Articles
1,420 Documents
<![CDATA[Basis Data Relasional dalam Kreasi Organisasi File Akuntansi (Suatu Bahasan atas Pendekatan Penyajian Informasi Akuntansi Perusahaan Berbasis Komputer) ]]>
<![CDATA[Idris Asmuni]]>;
<![CDATA[Rangga Firdaus]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The Integrated approach of DataBase Management Systems (DBMS) has significant impact to the way ofaccounting information report, mainly in the subject to change data into communication which is easilyunderstandable. The audit software is basically designed according to the way of database modelling systems.This paper attempts to explain the creation of relational database theoretically and any other aspects ofdatabase use it self. The aims of database application have contributed various items to the management report.The transaction processing cycle supplies the framework what has to be fullfilled in the needs of accountinginformation, therefore database itself is oriented to the transaction processing cycle.The Relational database approach actually has the same idea with other activities which affected generalform of database itself. The accounting systems however is one field of conceptual framework in building themanagement report in monetary units. Therefore, it will be suggested to the accountant and systems informationanalysts to pay attention more for the essence of modelling accounting database.Keywords: modelling accounting database, Database Management Systems (DBMS), audit software.]]>
<![CDATA[Feng-Shui Knowledge-Based System Untuk Membantu Penentuan Harga Rumah Pada Property Agent ]]>
<![CDATA[Gregorius S Budhi]]>;
<![CDATA[Alexander Setiawan]]>;
<![CDATA[Hendra P.S. Widjaja]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ilmu feng-shui atau seni tata letak tanah sudah dikenal sejak jaman kuno. Feng-shui banyak dipakai oleh masyarakat Indonesia etnis Tionghoa, dan bahkan etnis lain juga, sebagai pertimbangan dalam membeli rumah. Hal ini dilihat sebagai peluang oleh property agent dalam meng-customize harga rumah mewah yang mereka jual. Belakangan ini banyak property agent yang bekerja sama dengan ahli feng-shui dalam menentukan harga jual rumah mewah sesuai dengan karakteristik calon pembelinya. Sistem ini dibuat untuk membantu para broker rumah pada sebuah property agent guna menganalisa dan meng-customize harga jual rumah berdasarkan ilmu feng-shui. Knowledge-Based Forward Chaining System berbasis Feng-shui yang dikombinasi dengan sebuah fungsi linier dinamis digunakan pada sistem ini guna menghasilkan nilai jual ‘customize’ sebuah rumah mewah. Selain itu sistem dapat pula membantu broker rumah untuk memberikan ‘nasehat’ tentang tipe rumah seperti apa yang cocok pada calon pembelinya. Berdasarkan hasil kuisioner dari calon pengguna, yaitu broker rumah dan pemilik sebuah property agent di surabaya, dengan total nilai kuisioner sebesar 87% dapat disimpulkan bahwa sistem ini telah layak digunakan dan sesuai dengan harapan calon pengguna. Kata Kunci: Feng-shui, Knowledge-Based System, Forward Chaining, Property Agent]]>
<![CDATA[Model Sistem Pendukung Keputusan Orientasi Pasar: Studi Kasus Factory Outlet ]]>
<![CDATA[Agus Nursikuwagus]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam suatu perkembangan pemasaran pada factory outlet dibutuhkan suatualternatif keputusan yang cepat serta diikuti oleh perubahan manajemen yang ada. Walaupunkenyataan di lapangan yang terjadi adalah hanya perubahan pada pemasaran factory outlettetapi tidak pada manajemen.Model sistem pendukung keputusan ini membantu memodelkan perubahan pemasarandan fungsi bisnis lainnya dengan teknologi informasi dalam menanggapi perubahankebutuhan pelanggan terhadap factory outlet. Untuk membantu pemodelan ini dibutuhkandata dari perusahaan sebagai data internal, dan data pelanggan sebagai data eksternal. Dataini bersifat data kuantitatif yang diperoleh dari penilaian kinerja yaitu perpandingan antaraperceive (kinerja yang dirasakan oleh pelanggan) dengan expectation (harapan pelanggan),kemudian hasilnya akan digunakan untuk mencari korelasi antara variabel orientasi pasardengan nilai pelanggan. Untuk korelasi yang didapat akan dilihat variabel orientasi pasaryang paling berpengaruh terhadap nilai pelanggan untuk menentukan perubahan aktifitaspada fungsi bisnis yang ada di factory outlet dengan bantuan model COBIT. Hasil dari modelsistem pendukung keputusan ini adalah alternatif keputusan untuk perbaikan aktifitas fungsibisnis di factory outlet .Keywords: sistem pendukung keputusan, orientasi pasar, nilai pelanggan (customer value)]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN SUARA ]]>
<![CDATA[Susetyo Bagas Bhaskoro]]>;
<![CDATA[Altedzar Riedho W. D]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu kemampuan manusia untuk melakukan identifikasi terhadap seseorang adalah dengan cara melihatdan mendengar. Melalui kemampuan melihat dan mendengar tersebut seseorang dapat membedakan jeniskelamin dengan mudah, berdasarkan kategori fisik dan suara. Suara yang sebelumnya dapat dikenali denganmudah oleh manusia, untuk saat ini dapat dikenali pula oleh komputer.Penelitian kali ini akan fokus padapengembangan kemampuan komputer untuk mengidentifikasi seseorang melalui kategori suara. Data fitur yangdigunakan untuk menentukan jenis kelamin seseorang berdasarkan suaranya adalah pitch dan formant. Hasilyang diperoleh berdasarkan jumlah data training 5 data (5 laki-laki dan 5 perempuan), 10 data (10 laki-laki dan10 perempuan) dan 15 data (15 laki-laki dan 15 perempuan) dengan di ujicobakan ke 33 pembicara yangberbeda maka akan mendapatkan hasil sesuai urutan adalah 53,94%, 56,36% dan 75,76%.]]>
<![CDATA[Pengembangan Program Decision Support System Jurusan Teknik Mesin Universitas Jember ]]>
<![CDATA[Aris Zainul Muttaqin]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Decision support system for mechanical engineering department is a program which is developed withDelphi-7. The program is able to compile data from Siakad Unej to become graphic display which attractive andinformative. The program is proofed able to support the accreditation team in searching and displaying thedepartment data fast and easily. For the future the program is still to develop to be an expert system.Keyword: decision support system]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Saham menggunakan Metode Recurrent Neural Network ]]>
<![CDATA[M Abdul Dwiyanto Suyudi]]>;
<![CDATA[Esmeralda C Djamal]]>;
<![CDATA[Asri Maspupah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Saham merupakan salah satu pilihan investasi yang menarik karena dapat diperoleh untung yang besar dibandingkan dengan usaha lainnya. Untuk meminimalkan resiko kerugian, diperlukan perhatian yang jeli terhadap pergerakan saham dan perkembangan pasar modal merupakan salah satu indikator yang perlu dipantau. Dengan teknologi pemrosesan prediksi dan pembelajaran mesin saat ini, identifikasi prediksi harga saham dapat dilakukan secara otomatis. Deep Learning merupakan salah satu bagian dari pembelajaran mesin, dan memiliki akurasi pengenalan yang tinggi dengan data yang sangat banyak. Penelitian ini menggunakan analisis history harga saham dalam suatu perusahaan, dan Recurrent Neural Network (RNN) untuk melakukan prediksi terhadap nilai saham dari history harga saham. Fitur yang diidentifikasi yaitu harga terendah, harga tertinggi, harga buka, harga tutup, volume, rata-rata harga, dan pergerakan. Prediksi tujuh fitur variabel dengan RNNmenghasilkan akurasi sebesar 94% untuk data latih dan 55%untuk data uji. Akurasi diperoleh setelah pelatihan dengan menggunakan 1218 data.]]>
<![CDATA[Pengkodean Video dengan Metode Spatial Scalability ]]>
<![CDATA[Aan Darmawan]]>;
<![CDATA[Riko Arlando Saragih]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam penggunaan video dijital, diperlukan media penyimpanan dengan kapasitas yang besar untukdapat menyimpan data video dijital dan bandwidth yang besar untuk dapat mengirim data video dijital. Padatulisan ini akan dipaparkan metode Spatial Scalability MPEG-2 untuk mengkompresi data video, sehinggadalam proses penyimpanan dan transmisinya tidak memerlukan kapasitas yang besar. Masukan berupa videodijital dengan resolusi 160 x 120 dan diproses dengan menggunakan encoder dan decoder spatial scalabilitydengan mengubah-ubah nilai faktor kompresi.Kuantitas dan kualitas gambar hasil kompresi diperoleh dengan menghitung Mean Absolute Error(MAE). Dari penelitian diperoleh bahwa semakin besar nilai MAE, maka semakin turun kuantitas gambartersebut. Contoh : untuk faktor kompresi K = 3, diperoleh nilai MAE = 2,72, sedangkan untuk faktor kompresi K= 15, diperoleh nilai MAE = 4,94.Kata kunci: MPEG-2, spatial sacalability, MAE.]]>
<![CDATA[Aplikasi Simulasi Biaya Operasional Rumah Sakit Umum Daerah di Propinsi Lampung dengan Metode Double Distribution dalam Upaya Membantu Menyiapkan Pola Tarif Pelayanan Rumah Sakit Swadana yang Terjangkau oleh Masyarakat ]]>
<![CDATA[Agus Suryana]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rumah sakit pada dasarnya adalah sebuah unit usaha dimana berbagai macam input berinteraksi atau mengalami sintesa sehingga menghasilkan produk yang disebut pelayanan rumah sakit. Biaya adalah salah satu komponen vital dalam proses unit usaha tersebut. Terwujudnya rumah sakit umum daerah sebagai unit swadana dengan tetap memperhatikan fungsi sosialnya merupakan tujuan program pemerintah dalam bidang pelayanan kesehatan.Untuk mengatasi permasalahan penetetapan tarif pelayanan rumah sakit umum perlu dilakukan kegiatan analisis biaya untuk mendapatkan informasi real konndisi dan posisi rumah sakit. Double Distribution Method adalah cara membagi biaya dari unit penunjang ke unit produksi. Metode ini dapat digunakan untuk menganalisis biaya operasional rumah sakit sehingga didapatkan gambaran realistis biaya yang diperlukan untuk dijadikan bahan informasi dalam menetapkan besar tarif satuan unit pelayanan suatu rumah sakit.Kata Kunci: Rumah Sakit Swadana, Simulasi Biaya, Double Distribution Method]]>
<![CDATA[Customer Information Gathering Menggunakan Metode Temu Kembali Informasi dengan Model Ruang Vektor ]]>
<![CDATA[Muhammad Erwin Ashari Hariyono]]>;
<![CDATA[Wahyudi Wahyudi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Suatu perusahaan sangat memerlukan saran dan masukan dari para pelanggan (customer) yangmempergunakan jasa dan layanan yang diberikan oleh perusahaan tersebut. Kesan dan saran tersebut akandigunakan perusahaan untuk meninjau dan memperbaiki kinerja dan proses pelayanan yang selama ini telahdilakukan demi kepentingan perusahaan untuk lebih maju lagi kedepannya. Terkadang saran dari pelanggantersebut kurang mendapat respon dan tanggapan dari perusahaan. Saran telah diberikan tetapi untuk waktuyang lama perusahaan tersebut tidak secara baik meninjau. Hal ini terjadi karena proses yang dilakukan secaramanual dan terkadang penggolongan terhadap kesan dan kritik terhadap sub bidang proses perusahaantersebut sangat sulit untuk diimplementasikan. Hal ini dikarenakan sistem peninjau harus mencari satu persatusaran tersebut secara manual, walaupun telah menggunakan media komputer untuk merekam informasitersebut. Model Vektor sangat tepat digunakan untuk mencari dokumen masukan saran pelanggan (customergathering information) terutama pada penentuan kemiripan query dan penggolongan kritik dan saran tersebut.Model yang dikembangkan dan diusulkan telah diterapkan dan di implementasikan pada salah satu perusahaanmultinasional di Indonesia yang oleh penulis tidak disebutkan dalam paper ini.Kata Kunci: customer information gathering, model ruang vektor]]>
<![CDATA[Sikap Konsumen terhadap Implementasi Teknologi Informasi di Bidang Perbankan Studi Kasus terhadap Kinerja ATM BNI Di Kampus UKDW Yogyakarta ]]>
<![CDATA[Singgih Santoso]]>;
<![CDATA[Budi Sutedjo Dharma Oetomo]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dewasa ini, gelombang pemanfaatan teknologi informasi semakin meningkat dan tidak dapat ditahan lagi. Sementara itu, tampak bahwa perusahaan semakin menanggapinya secara positif dengan melakukan penyerapan teknologi informasi tersebut untuk melakukan efisiensi, peningkatan kualitas produksi dan layanan kepada konsumen. Perbankan merupakan salah satu industri yang paling cepat dalam menyerap teknologi informasi. Penggunaan mesin ATM merupakan salah satu bentuk penyerapan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas layanan kepada konsumen. Penelitian ini ingin mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memotivasi para nasabah menggunakan teknologi informasi, khususnya ATM dan mengetahui sikap para nasabah terhadap kinerja ATM tersebut. Hasil yang diperoleh menunjukkan, bahwa nasabah bersikap positif terhadap penerapan teknologi informasi tersebut.Kata kunci: Automatic Teller Machine, Teknologi Informasi Perbankan, Sikap Konsumen]]>
