cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dwi Agustin Retnowardani
Contact Email
2i.agustin@gmail.com
Phone
+6281234061383
Journal Mail Official
ejournal.estimator@mail.unipar.ac.id
Editorial Address
Jl. Jawa No. 10, Krajan Timur, Sumbersari, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Published by Universitas PGRI Argopuro Jember
ISSN : -     EISSN : 30218403     DOI : https://doi.org/10.31537/estimator.v1i1.1180
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
ESTIMATOR: Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science merupakan jurnal yang dikelola oleh Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas PGRI Argopuro Jember. Jurnal ini akan terbit dua kali dalam setahun dengan ruang lingkup penelitian mengenai bidang kajian ilmu statistika dan terapannya, bidang ilmu data sains, bidang ilmu matematika dan terapannya, dan bidang ilmu pendidikan matematika.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Tingkat Pengangguran Terbuka Periode Sebelum hingga Sesudah Pandemi Covid-19 dengan Pendekatan Non-Parametrik Mayapada, Retno; Fardinah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1829

Abstract

The unemployment rate is one of the factors related to a country's economy. During the COVID-19 pandemic, there was a decline in economic growth in Indonesia which also had a negative impact on the labor market. The decreased mobility of people causes reduced economic activity and ultimately the number of poverty increases. This research compares the percentage of unemployment rates in Indonesia in the period before, during, and after the COVID-19 pandemic using a non-parametric approach because the data of unemployment rates in 2020 and 2021 are not normally distributed. The non-parametric tests used in this research are the Friedman test and the Nemenyi post-hoc test. Based on research conducted, it was found that there was a statistically significant difference (?=5%) between the percentage of unemployment rates during the COVID-19 pandemic and the period before and after the COVID-19 pandemic. Meanwhile, the difference between before and after COVID-19 occurred was not statistically significant (?=5%). However, the average unemployment rate in 2023 is the smallest that compared to previous years. This shows that the economy in Indonesia is slowly starting to improve after the COVID-19 pandemic.
ANALISIS RMSE DALAM HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS PADA FORECASTING EKSPOR MIGAS PROVINSI JAWA TIMUR Aprilia, Ira; Achmadin, Wahyu Nur; Masruroh, Zuwidatul; Ghofur, Abdul
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1911

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan memvisualisasikan semua data dalam bentuk grafik untuk memudahkan analisis lebih lanjut. Data yang digunakan adalah nilai ekspor minyak dan gas (migas) Provinsi Jawa Timur dari Januari 2021 hingga Desember 2023, dengan pencatatan bulanan. Analisis ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan faktor musiman dalam peramalan untuk memahami dinamika data dengan lebih baik. Grafik ini menampilkan pola fluktuatif yang terlihat dalam data, dengan nilai yang naik-turun tidak stabil, yang disebabkan oleh pengaruh musiman yang terjadi setiap bulan. Dalam forecasting, struktur utama terdiri dari level, tren, musiman, dan forecast. Penelitian ini menggunakan persamaan yang telah ditentukan untuk menghitung level dan tren dari data time series tersebut. Penggunaan parameter ?, ?, dan ?, yang bersifat arbitrer, diteliti dalam rentang nilai (0,1 – 0,5) untuk menentukan kombinasi yang optimal. Setelah melakukan perhitungan, evaluasi dilakukan terhadap nilai error, dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Tabel-tabel RMSE menunjukkan hasil dari berbagai kombinasi beta dan gamma dengan konstanta ? yang berbeda, menyoroti pentingnya pemilihan parameter yang tepat untuk meningkatkan akurasi model peramalan. Analisis ini juga menunjukkan bahwa nilai RMSE cenderung meningkat seiring dengan nilai ? yang lebih tinggi, mengindikasikan bahwa bobot yang lebih besar pada data terbaru dapat meningkatkan kesalahan prediksi. Selain itu, variasi signifikan dalam RMSE antara kombinasi beta dan gamma menunjukkan bahwa eksperimen untuk menemukan kombinasi yang optimal dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, pemilihan kombinasi beta dan gamma yang menghasilkan RMSE terendah menjadi fokus utama dalam mengoptimalkan model peramalan. Hasil peramalan untuk periode mendatang juga dipresentasikan, memberikan gambaran tentang prediksi nilai ekspor migas di Provinsi Jawa Timur selama 12 bulan ke depan.
Rainbow Antimagic Coloring pada Graf Hasil Operasi Comb Graf Lintasan Septory, Brian Juned; Retnowardani, Dwi Agustin; Hasanah, Laeliyatul; Kamal, Dliou
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misalkan ???? adalah graf terhubung dengan himpunan titik ????(????) dan himpunan sisi ????(????). Misalkan fungsi ????: ????(????) ? {1,2,3, … , |????(????)|} adalah fungsi bijektif. Bobot sisi dari graf ???? didefinisikan sebagai ????(????????) = ????(????) + ????(????). Jika terdapat lintasan ???? ? ???? dengan setiap dua sisi ????????, ????’????’ ? (????) pada lintasan ???? ? ???? mempunyai bobot yang berbeda yaitu, ????(????????) ? ????(??????????) maka fungsi bijektif ???? disebut rainbow antimagic labeling. Dengan demikian jika dipandang bobot sisi ????(????????) sebagai pewarnaan sisi ????????, maka ???? juga disebut rainbow antimagic coloring. Rainbow antimagic connection number adalah jumlah warna paling kecil dari semua rainbow antimagic coloring pada graf ????, dinotasikan dengan ????????????(????). Pada makalah ini, dipelajari tentang rainbow antimagic coloring dan diperoleh nilai dari rainbow antimagic connection number pada graf hasil operasi comb pada graf lintasan ????7 ? ????4 dan ????7 ? ????6.
Analyze of The Distance k-Domination Number of The Amalgamation of Complete and Star Graph Retnowardani, Dwi Agustin; Septory, Brian Juned; Kumanireng, Albert Mario; Kette, Efraim Kurniawan Dairo
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2198

