cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 110   111   112   113   114 
Perancangan Game Edukasi Python Berbasis Web Menggunakan Algoritma Knuth Shuffle Mukhlifatus Shodikin; Danang Wahyu Widodo; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mrkcqh04

Abstract

Media pembelajaran interaktif sangat dibutuhkan dalam pembelajaran pemrograman di SMK. Meskipun Python populer dan mudah dipahami, banyak siswa masih kesulitan dalam memahami konsep dasarnya. Penelitian ini merancang EduPython Adventure, game edukasi berbasis web yang menggunakan algoritma Knuth Shuffle untuk mengacak soal sehingga tidak repetitif. Metode yang digunakan adalah Game Development Document (GDD) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan gameplay, dan implementasi algoritma. Hasil implementasi menunjukkan bahwa game dapat menyajikan soal secara acak dan adaptif. Pengujian algoritma menunjukkan distribusi acak yang merata. Game ini dapat diakses tanpa instalasi, mendukung berbagai perangkat, dan menyediakan fitur pembelajaran bertahap. Kesimpulannya, game ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang menarik dan inovatif untuk mendukung pemahaman dasar Python di SMK.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR SCREENING PENYAKIT MALNUTRISI REMAJA Ahmad Robet Nailul Author; Julian Sahertian; Rony Heri Irawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/pgcc5j52

Abstract

Malnutrisi merukapan sebuah kondisi dimana tubuh seseorang mengalami ketidak seimbangan gizi. Remaja menjadi usia yang rentan mengalami malnutrisi akibat pola makan, dan aktivitas yang tidak teratur. Pada setiap status gizinya, keadaan malnutrisi sendiri juga akan membawa berbagai penyakit yang dapat menyerang. Dengan begitu diperlukan sebuah inovasi berupa sistem pakar yang dapat membantu para remaja untuk mendeteksi lebih dini  sebelum melakukan pengecekan kepada dokter. Sistm pakar ini sendiri bekerja berdasarkan gejala-gejala yang sedang dialami oleh pasien. Metode pengambilan keputusan dalam sistem pakar ini menggunakan metode Hybrid Case Base. Penggunaan metode Hybrid Case Base  dipilih karena dapat memberi keputusan terbaik berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan mencari nilai similarity pada pasien sebelumnya. Selain itu metode ini juga bekerja berdasarkan rule dari seorang pakar. Hasil akhir dari penelitian ini ialah didapatkan hasil pengukuran similarity sebesar 90% dengan hasil diagnosa pasien berpotensi mengidap hipertensi.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Metode Mobilenetv2 diyah kingkin sulistiana; Made Ayu Dusea Widyadara; Umi Mahdiyah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/pycd3g30

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan yang sangat popular di dunia. Kucing juga memiliki banyak jenis ras yang diakui secara internasional yaitu sekitar 142 ras kucing. Karena banyaknya jenis ras kucing di dunia, sehingga banyak pemilik kucing yang sulit untuk membedakan jenis ras kucing yang mereka pelihara. Oleh karena itu dibutuhkan sistem klasifikasi otomatis berbasis pengolahan citra menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dengan arsitektur MobileNetV2. Model dikembangkan untuk mengenali 5 jenis ras kucing dengan dataset berjumlah 500 gambar. Data dilatih selama 20 epoch dengan batch size 32, menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 91%. Evaluasi dengan data baru menunjukkan bahwa model mampu mengidentifikasi secara akurat. Hasil ini menunjukkan potensi MobileNetV2 sebagai solusi ringan dan efektif untuk klasifikasi citra berbasis ras kucing dalam aplikasi nyata.
Perancangan Algoritma SVM untuk Pengembangan Model Pendeteksi Bahasa Isyarat Berbasis Landmark WARDANA, ALDESTRA BAGAS; ARMYANTO, JODI; DANIATI, ERNA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9esmzh27

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI/BISINDO) berbasis MediaPipe Hands untuk mendukung komunikasi inklusif. Sistem ini membandingkan kinerja empat algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), dan Random Forest (RF)—pada dataset yang terdiri dari 1.000 citra tangan mewakili 26 huruf. Ekstraksi 21 titik landmark menghasilkan vektor fitur berdimensi 42, kemudian dinormalisasi menggunakan skala min-max dan dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,2% meski memerlukan waktu pelatihan terlama. Sementara itu, RF menawarkan keseimbangan antara akurasi (96,5%) dan efisiensi komputasi. SVM dan MLP mencapai akurasi 95,1% dan 97,3%. Alur terintegrasi menyoroti trade-off antara akurasi dan kecepatan pemrosesan, krusial untuk perangkat terbatas. Temuan ini menjadi dasar pengembangan teknologi asistif bahasa isyarat dan memperluas akses komunikasi inklusif bagi penyandang tunarungu dan tunawicara.
Perancangan UI/UX Design Pada Aplikasi Outfitli Berbasis Mobile Menggunakan Metode Ucer Centered Design Dymar, Dymarconnik E.H; Yuga, Faizha Yuga Sabilila; Daniati, Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/stej5n84

Abstract

Perkembangan teknologi mobile telah mempermudah masyarakat dalam mengakses informasi dan inspirasi, termasuk di bidang fashion. Namun, masih banyak aplikasi fashion yang belum memperhatikan kenyamanan pengguna dari sisi desain antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX). Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype UI/UX aplikasi inspirasi fashion berbasis mobile dengan menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD). Tahapan UCD yang digunakan meliputi pemahaman konteks penggunaan, identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi desain, dan evaluasi. Proses desain disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, di mana inspirasi outfit bersumber dari postingan para pengguna aplikasi. Pengguna tidak hanya dapat mencari inspirasi dari orang lain, tetapi juga dapat membagikan outfit mereka sendiri untuk menjadi referensi bagi komunitas. Evaluasi prototipe dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan responden sesuai target pengguna aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe yang dirancang memiliki tingkat usability yang baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi fashion yang lebih interaktif, personal, dan user-friendly.
Implementasi Yolov8 Untuk Klasifikasi Jenis Kucing Seftania, Putri Derisa Adilla Dewi; Widyadara, Made Ayu Dusea; Swanjaya, Daniel
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fwrgp738

Abstract

Kucing dalam bahasa latin adalah Felis silvestris catus adalah sejenis hewan karnivora. Kucing adalah hewan peliharaan terpuler di dunia yang memiliki banyak peminat dan penggemar. Karena banyaknya jumlah jenis kucing seringkali pemilik tidak mengetahui jenis kucing yang dimiliki, maka dibutuhkan sebuah algoritma yang dapat mengklasifikasikan citra kucing agar pemilik kucing mengetahui jenis kucing apa yang dimilikinya. Penelitian ini mengembangkan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengklasifikasikan jenis kucing berdasarkan citra, mengingat banyaknya jenis kucing yang diakui. Dua skenario pelatihan dengan model YOLOv8 dievaluasi berdasarkan akurasi dan metrik kinerja. Skenario pertama dengan 20 epoch mencapai precision 0.651 dan recall 0.887, sedangkan skenario kedua dengan 50 epoch menunjukkan peningkatan signifikan dengan precision 0.916 dan recall 0.792. Hasil menunjukkan peningkatan performa model yang stabil, menjadikannya alat yang efisien dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis kucing.
Penerapan Algoritma Clustering Untuk Rekomendasi Program Kursus Bahasa Inggris Amisha Elisya Devi; Rony Heri Irawan; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/drjy7131

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendai program kurus bahasa inggris yang dapat mengarahkan peserta ke program kursus TOEFL, Speaking, atau Grammar berdsarkan preferensi dan karakteristik mereka. Metode yang digunakan adalah kombinasi pembobotan kriteria menggunakan Rank Order Centroid (ROC) dan pengelompokkan data menggunakan k-means clustering. Data peserta dikumpulkan melalui survei dan mencangkup empat kriteria yaitu, tingkat kemampuan, tujuan belajar, durasi kursus, dan metode belajar. Evaluasi dilakukan dengan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Inertia. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan peserta ke program kursus yang sesuai dengan cukup baik, dengan Silhouette Score sebesar 0.5749. Sistem ini dapat menjadi alat bantu seleksi program belajar yang lebih personal.
Optimalisasi Antarmuka bukukita.com melalui Pendekatan Design Thinking Wulandari, Rindi Febri; Wulandari, Putri Widya Ayu Septi; Fauziah, Eka; Azzahro, Zia Ulhaq
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4rceys62

Abstract

Antarmuka pengguna yang optimal merupakan faktor penting dalam menunjang kenyamanan dan efektivitas interaksi pengguna dengan platform e-commerce. Penelitian ini berfokus pada upaya peningkatan kualitas antarmuka situs bukukita.com dengan menerapkan pendekatan Design Thinking. Melalui lima tahapan utama (Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test). Hasil dari proses identifikasi menunjukkan sejumlah permasalahan, seperti navigasi yang membingungkan, tampilan yang tidak responsif, serta kurang jelasnya informasi produk. Berdasarkan temuan tersebut, perbaikan diarahkan pada penyederhanaan navigasi, peningkatan keterbacaan, dan penyesuaian elemen visual antarmuka. Evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan ini efektif dalam meningkatkan pengalaman pengguna serta memperkuat daya saing bukukita.com di pasar digital.
Analisis Faktor Keamanan Rangka Mesin Chopper Bertenaga Diesel Kapasitas Produksi 60 Kg/Menit Wildiy, Yusuf Alfian; Istiqlaliyah, Hesti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/aj8xz837

Abstract

Peningkatan efisiensi penyediaan pakan ternak menjadi kebutuhan utama di sektor peternakan, terutama dalam mengatasi keterbatasan waktu dan tenaga. Mesin chopper bertenaga diesel dirancang untuk mencacah pakan dengan kapasitas 60 kg/menit. Dalam mendukung kinerja mesin dibutuhkan rangka sebagai penopang seluruh bagian dari mesin. Penelitian ini bertujuan untuk membuat desain rangka serta mengevaluasi kekuatan strukturnya melalui simulasi numerik yang dilakukan menggunakan perangkat lunak SolidWorks. Analisis difokuskan pada tegangan Von Mises, deformasi, serta faktor keamanan terhadap material baja ST 37. Hasil simulasi menunjukkan nilai tegangan maksimum sebesar 19,6 MPa, deformasi maksimum 0,124 mm, dan nilai safety factor minimum 27, yang jauh di atas batas minimum standar. Dari hasil yang didapat, diketahui bahwa desain rangka aman, stabil, dan layak digunakan dalam operasional peternakan skala menengah.    
Prediksi Preferensi Tren Belanja dalam E-Commerce Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Algoritma Apriori Azzahro, Zia Ulhaq; Fauziah, Eka; Wulandari, Putri Widya Ayu Septi; Wulandari, Rindi Febri; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/54hfxw41

Abstract

Abstrak— Pesatnya perkembangan industri e-commerce telah meningkatkan kebutuhan untuk memahami lebih dalam perilaku dan preferensi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tren belanja pengguna e-commerce dengan mengintegrasikan metode K-Means Clustering dan algoritma Apriori. K-Means digunakan untuk mengelompokkan data pengguna berdasarkan karakteristik belanja yang serupa, seperti frekuensi transaksi, jenis produk, dan waktu pembelian. Setelah pengelompokan, algoritma Apriori diterapkan untuk mengidentifikasi pola asosiasi dalam kebiasaan belanja setiap klaster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini efektif dalam mengidentifikasi segmentasi pasar yang lebih rinci dan menghasilkan aturan asosiasi yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, seperti rekomendasi produk dan perencanaan promosi. Dengan demikian, pendekatan ini dapat berfungsi sebagai alat prediktif untuk meningkatkan layanan personalisasi dalam e-commerce. 

Page 112 of 129 | Total Record : 1283

 110   111   112   113   114 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue