cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 334   335   336   337   338 
Does The Covid-19 Pandemic Affect Personal Financial Decisions In The Post-Pandemic Era? Najmi, Nurun
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3272

Abstract

This study aims to describe and analyze changes in personal financial decisions, including consumption, saving, investment, and charitable giving, during the transition from the COVID-19 pandemic to the post-pandemic period in Indonesia. The research focuses on how perceived vulnerability shaped by personality traits, pandemic-related perceptions, social media usage, religiosity, and financial conditions influences these financial behaviors. Data were collected through an online survey involving 377 Indonesian respondents aged 17 years and above. The analysis employs descriptive statistics and non-parametric tests specifically Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, and Wilcoxon tests to identify significant differences in financial behaviors across demographic and psychological groups. The results reveal a substantial behavioral adjustment, with individuals exhibiting higher saving tendencies, reduced non-essential consumption, and more conservative investment preferences in the post-pandemic era. Despite these shifts, spending on charitable giving remains relatively stable, indicating that prosocial financial behavior is less sensitive to external shocks compared to personal consumption or saving behavior. Furthermore, the study finds that perceptions of vulnerability and financial insecurity are widespread across demographic categories, suggesting that vulnerability is a shared psychological experience rather than one confined to specific income or age groups. These findings provide valuable insights for policymakers and financial educators in developing targeted strategies to enhance financial resilience and behavioral adaptability in the post-pandemic economy.
Pengaruh Current Ratio dan Debt to Equity Ratio terhadap Return on Asset pada PT Bisi Internasional Tbk Periode 2014-2024 Aldianto, Nayaka Fedora; Prasetyo, Hendri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3274

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Current Ratio dan Debt to Equity Ratio terhadap Return on Asset pada PT Bisi Internasional Tbk selama periode 2014–2024. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menganalisis sejauh mana rasio likuiditas dan rasio solvabilitas perusahaan berkontribusi dalam meningkatkan kemampuan perusahaan menghasilkan laba dari total aset yang dimiliki. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, karena penelitian ini menekankan pada pengolahan data numerik yang bersumber dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan PT Bisi Internasional Tbk yang dipublikasikan melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data meliputi analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji hipotesis (uji t dan uji F), serta uji koefisien determinasi (R²) untuk mengetahui seberapa besar kontribusi kedua variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Current Ratio berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Return on Asset, dengan nilai signifikansi di bawah 0,05. Debt to Equity Ratio juga berpengaruh negatif dan signifikan secara parsial terhadap Return on Asset. Namun, hasil uji simultan (uji F) mengindikasikan bahwa secara bersama-sama kedua variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan terhadap Return on Asset. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,504 berarti bahwa 50,4% perubahan Return on Asset dapat dijelaskan oleh Current Ratio dan Debt to Equity Ratio, sedangkan sisanya 49,6% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini, seperti efisiensi operasional, pertumbuhan penjualan, dan kebijakan manajemen keuangan perusahaan.
Pengaruh Kualitas Produk, Harga, dan Promosi Terhadap Kepuasan Pelanggan di Indogrosir Gorontalo Anani, Siske; Supu, Fitriyani R.
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3275

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas produk, harga, dan promosi terhadap kepuasan pelanggan di Indogrosir Gorontalo. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Sampel sebanyak 51 responden diperoleh melalui teknik Accidental Sampling, yaitu pelanggan yang secara kebetulan berbelanja di Indogrosir Gorontalo dan bersedia menjadi responden. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner berukuran Likert lima poin, kemudian dianalisis melalui uji regresi linier berganda menggunakan program SPSS versi 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, variabel kualitas produk berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai t-hitung sebesar −0,392 dan nilai signifikansi 0,697. Variabel harga berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kepuasan pelanggan dengan nilai t-hitung sebesar 1,717 dan nilai signifikansi 0,092. Sementara itu, variabel promosi terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan dengan nilai t-hitung sebesar 4,905 dan nilai signifikansi 0,000. Secara simultan kualitas produk, harga, dan promosi mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan dengan nilai F-hitung sebesar 26,136 dan nilai signifikansi 0,000. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun kualitas produk dan harga secara individu belum memberikan pengaruh yang signifikan, namun secara bersama-sama ketiga variabel tersebut mampu meningkatkan kepuasan pelanggan secara signifikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi manajemen Indogrosir Gorontalo dalam menyusun strategi pemasaran terpadu yang berfokus pada kepuasan pelanggan dan peningkatan daya saing ritel grosir
Peran Integrasi ESG dalam Meningkatkan Nilai Perusahaan: Literature Review Aritonang, Rabhita Wulandani; S., Melinda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3276

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh Environmental, Social, Governance (ESG) terhadap Nilai Perusahaan di sektor perbankan yang ada di Indonesia pada periode 2021-2025. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menganalisis 9 jurnal terpilih dari 60 jurnal awal terindeks scopus yang memenuhi kriteria seleksi ketat. Adapun penelitian ini dilakukan untuk melihat perkembangan Environmental Social Governance (ESG) serta melakukan tinjauan literatur untuk memahami bagaimana prinsip-prinsip ESG diterapkan pada perusahaan. Penelitian ini juga menyoroti berbagai dampak dari penerapan ESG serta pengaruhnya terhadap nilai perusahaan. ESG menjadi faktor penting bagi investor yang ingin memastikan bahwa keputusan investasi yang akan dilakukan oleh investor bukan semata-mata hanya akan memberikan keuntungan finansial semata, namun dapat memberikan pengaruh positif terhadap lingkungan dan masyarakat secara langsung serta dalam jangka waktu yang lama. Hasil telaah menunjukkan bahwa pengaruh ESG terhadap nilai perusahaan bersifat tidak konsisten antar konteks, namun secara umum memberi manfaat strategis pada horizon jangka panjang melalui peningkatan nilai pasar, arus kas, dan mitigasi risiko non-keuangan. Pada jangka pendek, implementasi ESG berpotensi menekan profitabilitas akibat biaya penyesuaian dan transformasi tata kelola. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengembangan kebijakan berbasis ESG, yang dapat dimanfaatkan oleh pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih tanggap terhadap isu-isu lingkungan, sosial, dan tata kelola perusahaan.
Peran Artificial Intelligence (AI) dalam Optimalisasi Pemasaran Digital pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Suarantalla, Ryan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3277

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peran Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI) dalam mengoptimalkan pemasaran digital pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) melalui tinjauan literatur sistematis dan analisis bibliometrik. Dengan menganalisis 50 artikel jurnal yang dipublikasikan antara tahun 2015 hingga 2023 dari basis data Scopus dan Google Scholar menggunakan perangkat lunak VOSviewer, penelitian ini memetakan tren penelitian, tema sentral, serta jaringan kolaborasi dalam domain AI, pemasaran digital, dan UMKM. Hasilnya mengidentifikasi empat klaster tematik utama yakni teknologi inti AI, aplikasi pemasaran digital, konteks adopsi UMKM, dan isu etika AI. Temuan utama menunjukkan bahwa AI berkontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi operasional, personalisasi pemasaran, dan pengambilan keputusan berbasis data pada UMKM. Namun, penelitian juga mengungkap adanya paradoks adopsi dimana implementasi AI oleh UMKM masih terhambat oleh keterbatasan kapabilitas teknis, finansial, dan budaya organisasi. Hambatan ini berisiko memperlebar kesenjangan digital dan menimbulkan perangkap kemiskinan digital bagi UMKM. Selain itu, isu etika yang meliputi privasi data, bias algoritmik, dan transparansi sistem AI juga menjadi perhatian yang masih kurang terintegrasi dalam penelitian. Penelitian merekomendasikan pendekatan adopsi AI secara bertahap disertai pengembangan kapabilitas manusia dan kebijakan yang mendukung, serta perlunya penelitian lebih lanjut terkait implikasi etika AI dalam konteks UMKM. Studi ini memberikan kontribusi orisinal dengan menghadirkan gambaran komprehensif mengenai tantangan dan peluang AI dalam pemasaran digital UMKM yang relevan untuk pembuat kebijakan, akademisi, dan pelaku bisnis.
Prototipe Alat Penyiraman Tanaman di Dalam Rumah Otomatis Berbasis Arduino dengan Sensor Kelembaban Tanah Dengan Dimotoring LCD Prasetya, Rahmad Dhavin; Jimmie, Jimmie; Hidayat, Kemas Muhammad Wahyu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3279

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, khususnya Internet of Things (IoT), telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor kehidupan, termasuk bidang pertanian modern. Salah satu implementasi inovatifnya adalah pengembangan alat penyiraman tanaman otomatis berbasis Arduino yang dirancang untuk mengoptimalkan penggunaan air serta meningkatkan efisiensi perawatan tanaman. Sistem ini memanfaatkan sensor kelembaban tanah (Soil Moisture Sensor) yang bekerja dengan mendeteksi kadar air melalui pengukuran resistansi listrik pada media tanam. Ketika sensor membaca bahwa tingkat kelembaban menurun di bawah ambang batas yang ditentukan, sinyal otomatis dikirimkan ke mikrokontroler Arduino untuk mengaktifkan pompa air. Pompa kemudian melakukan penyiraman hingga kelembaban tanah kembali mencapai kondisi ideal, setelah itu sistem mematikan pompa secara mandiri.Selain fungsi penyiraman otomatis, perangkat ini juga dilengkapi dengan tampilan LCD yang menyajikan informasi kelembaban tanah secara real-time. Fitur ini memudahkan pengguna dalam memantau kondisi tanaman tanpa perlu melakukan pengecekan manual, sehingga sangat cocok digunakan pada tanaman indoor atau area yang sulit dijangkau. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe alat ini mampu menjaga kestabilan kelembaban tanah secara efektif, mengurangi risiko overwatering maupun underwatering, serta membantu penghematan energi. Inovasi ini mendukung konsep pertanian urban (urban farming) dan memberikan solusi otomatis, ramah lingkungan, serta praktis bagi masyarakat modern yang ingin menerapkan praktik pertanian berkelanjutan.
Pengembangan Kemasan Produk dalam Meningkatkan Penjualan pada Usaha Keripik Pisang Tanduk Reguni Kabupaten Luwu Timur Reni, Reni; Syam, Agus; Tahir, Sumiati; Rakib, Muhammad; Halim, Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3280

Abstract

Semakin ketatnya persaingan dalam industri makanan ringan mendorong pelaku usaha untuk menerapkan strategi yang tepat dalam menarik perhatian konsumen, salah satunya dengan memperhatikan aspek kemasan. Kemasan yang inovatif dan informatif dapat meningkatkan penjualan dan nilai tambah produk, serta dapat mejadi alat komunikasi dan strategi pemasaran yang memengaruhi persepsi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan desain kemasan produk yang lebih inovatif dan menarik guna meningkatkan penjualan, serta membangun identitas merek yang kuat dan mudah dikenali sehingga dapat memperkuat posisi produk Keripik Pisang Tanduk Reguni di pasar dan membedakannya dari pesaing. Subjek uji coba dalam penelitian ini meliputi 1 orang pemilik usaha, 1 orang ahli kemasan, dan 21 orang konsumen yang diambil berdasarkan kriteria tertentu. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara, angket (kuesioner), dan studi dokumentasi. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan kemasan produk pada usaha keripik pisang tanduk Reguni berhasil meningkatkan penjualan. Tingkat kelayakan yang diperoleh pada kemasan baru yaitu sebesar 85,7% atau sangat layak. Kemasan yang baru dinilai lebih menarik oleh responden, dan memperoleh respons positif dari konsumen. Selain itu, penjualan mengalami peningkatan yang terbukti saat implementasi selama 2 bulan dan juga malalui promosi dengan perolehan penjualan sebesar 37% pada bulan juli, dan pada bulan berikutnya mengalami kenaikan sebesar 13%. Ini membuktikan bahwa pengembangan kemasan pada usaha keripik pisang tanduk Reguni yang lebih menarik, informatif, dan fungsional berhasil meningkatkan penjualan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Santri Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weigthing (SAW) Fatah, Zaehol; Muqtadir, Faidhul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3281

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengembangan Sistem Pendukung Keputusan guna menyeleksi santri terbaik di TPQ Energi Qur'ani Situbondo, yang dirancang untuk mengatasi kelemahan penilaian manual yang memakan durasi dan mudah terhadap kesalahan. Memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW), penelitian ini melibatkan proses pengumpulan data melalui wawancara, observasi, studi literatur, serta pengembangan sistem dengan menerapkan model Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengevaluasi santri secara objektif berdasarkan kriteria multidimensi seperti Qiroati, Gharib, Tajwid, Surat Pendek, Doa Harian, Salat, dan Wudhu, yang kemudian menghasilkan peringkat akhir yang akurat melalui perhitungan bobot dan proses normalisasi nilai. Uji Blackbox dilakukan untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan optimal, baik bagi administrator maupun kepala TPQ sebagai pengguna utama. Sistem ini juga mempermudah pengelolaan data santri, penyimpanan hasil penilaian, serta menampilkan hasil seleksi secara otomatis dan transparan. Selain itu, penggunaan metode SAW memungkinkan proses pengambilan keputusan dilakukan secara sistematis dan terukur berdasarkan pembobotan kriteria yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya mempercepat proses seleksi, tetapi juga meningkatkan akurasi, efisiensi, dan objektivitas penilaian. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital di lembaga pendidikan Islam, memperkuat tata kelola berbasis teknologi, serta menjadi referensi bagi pengembangan aplikasi sejenis di berbagai TPQ lainnya. Dengan adanya inovasi ini, proses penilaian santri menjadi lebih modern, transparan, dan berkelanjutan
Analisis Bauran Pemasaran dalam Meningkatkan Penjualan Kue Kering BNM Cookies pada Aplikasi Shopee Pratama, Dedhy Yoga; Kasmad, Kasmad; Arianto, Nurmin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3282

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi bauran pemasaran (marketing mix 4P: produk, harga, tempat, dan promosi) yang diterapkan oleh BNM Cookies dalam upaya meningkatkan penjualan kue kering melalui platform Shopee. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, Focus Group Discussion (FGD), observasi, dan dokumentasi. Informan penelitian terdiri dari lima pegawai dan lima konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi bauran pemasaran pada aspek produk telah berjalan cukup baik melalui penguatan varian unggulan seperti Nastar, Kastengel, dan Putri Salju. Namun, inovasi pada varian non-musiman masih terbatas akibat kurangnya promosi. Strategi harga ditetapkan berdasarkan HPP dan analisis pasar dengan penerapan diskon dan bundling sebagai taktik utama. Pada aspek distribusi, lokasi produksi yang strategis mendukung efisiensi pengiriman di wilayah Jabodetabek, tetapi masih terdapat kendala dalam pengiriman ke luar kota dan luar Pulau Jawa. Aktivitas promosi telah memanfaatkan fitur kampanye Shopee, meskipun efektivitasnya terhambat oleh keterbatasan sumber daya manusia dan pemahaman digital marketing. Analisis SWOT menunjukkan kekuatan utama BNM Cookies terletak pada kualitas produk, reputasi merek, serta efisiensi pengemasan dan lokasi produksi. Peluang pengembangan mencakup diversifikasi produk non-musiman, perluasan jaringan distribusi melalui sistem pickup point, serta optimalisasi promosi digital berbasis video. Kelemahan utama meliputi ketergantungan pada momen musiman dan keterbatasan anggaran promosi, sedangkan ancaman eksternal berasal dari perubahan algoritma marketplace dan risiko logistic. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan varian produk non-musiman, peningkatan kapasitas promosi digital, inovasi kemasan tahan pecah, serta penguatan distribusi di wilayah Jabodetabek melalui kemitraan lokal dan strategi pre-order pada periode high season.
Monetary Policy Transmission Channels Through Interest Rate and Inflation Channels in Indonesia: VECM Analysis 2018-2024 Jamar, Nuraisyah; Yunus, Adinda Asiah Minhikmah Alena Pituleng
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3283

Abstract

This study aims to assess the effectiveness of monetary policy transmission through the interest rate channel in influencing inflation in Indonesia during the period 2018–2024. The analysis employs the Vector Error Correction Model (VECM) approach, incorporating four key variables: Bank Indonesia policy rate (BI7DRR), lending rate (SBK), interbank money market rate (RPUAB), and the inflation rate. The findings reveal that, in the long run, the BI7DRR has a negative and statistically significant impact on inflation, indicating that the interest rate policy effectively contributes to maintaining price stability. Conversely, the SBK and RPUAB show no significant influence in the short run, suggesting that the transmission mechanism through the credit and interbank markets remains suboptimal. The Impulse Response Function (IRF) analysis indicates that inflation responds negatively to shocks in BI7DRR and RPUAB during the medium term, while the Variance Decomposition (VD) results show that the contribution of BI7DRR to inflation variability increases over time. Overall, the study provides evidence that interest rate–based monetary policy remains a crucial instrument for controlling inflation in Indonesia. Nevertheless, the effectiveness of transmission through the credit and interbank channels needs to be strengthened through closer coordination between monetary authorities and financial institutions, especially amid the heightened global uncertainty in the post-pandemic period.

Page 336 of 838 | Total Record : 8377

 334   335   336   337   338 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue