cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dwi Agustin Retnowardani
Contact Email
2i.agustin@gmail.com
Phone
+6281234061383
Journal Mail Official
ejournal.estimator@mail.unipar.ac.id
Editorial Address
Jl. Jawa No. 10, Krajan Timur, Sumbersari, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Published by Universitas PGRI Argopuro Jember
ISSN : -     EISSN : 30218403     DOI : https://doi.org/10.31537/estimator.v1i1.1180
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
ESTIMATOR: Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science merupakan jurnal yang dikelola oleh Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Argopuro Jember. Jurnal ini akan terbit dua kali dalam setahun dengan ruang lingkup penelitian mengenai bidang kajian ilmu statistika dan terapannya, bidang ilmu data sains, bidang ilmu matematika dan terapannya, dan bidang ilmu pendidikan matematika.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 36 Documents
 1   2   3   4 
ANALISIS RMSE DALAM HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS PADA FORECASTING EKSPOR MIGAS PROVINSI JAWA TIMUR Aprilia, Ira; Achmadin, Wahyu Nur; Masruroh, Zuwidatul; Ghofur, Abdul
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1911

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan memvisualisasikan semua data dalam bentuk grafik untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Data yang digunakan adalah nilai ekspor minyak dan gas (migas) Provinsi Jawa Timur dari Januari 2021 hingga Desember 2023, dengan pencatatan bulanan. Analisis ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan faktor musiman dalam peramalan untuk memahami dinamika data dengan lebih baik. Grafik ini menampilkan pola fluktuatif yang terlihat dalam data, dengan nilai yang naik-turun tidak stabil, yang disebabkan oleh pengaruh musiman yang terjadi setiap bulan. Dalam forecasting, struktur utama terdiri dari level, tren, musiman, dan forecast. Penelitian ini menggunakan persamaan yang telah ditentukan untuk menghitung level dan tren dari data time series tersebut. Penggunaan parameter ?, ?, dan ?, yang bersifat arbitrer, diteliti dalam rentang nilai (0,1 – 0,5) untuk menentukan kombinasi yang optimal. Setelah melakukan perhitungan, evaluasi dilakukan terhadap nilai error, dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Tabel-tabel RMSE menunjukkan hasil dari berbagai kombinasi beta dan gamma dengan konstanta ? yang berbeda, menyoroti pentingnya pemilihan parameter yang tepat untuk meningkatkan akurasi model peramalan. Analisis ini juga menunjukkan bahwa nilai RMSE cenderung meningkat seiring dengan nilai ? yang lebih tinggi, mengindikasikan bahwa bobot yang lebih besar pada data terbaru dapat meningkatkan kesalahan prediksi. Selain itu, variasi signifikan dalam RMSE antara kombinasi beta dan gamma menunjukkan bahwa eksperimen untuk menemukan kombinasi yang optimal dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, pemilihan kombinasi beta dan gamma yang menghasilkan RMSE terendah menjadi fokus utama dalam mengoptimalkan model peramalan. Hasil peramalan untuk periode mendatang juga dipresentasikan, memberikan gambaran tentang prediksi nilai ekspor migas di Provinsi Jawa Timur selama 12 bulan ke depan.
Rainbow Antimagic Coloring pada Graf Hasil Operasi Comb Graf Lintasan Septory, Brian Juned; Retnowardani, Dwi Agustin; Hasanah, Laeliyatul; Kamal, Dliou
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.2022

Abstract

Misalkan ???? adalah graf terhubung dengan himpunan titik ????(????) dan himpunan sisi ????(????). Misalkan fungsi ????: ????(????) ? {1,2,3, … , |????(????)|} adalah fungsi bijektif. Bobot sisi dari graf ???? didefinisikan sebagai ????(????????) = ????(????) + ????(????). Jika terdapat lintasan ???? ? ???? dengan setiap dua sisi ????????, ????’????’ ? (????) pada lintasan ???? ? ???? mempunyai bobot yang berbeda yaitu, ????(????????) ? ????(??????????) maka fungsi bijektif ???? disebut rainbow antimagic labeling. Dengan demikian jika dipandang bobot sisi ????(????????) sebagai pewarnaan sisi ????????, maka ???? juga disebut rainbow antimagic coloring. Rainbow antimagic connection number adalah jumlah warna paling kecil dari semua rainbow antimagic coloring pada graf ????, dinotasikan dengan ????????????(????). Pada makalah ini, dipelajari tentang rainbow antimagic coloring dan diperoleh nilai dari rainbow antimagic connection number pada graf hasil operasi comb pada graf lintasan ????7 ? ????4 dan ????7 ? ????6.
Pemodelan Penambahan Hutang Negara Indonesia Berdasarkan Nilai Expor Dengan Analisis Regresi Nonlinier Model Logarithmic dan Model Invers Hariadi, Wigid; Sulantari, Sulantari
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.2322

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara berkembang. Dalam proses perkembangannya, hingga saat ini negara Indonesia masih mengandalkan hutang sebagai salah satu sumber pendanaan dalam pembangunan. Total hutang negara Indonesia terus mengalami kenaikan. Pada tahun 2014 total hutang negara Indonesia sebesar 2608.78 Trilliun Rupiah, dan pada tahun 2023 total hutang negara Indonesia menajadi sebesar 8041 Trilliun Rupiah. Dalam kurun waktu 9 tahun hutang negara Indonesia mengalami kenaikan sebesar 5432.22 Trilliun Rupiah atau terjadi penambahan hutang sebesar 208.23% dibandingkan total hutang pada tahun 2014. Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi besar penambahan hutang negara, salah satunya yakni nilai expor suatu negara. semakin besar nilai expor, maka kemungkinan besar suatu negara mampu untuk berhutang lebih banyak. Analisis regresi nonlinier model Logarithmic dan model Invers merupakan analisis data yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan antara nilai expor dan penambahan hutang negara Indonesia. Setelah dilakukan analisis data, diperoleh hasil bahwa regresi nonlinier model Invers adalah model yang terbaik untuk memodelkan hubungan antara nilai expor dan penambahan hutang negara Indonesia. Dengan nillai R-Square sebesar 0.267 dan nilai MSE sebesar 76270.78. adapun model yang diperoleh yakni : Penambahan Hutang Indoensia = 806.541 + + .
ANALISA PERBANDINGAN METODE EKSPONENSIAL WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BRIKET BATU BARA Mashitasari, Dewi; Soehardjoepri, Soehardjoepri; Widjajati, Farida Agustin
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2426

Abstract

Indonesia sangat kaya dengan Sumber Daya Alam, termasuk salah satunya adalah hasil bumi pertambangan. Hasil bumi pertambangan di Indonesia sangat beragam yaitu minyak bumi, gas alam, niket, emas, batu bara, dan lain-lain. Hasil tambang batu bara itu sendiri mengalami peningkatan permintaan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu produk pengembangan dari pertambangan batu bara adalah briket. Briket adalah bahan bakar padat yang terbuat dari bahan-bahan yang mudah terbakar seperti arang, serbuk gergaji, atau limbah biomassa lain yang dipadatkan. Sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN), PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. (PTBA) memiliki mandat untuk mengoptimalkan pengembangan dan layanan terkait briket batu bara, dengan tujuan meningkatkan penetrasi pasar dan minat masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan landasan prediktif bagi PTBA mengenai proyeksi angka penjualan briket batu bara. Pada penelitian ini, menyajikan dua metode, yaitu Metode Eksponensial Winter dan Metode Dekomposisi Time Series. Dua metode tersebut akan dianalisa untuk mendapatkan metode terbaik untuk memprediksi angka penjualan briket batu bara.
PENGARUH JUMLAH KOLABORATOR TERHADAP PRODUKTIVITAS PENELITIAN DI CGANT UNIVERSITAS JEMBER Hasanah, Laeliyatul; Retnowardani, Dwi Agustin; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2452

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah kolaborator terhadap produktivitas penelitian di CGANT Universitas Jember menggunakan metode regresi linier sederhana dengan aplikasi SPSS. Data diambil dari publikasi penelitian CGANT tahun 2021-2024, mencakup 17 peneliti, 1017 kolaborator, dan 804 produktivitas penelitian. Hasil analisis menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara jumlah kolaborator dan produktivitas penelitian (koefisien regresi = 0,894; p-value = 0,000). Nilai R² sebesar 0,613 mengindikasikan bahwa 61,3% variasi produktivitas penelitian dapat dijelaskan oleh jumlah kolaborator. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi pengelola institusi untuk memaksimalkan kolaborasi guna meningkatkan hasil penelitian.
PEMODELAN ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MEMODELKAN LUAS KEBAKARAN HUTAN INDONESIA Sulantari; Hariadi, Wigid; Sulisawati, Dwi Noviani; Purwandari, Anggraini Ratih; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2474

Abstract

Tahun 2022 luas hutan Indonesia sebesar 125,76 hektar atau 62,97% dari luas daratan Indonesia. Hutan memegang peranan penting bagi kahidupan manusia, salah satunya adalah hutan sebagai sumber air. Kebakaran hutan menjadi ancaman yang serius bagi keberlangsungan hutan di Inodonesia. Kebakaran hutan di Indonesia terjadi hampir setiap tahun dengan luas hutan yang terbakar setiap tahunnya berfluktuatif. Kebakaran hutan disebabkan akibat aktivitas manusia dalam pembukaan lahan, musim kemarau, atau faktor lainnya. Hutan yang rusak dapat berdampak kepada banyak hal, salah satunya yakni kodisi sumber air atau kondisi aliran sungai yang dapat ikut menurun secara kualitas atau kuantitasnya. Salah satu mitigasi bencana yang dapat dilakukan dalam fenomena kebakaran hutan adalah dengan melakukan analisis data dalam memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. Metode prediksi yang dapat digunakan adalah analisis runtun waktu model ARIMA dan analisis regresi linier. Setelah dilakukan analisis data diperoleh kesimpulan (1) Model ARIMA (3,2,0) dan model regresi linier sederhana dengan variabel independen status el-nino, layak digunakan untuk memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. (2) Variabel independen status elnino berpengaruh terhadap luas kebakaran hutan di Indonesia, dengan nilai korelasi ( R ) sebesar 0.462. (3) Tahun 2025 prediksi luas kebakaran hutan Indonesia untuk model ARIMA(3,2,0) adalah sebesar 0.457 juta hektar. (5) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 1.09 juta hektar. (6) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 tidak terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 0.45 juta hektar.
ANALISIS FORECASTING PENJUALAN PRODUK BRAND TEKA LINEA DI MILLENNIUM HOME CENTER JEMBER DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Islahi, Balqis A’abidah; Mashitasari, Dewi; Roifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2502

Abstract

Penelitian ini menyampaikan hasil analisis forecasting dengan Metode Single Exponential Smoothing dengan menggunakan data penjualan produk brand Teka Linea di Millenium Home Center periode Januari 2024 sampai dengan Desember 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah produk brand Teka Linea yang terjual pada bulan ke 13 atau Januari 2025. Metodologi yang digunakan meliputi pengambilan data yang ada di bagian Sales Millenium Home Center Jember. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis nilai alpha yang tepat untuk memprediksi penjualan produk tersebut. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran umum mengenai strategi marketing atau penjualan produk Teka Linea.
PERBANDINGAN NILAI UJIAN MADRASAH AQIDAH AKHLAK ANTARA KURIKULUM KTSP DAN KURIKULUM 2013 DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS UJI INDEPENDENT SAMPLE T-TEST (STUDI KASUS SISWA KELAS VI MI AL-HAMIDI JEMBER) Wulandari, Audia Dwi Retno; Mashitasari, Dewi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2503

Abstract

Penelitian ini menyampaikan hasil analisis uji Independent Sample T – Test pada nilai Ujian Madrasah mata pelajaran Aqidah Akhlak pasa siswa kelas VI MI Al – Hamidi Jember. Analisis yang dilakukan adalah membandingkan nilai ujian Aqidah Akhlak pada dua kurikulum yang berbeda, yaitu Kurikulum KTSP dan kurikulum 2013. Pada analisis uji Independent Sample T-Test yang dilakukan terdapat beberapa tahapan, yaitu normality test (uji normalitas), homogenity test (uji homogenitas) dan uji independent sample test. Hasil analisis yang didapatkan adalah ada perbedaan yang signifikan (nyata) antara hasil belajar siswa pada Kurikulum KTSP dan Kurikulum 2013.
FORECASTING JUMLAH SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE STUDI KASUS DI SMP AL-MUTTAQIN Alivia, Fitriatul; Retnowardani, Dwi Agustin; Sulantari
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2430

Abstract

Forecasting jumlah siswa baru merupakan langkah penting dalam perencanaan dan pengelolaan sarana serta prasarana sekolah seperti penyediaan ruang kelas, tenaga pengajar, dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah siswa baru di SMP Al-Muttaqin menggunakan metode Moving Average yang merupakan metode statistik untuk analisis data deret waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah siswa baru selama beberapa tahun terakhir. Tahapan yang dilakukan meliputi forecasting data, identifikasi model, estimasi parameter, validasi model, dan prediksi jumlah siswa baru. Berdasarkan hasil analisis metode Moving Average (rata-rata bergerak) adalah salah satu metode analisis statistik yang digunakan dalam peramalan (forecasting) data untuk meramalkan siswa baru tahun depan (2025).
VARIASI PARAMETER ?, ?, DAN ? DALAM PENENTUAN MEAN ABSOLUTE ERROR PADA HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODE FORECASTING IMPOR MIGAS Achmadin, Wahyu Nur; Kusuma Dewi, Indah Noor Dwi; Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Mashitasari, Dewi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1512

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang peramalan dengan menggunakan metode holt-winters exponential dengan variasi parameter , , dan . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas 12 periode berikutnya dalam peramalan impor migas. Dalam penelitian ini menggunakan data impor migas Indonesia dari bulan Januari 2020 – Juli 2023 sebagai bahan kajian. Batasan masalah dalam penelitian ini adalah rentang nilai parameter , , dan yang dimulai dari 0,1 – 0,5. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai MAE terkecil menggunakan komponen ; ; dan . Sehingga didapatkan hasil peramalan dengan metode holt-winters exponential dari Agustus 2023 – Juli 2024.

Page 3 of 4 | Total Record : 36

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): - Vol. 3 No. 1 (2025): Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 1 (2024) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2023)