vehicle adalah platform website yang memberikan inovasi memudahkan pemilik kendaraan dalam manajemen kendaraan dalam situasi apapun, bahkan saat sedang berkegiatan sekalipun. Website Vix Vehicle masih dalam tahap pengembangan dan membuat website ini menjadi kurang user friendly sehingga website ini akan diimplementasikan menjadi aplikasi yang berbasis android menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development). Metode RAD yang diterapkan pada penelitian ini karena keunggulannya dalam kecepatan dan fleksibilitas, dimana pengembangannya melibatkan user dengan memberikan umpan balik dari kebutuhan aplikasi. yang menjadi inti tahap pembuatan prototype yang dimana pada tahap ini user akan ikut terlibat dengan memberikan umpan balik mengenai segala kebutuhan aplikasi. setelah semua umpan balik dari beberapa pengguna sudah dianalisis, maka aplikasi akan diimplementasikan secara keseluruhan dan akan dikembangkan secara berlanjut sesuai dengan kebutuhan pengguna. Menjadikan aplikasi Vix Vehicle menjadi aplikasi yang user-friendly pada user sekarang dan dapat digunakan untuk kehidupan sehari-hari, dan berharap bahwa aplikasi ini akan dapat dikembangkan kedepannya sebagai salah satu terobosan digital dalam bidang otomotif pada masyarakat.
PENGEMBANGAN UI UX PADA WEB CATERING JELITA MENGGUNAKAN METODE FIVE PLANES Andjae, Christian Vieri; Arianti; Renny
JTRISTE Vol 12 No 2 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i2.623

Abstract

Penelitian ini berlatar belakang pentingnya transformasi digital dalam industri food and beverage, khususnya melalui situs web yang user-friendly untuk usaha catering seperti Catering Jelita. Evaluasi awal menunjukkan bahwa situs web Catering Jelita memiliki masalah usability dengan skor SUS 21 ("Worst Imaginable"), terutama pada proses pemesanan, informasi produk, dan navigasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang UI/UX situs web Catering Jelita menggunakan metode Five Planes guna meningkatkan usability dan kepuasan pengguna. Metode penelitian melibatkan validasi prototipe kepada 20 calon pengguna aktif dan pengukuran menggunakan kuesioner SUS. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dengan skor SUS rata-rata 78,125, yang termasuk dalam kategori "Excellent" dan menunjukkan bahwa prototipe dapat diterima oleh pengguna. Kesimpulannya, metode Five Planes efektif dalam perancangan ulang UI/UX, meningkatkan usability website Catering Jelita, meskipun ada ruang untuk perbaikan lebih lanjut pada aspek visual dan responsivitas.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN KAOS BERBASIS WEB PADA TOKO UNIQLY MENGGUNAKAN UML Suciady, Kevin Joshua; Rahman, Syaiful; Bahri, Syamsul
JTRISTE Vol 12 No 2 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i2.624

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi penjualan kaos berbasis web pada Toko Uniqly menggunakan bahasa pemodelan UML (Unified Modeling Language), dengan menggunakan Usecase diagram untuk memodelkan interaksi pengguna, Activity diagram untuk menggambarkan alur proses transaksi, dan Class diagram untuk menggambarkan struktur kelas dan hubungan antar kelas. Toko Uniqly adalah sebuah toko kaos yang membutuhkan sistem penjualan online untuk meningkatkan penjualan dan memperluas jangkauan pasar. Hasil penelitian ini adalah aplikasi penjualan kaos berbasis web yang dapat memfasilitasi transaksi penjualan kaos secara online. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan memperluas jangkauan pasar Toko Uniqly.
ANALISIS DAN OPTIMASI KINERJA APLIKASI POTIO MENGGUNAKAN LOAD TESTING JMETER Garjitno, Meike; Angriani, Husni; Saharaeni, Yeni
JTRISTE Vol 12 No 2 (2025): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v12i2.625

Abstract

Optimasi database dan kode terbukti menurunkan error hingga 0% serta meningkatkan throughput dan waktu respon aplikasi Potio meskipun beban pengguna tinggi. Potio merupakan aplikasi pengingat konsumsi obat bagi penderita penyakit kronis. Pengujian kinerja dilakukan menggunakan uji beban (load testing) dengan Apache JMeter pada enam titik layanan utama (endpoint) dengan skenario 50, 100, dan 150 pengguna serentak. Hasil awal menunjukkan penurunan performa pada 150 pengguna, ditandai dengan meningkatnya waktu respon, turunnya throughput, dan munculnya error. Dua eksperimen dilakukan, yaitu peningkatan kecepatan jaringan internet serta optimasi database dan kode. Hasil menunjukkan bahwa meskipun peningkatan jaringan memberi dampak positif, optimasi database dan kode lebih konsisten memperbaiki performa, terbukti dari penurunan error hingga 0%. Kesimpulannya, perbaikan sisi sistem lebih efektif dibanding hanya mengandalkan peningkatan jaringan.
A Automated Brain Tumor Classification using Deep Convolutional and Transfer Learning VIN, Vinodkumar; Vaidya, Archana S.; Patil, Manisha S.
JTRISTE Vol 13 No 1 (2026): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v13i1.628

Abstract

Brain cancers are some of the fastest growing and most deadly types of neurological disease. Early detection with accuracy is very important to improve survival of patients. Manually reading MRI scans is a slow process. It requires special skills and can differ from one observer to another. It is in this context that the automatic computer-aided diagnosis has emerged as a vital research area. In this work we use deep learning based methods for classified various types of brain tumors using MRI. We developed a baseline convolutional neural network and compared it with four transfer-learning models: MobileNetV2, VGG16, VGG19, and ResNet50V2. To ensure data diversity and robustness, we merged two publicly available MRI tumor datasets and normalized, balanced, and pre-processed the data to a constant 224 × 224 pixel size for each image of the four categories: glioma, meningioma, pituitary tumor, and no tumor. The experimental results show that transfer learning performs significantly superior to the CNN baseline. ResNet50V2 became highly effective provided 97.2% accuracy, high precision, and excellent recall. These findings demonstrate that combining pre-trained neural networks with integrated datasets can provide better result, scalable framework for automated brain tumor identification.
Analisis User Interface Pada Aplikasi Potio Dengan Metode Heuristic Evaluation Justin Edbert; Arianti; Renny
JTRISTE Vol 13 No 1 (2026): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v13i1.708

Abstract

Potio is a mobile-based reminder application that can help its users to take vitamins or medicines consistently. This study aims to analyze the User Interface of the Potio application, because the application UI design is limited only by the developer, without involving the application users. The analysis was conducted to determine whether improvements are necessary or not. In this case, the need for improvements is determined from the results of the calculation of questionnaire data for each Heuristic Evaluation principle that has been submitted to expert respondents. From the calculation results using the Severity Rating formula, there are two principles that have a fairly high average Severity Rating value, namely the Help Users Recognize and Recover from Errors principle and the Help and Documentation principle. This second principle has a rounded value of 1, where a value of 1 means that improvements are not really necessary because the problems found do not affect user comfort.
Pengujian White Box Basis Path Testing Fitur Menghitung Aplikasi ComfyLearn Tanod, Michelle Valene; Angriani, Husni; Afifah
JTRISTE Vol 13 No 1 (2026): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v13i1.709

Abstract

This research aims to test the learning features in the ComfyLearn application using the white box testing method with the basis path technique. ComfyLearn is an Android-based educational application aimed at young children in learning while playing. To ensure the quality and reliability of applications, systematic software testing is required. This research applies the white box testing method with the basis path testing technique to test the program code for the learning counting feature, because this method is able to evaluate the program logic as a whole. This technique includes making flowcharts, flowgraphs, graph matrices, calculating cyclomatic complexity, determining independent paths, and preparing test cases. Based on the calculation results, it shows that the counting feature has a cyclomatic complexity value of 5, including the low category. This means that the complexity of the program logic is not too high so there is relatively little potential for errors to be found. There are 5 independent paths that need to be tested. Testing is carried out through unit testing and manual testing to verify whether the learning process has run as expected. The test results show that the program code in the learning counting feature functions well and meets expectations after making improvements. Thus, it can be concluded that the code structure in this feature section is quite reliable and can be used as a basis for further development.

Page 13 of 14 | Total Record : 133

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2026): JTRISTE Vol 12 No 2 (2025): JTRISTE Vol 12 No 1 (2025): JTRISTE Vol 11 No 2 (2024): JTRISTE Vol 11 No 1 (2024): JTRISTE Vol 10 No 2 (2023): JTRISTE Vol 10 No 1 (2023): JTRISTE Vol 9 No 2 (2022): JTRISTE Vol 9 No 1 (2022): JTRISTE Vol 8 No 2 (2021): JTRISTE Vol 8 No 1 (2021): JTRISTE Vol 6 No 1 (2019): JTRISTE Vol 5 No 2 (2018) Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 No 2 (2017) Vol 4 No 1 (2017) Vol 3 No 2 (2016) Vol 3 No 1 (2016) Vol 2 No 1 (2015) More Issue