cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edi Elisa
Contact Email
edelchems@unja.ac.id
Phone
+6281271184167
Journal Mail Official
multiproximity@unja.ac.id
Editorial Address
Jln Raya Jambi-Ma.Bulian KM 15 Mendalo Indah, Muaro Jambi, Jambi
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Published by Universitas Jambi
ISSN : -     EISSN : 2830554X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal publishes research articles / manuscripts with the following scope: Multivariate Analysis Regression and Correlation Actuarial Mathematics Structural Equation Modelling Geometry in Multivariate Statistics Statistical Mathematics Applied Statistics Econometrics Stochastics Process Design of Experiments Statistical Quality Control Techniques in Sampling of Survey Statistical Computing Time Series Data Analysis Forecasting Methods Statistical Modelling Statistical Ecology Genetical Statistics Inferential Statistics Analysis Categorical Data Analysis Statistics in Psychometric Non - Parametrics Statistics Statistics in Natural Science Biostatistics Geostatistics Statistics of Occupational Safety and Health Applied Graph in Statistics Applied Statistics in Optimization Applied Statistics in Education Data Mining/Big Data Analysis
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 42 Documents
 1   2   3   4   5 
Prediksi Indeks Harga Konsumen Provinsi Jambi Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average kevin, kevin panjaitan; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40361

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK ) merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. IHK merupakan indeks yang menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu kelompok barang dan jasa yang dikon- sumsi oleh rumah tangga dalam periode waktu tertentu. IHK juga digunakan dalam mengukur inflasi pada suatu negara. Inflasi atau tingkat kenaikan harga tersebut digambarkan oleh perubahan IHK tersebut dari waktu ke waktu. Untuk mengantisipasi dan meminimalisir resiko ekonomiseperti nilai harga barang dan jasa naik sehingga terjadi inflasi , maka dilakukanperamalan terhadap IHK. Pada penelitian ini diramalkan IHK untuk 12 bulan ke depan dari September 2024 sampai dengan September 2025 yang menggunakan model (Autoregressive Integrated Moving Aver- age) ARIMA. Hasil penilitian ini diperoleh bahwa model ARIMA yang dapat digunakan untuk meramalkan IHK den- gan model ARIMA(4, 1, 4). Penentuan model terbaik ini dilihat dari nilai AIC dan BIC yang paling kecil. Berdasarkan hal tersebut maka model yang terbaik yang digunakan untuk meramalkan IHK adalah model ARIMA (4,1,4) dengan nilai AIC sebesar 57.397 dan BIC sebesar 83.871. Berdasarkan model ARIMA (4,1,4), nilai peralaman yang diperoleh dari bulan september 2024 sampai dengan September 2025 sebagai berikut 151.522739, 152.152270, 152.466547, 152.471304, 152.488193, 152.822645, 153.455181, 154.062437, 154.350152, 154.351062, 154.389784, 154.749165
Penentuan Pola Inflasi Kota Jambi Menggunakan Analisis Spektral Berbantuan Software JASP Mardhotillah, Bunga; Multahadah, Cut; Gusmanely Z; Elisa, Edi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40591

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator krusial dalam mengidentifikasi kondisi perekonomian masyarakat. Pada bulan Juni 2023, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,07 persen dengan Indeks Harga Konsumen (IHK) sebesar 116,33. Selanjutnya pada Juni 2023, inflasi Year on Year (y-o-y) di Kota Jambi mencapai 2,01 persen. Tingkat inflasi Year to Date (y-t-d) di Kota Jambi adalah 1,24, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,41 persen dengan IHK sebesar 116,85. Mengingat inflasi sangat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan berbagai faktor kesejahteraan masyarakat lainnya, diperlukan prediksi inflasi Kota Jambi. Alat analisis deret waktu yang sangat relevan untuk memprediksi inflasi adalah analisis spektral. Dalam konteks peramalan inflasi, analisis spektral adalah metode yang memanfaatkan transformasi Fourier untuk mengidentifikasi pola periodik dalam data inflasi. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan pola inflasi Kota Jambi menggunakan data Inflasi Kota Jambi tahun 2001 s.d. 2023
Pemodelan Perilaku Peralihan Platfrom QRIS Di Program Studi Matematika Universitas Jambi: Analisis Rantai Markov Yang Terintergrasi Dengan Wawasan Kualitatif Trinata, Ario Surya; Auqi B. B., S. Farrel; Alisyahbana, Iman Utoya; Haikal, Ibnu; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40600

Abstract

Transaksi merupakan bagian integral dari kehidupan sehari-hari, tetapi metode pembayaran tradisional, seperti uang tunai, menghadapi berbagai tantangan, termasuk ketidakefisienan dan risiko keamanan. Dalam upaya meningkatkan efisiensi, sistem pembayaran digital seperti QRIS dan platform berbasis mobile banking serta e-wallet telah diadopsi secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perpindahan pengguna di antara platform pembayaran ini menggunakan pendekatan rantai Markov dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan platform dengan retensi pengguna yang rendah. Dengan menggunakan data dari 61 mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi, penelitian ini mengidentifikasi matriks probabilitas transisi dan steady state untuk memodelkan proporsi jangka panjang pengguna pada masing-masing platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan uang tunai dan platform pembayaran tradisional cenderung menurun, sementara sistem pembayaran digital yang menawarkan efisiensi dan kenyamanan memiliki peluang untuk mendominasi pasar di masa depan. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi penyedia layanan pembayaran untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan meningkatkan adopsi jangka panjang.
Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Platform E-Commerce yang dipilih Mahasiswa Matematika Nabila, Anugrah Putri; Maharani, Cindy; Putri, Nabilah Shahada; Pangesti, Zahwa Rifsya; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40623

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola perpindahan konsumen di antara platform e-commerce seperti Shopee, Tiktok Shop, dan Lazada menggunakan metode Rantai Markov. Fokus penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi. Data dikumpulkan melalui kuesioner pada 10 dan 11 September 2024. Prediksi pengguna e-commerce menunjukkan penurunan signifikan untuk Shopee, dari 64 pengguna pada 2024 menjadi 4 pada 2028, sedangkan Tiktok Shop mengalami penurunan dari 22 menjadi 1 pada periode yang sama. Lazada tetap tidak mengalami perubahan. Penurunan ini dipengaruhi oleh distribusi awal yang tidak seimbang dan probabilitas berpindah pengguna yang lebih tinggi ke platform lain. Model Rantai Markov menunjukkan bahwa distribusi pengguna akan cenderung menuju keadaan kesetimbangan (steady state), menyebabkan penurunan jumlah pengguna Shopee dalam jangka panjang
Peramalan Nilai Ekspor Batu Bara Menggunakan Metode ARIMA Terhadap Perekonomian Penduduk Provinsi Jambi Berbasis Thecnopreneurship Agustina, Ti’ah; Amanda, Tasya; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode peramalan, yaitu AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam meramalkan nilai ekspor bahan bakar mineral di provinsi tersebut. Data yang digunakan adalah data historis nilai ekspor bahan bakar mineral dari tahun sebelumnya. Metode ARIMA dipilih karena keandalannya dalam meramalkan data time series tanpa mempertimbangkan variabel eksternal,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda dalam memprediksi nilai ekspor bahan bakar mineral. Dengan demikian, pemilihan metode peramalan yang tepat harus mempertimbangkan ketersediaan data variabel eksternal dan kebutuhan peramalan jangka pendek atau jangka panjang.
Penerapan Uji Chi-Square untuk Menganalisis Pengaruh Gender pada Pilihan Program Studi Tahun 2024 Afrianda, Vionica; Rijaya, Candra; Sihombing, Febriana; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40645

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh gender terhadap pemilihan program studi di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi untuk angkatan tahun 2024, menggunakan metode uji Chi-Square. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi apakah terdapat perbedaan signifikan dalam distribusi mahasiswa laki-laki dan perempuan di berbagai program studi. Data yang digunakan mencakup jumlah mahasiswa dari masing-masing gender di seluruh program studi yang tersedia pada tahun tersebut. Dengan menerapkan uji Chi-Square, penelitian ini mengidentifikasi adanya ketidaksesuaian antara frekuensi yang diharapkan dan frekuensi yang diamati dalam pemilihan program studi berdasarkan gender. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam pemilihan program studi antara mahasiswa laki-laki dan perempuan, dengan beberapa program studi menunjukkan kecenderungan gender tertentu. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai pola pemilihan program studi yang dipengaruhi oleh gender, dan dapat menjadi dasar untuk kebijakan yang lebih inklusif dalam perencanaan dan pengembangan program akademik di masa depan
Uji Brown - Forsythe Penilaian Hasil Proyek Mahasiswa Peminatan Matematika Murni, Matematika Terapan, dan Statistika pada Perkuliahan Metodologi Penelitian Mardhotillah, Bunga; Syafmen, Wardi; Gusmanely Z; Multahadah, Cut; Elisa, Edi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i2.29888

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif menggunakan Uji Brown Forsythe dalam membandingkan penilaian hasil proyek inovasi pembelajaran yang dibuat oleh mahasiswa sebagai bentuk penerapan project based learning pada perkuliahan Metodologi Penelitian. Uji Brown – Forsythe adalah salah satu uji dalam keilmuan statistika untuk kesetaraan varians group dengan melakukan analisis varians pada transformasi variable respon. Sampel pada penelitian ini adalah sebanyak 40 orang mahasiswa program studi Matematika Universitas Jambi yang berasal dari kelas R-01 dan R-02 dan mengontrak Mata Kuliah Metodologi Penelitian pada Semester Ganjil 2024 – 2025, dengan rincian sebanyak 7 orang mahasiswa peminatan Matematika Murni, 16 orang Mahasiswa Peminatan Matematika Terapan, dan 17 orang Mahasiswa Peminatan Statistika. ANOVA dengan koreksi homogenitas menggunakan Uji Brown Forsythe, dengan F hitung sangat rendah, yaitu 0,030 dan p-value mendekati 10%, menunjukkan tidak terdapat perbedaan nilai hasil proyek mahasiswa pada Mata Kuliah Metodologi Penelitian berupa penyusunan proposal tugas akhir berbasis teknopreneurship menuirut peminatan yang dipilih
The Best Moving Average Smoothing for GSTAR Model with Missing Value Mubarak, Fadhlul; Sundara, Vinny Yuliani; Aslanargun, Atilla
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i2.32274

Abstract

This research identified the best imputation technique for the price of gold in Turkey, Saudi Arabia, and Indonesia which has been applied to the GSTAR model based on the smallest RMSE value. The moving average smoothing technique with k = 2, 3, 4, and 5 have been used in this study. However, the moving average smoothing technique with k = 3 is the best technique for importing gold price data during weekends in Turkey, Saudi Arabia, and Indonesia.
Pengaruh Kepadatan Penduduk terhadap Kualitas Hidup Masyarakat di Indonesia Tahun 2023 Menggunakan Metode MANOVA Anggita Maharani; Putri, Anggraeni Ervana; Wulandari , Sri Pingit
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i2.38890

Abstract

Ketimpangan kepadatan penduduk di Indonesia menjadi salah satu masalah kependudukan yang perlu diperhatikan. Indonesia sebagai salah satu negara dengan jumlah penduduk terbanyak di dunia serta bentuk negara yang berupa kepulauan memiliki permasalahan ketimpangan kepadatan penduduk yang cukup kompleks. Hal ini dapat berdampak pada pembangunan wilayah yang tidak merata, sehingga secara tidak langsung dapat berimbas pada tingkat kualitas hidup masyarakat. Permasalahan ketimpangan kepadatan penduduk ini perlu diselesaikan, sehingga penelitian ini diperlukan untuk mengkaji lebih dalam dampak kepadatan penduduk berdasarkan provinsi terhadap kualitas hidup masyarakat di Indonesia. Penelitian ini mengukur seberapa besar pengaruh perbedaan kepadatan penduduk terhadap kualitas hidup masyarakat dari 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2023. Hasilnya didapatkan bahwa mayoritas provinsi memiliki tingkat kepadatan penduduk kategori kurang padat. Akses sanitasi layak, umur harapan hidup, dan persentase penduduk dengan keluhan kesehatan di Indonesia menunjukkan keragaman yang berbeda, dengan Yogyakarta memiliki indikator terbaik untuk sanitasi dan UHH, sementara Papua dan Sulawesi Barat memiliki nilai terendah. Data memenuhi asumsi MANOVA. Hasil pengujian MANOVA menunjukkan bahwa perbedaan tingkat kepadatan penduduk berpengaruh terhadap umur harapan hidup saat lahir, dan persentase penduduk yang memiliki keluhan kesehatan. Berdasarkan evaluasi hasil pengelompokkan menunjukkan bahwa tingkat kepadatan penduduk yang sangat padat cenderung memberikan pengaruh paling tinggi terhadap umur harapan hidup saat lahir dan tingkat kepadatan penduduk yang cukup padat cenderung memberikan pengaruh paling tinggi terhadap persentase penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan.
Analisis Hubungan Antara Jenis Kelamin dengan Kepribadian Menurut Grafologi Menggunakan Uji Median Yuniati, Triyana; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i2.39323

Abstract

Grafologi merupakan suatu ilmu yang digunakan untuk menganalisis karakter, kepribadian serta kondisi psikologi seseorang berdasarkan tulisan tangan. Grafologi ini memiliki tingkat akuratan ssebesar 90% (Prasetyono, 2018). Beberapa bagian dalam tulisan yang bisa dianalisis di grafologi adalah tanda tangan, zona tulisan tangan, bentuk dan ukuran tulisan, kemiringan tulisan, arah tulisan, antara huruf i dan t, dan lain sebagainya. Median merupakan salah satu indikator pemusatan data yang relevan, terutama untuk distribusi data tidak simetris. Dalam kasus ini, median lebih andal daripada mean dalam menggambarkan pusat data. Uji median merupakan suatu prosedur untuk menguji apakah dua sampel independen berbeda mediannya. Uji median merupakan alat uji signifikansi dua sampel bebas bila datanya berbentuk nominal atau ordinal dengan ukuran sampel antara Fisher dan Chi Square (Nasution et al., 2020). Dalam uji median, kita harus menentukan median gabungan dari sampel, kemudian kita akan membentuk tabel kontingensi. Hasil Penelitian dengan 35 responden menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara jenis kelamin dan kepribadian, dilihat dari statistik chi – square kurang dari 3,8415 yang mana dengan alpha 5% menerima Hipotesis nol dan menolak Hipotesis alternatif.

Page 4 of 5 | Total Record : 42

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Statistics Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics