cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 6   7   8   9   10 
PIONIR KEUNGGULAN: EVOLUSI SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN UNTUK INOVASI BERKELANJUTAN DALAM ORGANISASI Gruguh, Aulia; Fathurrahman, Noor; Rizki, Alfarizi; Hibatullah, Muhammad Hafizh; Romadhany
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.807

Abstract

Penelitian ini membahas peran sistem manajemen pengetahuan (SMP) dalam meningkatkan inovasi berkelanjutan dan kinerja organisasi. Menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif, kami menganalisis hubungan antara budaya organisasi, orientasi pasar, dan implementasi SMP terhadap inovasi dan kinerja. Temuan menunjukkan bahwa budaya organisasi visioner dan kewirausahaan, bersama orientasi pasar yang kuat, secara positif memengaruhi inovasi. Implementasi SMP yang memperhatikan faktor-faktor kritis, seperti komitmen manajemen, keterlibatan karyawan, dan infrastruktur teknologi, memberikan kontribusi signifikan pada penciptaan, penyebaran, dan pemanfaatan pengetahuan dalam organisasi. Hasil ini memiliki implikasi penting bagi pengembangan SMP dan inovasi organisasi. Budaya yang visioner dan kewirausahaan, bersama orientasi pasar yang kuat, dapat dijadikan fondasi untuk meningkatkan inovasi. Implementasi SMP perlu memperhitungkan faktor-faktor kritis untuk memastikan keberhasilannya. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi organisasi dalam memperkuat kapabilitas pengetahuan dan inovasi mereka.
PENGARUH PENAMBAHAN BOTTOM ASH TERHADAP KARAKTERISTIK DARI SEMEN OPC (ORDINARY PORTLAND CEMENT) PT SEMEN INDONESIA TBK. Wahyu Bagus Surya I. R; Wike Widiawati
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.810

Abstract

Bottom ash merupakan limbah (tailing) padat yang dihasilkan dari pembakaran batubara pada boiler yang pada umumnya digunakan pada skala industri. Di Indonesia banyak dijumpai bottom ash dimana volumenya akan terus bertambah setiap tahun. Keberadaan bottom ash ini dianggap sebagai limbah yang dapat mencemari lingkungan dan membahas masyarakat sekitar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik dan pengaruh penambahan bottom ash terhadap semen OPC (Ordinary Portland Cement). Sampel semen OPC kemudian ditambah dengan variasi perbandingan komposisi bottom ash sesuai dengan variabel. Sampel yang sudah ditambah bottom ash diuji fisik dan kimianya. Pengujian sifat fisik semen yaitu konsistensi normal dan setting time. Sedangkan, pengujian sifat kimia semen yaitu LOI (Loss on Ignition). Hasil uji menunjukkan bahwa semakin banyak penambahan bottom ash akan membuat setting time semakin lama, kuat tekan semakin menurun, dan %LOI akan semakin besar. Dari hasil percobaan dan perhitungan bahan tambahan bottom ash sebagai bahan percobaan dapat disetujui layak ditinjau dari kuat tekan, pengaturan waktu, komposisi oksida, dan sekaligus sebagai sumber pemanfaatan limbah B3.
PENILAIAN STANDAR PELAYANAN PENUMPANG DI PELABUHAN PENYEBERANGAN TANJUNG API-API KABUPATEN BANYUASIN PROVINSI SUMATERA SELATAN Febriansyah, Febriansyah; Chairul Insani Ilham; Desi Fitriani; Dansen Yosion Yudiarto
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.846

Abstract

Pelabuhan Penyeberangan Tanjung Api-Api merupakan salah satu Pelabuhan Penyeberangan yang ada di Indonesia dan melayani penyeberangan dari Tanjung Api-Api (Provinsi Sumatera Selatan) ke Tanjung Kalian (Provinsi Bangka Belitung). Pelabuhan ini terletak di Kabupaten Banyuasin dan berjarak 77,8 kilometer dari kota Palembang. Pengambilan objek berupa gambar dan melakukan survei pelayanan di Pelabuhan dengan menggunakan formulir yang berlandaskan pada Peraturan Direktur Jenderal Perhubungan Darat No. KP.5062/AP005/DRDJ/2020 tentang Pedoman Penilaian Terhadap Penerapan Standar Pelayanan Penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Tanjung Api-Api. Fasilitas Sisi Daratan di Pelabuhan Penyeberangan Tanjung Api-Api terdiri dari : Lapangan Parkir, Toilet, Ruang Tunggu, Loket Tiket Penumpang dan Kendaraan Pribadi, Loket Tiket Kendaraan Barang, Jembatan Timbang. Fasilitas Sisi Perairan di Pelabuhan Penyeberangan Tanjung Api-Api : Dermaga, Moveable Bridge , Rumah MB, Fende, Bolder.Pelayanan terhadap penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Tanjung ApiApi masih banyak yang tidak sesuai atau belum maksimal sepenuhnya sebagaimana diatur dalam Peraturan Direktur Jenderal Perhubungan Darat No.KP.5062/AP 005/DRJD Tahun 2020.Dengan Analisa peneliti persentase yang didapatkan yaitu kesesuaian 23,67% dan ketidaksesuaiannya 25,65% dari 49,32% persentase maksimal yang ditetapkan untuk standar pelayanan penumpang di pelabuhan
ANALISIS KETERLAMBATAN PROYEK KONSTRUKSI HUNIAN TETAP (HUNTAP) DI KAB. DONGGALA Clara Zenicha Lioni; Amar, Amar; Tutang M. Kamaludin
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.850

Abstract

Proyek konstruksi sering mengalami kinerja yang buruk dalam hal keterlambatan waktu sehingga keterlambatan adalah hal yang paling umum, mahal, rumit dan berisiko. Ketika keterlambatan terjadi pada proyek dapat menyebabkan kerugian berbagai pihak seperti pihak pemilik (dalam hal kinerja) dan kontraktor (dalam hal uang). Dalam pelaksanaan proyek konstruksi hunian tetap ini ini menghadapi beberapa kendala yang menyebabkan keterlambatan. Adapun penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi risiko keterlambatan, mengetahui risiko keterlambatan yang dominan, serta melakukan penanganan terhadap risiko yang dominan. Metode Penelitian ini akan dilakukan dengan survey, wawancara dan menyebarkan kuesioner kepada 32 responden. Analisis data kuesioner ini akan diolah dengan software SPSS untuk menguji validitas dan realibilitas data. Setelah itu akan dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan pembangunan hunian tetap di Kab.Donggala kemudian dilakukan analisis mitigasi keterlambatan pembangunan tersebut. Dari hasil analisis diperoleh 3 variabel risiko yang paling dominan yang mempengaruhi keterlambatan pada proyek huntap, yaitu: X2 material dan peralatan, X6 pembiayaan dan X1 aspek perencanaan pekerjaan.
KLASIFIKASI PENENTUAN KECOCOKAN JENIS TANAMAN PADA LAHAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Nouval Fahmi Sakhbana; Achmad Komarudin; Mohammad Luqman
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.878

Abstract

Dalam bertani atau bercocok tanam, salah satu faktor keberhasilannya bergantung pada kondisi tanah suatu lahan dan iklim daerah tertentu serta kesesuaian jenis tanaman yang akan ditanam pada lahan. Masing-masing tanaman memiliki kondisi ideal kebutuhan lahan yang berbeda-beda. Beberapa parameter penentunya yaitu berdasarkan kadar pH tanah, tingkat kelembapan tanah, dan ketinggian dataran daerahnya. Pada penelitian ini dibuat alat penentu kecocokan jenis tanaman dengan kondisi lahan yang ada berbasis Internet of Things yang dapat mengirim data-data dari hasil pembacaan sensor pH tanah, sensor kelembapan tanah, dan BMP280 sebagai pengukur ketinggian dataran yang diolah oleh mikrokontroler dan dikirim kepada smartphone secara real-time berkelanjutan. Hasilnya, terdapat error sebesar 21,66% pada sistem Neural Network yang disebabkan oleh pengelompokan input dan output ganda pada dataset. Dikarenakan keterbatasan library Neurona, dataset jumlah tanaman yang digunakan adalah 5 tanaman. Apabila menggunakan lebih dari 5 jenis tanaman, maka error yang ditimbulkan pada proses learning semakin besar.
ANALISA DAN PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA CUSTOMER TERHADAP PEMBELIAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (Studi Kasus : E-Commerce Blibli.com) Fajar, Sahid; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.881

Abstract

Blibli.com merupakan situs perbelanjaan secara online dengan memiliki konsep online shopping mall yang memberikan wadah kepada masyarakat indonesia untuk melakukan proses pembelian barang, saling bertukar informasi dan memberikan rekomendasi mengenai produk yang ada. Namun dari sebagian kelebihan yang dimiliki blibli.com terdapat kekurangan dalam fitur aplikasi sebagai guna kelengkapan data konsumen yang dibutuhkan seperti ktp dan kk sebagai syarat pembelian unit mobil. Proses yang berjalan untuk melengkap dokumen customer service harus menghubungi customer menanyakan perihal ktp dan kk, hal ini sangat tidak efisien. Maka dari itu penulis melakukan pengembangan sistem pada aplikasi blibli.com dengan bagaimana upload data ktp dan kk saat order pembelian unit mobil di blibli.com dengan menggunakan metodologi penelitian kualitatif kemudian sistem dikembangkan dengan metode waterfall, bahasa pemrograman PHP dan perancangan database MySQL. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pengujian menggunakan Black Box Testing setiap input proses dan outputnya sesuai dengan kebutuhan dari instansi.
IMPLEMENTASI ALGORITMAS SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM PADA INSTAGRAM Ardiansyah, Alvi Dwi; Abrianto, Bagas Dewantoro; Andrai, Bagus Rubyanto Esha; Sani, Asrul; Nawaningtyas, Nur
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.906

Abstract

Instagram adalah aplikasi berbagi foto dan video yang memungkinkan pengguna mengambil foto, mengambil video, menerapkan filter digital dan membagikannya di berbagai layanan jejaring sosial. Publik figur khususnya aktor, aktris, influencer dan selebritis memanfaatkan instagram sebagai wadah untuk mempromosikan berbagai aktivitas atau karyanya kepada para penggemar atau pengikutnya. Sayangnya, banyak sekali komentar spam pada postingan tersebut, baik berupa komentar baik maupun buruk. Penelitian tersebut memperoleh data komentar untuk dijadikan dataset, yaitu dari tokoh masyarakat, aktris, dan aktor yang memiliki pengikut lebih dari 5 juta. Dengan menggunakan preprocessing (pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, casefolding, dan stopwords removal) dan TF-IDF untuk pembobotan dalam proses klasifikasi, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan apakah komentar tersebut merupakan spam atau bukan. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM).
ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT. KARLIN MASTRINDO Febrian, Firdan; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.907

Abstract

Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM) sebuah perusahaan memiliki dampak yang signifikan terhadap banyak aspek yang menentukan kesuksesan suatu industri. Aspek yang paling utama pada saat mengelola talenta perindustrian ialah dengan melakukan seleksi pada karyawan yang terbaik secara berkala. Dalam pengelolaan operasional bisnis, PT. Karlin Mastrindo akan memberikan penghargaan kepada karyawan dengan memilih karyawan terbaik setiap enam bulan sekali, yang bertujuan untuk meningkatkan semangat kerja pegawai dan menjalankan bisnis secara konsisten dengan memenuhi komitmen perusahaan, memberikan kepastian dan memastikan kepuasan pelanggan dalam bermitra bisnis. Penentuan karyawan terbaik biasanya ditentukan secara manual. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini dipertimbangkan kembali yang bertujuan untuk melakukan perhitungan pada kasus pemilihan karyawan terbaik yang berdasarkan dengan kriteria yang sudah ditentukan oleh perushaan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kami memilih metode ini karena memungkinkan kami dalam memilih alternatif terbaik dari serangkaian alternatif berdasarkan kriteria yang diberikan. Kriteria bersifat dinamis dan nilai bobot dapat diubah sesuai permintaan user. Selanjutnya dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan karyawan terbaik yang telah direkomendasikan perusahaan.
PENGARUH GAYA PUKUL TERHADAP BUNYI GONG SUWUKAN LABORATORIUM FISIKA FMIPA UNY Linda Dwi Astuti; Wahyu Trias Wulandari
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.909

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui frekuensi gong suwukan dan untuk mengetahui pengaruh gaya pukul gong terhadap frekuensi yang dihasilkan oleh gong suwukan. Variabel pada penelitian ini antara lain: variabel bebas yaitu besarnya gaya pukul gong, variabel terikat yaitu frekuensi, dan variabel kontrolnya yaitu jenis gong. Penelitian ini dilakukan dengan cara merekam suara gong yang dipukul dengan beberapa variasi gaya menggunakan mikrofon yang dihubungkan dengan perekam yang telah diinstal pada komputer. Data Suara hasil perekaman dianalisis menggunakan software SOUND FORGE dengan hasil berupa spektrum. Hasil analisis menunjukkan bahwa gong suwukan mempunyai frekuensi harmonik. Pemberian variasi besar gaya yang digunakan untuk memukul gong suwukan tidak mempengaruhi frekuensi bunyi gong suwukan.
TRANSFORMASI TEKNOLOGI DIGITAL DI BIDANG PERBANKAN Muhammad Erlangga Fauzi; Muhammad Zakiansyah; Dzikri Thoriq Al Ariiq; Tata Sutabri
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.911

Abstract

Transformasi digital saat ini merupakan salah satu agenda yang sangat penting dalam bidang perbankan, aktivitas individu tidak lagi terbatas pada ruang dan waktu, mereka bisa melakukan transaksi secara elektronik dimana saja, dengan siapa saja dan kapan saja. Artikel ini membahas mengenai pemanfaatan teknologi digital di bidang perbankan, karena saat ini uang digital memegang peranan penting, gaji diberikan secara digital, belanja juga dengan sarana digital bahkan aktivitas kegiatan transaksi juga dialihkan secara digital karena lebih cepat, efektif dan efisien. Transformasi ini tejadi karena demand (kebutuhan) masyarakat untuk mendapat jasa layanan akan digital terus bertambah. Hal ini membuka peluang bagi industri perbankan untuk meningkatkan jumlah nasabahnya dan meningkatkan keuntungannya. Namun, pada sisi lain terdapat sejumlah saluran di mana lembaga perbankan berpotensi mengalami potensi kerugian karena kejahatan siber akan terus meningkat.

Page 8 of 85 | Total Record : 845

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue