cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
M. Miftakul Amin
Contact Email
M. Miftakul Amin
Phone
-
Journal Mail Official
mmiftakulamin@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Teknika
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 08543143     EISSN : 26223481     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 373 Documents
 34   35   36   37   38 
Analisis Deskriptif Data SKP Pegawai Kominfo Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Identifikasi Pola Kinerja Dinata, Alan Marta; Agarina, Melda
TEKNIKA Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026 (In Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18142625

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan tata kelola pemerintahan, termasuk pengelolaan kinerja ASN. Kominfo telah memiliki data Sasaran Kinerja Pegawai (SKP), namun pemanfaatannya masih terbatas pada penilaian deskriptif tanpa analisis mendalam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola kinerja pegawai Kominfo menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam kerangka CRISP-DM. Data yang digunakan terdiri atas 404 pegawai dengan 10 variabel kinerja seperti disiplin, produktivitas, kualitas kerja, orientasi pelayanan, komitmen, kerja sama, dan nilai SKP. Analisis dilakukan menggunakan Python pada Google Colaboratory. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method menunjukkan titik siku yang jelas pada k=5, ditandai oleh penurunan Within-Cluster Sum of Squares (WCSS) yang mulai stabil setelah nilai tersebut. Evaluasi kualitas klaster melalui Silhouette Coefficient juga mendukung pemilihan lima klaster. Hasil penelitian mengungkap bahwa kelima klaster tersebut merepresentasikan variasi tingkat kinerja mulai dari tinggi hingga rendah, dengan mayoritas pegawai berada pada kategori sedang hingga baik. Disiplin dan kualitas kerja menjadi indikator paling konsisten, sedangkan komitmen dan kerja sama muncul sebagai variabel pembeda utama antar klaster. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif dalam memetakan kinerja pegawai secara objektif dan berbasis data. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi pembinaan serta pengembangan SDM untuk meningkatkan produktivitas organisasi.
Pemodelan Suhu Udara Menggunakan Decision Tree pada Smart Greenhouse Setyawan, Dodi Yudo; Nurfiana, Nurfiana; Handayani, Rento Dwi; Setiawati, Melia Gripin; Rosmalia, Lia; Nugroho, Bayu
TEKNIKA Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18053913

Abstract

Pertanian greenhouse konvensional seringkali menghadapi tantangan inefisiensi akibat ketergantungan pada pengendalian manual dan tingginya variabilitas kondisi lingkungan. Untuk mengatasi hal tersebut, studi ini menyajikan metode pemodelan suhu udara berbasis Decision Tree yang dirancang khusus untuk optimalisasi smart greenhouse. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pengelolaan suhu yang presisi dan tangguh (robust) dengan memanfaatkan integrasi jaringan sensor nirkabel dan analitik data. Metodologi penelitian meliputi akuisisi data lingkungan, pra-pemrosesan data yang ketat, serta pelatihan model untuk memprediksi fluktuasi suhu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mengungguli model komparasi lainnya, dengan capaian akurasi tertinggi sebesar 85,52%. Selain akurasi, penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan model tersebut ke dalam sistem tertanam (embedded system), memungkinkan prediksi real-time sebagai mekanisme cadangan (fail-safe) saat sensor fisik mengalami gangguan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi sumber daya, optimalisasi hasil panen, serta keberlanjutan praktik pertanian modern. Studi lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi teknik Deep Learning dan validasi jangka panjang guna meningkatkan performa adaptif sistem.
Analisis Tingkat Keselamatan Simpang Berbasis Metode Traffic Conflict Technique (TCT) Mahendra, Dhani Esa; Dalimunthe, Kayla Nacasely; Shafira, Rinjani Khansa; Ma'rifat, Farhan Adib; Hadi, Suprapto
TEKNIKA Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026 (In Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18142719

Abstract

Keselamatan lalu lintas pada persimpangan menjadi sangat penting karena kondisi persimpangan sebagai titik pertemuan pergerakan kendaraan. Konflik lalu lintas sebagai salah satu indikator tingkat keselamatan lalu lintas pada persimpangan. Lokasi penelitian berada pada dua simpang berdekatan di Jalan Lingkar Utara Kota Tegal yang memiliki intensitas konflik lalu lintas yang tinggi. Perilaku pengendara yang melanggar garis henti menjadi faktor penyebab tingginya konflik lalu lintas pada persimpangan tersebut. Metode Traffic Conflict Technique (TCT) digunakan untuk mengkategorisasikan tingkat keparahan konflik lalu lintas. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi karakteristik konflik dan menentukan faktor penyebabnya. Hasil penelitian menunjukkan pada persimpangan di Jl. Hangtuah jenis konflik yang paling dominan adalah crossing (60,6%), merging (19,7%), diverging (10,6%), dan weaving (9,1%). Pada persimpangan di Jl. Lingkar Utara Kota Tegal konflik terbanyak adalah crossing (73,9%), merging (15,5%), diverging (4,4%), dan weaving (6,3%). Konflik dalam satu jam pengamatan diluar peak-hour dengan 70,69% pada kategori serious conflict. Rekomendasi penanganan yang disarankan berupa pembukaan median di depan Jalan Hangtuah. Penataan fisik simpang dan analisis konflik merupakan kombinasi strategi yang efektif untuk meningkatkan keselamatan pada simpang dengan intensitas konflik tinggi. Hasil dari penelitian ini sebagai dasar dalam pengambilan keputusan teknis untuk meningkatkan keselamatan simpang dan mengurangi risiko terjadinya kecelakaan.

Page 38 of 38 | Total Record : 373

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026 (In Progress) Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026 Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025 Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025 Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025 Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024 Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024 Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023 Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 Vol. 16 No. 2 (2022): Teknika Juli - Desember 2022 Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022 Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021 Vol. 15 No. 1 (2021): Teknika Januari - Juni 2021 Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020 Vol. 14 No. 1 (2020): Teknika Januari - Juni 2020 Vol. 13 No. 2 (2019): Teknika Juli - Desember 2019 Vol. 13 No. 1 (2019): Teknika Januari - Juni 2019 Vol. 12 No. 2 (2018): Teknika Juli - Desember 2018 Vol. 12 No. 1 (2018): Teknika Januari - Juni 2018 More Issue