Abstract

Penelitian ini meneliti konsep bilangan dominasi jarak-k (distance k-domination number) dengan secara khusus mengkaji penerapannya pada graf amalgamasi pada graf lengkap dan graf bintang. Graf amalgamasi, yang dinotasikan sebagai Amal(G,v,n), adalah graf yang dibangun dari graf dasar G, sebuah simpul tertentu v di G, dan bilangan bulat positif n. Graf amalgamasi dibentuk dengan menyisipkan n salinan dari graf G pada simpul v, di mana semua simpul v dalam n salinan tersebut digabungkan menjadi satu titik. Bilangan dominasi jarak-k adalah kardinalitas minimum dari himpunan dominasi jarak-k, yang dinotasikan sebagai ?_k (G). Melalui formulasi matematika dan prinsip-prinsip teori graf, kami menetapkan sifat-sifat dan batasan bilangan dominasi jarak-k pada amalgamasi graf lengkap (K_n) dan graf bintang (S_n).
SURVEI KEPUASAN MASYARAKAT (SKM) KANTOR KECAMATAN PATRANG Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Ro'ifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2135

Abstract

Penelitian ini menyajikan hasil dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) yang dilaksanakan di Kantor Kecamatan Patrang pada bulan Mei-Juli 2024. Tujuan dari survei ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap kualitas pelayanan publik yang diberikan. Metodologi yang digunakan meliputi pengedaran 150 kuesioner kepada responden yang merupakan penerima layanan. Hasil survei diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai kinerja penyelenggara pelayanan, mendorong partisipasi masyarakat, serta menjadi dasar untuk perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan publik. Selain itu, laporan ini juga mengidentifikasi kendala yang dihadapi selama pelaksanaan survei dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas SKM di masa mendatang.
Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Abstract

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.
Pemodelan Autoregressive Integrated Moving Average Ensemble (ARIMA ENSEMBLE) Averaging Method Dalam Peramalan Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Hariadi, Wigid; Sulantari, Sulantari
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2158

Abstract

Padi atau beras merupakan makanan pokok paling favorit bagi masyarakat Indonesia. Jawa Timur salah satu provinsi di Indonesia yang merupakan sentra penghasil padi. Mengingat pentingnya produksi padi bagi pemerintah, maka perlu dilakukan analisis untuk memprediksi produksi padi pada tahun-tahun kedepan. Hal ini berguna untuk dalam mengetahui seberapa besar ketahanan pangan di suatu. Untuk melakukan peramalan data, salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode ARIMA Ensemble averaging. Metode ini menggunakan proses penggabungan hasil ramalan beberapa model ARIMA untuk membentuk nilai peramalan yang baru. Model ARIMA Ensemble (ARIMA (2,2,0) dan ARIMA(0,2,1)) merupakan model ARIMA Ensemble terbaik dalam meramalkan produksi padi di Provinsi Jawa Timur dengan nilai MSE sebesar 2.613E+12 dan nilai RMSE sebesar 1616476.55. Produksi padi di Provinsi Jawa Timur sejak tahun 2025 sampai tahun 2035 secara berturut-turut diramalkan sebesar: 10.32 juta ton, 10.39 juta ton, 10.45 juta ton, 10.52 juta ton, 10.59 juta ton, 10.65 juta ton, 10.72 juta ton, 10.79 juta ton, 10.87 juta ton, 10.93 juta ton, 10.99 juta ton. Hal ini menyatakan bahwa jika dibandingkan tahun 2023, produksi padi di Jawa Timur pada tahun 2025 akan mengalami kenaikan sebesar 6.29%, dan pada tahun 2035 akan mengalami kenaikan sebesar 13.22%.
Analyze of The Distance k-Domination Number of The Amalgamation of Complete and Star Graph Retnowardani, Dwi Agustin; Septory, Brian Juned; Kumanireng, Albert Mario; Kette, Efraim Kurniawan Dairo
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2198

Abstract

Penelitian ini meneliti konsep bilangan dominasi jarak-k (distance k-domination number) dengan secara khusus mengkaji penerapannya pada graf amalgamasi pada graf lengkap dan graf bintang. Graf amalgamasi, yang dinotasikan sebagai Amal(G,v,n), adalah graf yang dibangun dari graf dasar G, sebuah simpul tertentu v di G, dan bilangan bulat positif n. Graf amalgamasi dibentuk dengan menyisipkan n salinan dari graf G pada simpul v, di mana semua simpul v dalam n salinan tersebut digabungkan menjadi satu titik. Bilangan dominasi jarak-k adalah kardinalitas minimum dari himpunan dominasi jarak-k, yang dinotasikan sebagai ?_k (G). Melalui formulasi matematika dan prinsip-prinsip teori graf, kami menetapkan sifat-sifat dan batasan bilangan dominasi jarak-k pada amalgamasi graf lengkap (K_n) dan graf bintang (S_n).
Pemodelan Knop melalui Penggabungan Benda Dasar Hasil Deformasi Tabung, Prisma Segienam Beraturan, dan Permukaan Putar Ro'ifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.2287

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan prosedur pemodelan knop dengan menggabungkan benda dasar hasil deformasi tabung, prisma segienam beraturan, serta modifikasi permukaan putar pada tiga jenis kerangka sumbu pemodelan. Metode yang digunakan mencakup pembentukan komponen dasar knop melalui deformasi tabung, prisma segienam beraturan, dan permukaan putar, kemudian merangkai komponen-komponen tersebut pada tiga jenis sumbu pemodelan. Penelitian ini menghasilkan prosedur untuk membangun beberapa benda dasar sebagai komponen knop dengan langkah-langkah sebagai berikut. Pertama, menentukan dua titik yang masing-masing terletak pada sisi atas dan sisi bawah tabung, prisma segienam beraturan, dan permukaan putar. Kedua, mengoperasikan titik-titik tersebut untuk menghasilkan bentuk komponen knop yang bervariasi. Sementara itu, prosedur untuk merangkai beberapa benda dasar komponen knop dilakukan dengan langkah-langkah berikut. Pertama, membagi sumbu menjadi tiga bagian segmen non-homogen yang mewakili alas, penyangga, dan kepala knop. Kedua, mengisi setiap bagian segmen sumbu non-homogen dengan komponen knop yang sesuai.
Tingkat Pengangguran Terbuka Periode Sebelum hingga Sesudah Pandemi Covid-19 dengan Pendekatan Non-Parametrik Mayapada, Retno; Fardinah, Fardinah
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.1829

Abstract

The unemployment rate is one of the factors related to a country's economy. During the COVID-19 pandemic, there was a decline in economic growth in Indonesia which also had a negative impact on the labor market. The decreased mobility of people causes reduced economic activity and ultimately the number of poverty increases. This research compares the percentage of unemployment rates in Indonesia in the period before, during, and after the COVID-19 pandemic using a non-parametric approach because the data of unemployment rates in 2020 and 2021 are not normally distributed. The non-parametric tests used in this research are the Friedman test and the Nemenyi post-hoc test. Based on research conducted, it was found that there was a statistically significant difference (?=5%) between the percentage of unemployment rates during the COVID-19 pandemic and the period before and after the COVID-19 pandemic. Meanwhile, the difference between before and after COVID-19 occurred was not statistically significant (?=5%). However, the average unemployment rate in 2023 is the smallest that compared to previous years. This shows that the economy in Indonesia is slowly starting to improve after the COVID-19 pandemic.

Page 2 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 1 (2024) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2023)