cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 125   126   127   128   129 
Klasifikasi Jenis Mangrove Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Sogen, Jovita Camelia Gelole; Weking, Alfian Nara; Deta, Bernadete
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2163

Abstract

Hutan mangrove memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem pesisir, namun upaya identifikasi jenis mangrove sering mengalami kendala akibat kemiripan morfologi daun serta minimnya pengetahuan masyarakat lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan empat jenis mangrove Rhizophora apiculata, Avicennia marina, Sonneratia alba, dan Bruguiera gymnorhiza berdasarkan bentuk daunnya menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Sampel citra daun dikumpulkan dari dua lokasi di Kabupaten Flores Timur, yaitu Desa Tiwatobi dan Ratulodong. Proses penelitian mencakup akuisisi citra daun, pre-processing (meliputi resize, grayscale, segmentasi, binarisasi, dan penghilangan noise), serta ekstraksi fitur bentuk seperti panjang, lebar, rasio aspek, luas (area), keliling (perimeter), dan Hu Moments. Data sebanyak 460 citra diklasifikasikan menggunakan metode K-NN dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji 20%. Hasil menunjukkan bahwa nilai K=1 memberikan akurasi tertinggi, yaitu sebesar 48,91%, sedangkan peningkatan nilai K justru menurunkan tingkat akurasi. Capaian ini menunjukkan bahwa algoritma K-NN mampu membedakan jenis mangrove berdasarkan fitur bentuk sederhana, namun performanya masih dibatasi oleh kemiripan morfologi antarspesies, kualitas citra yang beragam, dan keterbatasan jumlah data. Oleh karena itu, meskipun metode ini berpotensi dikembangkan sebagai sistem pendukung klasifikasi otomatis mangrove berbasis citra digital, diperlukan upaya lanjutan dalam peningkatan kualitas dataset, penambahan jumlah data latih, serta eksplorasi fitur yang lebih representatif dan kompleks untuk memperoleh akurasi yang lebih optimal.
Pengaruh Gross Profit Margin, CR Dan DER terhadap Pertumbuhan Laba Situngkir, Siska Silvia M.; Febriyanti, Diah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2164

Abstract

Temuan pada studi ini agar mampu melihat dampak dari rasio profitabilitas lancar serta leverage terhadap pertumbuhan laba pada usaha Consumer Non-Cyclicals Sub Sektor Food and Beverage ditahun 2015-2024 yang terdaftar di BEI Memfokuskan pada bagaimana GPM, CR dan DER dapat memengaruhi tingkat pertumbuhan laba. Metode yang digunakan yakni analisis kuantitatif dengan deskriptif dan verifikatif, menganalisa laporan keuangan sebanyak 70 usaha food and beverages dengan cakupan tahun 2015 hingga 2024. Temuan yang didapati dengan uji-t mengungkapkan ada variabel bebas yang dapat memengaruhi pertumbuhan laba Temuan pada uji-f mengungkapkan bahwa semua variabel bebaspun tidak dapat memengaruhi pertumbuhan laba. Dengan memiliki hubungan determinasi hanya sebesar 4,1% dari tingkat pertumbuhan laba yang diolah berdasarkan jumlah sampel yang diteliti Temuan ini menjelaskan bahwa apabila semua variabel bebas tidak dapat memengaruhi pertumbuhan laba secara individual, maka kemungkinan besarpun belum dapat mempengaruhi pertumbuhan laba secara kolektif. Artinya efek yang dirasakan oleh variabel bebas sangat memengaruhi akan variabel dependen.
Pengaruh Pengembangan Sumber Daya Manusia, Fasilitas Kantor dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Pegawai pada Balai Pemasyarakatan Kelas I Makassar Ilmi, Ildina Miftaful; Serang, Serlin; Arif, Muh
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2165

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menguji dan menganalisis pengaruh pengembangan sumber daya manusia terhadap kinerja pegawai; (2) menguji dan menganalisis pengaruh fasilitas kantor terhadap kinerja pegawai; (3) menguji dan menganalisis budaya organisasi terhadap kinerja pegawai di Balai Pemasyarakatan Kelas I Makassar. Penelitian ini menggunakan data primer melalui survei terhadap 59 pegawai Balai Pemasyarakatan Kelas I Makassar. Survei dilakukan dari bulan Mei s.d Juli 2025. Data dianalisis dengan menggunakan uji T. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) pengembangan sumber daya manusia berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai; (2) fasilitas kantor tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja pegawai; (3) budaya organisasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja pegawai pada Balai Pemasyarakatan Kelas I Makassar. Hal ini berarti bahwa pengembangan sumber daya manusia dapat mempengaruhi kinerja pegawai melalui pelatihan yang dilakukan. Sementara fasilitas kantor tidak berpengaruh karena apabila fasilitas tidak memadai dan kurang lengkap itu tidak akan memberikan dampak signifikan bagi kinerja pegawai. Budaya organisasi juga tidak berpengaruh karena lingkungan di Balai Pemasyarakatan Kelas I Makassar tidak ditemukan hubungan yang memiliki dampak terhadap kinerja pegawai satu sama lain. Rekomendasi penelitian: (1) agar pihak Balai Pemasyarakatan Kelas I Makassar lebih memperhatikan fasilitas kantor guna menunjang kinerja pegawai; (2) agar pihak Balai Pemasyarakatan Kelas I Makassar memperhatikan budaya organisasi yang ada di kantor sehingga mampu menjadi dukungan bagi kinerja pegawai yang berkualitas di antara para pegawai.
Optimalisasi Digital Marketing Cv Digisaurus Juara Digital Hidayat, Muhammad Akmal; Jamil, Muhammad; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2166

Abstract

Transformasi digital menjadi kebutuhan strategis bagi usaha mikro, kecil, dan menengah dalam menghadapi dinamika pasar yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi strategi optimalisasi digital marketing melalui Instagram dan website untuk meningkatkan konversi penjualan di CV Digisaurus Juara Digital. Metode Research and Development dengan pendekatan kualitatif deskriptif menggunakan model Four-D diterapkan selama tiga bulan implementasi. Teknik pengumpulan data meliputi observasi terstruktur, wawancara mendalam dengan tiga key informant, dan studi dokumentasi berbasis Key Performance Indicators. Strategi konten dikembangkan berdasarkan enam pilar yaitu Entertainment, News, Information, Inspiration, Creative, dan Promotion dengan konsistensi visual identity dan content planning terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada platform Instagram dengan reach rate mencapai 619,15% melampaui target 80%, engagement rate meningkat menjadi 149,65% dari target 50%, dan pertumbuhan followers sebesar 41,21%. Optimalisasi website menghasilkan peningkatan kualitas kunjungan dengan average session duration meningkat menjadi 1,7 menit dan kunjungan organik mencapai 1.061 dari target 500 meskipun terjadi penurunan kuantitatif pengunjung sebesar 22,85%. Implementasi strategi terintegrasi terbukti efektif dalam mengatasi keterbatasan sumber daya manusia dan meningkatkan visibilitas digital perusahaan. Penelitian memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan strategi digital marketing UMKM di Indonesia dan merekomendasikan intensifikasi publikasi blog serta implementasi marketing automation untuk sustainability jangka panjang.
Evolusi Perilaku Konsumen di Era Digital dan Implikasinya Terhadap Daya Beli Masyarakat Rijali, Nadi Fikri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2167

Abstract

Transformasi digital telah mengubah lanskap perilaku konsumen dan menciptakan implikasi yang kompleks terhadap daya beli masyarakatIndonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis evolusi perilakukonsumen di era digital dan mengidentifikasi dampaknya terhadap dayabeli masyarakat. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatifdengan library research melalui analisis literatur ilmiah dari database akademik terpercaya periode 2021-2025. Hasil penelitian menunjukkanbahwa digitalisasi menciptakan dampak dualistik terhadap daya belimasyarakat. Sisi positif meliputi efisiensi pasar melalui penguranganbiaya transaksi, eliminasi perantara, dan aksesibilitas produk yang lebihluas dengan harga kompetitif. Media sosial dan influencer marketing menjadi determinan utama dalam keputusan pembelian melalui social proof mechanism dan parasocial relationship. Namun, digitalisasi juga menimbulkan dampak negatif berupa peningkatan belanja impulsif, overconsumption, dan digital divide yang menciptakan stratifikasiekonomi baru. Kesenjangan kemampuan digital tidak hanyamempengaruhi akses teknologi tetapi juga peluang ekonomi, menghasilkan distribusi daya beli yang tidak merata. TransformasiUMKM menunjukkan potensi demokratisasi ekonomi digital yang signifikan. Penelitian ini menghasilkan Digital Consumer Empowerment Framework yang menjelaskan paradoks pemberdayaan konsumen dalamkonteks digital economy. Kesimpulan menunjukkan bahwa optimalisasidampak positif digitalisasi terhadap daya beli memerlukan regulasikomprehensif, peningkatan literasi digital, dan strategi inklusi digital yang berkelanjutan untuk meminimalkan kesenjangan dan memaksimalkan kesejahteraan ekonomi masyarakat.
Analisa Kinerja Algoritma Supervised Learning pada Sentimen Ulasan Aplikasi Investasi Online Bibit Yulianto, Muhamad Arief; Andrianto, Romi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2168

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa kinerja algoritma supervised learning dalam melakukan sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi investasi online Bibit di google playstore. Berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan oleh DailySocial yang tertera pada databoks menunjukkan bahwa aplikasi investasi online Bibit menduduki peringkat pertama sebagai aplikasi terpopuler di kalangan masyarakat Indonesia. Data ulasan pengguna sebanyak 40141 ulasan, diperoleh dengan menggunakan pendekatan teknik web scraping menggunakan bahasa pemrograman python. Adapun langkah – langkah yang dilakukan dalam penelitian ini dimulai dari proses pengumpulan data, pelabelan data, pemrosesan awal data atau preprocessing data, ekstraksi fitur, splitting data dan diakhir dengan pemodelan menggunakan algoritma supervised learning. Model yang digunakan pada algoritma supervised learning pada penelitian ini yaitu naïve bayes, random forest, logistic regression dan decision tree. Dari keempat model tersebut dilakukan pengujian untuk dapat memperoleh nilai tingkat akurasi setiap model dalam melakukan analisa sentimen terhadap data tersebut. Berdasarkan hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa model logistic regression menduduki peringkat pertama yang memiliki tingkat akurasi sebesar 86,6%, disusul oleh model lainnya
Manajemen Risiko Penggunaan Sistem Informasi di Dinas Kominfo Statistik dan Persandian Kab. XYZ berdasarkan Permenpan RB No. 5 Th. 2020 Ardiansyah, Miri; Firizkiansah, Angge
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2169

Abstract

Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik, dan Persandian Kabupaten XYZ merupakan instansi pemerintah yang bergerak di bidang Komunikasi dan Informatika di Kabupaten XYZ bertugas mengawasi sistem informasi atau aplikasi yang digunakan oleh Organisasi Perangkat Daerah (OPD) dengan tujuan dapat mengoptimalkan pelayanan pemerintahan. Pada penggunaan sistem informasi di Kab. XYZ, terdapat beberapa jenis ancaman risiko diantaranya yang berasal dari faktor manusia dan gangguan listrik. Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018, mengamanatkan bahwa seluruh penggunaan SPBE diharapkan dapat meminimalkan risiko guna menjaga agar pelayanan publik tetap optimal. Oleh karena itu, setiap penyelenggara pemerintahan wajib menerapkan manajemen risiko. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proses pengukuran dan menejemen risiko pada penggunaan aplikasi / sistem informasi yang  ada di Kab. XYZ. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah framework standar nasional yang sudah di tetapkan dalam Permenpan RB Nomor 5 Tahun 2020. Berdasarkan hasil pengukuran ditemukan ancaman pada penggunaan aplikasi sistem informasi Kabupaten XYZ berasal dari tiga sumber yaitu 10 dari Manusia, 5 dari Listrik, dan 3 ancamn dari Teknis, dengan total 18 ancaman risiko. dengan rincian 28% ancaman risiko dengan level sangat rendah, 5% dengan level rendah, 17% dengan level sedang, 40% dengan level tinggi, dan 11% dengan level sangat tinggi.
Pengaruh Motivasi Kerja Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Melalui Kepuasan Kerja Trisan, Arlhenthia Putri Nur; Puspitasari, Ratih Hesty Utami; Akbar, Shofif Sobaruddin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2170

Abstract

Abstrak Penelitian ini mengupayakan untuk mengevaluasi pengaruh disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan, dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada CV Dijawa Abadi. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada fakta bahwa sumber daya manusia dengan motivasi dan disiplin yang tinggi sangat penting bagi perusahaan manufaktur furnitur untuk mencapai kinerja yang optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dan data dikumpulkan melalui kuesioner yang diberikan kepada 148 karyawan. SEM (Structural Equation Modeling) basis PLS (Partial Least Squares) adalah perangkat lunak SmartPLS 4.1.1.2 yang dipergunakan untuk menganalisis data ini. Penelitian mengindikasikan bahwa disiplin kerja dan motivasi kerja memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kepuasan kerja seseorang. Selanjutnya, kepuasan kerja bberpengaruh signifikan pada kinerja karyawan. Disiplin kerja dan motivasi kerja juga memengaruhi signifikan kinerja karyawan. Kepuasan kerja telah terbukti memediasi hubungan antara motivasi kerja dan disiplin kerja terhadap kinerja. Studi ini memberikan kontribusi teoretis untuk pengembangan model hubungan antara motivasi, disiplin, dan kinerja melalui penerapan kebijakan yang mendukung dan lingkungan kerja yang baik untuk meningkatkan kepuasan dan kinerja karyawan secara berkelanjutan.
Perbandingan Metode Regresi Linier dan Exponential Smoothing dalam Memprediksi Harga Minyak Goreng Kemasan di Indonesia Handayani, Sri; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Sedya Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2171

Abstract

Transportasi Minyak goreng merupakan komoditas strategis yang berdampak langsung terhadap pengeluaran rumah tangga dan sektor usaha. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga minyak goreng kemasan di Indonesia menggunakan dua metode, yaitu Regresi Linier dan Exponential Smoothing (ETS), serta membandingkan akurasinya. Data yang digunakan berupa harga rata-rata tahunan minyak goreng kemasan bermerek di 34 provinsi Indonesia selama tahun 2020 hingga 2024. Proses analisis dilakukan menggunakan Python, termasuk tahapan pra-pemrosesan data, pemodelan, prediksi harga tahun 2025–2026, dan evaluasi model menggunakan MAE, MSE, dan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ETS memberikan performa yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier. Hal ini terlihat dari nilai MAE, MSE, dan RMSE ETS yang lebih rendah, menunjukkan prediksi yang lebih akurat dan stabil. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemilihan metode prediksi harga komoditas strategis serta dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan pengendalian harga.
Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Komputer Subechi, Fadlan Hafid; Surorejo, Sarif; Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2172

Abstract

Industri ritel teknologi menghadapi kompleksitas dalam memahami pola pembelian konsumen untuk optimalisasi strategi pemasaran dan pengelolaan inventaris. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Apriori untuk analisis market basket pada data transaksi toko komputer SentralTek selama periode Desember 2024 hingga Mei 2025. Dataset terdiri dari 3.907 baris transaksi yang terdistribusi dalam 1.421 transaksi unik dengan 665 produk berbeda dalam 48 kategori. Algoritma Apriori diterapkan dengan minimum support 1% dan minimum confidence 30%, menghasilkan 20 frequent itemsets dan 13 association rules yang valid. Hasil menunjukkan dominasi produk tinta printer Epson 003 dengan support tertinggi 4,36% untuk varian Black. Association rule terkuat adalah kombinasi Yellow dan Cyan yang mengarah ke Magenta dengan confidence 95% dan lift 43,55. Validasi model menunjukkan konsistensi 86% antara training dan validation set dengan average lift 40,19. Temuan penelitian memberikan dasar untuk strategi bundling produk dan optimalisasi tata letak toko berdasarkan pola asosiasi yang teridentifikasi, dengan implikasi praktis untuk cross-selling dan manajemen inventaris.

Page 127 of 388 | Total Record : 3872

 125   126   127   128   129 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue