cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wali Ja'far Shudiq
Contact Email
wali.jafar@unuja.ac.id
Phone
+6285257767603
Journal Mail Official
coreai@unuja.ac.id
Editorial Address
Jl. Kyai Haji Mun'im, Dusun Tj. Lor, Karanganyar, Kec. Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur 67291
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Nurul Jadid
ISSN : 27750124     EISSN : 27747875     DOI : https://doi.org/10.33650/coreai
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Transportation
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan beberapa hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Situs Jurnal COREAI ini menyediakan artikel-artikel jurnal untuk dibaca maupun diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal COREAI menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Technology Management. Business Intelligence and Knowledge Management. Teknik Komputer Pengolahan Citra. Sistem Pendukung Keputusan. Data Mining. Robotik. Algoritma Genetika. Sistem Kecerdasan Buatan. Jaringan Komputer. Big Data. Enterprise Computing. Internet of Things. Sistem Database. Energy Management. Sistem Pakar. Sistem Penunjang Keputusan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 105 Documents
 7   8   9   10   11 
Pengembangan Sistem Identifikasi Ancaman Keamanan pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Framework Laravel Halimi, Ahmad; Fajri, Fathorazi Nur; Rizal, Fathur
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11537

Abstract

Perkembangan transformasi digital yang semakin pesat telah digitalisasi mendorong institusi pendidikan mengadopsi sistem Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) berbasis web. Namun, sistem ini rentan terhadap berbagai serangan siber seperti SQL Injection, XSS, dan bot attack. Penelitian ini bertujuan mengembangkan keamanan berbasis Laravel yang mampu mendeteksi dan menangkal ancaman tersebut secara otomatis. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D), melalui tahap studi pendahuluan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Middleware yang dikembangkan memiliki fitur validasi input, deteksi pola serangan berbasis regex, pembatasan permintaan, logging aktivitas, serta geo-tracking. Hasil pengujian menunjukkan middleware mampu mendeteksi dan memblokir seluruh simulasi serangan dengan tingkat keberhasilan 100%, tanpa menurunkan performa sistem secara signifikan. Evaluasi pengguna juga menunjukkan peningkatan kepercayaan terhadap sistem PMB yang lebih aman dan tangguh. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi keamanan berbasis dapat menjadi solusi efektif untuk melindungi aplikasi web akademik dari ancaman siber.
Pengembangan Website Company Profile Sens Perfume Menggunakan Framework Bootstrap Habibi, Ahmad; Indra Kusuma, Abdul Haris
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11446

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan internet moderen telah mendorong banyak perusahaan skala besar maupun kecil, untuk memiliki kehadiran online untuk memperkuat branding perusahaan dan menjangkau lebih banyak pasar konsumen, salah satu media yang sering digunakan oleh perusahaan adalah website. Sens perfume saat ini juga tidak memiliki website sebagai media informasi yang digunakan untuk memperkenalkan Company profile yang dimiliki. Sehingga tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengetahui kelayakan website company profile SENS perfume. Metode penelitian yang di gunakan adalah penelitian pengembangan (R&D) dengan model pengembangan Agile. Metode pengumpulan data dengan cara wawancara dan menggunakan angket. Wawancara di lakukan untuk memperoleh data pengembangan website dan angket di gunakan untuk mengetahui kelayakan website. Angket di berikan kepada responden yaitu pemilik, pegawai, pengembang, dan pelanggan. website di uji coba menggunakan pengujian Black- box dengan score 100% dengan kriteria “sangat baik”, selanjutnya dengan pengujian performance menggunakan GTmetrix dengan hasil 92% grade “B”, dan pengujian System Usability Scale (SUS) dengan score pengujian 86,5% dengan kriteria “sangat layak”.
Sistem Pemodelan T5 dalam Natural Language Processing untuk Memberikan Jawaban Terhadap Sebuah Pernyataan Pengguna dalam Bahasa Indonesia Darmawan, Irwan; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa; ., Ubaidi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11280

Abstract

Didalam dunia Artificial Intelligen(AI) sudah dikenal berbagai macam pemodelan dalam mengolah bahasa alami. Salah satunya adalah model T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), model ini memungkinkan untuk memberikan solusi jawaban pada sebuah pernyataan maupun pertanyaan berdasarkan inputan dari user. Pada model ini dalam proses awal yaitu proses pre-training menggunakan token perbandingan antar kalimat dengan pendekatan tokenisasi model sentencepeace. Model pre-training sentencepeace memerlukan teks mentah dan tidak menggunakan kata-kata yang di segmentasi sebelumnya. Sedikitnya pembahasan tentang model AI (T5) dalam bahasa indonesia membuat pengetahuan tentang model T5 ini perlu dikaji lebih mendalam. Pada penelitian ini berfokus pada analisis data yang digunakan dalam malakukan pre-training serta seberapa efektif jawaban inputan dari user. Dalam melakukan ujicoba peneliti menghitung perbandingan basis pengetahuan yang dilakukan oleh pakar bahasa indonesia dengan model AI (T5). Pada model uji yang kami terapkan menggunakan model pengukuran BLUE dimana diharapkan dari pengukuran ini dihasilkan nilai yang mendekati angka satu (1).
Analisis Kualitas Perangkat Lunak Aplikasi Mobile Bank Digital X Menggunakan Model McCall dan Blackbox Testing Adrielvino, Nathanael Abel; Heriyando, Damien Hugo; Butar, Belsana Butar; Atmojo, Wahyu Tisno
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11432

Abstract

Perkembangan bank digital mendorong evaluasi kualitas aplikasi mobile banking. Penelitian ini menganalisis kualitas aplikasi Bank Digital X menggunakan Model Kualitas Perangkat Lunak McCall dan metode pengujian Black Box. Model McCall mengukur lima aspek kualitas (efisiensi, reliabilitas, usability, integritas, correctness) melalui kuesioner kepada 62 responden. Pengujian Black Box menilai fungsionalitas dan waktu respons pada empat perangkat dengan spesifikasi berbeda. Hasil menunjukkan aspek usability, correctness, dan integritas aplikasi bank digital X berada pada kategori baik hingga sangat baik. Namun, efisiensi dan reliabilitas masih perlu ditingkatkan. Pengujian Black Box menemukan bahwa waktu respons aplikasi sangat bervariasi tergantung spesifikasi perangkat, dimana perangkat flagship lebih cepat dibandingkan perangkat lama. Disimpulkan bahwa aplikasi bank X sudah baik dari sisi fungsional dan keamanan, namun memerlukan optimalisasi kinerja untuk performa yang merata di berbagai jenis perangkat.
Sentiment Analysis of Netflix Reviews on Goggle Play with Machine Learning Wijaya, Andi; Dwiyanto, Muhammad Alvin; Muttaqin, Zainul
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11731

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Netflix di Google Play Store, mengatasi tantangan volume ulasan dan keragaman bahasa. Analisis sentimen otomatis diperlukan untuk mengekstraksi informasi emosional dari teks ulasan. Sebanyak 20.000 ulasan dikumpulkan menggunakan web scraping. Data kemudian melalui tahap praproses seperti case folding, cleaning, tokenizing, dan stopword removal. Klasifikasi sentimen berbasis leksikon dilakukan dengan menerjemahkan teks Indonesia ke Inggris menggunakan Google Translate, lalu dianalisis VADER Sentiment Intensity Analyzer. Pembobotan kata diterapkan menggunakan TF-IDF untuk menentukan signifikansi kata dalam dokumen. Perbandingan hasil klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Hasil menunjukkan SVM mencapai akurasi 82%, presisi 83%, recall 89%, dan skor F1 86%. Naive Bayes menghasilkan akurasi 76%, presisi 74%, recall 94%, dan skor F1 83%. Secara keseluruhan, SVM terbukti lebih unggul dalam memberikan klasifikasi sentimen yang seimbang dan akurat dalam studi ini
Pengaruh Strategi Promosi Digital terhadap Peningkatan Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru di Universitas Nurul Jadid Syafiih, M .; Ufron, Moh Rafi'i; Muizzuddin, Muizzuddin
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11789

Abstract

Di era digital, pola komunikasi dan perilaku calon mahasiswa mengalami pergeseran signifikan, namun promosi konvensional yang dilakukan oleh Universitas Nurul Jadid masih belum mampu menjangkau segmen tersebut secara optimal. Permasalahan utama terletak pada rendahnya efektivitas promosi dalam menyampaikan informasi secara cepat, menarik, dan sesuai dengan platform yang digunakan oleh generasi muda, sehingga berdampak pada stagnasi jumlah pendaftar mahasiswa baru. Sebagai solusi, universitas menerapkan strategi promosi digital melalui tiga media utama: video profil kampus untuk menampilkan citra dan fasilitas institusi secara visual; Instagram untuk menyajikan konten informatif dan interaktif secara berkala; serta TikTok untuk menjangkau target audiens dengan pendekatan kreatif dan kekinian. Strategi ini dirancang dengan metode AGILE, memungkinkan proses pengembangan konten dilakukan secara iteratif, adaptif, dan responsif terhadap umpan balik dari audiens sasaran. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan strategi promosi digital secara sistematis memberikan dampak signifikan terhadap peningkatan jumlah pendaftar mahasiswa baru. Terjadi peningkatan minat dan partisipasi calon mahasiswa setelah konten promosi digital diluncurkan, ditandai dengan meningkatnya grafik kunjungan ke laman pendaftaran, pertanyaan langsung melalui media sosial, serta pertumbuhan persentase pendaftar secara nyata. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan digital yang agile, berbasis media sosial dan konten visual, merupakan strategi efektif dalam mendukung capaian target penerimaan mahasiswa baru di era transformasi digital pendidikan tinggi.
Pengembangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Restock Produk Herbal pada Distributor Center HNI (Halal Network International) Purworejo Roshikhah, Roshikhah; Wahyuningsih, Endang
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11911

Abstract

Manajemen stok yang tidak efektif dapat menyebabkan ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan produk, yang berdampak pada efisiensi bisnis. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara, Distributor HNI Purworejo menghadapi kendala dalam menentukan jumlah restock produk herbal secara tepat. Proses restock masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman dan asumsi pengelola, yang berisiko menimbulkan kelebihan atau kekurangan stok yang terlalu banyak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis algoritma Apriori untuk membantu proses restock. Metode pengembangan yang digunakan adalah ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Data transaksi dianalisis untuk menemukan pola produk yang sering dibeli bersamaan, sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi restock yang lebih objektif. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan akurasi perencanaan restock dan mengurangi ketergantungan pada pengalaman subjektif pengelola.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pelanggaran Siswa Berbasis Web Nisyak, Helyatin; Hamdani, A; Muafi, Muafi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11532

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis kualitas sistem informasi pelanggaran siswa pada SMK Nurul Ihsan Wringin. Penelitian ini meliputi analisis, desain, implementasi serta pengujian kualitas sistem dari sisi perangkat lunak berdasarkan ISO 9126. Sistem ini diharapkan mampu membantu proses pengelolaan data pelanggaran siswa dan mengoptimalkan ketersampaian informasi. Metode yang digunakan adalah Research & Development (R&D) dengan metode pengembangan system waterfall. Instrumen yang digunakan untuk faktor kualitas functionality berupa testcase, factor kualitas usability berupa kuesioner, faktor kualitas maintainability dengan menggunakan tool dan menghitung maintainability index, sedangkan faktor kualitas efficiency, reliability dan portability berupa tool. Sistem diujicobakan ke admin dan pengguna umum. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan: 1) Sistem Informasi Pelanggaran Siswa Pada SMK Nurul Ihsan Wringin telah berhasil dibuat melalui serangkaian proses dari analisis hingga pengujian dan telah sesuai dengan spesifikasi; 2) hasil analisis kualitas dari sisi perangkat lunak telah memenuhi standar faktor kualitas perangkat lunak dari factor kualitas functionality dengan kategori sangat baik, reliability dengan kategori sangat baik, usability dengan kategori baik, efficiency dengan kategori sangat baik, maintainability dengan kategori tinggi dan portability dengan kategori sangat baik.
Optimasi Artificial Neural Network Menggunakan Algoritma Genetika untuk Prediksi Harga Kedelai Risman, Ahmad; Fadel, Moh.; Afianto, Dafit
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11868

Abstract

Kebutuhan atas kedelai di Indonesia selalu meningkat setiap tahunnya seiring bertambahnya penduduk dan meningkatkan pendapatan per kapita. pemenuhan akan kedelai yang merupakan kebutuhan bahan baku utama tahu dan tempe, 67,28% atau sebanyak 1,96 juta ton harus diimpor dari luar. Hal ini terjadi karena produksi kedelai tidak mampu mencukupi permintaan produsen tahu dan tempe dalam negeri. Maka dari itu, perlunya tambahan suplai kedelai yang harus diimpor, oleh karena itu Pertumbuhan harga kedelai nasional, baik harga konsumen dan produsen cenderung terus meningkat. Sehingga dari data harga kedelai yang ada penting kiranya dilakukan sebuah prediksi dengan metode yang sesuai untuk dapat mengetahui harga kedelai selanjutnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Artificial neural network dengan Algoritma genetika. Dimana Algoritma genetuka digunakan sebagai optimasi untuk meningkatkan kinerja ANN untuk memperoleh RMSE lebih baik.  Dimana hasil RMSE dengan metode ANN ialah 1.446, sedang kan dengan metode ANN optimasi GA memperoleh RMSE 1.277. disini membktikan bahwa ANN dengan optimasi GA menghasilkan nilai RMSE lebih baik.
Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Umrah Berbasis Web dengan Metode Rapid Application Development Supriadi, Ahmad; Wahyudi, Imam; Fithriyah, Nadzirotul
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11533

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Umrah berbasis web pada PT. Nur Haramain Mulia Tour, Kraksaan, Probolinggo. Sistem ini dirancang untuk mempermudah calon jamaah dalam melakukan pendaftaran dan memperoleh informasi seputar layanan umrah, serta membantu petugas administrasi dalam proses pelayanan dan pendataan jamaah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang terdiri atas tiga tahap utama: Requirement Planning, System Design, dan Implementation. Pada tahap pertama, peneliti melakukan observasi, wawancara, dan pengumpulan data untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Tahap kedua melibatkan proses perancangan sistem sesuai kebutuhan pengguna. Selama tahap ini, pengguna dan calon jamaah dilibatkan dalam pengujian sistem, dan perbaikan dilakukan secara langsung jika ditemukan kesalahan. Tahap terakhir adalah implementasi, di mana rancangan perangkat lunak diterjemahkan ke dalam kode program yang dapat dijalankan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang mampu mengelola data secara terpusat, memungkinkan proses input, penyimpanan, dan pencetakan laporan administrasi umrah secara lebih efisien dan terintegrasi. 

Page 10 of 11 | Total Record : 105

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0 Vol 5, No 2 (2024): Internet of Things (IoT): Aplikasi dan Potensinya di Masa Depan Vol 4, No 2 (2023): Pengaruh Big Data Analytics terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Organisa Vol 4, No 1 (2023): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial Vol 3, No 2 (2022): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand Vol 1, No 1 (2020): Keberlanjutan Teknologi Informasi: Green IT sebagai Solusi Ramah Lingkungan