cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 126   127   128   129   130 
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Prediksi Jumlah Produksi PT Wings Padaharja Firmansyah, Muchamad Aries; Murtopo, Aang Alim; Fadilah, Nurul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2173

Abstract

Penerapan sistem prediksi produksi berbasis kecerdasan buatan menjadi solusi penting dalam menjawab tantangan ketidakpastian pada sektor manufaktur, khususnya di lingkungan usaha mikro seperti PT Wings Padaharja. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi jumlah produksi harian dengan memanfaatkan metode Fuzzy Tsukamoto guna meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif terapan dengan metode eksperimen, di mana data historis produksi tahun 2024 yang mencakup empat variabel utama—penjualan, permintaan, persediaan, dan retur—dianalisis melalui tahapan fuzzyfikasi, penetapan aturan IF–THEN, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata tertimbang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang dikembangkan mampu menghasilkan estimasi produksi dengan tingkat kesalahan yang masih dalam batas wajar, ditunjukkan oleh nilai MAE sebesar 65,21, MSE sebesar 15.698,8, dan RMSE sebesar 92,02. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto efektif dalam menangani ketidakpastian dan kompleksitas data produksi, serta dapat diimplementasikan sebagai sistem pendukung keputusan bagi pelaku industri skala kecil hingga menengah; selanjutnya, pengembangan model lanjutan dapat diarahkan pada integrasi variabel eksternal dan penggunaan algoritma yang lebih kompleks seperti ANFIS untuk peningkatan akurasi prediktif
Pengaruh Current Ratio, Return on Asset, Debt to Equity Ratio dan Capital Intersity Ratio Terhadap Price to Book Value Prianti, Anti Okta; Berliani, Kartika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2182

Abstract

Riset ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Curent Ratio (CR), Return On Asset (ROA), Debt To Equity Ratio (DER), dan Capital Intensity Ratio (CIR) terhadap Price To Book Value (PBV) pada perusahaan Consumer Cyclicals Subsektor Apparel and Luxury Goods yang terpublish di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2024. Metode yang diterapkan dalam riset ini adalah kuantitatif, melalui pendekatan deskriptif dan verifikatif. Hasil mengindikasikan bahwa Curent Ratio (X1), Return On Asset (X2). Debt To Equity Ratio (X3) dan Capital Intensity ratio (X4) secara simultan tidak berpengaruh terhadap Price To Book Value (Y). Riset ini memberikan implikasi bagi manajemen dan investor dalam menilai perusahaan melalui rasio keuangan.
Pengaruh Likuiditas dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan pada Sektor Manufaktur Periode Tahun 2021-2024 di Bursa Efek Indonesia Febriana, Febby; Sulistiana, Indra; Rusminah, Dhini
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2183

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui besarnya pengaruh Likuiditas dan Profitabilitas secara bersama-sama terhadap Nilai Perusahaan pada sektor manufaktur periode tahun 2021 sampai dengan 2024 di Bursa Efek Indonesia. Kemudian yang kedua untuk mengetahui besarnya pengaruh tingkat Likuiditas dan Profitabilitas terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Sektor Manufaktur periode tahun 2021 sampai dengan 2024. Dan yang ketiga untuk mengetahui besarnya pengaruh tingkat Likuiditas dan Profitabilitas terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan Sektor Manufaktur periode tahun 2021 sampai dengan 2024. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif. Metode kuantitaif dalam penelitian ini adalah menjelaskan hubungan apakah Likuiditas dan Profitabilitas berpengaruh secara parsial dan simultan terhadap Nilai Perusahaan.
Analisis Prediksi Harga Sewa Ruko Menggunakan Pendekatan Machine Learning Munawar, Yunadi Fitra; Arisal, Andria
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2184

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi harga sewa ruko menggunakan pendekatan machine learning di tiga kota besar di Indonesia: Jakarta, Semarang, dan Surabaya. Ruko merupakan komponen penting dalam pasar properti komersial di Indonesia. Penentuan harga sewa yang akurat sangat dibutuhkan oleh pemilik properti, investor, maupun pemerintah daerah. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma machine learning: Random Forest, Support Vector Regression (SVR), dan XGBoost. Data diperoleh dari hasil web scraping situs properti online dan diperkaya dengan variabel tambahan seperti kepadatan penduduk. Evaluasi dilakukan menggunakan MAE, MAPE, RMSE, dan R² Score. Hasilnya, SVR menunjukkan kinerja terbaik di Semarang dan Surabaya, sementara XGBoost unggul di Jakarta. Agar dapat digunakan secara luas, model terbaik diintegrasikan ke dalam aplikasi web sederhana berbasis Streamlit. Pengguna cukup memasukkan detail properti, dan sistem akan memberikan estimasi harga sewa secara langsung. Aplikasi ini memberikan kemudahan dalam penilaian harga sewa yang cepat dan objektif, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor properti Indonesia.
Peningkatan Keselamatan Jalan Dengan Metode Hazard Identification and Risk Assessment (Hira) Pada Ruas Jalan Pariwisata Pantai Panjang Kota Bengkulu Rozi, Muhammad; Pujiastutie, Elly Tri; Belladona , Meilani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2185

Abstract

Keselamatan jalan dapat diartikan sebagai keadaan terhindarnya setiap orang dari resiko kecelakaan yang disebapkan oleh manusia, kendaraan, jalan, dan/atau lingkungan. Data kecelakaan dan pelanggaran lalu lintas yang dihimpun oleh ditlantas polres kota bengkulu pada tahun 2024, kota bengkulu tercatat mengalami 129 kejadian kasus kecelakaan dengan 41 korban meningal dunia.salah salah satu penyebap nya adalah faktor jalan. Jalan pariwisata pantai panjang sendiri menghadapi tantangan yang signifikan terkait dengan fasilitas perlengkapan jalan belum yang belum memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya pada ruas jalan dengan rawan kecelakaan tertinggi, dengan metode HAZARD IDENTIFICATION AND RISK ASSESSMENT (HIRA) didapatkan hasil analisis inspeksi keselamatan jalan pariwisata pantai panjang kota bengkulu dengan status jalan provinsi tipe 2/D 4, yaitu terdapat bahaya utama yaitu rambu lalu lintas yang tidak lengkap, pohon besar yang menutupi jarak pandang pengendara, serta pengendara yang masih parkir sembarangan didekat bahu jalan. Berdasarkan penilaian resiko, 18% bahaya pada level low, 55% level moderate, dan 27% pada level high. Rekomendasi perbaikan telah diusulkan untuk mengurangi risiko kecelakaan dan meningkatkan keselamatan pengguna jalan.
Pengaruh Financial Literacy, Financial Behavior, dan Financial Technology terhadap Keputusan Investasi Ningsih, Dewi Ayu Ratna; Dethan, Stevany Hanalyna; Talidobel, Susilo; Anggriani, Rini; Nirwana, Baiq Nadia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2187

Abstract

Rendahnya minat investasi, khususnya di kalangan perempuan, masih menjadi tantangan serius di Indonesia. Survei OJK tahun 2022 menunjukkan bahwa tingkat literasi keuangan masyarakat Indonesia hanya mencapai 49,68%, dengan perempuan memiliki tingkat literasi yang lebih rendah dibandingkan laki-laki. Kondisi ini diperburuk oleh rendahnya kepercayaan diri perempuan dalam mengambil risiko serta adanya hambatan sosial dan budaya yang memengaruhi keputusan finansial. Di Kota Mataram, meskipun banyak perempuan terlibat dalam aktivitas ekonomi seperti UMKM, partisipasi mereka dalam investasi formal masih rendah. Padahal, di era digital saat ini, kemajuan teknologi keuangan memberikan akses yang lebih luas terhadap informasi dan layanan keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh financial literacy, financial behavior, dan financial technology terhadap keputusan investasi perempuan di Kota Mataram. Metode yang digunakan adalah kuantitatif asosiatif, dengan penyebaran kuesioner kepada 100 responden perempuan yang telah atau sedang berinvestasi. Analisis data menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen tersebut berpengaruh positif dan signifikan secara parsial maupun simultan terhadap keputusan investasi. Temuan ini menjadi dasar penting bagi perempuan, lembaga keuangan, dan pembuat kebijakan dalam mendorong penguatan literasi, perilaku keuangan, dan pemanfaatan teknologi dalam pengambilan keputusan investasi.
Pendekatan Health Belief Model (HBM) untuk Ibu Hamil dalam Menggunakan Asam Folat Sary, Ariska Yulia; Yuwindry, Iwan; Nastiti, Kunti; Kurniawati, Darini
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2188

Abstract

Asam folat merupakan vitamin esensial selama kehamilan dan menjadi satu-satunya vitamin yang kebutuhan hariannya harus terpenuhi, yaitu 400 mikrogram per hari. Kekurangan asam folat pada ibu hamil masih sering ditemukan di negara berkembang maupun maju, yang berisiko menimbulkan anemia serta cacat tabung saraf (Neural Tube Defect) pada janin. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepatuhan penggunaan asam folat pada ibu hamil melalui pendekatan Health Belief Model (HBM). Penelitian kuantitatif ini menggunakan desain cross-sectional dengan teknik purposive sampling terhadap 78 responden ibu hamil di Puskesmas Pekauman. Pengambilan data dilakukan selama Februari–Maret 2025. Analisis univariat digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik responden, sedangkan analisis bivariat menggunakan uji Chi-square untuk menilai hubungan komponen HBM dengan kepatuhan penggunaan asam folat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua dimensi HBM, yaitu persepsi kerentanan, persepsi keparahan, persepsi manfaat, persepsi hambatan, serta pemicu untuk bertindak, memiliki hubungan signifikan dengan kepatuhan penggunaan asam folat (p < 0,05). Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor persepsi dalam HBM berperan penting dalam mendorong kepatuhan ibu hamil. Oleh karena itu, intervensi promosi kesehatan berbasis HBM dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan konsumsi asam folat selama kehamilan.
Perancangan Sistem Informasi Website Layanan Lapor Kejati Jambi dengan Metode RAD Yusuf, M.; Zahira, Naila; Ridwan, Ahmad Chairul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2189

Abstract

Kegiatan  ini di laksanakan di Kejaksaan Tinggi Jambi dengan fokus pada pembuatan sebuah website yang berfungsi sebagai media pelaporan dan dokumentasi layanan publik. Website ini di rancang untuk meningkatkan transparasi,efisiensi,dan kemudahan akses terhadap informasi pelayanan di lingkungan Kejaksaan Tinggi Jambi.Website ini juga bertujuan untuk memfasilitasi pelaporan dokumentasi,serta pemantauan layanan secara lebih efisien, cepat dan transparan.Dalam proses pengembangan,kami menggunakan metode RAD(Rappid Aplication Development).Metode ini memungkinkan kami untuk membangun protorype secara tepat, memperoleh masukan dari pihak terkait(Stakeholder) dan melakukan perbaikan system secara berulang berdasarkan umpan balik tersebut. Proses ini terdiri dari beberapa fase, yaitu perencanaan kebutuhan, perancangan protoype,konstruksi, serta implementasi system. Website yang berhasil kami buat memuat fitur-fitur utama seperti formulir laporan pelayanan, halaman informasi layanan,serta sistem manjemen data berbasis admin. Hasil akhir dari proyek ini adalah sebuah website yang responsif,user-friendly,dan siap digunakan sebagai sarana pendukung pelayanan publik di Kejaksaan Tinggi jambi. Proyek ini di harapkan dapat memberi kontribusi positif dalam mendukung digitalisasi pelayanan instansi pemerintah.
Pengaruh Debt To Equity Ratio, Current Ratio, Struktur Aset dan Firm Size Terhadap Return On Asset (Kasus Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2024) Rahmawati, Tantika; Kasir, Kasir
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2190

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Debt to Equity Ratio (DER), Current Ratio (CR), Struktur Aset, dan Ukuran Perusahaan (Firm Size) terhadap Return On Asset (ROA) pada perusahaan pertambangan sub sektor batu bara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2016–2024. Isu global mengenai krisis energi menyebabkan permintaan batubara meningkat, sehingga sektor ini menjadi menarik untuk dianalisis dari segi profitabilitas perusahaan. Profitabilitas diukur menggunakan ROA sebagai indikator utama dalam menilai kinerja keuangan perusahaan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh melalui website resmi BEI dan situs perusahaan sampel. Metode analisis yang digunakan mencakup analisis statistik deskriptif dan verifikatif, seperti uji normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, autokorelasi, serta pengujian hipotesis dengan uji t (parsial) dan uji F (simultan). Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mengetahui sejauh mana variabel-variabel independen memengaruhi ROA, baik secara parsial maupun simultan, serta menjelaskan perbedaan hasil empiris dari penelitian-penelitian sebelumnya.
Analisis Financial Distress pada PT Krakatau Steel Tbk Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover Periode 2019-2023 Khadija, Sitti; Kurniawan, Agung Widhi; Budiyanti, Hety; Amin, Andi Mustika; Aslam, Annisa Paramaswary
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2192

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kondisi keuangan PT Krakatau Steel Tbk. dengan metode Altman, Zmijewski, Springate, dan Grover serta untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan pada keempat metode analisis Financial Distress yang dipergunakan. Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan untuk menganalisis prediksi Financial Distress pada PT Krakatau Steel Tbk; selama periode 2019-2023 dengan menggunakan metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover. Dengan menggunakan uji Kruskal Wallis untuk menguji apakah terdapat perbedaan signifikan pada hasil analisis keempat metode. Hasil Penilitian menunjukkan PT Krakatau Steel mengalami kesulitan keuangan dan terancam bangkrut, hasil analisis tiga metode, yaitu: Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski yang menunjukkan perusahaan berada dalam kondisi Financial Distress. Sedangkan untuk metode Grover perusahaan berada dalam kondisi Sehat pada tiga tahun pertama masa penelitian, namun memburuk di tahun 2022 dan 2023 sehingga perusahaan masuk dalam kondisi Financial Distress. Berdasarkan hasil uji Kruskal Wallis menunjukkan terdapat perbedaan signifikan pada analisis Financial Distress pada keempat metode, yang pada saat dilakukan uji lanjutan menunjukkan perbedaan signifikan terdapat pada keolompok Altman dan Zmijewski. Perbedaan ini muncul akibat dari adanya perbedaan jenis, dan jumlah rasio keuangan yang digunakan dalam masing-masing model.

Page 128 of 388 | Total Record : 3872

 126   127   128   129   130 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue