cover
Contact Name
Wali Ja'far Shudiq
Contact Email
wali.jafar@unuja.ac.id
Phone
+6285257767603
Journal Mail Official
coreai@unuja.ac.id
Editorial Address
Jl. Kyai Haji Mun'im, Dusun Tj. Lor, Karanganyar, Kec. Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur 67291
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
ISSN : 27750124     EISSN : 27747875     DOI : https://doi.org/10.33650/coreai
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan beberapa hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Situs Jurnal COREAI ini menyediakan artikel-artikel jurnal untuk dibaca maupun diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal COREAI menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Technology Management. Business Intelligence and Knowledge Management. Teknik Komputer Pengolahan Citra. Sistem Pendukung Keputusan. Data Mining. Robotik. Algoritma Genetika. Sistem Kecerdasan Buatan. Jaringan Komputer. Big Data. Enterprise Computing. Internet of Things. Sistem Database. Energy Management. Sistem Pakar. Sistem Penunjang Keputusan.
Articles 105 Documents
Sistem Analisis Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Teknologi YOLOv8 Nadiyah, Nadiyah; Yusman, Beny; Furqan, Moh.; Arifin, Zainal
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.12217

Abstract

Kemacetan lalu lintas menjadi salah satu tantangan utama di perkotaan yang memengaruhi efisiensi transportasi dan produktivitas masyarakat. Penelitian ini mengembangkan sistem analisis kepadatan lalu lintas berbasis YOLOv8, teknologi terbaru dalam deteksi objek. Dataset yang digunakan mencakup gambar kendaraan beranotasi dari berbagai kondisi. Model YOLOv8 dilatih untuk mendeteksi dan menghitung kendaraan secara real-time pada video. Evaluasi dilakukan berdasarkan akurasi dan kecepatan pemrosesan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan cuaca. Hasil menunjukkan YOLOv8 mencapai akurasi deteksi 88%, membuktikan kemampuannya untuk menganalisis kepadatan lalu lintas secara efisien. Sistem ini berpotensi diimplementasikan dalam manajemen lalu lintas cerdas untuk mengoptimalkan waktu sinyal dan mengurangi kemacetan. Penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan sistem ini dengan perangkat IoT untuk aplikasi transportasi cerdas yang lebih luas.
Sistem Informasi Pengelolaan Bank Darah Berbasis Web di RSUD dr. Moch Saleh Probolinggo Yanto, Dwi; Zulkifli, Kiky; Khoiriyah, Luluk; Choiriyah, Lailatul
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.12236

Abstract

Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi alur manajemen darah serta memberikan akses informasi yang akurat dan cepat bagi petugas medis dan manajemen rumah sakit. Pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung berbagai peran pengguna seperti admin, perawat, dokter, koordinator, hingga direktur rumah sakit, dengan fitur dan akses yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan masing-masing. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi manajemen bank darah yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat proses pencarian dan distribusi darah, serta mempermudah petugas dalam memperoleh informasi stok darah yang valid dan terkini. Sistem ini juga berpotensi memperluas akses informasi kepada masyarakat melalui integrasi layanan informasi publik, sehingga dapat mendukung transparansi dan partisipasi dalam pemenuhan kebutuhan darah di rumah sakit.
Analisa dan Perancangan sistem Informasi Sewa Ruko dan Lapak BUMDes Cahaya Abadi Desa Bantaran Berbasis Website Jamal, Jamal; Laila, Nur; Rusdiana, Ninanesia
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.12161

Abstract

BUMDes Cahaya Abadi Desa Bantaran merupakan badan usaha milik desa yang mengelola penyewaan ruko dan lapak untuk mendukung pemberdayaan ekonomi masyarakat. Pengelolaan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pelaporan, risiko kehilangan data, dan rendahnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis website guna meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas pengelolaan sewa. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan SDLC model Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan dokumentasi. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter dan DBMS MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan skor SUS sebesar 83 yang termasuk kategori excellent. Sistem ini mampu mengelola data penyewa, transaksi, ketersediaan properti, dan laporan keuangan, serta layak diterapkan dalam digitalisasi pengelolaan aset BUMDes.
Sistem Tilang Elektronik Berbasis Website untuk Penegakan Hukum Lalu Lintas di Kota Jogja Aprianto, Rizal; Dewi, Marsya Fadlillah Kurnia; Wijayanti, Fausta Patricia
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.12102

Abstract

Penegakan hukum lalu lintas di wilayah perkotaan membutuhkan dukungan system yang efektif dan efisien. Electronic Traffic Law Enforcment (ETLE) merupakan solusi berbasis teknologi yang mempermudah penegak hukum dalam memberikan penindakan lalu lintas secara transparan dan efisien. Penelitian ini dilakukan untuk merancang system ETLE berbasis Web dengan menggunakan metode Sistem Development Life Cycle (SDLC) Waterfall[1] sebagai bentuk kerja dalam pengembangan sistem. Studi kasus ini dilakukan di Jalan Ringroad Utara, Sleman, yang dikenal sebagai pusat padatnya lalu lintas dengan tingkat pelanggaran yang cukup tinggi. Proses pengembangan sisitem ini memuat beberapa tahapan, yaitu tahapan analisis, perencanaan, perancangan system, implementasi, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini menghasilkan bahwa penerapan metode SDLC dapat mengasilkan system ETLE berbasis web yang dapat mendeteksi dan merekam pelanggaran lalu lintas secara otomatis, menyimpan data pelanggaran, dan memberikan informasi kepada pelanggar melalui antarmuka. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan evektifitas dan dapat menjadi alat bantu dalam melakukan penegakan hukum lalu lintas di wilayah lain.
Pengembangan Sistem Informasi Keuangan Perumahan Berbasis Django dengan Pendekatan Extreme Programming dan Integrasi WhatsApp API Yusman, Beny
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Internet of Things (IoT): Aplikasi dan Potensinya di Masa Depan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i2.12550

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengembangan sistem informasi keuangan warga perumahan berbasis web dengan metode Extreme Programming (XP) menggunakan framework Django serta integrasi notifikasi real-time melalui WhatsApp API menggunakan Fonnte. Permasalahan utama yang dihadapi dalam pengelolaan manual adalah rawan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan rendahnya partisipasi warga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan pencatatan transaksi secara akurat, menyajikan laporan keuangan otomatis, serta mengirimkan notifikasi tagihan secara cepat kepada warga. Pengujian Black Box membuktikan seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi, sementara evaluasi pengguna dengan kuesioner skala Likert menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kemudahan verifikasi pembayaran, peningkatan transparansi, dan efektivitas komunikasi keuangan. Dengan demikian, penerapan XP terbukti mempercepat siklus pengembangan serta menghasilkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Rekomendasi penelitian selanjutnya adalah pengembangan fitur komunikasi dua arah dan integrasi dengan layanan pembayaran digital.

Page 11 of 11 | Total Record : 105