cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Istiadi
Contact Email
pws@widyagama.ac.id
Phone
+6281805030211
Journal Mail Official
pws@widyagama.ac.id
Editorial Address
LPPM Universitas Widyagama Malang Jl. Borobudur No. 35, Malang Jawa Timur-Indonesia
Location
Kab. malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosidia Widya Saintek
Published by UNIVERSITAS WIDYAGAMA MALANG
ISSN : -     EISSN : 29637708     DOI : https://doi.org/10.31328/pws.v1i1
Core Subject : Science, Agriculture, Social, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Transportation
Prosidia Widya Saintek (PWS) adalah terbitan berkala sebagai media bagi akademisi, peneliti, dan praktisi dalam menuangkan hasil pemikiran, riset dan kajiannya yang berbentuk artikel ilmiah. PWS menampung karya ilmiah dalam lingkup multidisiplin yang terkait dangan pengembangan dan penerapan Sains dan Teknologi. PWS melingkupi dan fokus pada bidang : - Pengembangan dan penerapan sains, rekayasa dan teknologi elektro, sipil, mesin, industri dan informatika. - Pengembangan dan penerapan sains dan teknologi dalam bidang pertanian dan lingkungan. - Pengembangan dan penerapan sains dan teknologi bisnis digital, kecerdasan bisnis, dan ekonomi kreatif. - Pengembangan dan penerapan sains dan teknologi bagi kemanusiaan dan sosial-humaniora.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 157 Documents
 12   13   14   15   16 
KLASIFIKASI CITRA TIGA VARIETAS APEL MALANG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Djourdi Amrida Pratama; Aviv Yuniar Rahman; Rangga Pahlevi Putra
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiripan warna kulit, bentuk, dan tekstur permukaan antarvarietas apel Malang dapat menyebabkan proses identifikasi visual menjadi kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan citra varietas Wanglin, Manalagi, dan Anna. Dataset primer terdiri atas 1.939 citra yang dibagi secara terstratifikasi dengan rasio 70:15:15 menjadi 1.357 citra latih, 291 citra validasi, dan 291 citra uji. Seluruh citra diubah ukurannya menjadi 224 × 224 piksel dan dinormalisasi, sedangkan augmentasi dan class weight diterapkan selama pelatihan. Arsitektur CNN yang sama dilatih dari awal menggunakan Adam, SGD, dan RMSprop. RMSprop dipilih sebagai konfigurasi utama karena mencapai akurasi validasi terbaik pada epoch ke-16, lebih awal dibandingkan SGD pada epoch ke-29. Pada data pengujian, model RMSprop menghasilkan akurasi 94,50%, balanced accuracy 94,65%, dan macro F1-score 94,65%. F1-score setiap kelas mencapai 93,49% untuk Wanglin, 95,51% untuk Manalagi, dan 94,94% untuk Anna. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model CNN mampu mengklasifikasikan ketiga varietas apel Malang dengan kinerja yang relatif seimbang dalam lingkup dataset penelitian.
IMPLEMENTASI FUZZY AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEDISIPLINAN SISWA SMK WIDYAGAMA MALANG Mohammad Yusron Kholish; Istiadi Istiadi; Syahroni Wahyu Iriananda
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kedisiplinan merupakan aspek penting dalam pendidikan yang memengaruhi kualitas belajar dan karakter siswa. SMK Widyagama Malang saat ini masih menggunakan metode manual yang rentan terhadap subjektivitas dan memakan waktu dalam mengevaluasi kedisiplinan siswa bermasalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) ke dalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna memberikan rekomendasi tindakan pendisiplinan yang lebih objektif dan presisi. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 100 siswa dan 10 guru dengan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner. Kriteria utama yang digunakan meliputi kehadiran, keterlambatan, sikap, dan tugas. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing yang menunjukkan bahwa 100% fungsi sistem berjalan sesuai perancangan. Selain itu, pengujian akurasi yang membandingkan hasil rekomendasi sistem dengan penilaian manual guru pada 15 data uji menghasilkan tingkat kesesuaian sebesar 86,67%. Hasil ini membuktikan bahwa SPK berbasis F-AHP mampu menangani ketidakpastian dalam penilaian subjektif dan memberikan solusi yang efektif, efisien, serta konsisten untuk mendukung pihak sekolah dalam meningkatkan kedisiplinan siswa.
UJI KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST DALAM PREDIKSI PRESTASI BELAJAR SISWA SMA PJ GLOBAL SCHOOL Retno Wilujeng; Fitri Marisa; Istiadi Istiadi
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma machine learning dalam memprediksi prestasi belajar siswa sekolah menengah atas. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum optimalnya pemanfaatan data akademik untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan sekolah. Metode yang digunakan adalah pendekatan klasifikasi dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Data penelitian berupa data primer sebanyak 82 siswa SMA PJ Global School yang mencakup variabel jenis kelamin, jumlah saudara, jarak rumah ke sekolah, nilai rapor setiap semester, serta nilai rata – rata akademik. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing yang terdiri atas pembersihan dan transformasi data, pemodelan klasifikasi, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC melalui skema 4-fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu melakukan klasifikasi dengan performa yang baik, namun Random Forest menghasilkan tingkat akurasi dan konsistensi yang lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ensemble learning lebih efektif dalam memodelkan pola prestasi belajar pada dataset yang digunakan.
PENDAMPINGAN PERENCANAAN DAN PEMBANGUNAN BALAI SERBAGUNA RT 02 RW 15 PERUMAHAN CANDIRENGGO ASRI SINGOSARI MALANG Nova Risdiyanto Ismail; Chauliah Fatma Putri; Mufidatul Ma'sumah; Alfiana Alfiana; Nasharuddin Mas
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Balai warga merupakan fasilitas sosial yang berperan penting dalam mendukung aktivitas kemasyarakatan di lingkungan permukiman. RT 02 RW 15 Perumahan Candirenggo Asri, Singosari, Malang belum memiliki fasilitas bersama yang representatif, sehingga kegiatan warga seperti rapat RT, kegiatan PKK, musyawarah lingkungan, dan kegiatan sosial masih dilaksanakan di rumah warga dengan kapasitas terbatas. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberikan pendampingan dalam perencanaan dan pembangunan Balai Serbaguna RT 02 RW 15 agar sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Metode pelaksanaan meliputi koordinasi dengan pengurus RT dan warga, survei lokasi, identifikasi kebutuhan ruang, penyusunan desain bangunan, penyusunan Rencana Anggaran Biaya (RAB), sosialisasi hasil perencanaan, penggalangan dana swadaya, serta pengawasan pembangunan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendampingan Tim PKM Universitas Widya Gama Malang membantu warga memperoleh desain dan perencanaan anggaran yang lebih terarah. Balai Serbaguna yang dibangun telah dimanfaatkan untuk pertemuan warga, kegiatan PKK, kegiatan sosial, dan koordinasi keamanan lingkungan. Keberadaan balai ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan interaksi sosial, partisipasi masyarakat, kebersamaan, dan kepedulian warga dalam menjaga fasilitas umum.
STRATEGI PENINGKATAN PENDAPATAN PETANI CABAI MELALUI IRIGASI PERMUKAAN BAWAH TANAH DI DESA SENGGRENG KABUPATEN MALANG Darmadji Darmadji; Totok Suharjanto; Deris Trian Rahmandhias; Hanifatus Sahro
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usahatani cabai merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh ketersediaan air yang memadai sepanjang fase pertumbuhan tanaman. Di Desa Senggreng, Kabupaten Malang, petani cabai menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan irigasi, terutama tingginya kehilangan air akibat penguapan permukaan, distribusi air yang kurang merata, serta meningkatnya biaya penyiraman. Kondisi tersebut berpotensi menurunkan produktivitas tanaman dan berdampak pada penurunan pendapatan petani. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan pemahaman petani mengenai teknologi irigasi permukaan bawah tanah (subsurface irrigation) sebagai salah satu alternatif strategi peningkatan efisiensi penggunaan air dan pendapatan usahatani cabai. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 24 Juli 2026 di Balai Desa Senggreng, Kabupaten Malang, dengan melibatkan 20 petani cabai serta dihadiri oleh Kepala Desa beserta perangkat desa. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, penyampaian materi, diskusi interaktif, dan sesi tanya jawab. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memiliki antusiasme tinggi terhadap materi yang disampaikan. Petani memperoleh pemahaman baru mengenai prinsip kerja irigasi permukaan bawah tanah, manfaat efisiensi penggunaan air, pengurangan kehilangan air melalui evaporasi, serta potensi peningkatan produktivitas tanaman. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal dalam mendorong adopsi teknologi irigasi yang lebih efisien guna mendukung keberlanjutan usaha tani cabai dan peningkatan kesejahteraan petani.
EVALUASI KARAKTERISTIK SENSORIS NORI ARTIFICAL BERBAHAN DASAR SAYUR DAN BAHAN PENGIKAT Sudiyono Sudiyono; Jazima Kharismaulidia
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh berbagai jenis sayur daun dan bahan pengikat terhadap kualitas sensori Nori Articial berbahan dasar sayur kangkung, sayur bayam dan daun singkong. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan jenis sayur dan bahan pengikat memberikan pengaruh yang nyata terhadap rasa, tekstur, warna dan aroma Nori Artificial. Nori Artificial dari perlakuan daun singkong dan karagenan memberikan hasil terbaik pada rasa, tekstur dan warna. Sedangkan perlakuan daun kangkung dan kagenan memberikan hasil terbaik pada aroma.
ANALISIS EFEKTIVITAS PENGGUNAAN TEKNOLOGI UNTUK PENINGKATAN PRODUKSI BAWANG MERAH (STUDI KASUS DI DESA RANDUPITU PROBOLINGGO) Evi Nurifah Julitasari; Budi Mulyono; Darmadji Darmadji; Kiyono Kiyono
Prosidia Widya Saintek Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui perbedaan penggunaan teknologi (Kelambu dan Lampu LED) terhadap peningkatan produksi bawang merah di Desa Randupitu, Kecamatan Gending, Kabupaten Probolinggo. Jumlah sampel sebanyak  60 responden, masing masing 30 petani menggunakan Kelambu dan 30 sampel menggunakan  Lampu LED. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan metode analisis data kuantitatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antara produksi penggunaan metode kelambu dan lampu LED. Perdapatan petani dengan metode kelambu sebesar Rp. 317,795,238.10/ha, biaya produksi sebesar Rp. 46,345,825.40/ha, keuntungan rata - rata Rp. 237,638,888.89/ha, Biaya Produksi metode kelambu memiliki nilai rata - rata yang lebih kecil dibandingkan metode LED dengan rata - rata Rp. 64,290,891.05/ha. Keuntungan metode Kelambu  lebih besar dibandingkan metode LED dengan rata - rata Rp. 91,558,333.33/ha. Rasio Keuntungan metode Kelambu memiliki nilai rata - rata sebesar 5.2 lebih besar dibandingkan nilai rata - rata metode LED yaitu 4.9. Teknologi yang disarankan adalah menggunakan kelambu daripada lampu LED.

Page 16 of 16 | Total Record : 157

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026) Vol. 5 No. 1 (2026) Vol. 4 No. 2 (2025) Vol. 4 No. 1 (2025) Vol. 3 No. 2 (2024) Vol. 3 No. 1 (2024) Vol. 2 No. 2 (2023) Vol 2, No 1 (2023) Vol 1, No 1 (2022)