cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andi Alim Syahri
Contact Email
andialims@unismuh.ac.id
Phone
+6285255384303
Journal Mail Official
sigma@unismuh.ac.id
Editorial Address
Prodi Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Makassar Jln. Sultan Alauddin No. 259 Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
SIGMA: Jurnal Pendidikan Matematika
Published by Universitas Muhammadiyah Makassar
ISSN : 28053610     EISSN : 27467503     DOI : https://doi.org/10.26618/sigma
Core Subject : Education,
Mathematics Other
The aim of this journal is to publish research in mathematics education including teaching and learning, curriculum development, learning environments, teacher education, educational technology, and educational development from many kinds of research such as survey, research and development, experimental research, classroom action research, etc.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 440 Documents
 39   40   41   42   43 
EFEKTIVITAS CHATGPT DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA SMA TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Sifa Martiana; Heni Pujiastuti; Ade Nandang Mustafa
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/qben1h58

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan ChatGPT sebagai Solusi dalam mengatasi rendahnya kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sekolah menengah atas dalam pembelajaran matematika melalui pendekatan Systematic Literature Review. Metode: Metode penelitian menggunakan prosedur PRISMA yang meliputi tahap identifikasi, seleksi, penilaian kelayakan, dan pernyataan artikel yang relevan pada periode 2021-2026. Data diperoleh dari jurnal nasional dan internasional, kemudian dianalisis secara kualitatif melakukan teknik reduksi, penyajian, dan sintesis data. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna ChatGPT dalam pembelajaran matematika memberikan dampak positif terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa, terutama dalam memahami konsep, mengembangkan strategi penyelesaian, dan mengevaluasi hasil. Selain itu, ChatGPT juga berkontribusi dalam meningkatkan motivasi, kepercayaan diri, dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Simpulan: Penelitian ini memberikan implikasi bahwa pemnfaaan ChatGPT dapat menjadi alternatif inovatif dalam pembelajaran matematika untuk mendukung pengembangan keterampilan Tingkat tinggi siswa..
IMPLEMENTASI WORD EMBEDDING GLOVE PADA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISIS SENTIMEN Putu Ayu Indah Nazwa Usia; Isran K Hasan; Siti Nurmardia Abdussamad
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/nnc0w522

Abstract

Tujuan: Penelitian ini menerapkan word embedding GloVe pada Support Vector Machine yang dioptimalkan memanfaatkan Particle Swarm Optimization untuk mengevaluasi efektivitas model klasifikasi analisis sentimen ulasan pengguna Indodax di platform media sosial X. Metode: Pada studi ini, data teks diklasifikasikan memanfaatkan pendekatan metodologi kuantitatif. Data berupa 877 cuitan pengguna Indodax di media sosial X yang dikumpulkan melalui teknik scraping menggunakan Python. Tahapan analisis meliputi pengumpulan data, pre-processing data, pelabelan sentimen, word embedding GloVe, pembagian data, Particle Swarm Optimization digunakan guna optimasi parameter, serta Support Vector Machine dimanfaatkan untuk klasifikasi. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis sentiment ulasan pengguna Indodax di media sosial X menghasilkan distribusi sentimen yang relatif seimbang, yaitu sebesar 49,7% sentimen positif dan 50,3% sentimen negatif. Selain itu, melalui skor akurasi sejumlah 82%, presisi 85%, recall 82%, serta f1-score 84%, hasil penilaian model menunjukkan bahwa penerapan word embedding GloVe pada SVM yang dioptimalkan dengan Particle Swarm Optimization dapat menghasilkan performa klasifikasi yang baik. Simpulan: Dengan menggabungkan GloVe word embedding dengan Support vector Machine yang dioptimasi menggunakan PSO, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode analisis sentimen berbasis machine learning, serta memberikan implikasi praktis bagi pengelola platform dan pemerintah dalam memahami persepsi pengguna terhadap layanan investasi digital.
PENERAPAN SMOTE DAN CLUSTER-BASED UNDERSAMPLING TECHNIQUE DALAM KLASIFIKASI OPINI PUBLIK BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE Dina Zulfiana Matiyeni; Djihad Wungguli; Siti Nurmardia Abdussamad
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/n8cyqc26

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode hybrid yang menggabungkan SMOTE dan Cluster-Based Undersampling Technique guna mengatasi ketidakseimbangan data dalam klasifikasi sentimen terhadap Rancangan Undang-Undang Perampasan Aset menggunakan Support Vector Machine (SVM). Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan rancangan eksperimental komparatif. Data dikumpulkan dari media sosial X terkait Rancangan Undang-Undang Perampasan Aset, dilanjutkan dengan preprocessing, pelabelan, ekstraksi fitur, serta pemisahan data latih dan data uji. Ketidakseimbangan data diatasi dengan menggabungkan metode SMOTE dan Cluster-Based Undersampling Technique pada data latih. Selanjutnya, klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan Support Vector Machine (SVM). Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM tanpa penyeimbangan data menghasilkan akurasi 70,10%, presisi 62%, recall 46%, dan F1-score 47%, dengan recall kelas negatif yang sangat rendah sebesar 8%. Setelah penerapan metode resampling hybrid SMOTE dan Cluster-Based Undersampling Technique, performa model meningkat signifikan dengan akurasi 82%, presisi 84%, recall 82%, dan F1-score 82%, yang mengindikasikan bahwa metode hybrid mampu mengatasi dominasi kelas mayoritas dan meningkatkan sensitivitas model secara merata pada seluruh kelas sentimen. Simpulan: Temuan penelitian ini mengindikasikan bahwa penerapan metode SMOTE dan Cluster-Based Undersampling Technique berkontribusi signifikan dalam meningkatkan keadilan prediksi model SVM pada data yang tidak seimbang. Oleh karena itu, kombinasi kedua metode tersebut dapat dijadikan solusi yang efektif dalam pengembangan sistem klasifikasi sentimen opini publik, khususnya pada kasus dengan distribusi kelas yang tidak proporsional.
ANALISIS AUTOKORELASI SPASIAL DAN IDENTIFIKASI CLUSTER RATA-RATA LAMA SEKOLAH DI PROVINSI SUMATERA UTARA Finny Aprilia Yulanda; Sarah Amalia; Nadia Rikza Ananda; Putri Leony Simpa; Sri Yuni Utari Sihombing
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/g0dqs202

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi Rata-rata Lama Sekolah (RLS) di Provinsi Sumatera Utara dengan menekankan keterkaitan spasial antarwilayah. Metode: Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain studi eksploratif terhadap 33 kabupaten/kota di Sumatera Utara berdasarkan data sekunder tahun 2023, dengan teknik analisis autokorelasi spasial global menggunakan Moran’s I dan autokorelasi spasial lokal menggunakan LISA berbasis matriks pembobotan queen contiguity yang diolah menggunakan perangkat lunak R. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif yang signifikan, yang mengindikasikan bahwa distribusi RLS tidak bersifat acak melainkan membentuk pola pengelompokan wilayah, dengan identifikasi klaster High-High dan Low-Low serta outlier spasial berupa High-Low dan Low-High. Simpulan: Temuan ini memberikan kontribusi praktis sebagai dasar dalam perumusan kebijakan pendidikan berbasis wilayah, khususnya dalam menentukan prioritas intervensi pada wilayah dengan kategori rendah serta memanfaatkan potensi efek tumpahan dari wilayah maju untuk mengurangi ketimpangan pendidikan di Provinsi Sumatera Utara.
ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MATEMATIS SISWA SMP DITINJAU DARI ADVERSITY QUOTIENT PADA MATERI RELASI DAN FUNGSI Putri Wahyuni; Mefa Indriati; Dini Palupi Putri; Desi Rahmawarni
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/j58nc165

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan berpikir kritis matematis siswa SMP pada materi relasi dan fungsi ditinjau dari Adversity Quotient (AQ), serta memahami faktor ketangguhan siswa dalam menghadapi permasalahan matematika. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan sampel jenuh sebanyak 34 siswa kelas VIII SMP IP ICBS. Data dikumpulkan melalui tes kemampuan berpikir kritis matematis yang mencakup analisis, evaluasi, dan penyelesaian masalah, serta didukung oleh angket AQ, observasi, dan wawancara. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif berupa distribusi frekuensi dan rata-rata untuk menggambarkan tingkat kemampuan siswa. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa 20 siswa berada pada kategori camper, 10 siswa kategori climber, dan 4 siswa kategori quitter. Temuan ini menunjukkan bahwa kemampuan berpikir kritis matematis siswa ditinjau dari AQ tergolong cukup baik, meskipun masih didominasi oleh kategori camper. Simpulan: Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami hubungan antara AQ dan kemampuan berpikir kritis matematis, sehingga dapat menjadi dasar bagi pendidik dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan berpikir kritis siswa dalam menyelesaikan masalah matematika.
ANALISIS KESULITAN SISWA SD DALAM MENYELESAIKAN SOAL CERITA MATEMATIKA BERDASARKAN TEORI KASTOLAN Ni Made Elin Sri Artini; I Made Candiasa; I Nyoman Sukajaya; I Gusti Ngurah Pujawan
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/qy119b49

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesulitan siswa SD dalam menyelesaikan soal cerita matematika berdasarkan teori Kastolan, serta mengidentifikasi jenis kesalahan yang paling dominan dilakukan siswa. Metode: Penelitian ini menggunakan desain deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Subjek penelitian terdiri dari 31 siswa kelas IV SD Negeri 4 Temukus (18 siswa) dan SD Negeri 5 Temukus (13 siswa), yang dikelompokkan ke dalam kategori kemampuan tinggi, sedang, dan rendah berdasarkan skor tes. Dari setiap kategori dipilih 6 siswa sebagai subjek wawancara mendalam. Instrumen penelitian terdiri dari tes uraian 10 soal cerita matematika dan wawancara untuk menggali penyebab kesulitan siswa. Analisis data menggunakan model Miles dan Huberman dan kesalahan siswa diklasifikasikan ke dalam tiga kategori menurut teori Kastolan, yaitu kesalahan konsep, prosedur, dan teknikal. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan prosedur merupakan jenis kesalahan yang paling dominan (53,87%), diikuti kesalahan konsep (11,94%) dan kesalahan teknikal (11,61%). Wawancara mendalam mengungkapkan bahwa kesulitan siswa terjadi akibat pemahaman konsep yang belum optimal, kemampuan menyusun langkah penyelesaian secara sistematis masih kurang, serta kurang teliti dalam melakukan perhitungan. Selain itu, kemampuan membaca dan memahami soal cerita juga berpengaruh terhadap kesulitan siswa dalam menentukan strategi penyelesaian. Simpulan: Penelitian ini menegaskan pentingnya pembelajaran matematika yang menekankan pengembangan pemahaman konsep, strategi penyelesaian masalah secara sistematis, ketelitian dalam perhitungan, serta kemampuan memahami soal cerita. Temuan ini memberikan informasi praktis bagi guru untuk merancang strategi pembelajaran yang dapat mengurangi kesulitan siswa dan meningkatkan efektivitas penyelesaian soal cerita matematika di kelas.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBANTUAN ISPRING SUITE 11 PADA MATERI RASIO UNTUK MEMFASILITASI KEMAMPUAN PEMAHAMAN SISWA Nurlaila Fitri; Yenita Roza
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/0dpwak58

Abstract

Tujuan: Penelitian ini dilaksanakan untuk mendeskripsikan prosedur pengembangan yang menghasilkan media pembelajaran berbantuan iSpring Suite 11 pada materi rasio yang memenuhi kriteria valid dan praktis untuk memfasilitasi kemampuan pemahaman matematis siswa SMP/MTs. Metode: Penelitian ini menggunakan model pengembangan ADDIE yang terdiri dari tahap analysis, design, development, implementation dan evaluation. Data pada penelitian berupa kualitatif yang diperoleh dari kegiatan observasi dan wawancara, serta kuantitatif yang diperoleh dari angket/kuesioner. Pengumpulan data kuantitatif dilakukan melalui validasi oleh tiga orang validator serta uji coba dilakukan kepada siswa SMP Negeri 11 Pekanbaru. Data kuantitatif dianalisis menggunakan skala Likert untuk menentukan tingkat kevalidan dan kepraktisan produk yang dikembangkan. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan memperoleh skor validasi sebesar 96,68% pada kategori sangat valid. Selanjutnya, pada uji coba kelompok kecil dan uji coba kelompok besar diperoleh skor analisis angket respon siswa berturut-turut sebesar 95,38% dan 88,36% dengan keduanya termasuk pada kategori sangat praktis. Simpulan: Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa pengembangan media pembelajaran matematika berbantuan iSpring Suite 11 yang dirancang khusus untuk materi rasio guna memfasilitasi kemampuan pemahaman matematis siswa melalui penyajian materi yang interaktif dan terintegrasi. Selain itu, penelitian ini memperkuat kajian pengembangan media digital dalam pembelajaran matematika dengan menunjukkan bahwa pemanfaatan iSpring Suite 11 dapat menjadi alternatif inovatif bagi guru dalam menciptakan pembelajaran yang lebih menarik, mudah diakses, dan mendukung keterlibatan aktif siswa.
ANALISIS INSTRUMEN PENILAIAN COMPUTATIONAL THINKING DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA: TREN, KONSTRUK, DAN KUALITAS PSIKOMETRIK Luh Novi Kristiana; I Gusti Nyoman Yudi Hartawan
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/gb33wz92

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren pengembangan instrumen penilaian computational thinking dalam pembelajaran matematika, meliputi konstruk yang diukur, bentuk instrumen, jenjang pendidikan, serta kualitas psikometriknya. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan systematic literature review (SLR) dengan tahapan identifikasi, seleksi, evaluasi, dan sintesis terhadap artikel-artikel relevan yang dipublikasikan pada periode 2020–2026. Data dianalisis secara deskriptif berdasarkan indikator computational thinking, karakteristik instrumen, serta aspek validitas dan reliabilitas. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar instrumen mengukur empat elemen utama, yaitu dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan berpikir algoritmik. Beberapa penelitian juga menambahkan indikator generalisasi, evaluasi, dan representasi data. Instrumen dikembangkan pada berbagai jenjang pendidikan dan umumnya menunjukkan validitas serta reliabilitas yang baik, meskipun masih didominasi oleh bentuk tes tertulis dan memperlihatkan variasi konstruk serta pendekatan psikometrik. Simpulan: Temuan ini memberikan kontribusi teoretis berupa pemetaan arah pengembangan instrumen computational thinking dalam pembelajaran matematika, sekaligus implikasi praktis bagi peneliti dan pendidik dalam merancang instrumen yang lebih komprehensif, kontekstual, dan berbasis teknologi.
ANALISIS PENGEMBANGAN MATERI KONSEP MATEMATIKA FASE B BERBASIS LEVEL KOGNITIF LOTS, MOTS, DAN HOTS Lintang Daraquthni; Widyawati; Dwi Novita Sari; Luluk Mauluah
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/yge9cs98

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengkaji pengembangan materi matematika Fase B ditinjau dari integrasi level kognitif LOTS (Lower Order Thinking Skills), MOTS (Middle Order Thinking Skills), dan HOTS (Higher Order Thinking Skills). Metode: Metode penelitian menggunakan studi pustaka dengan pendekatan deskriptif-analitis terhadap 23 literatur relevan yang mencakup dokumen kurikulum, buku teks, dan hasil penelitian tahun 2017-2025. Data dianalisis melalui teknik dokumentasi dan triangulasi sumber untuk menjaga validitas. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa materi matematika Fase B meliputi lima elemen (bilangan, aljabar, pengukuran, geometri, dan data-peluang) yang harus dikembangkan sesuai tahap operasional konkret siswa usia 8-10 tahun. Pengembangan materi perlu dirancang secara berjenjang: LOTS (C1-C2) sebagai fondasi pemahaman konsep dasar dengan strategi direct instruction dan flashcard; MOTS (C3) sebagai jembatan penerapan prosedural melalui guided practice dan contextual problems; serta HOTS (C4-C6) untuk mengembangkan kemampuan analisis, evaluasi, dan kreasi melalui Problem-Based Learning dan design thinking. Simpulan: Temuan mengindikasikan bahwa integrasi ketiga level kognitif secara sistematis dan bertahap dapat meningkatkan kualitas pembelajaran matematika sesuai tuntutan Kurikulum Merdeka. Implikasi penelitian mencakup perlunya pelatihan guru dalam merancang pembelajaran berbasis level kognitif, pengembangan buku teks yang seimbang, serta penyusunan instrumen asesmen yang proporsional. Penelitian lanjutan berupa studi eksperimental dan longitudinal diperlukan untuk menguji efektivitas implementasi di kelas nyata.
PENGARUH PENGGUNAAN CHAT-GPT SEBAGAI ALAT BANTU PEMBELAJARAN TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS PESERTA DIDIK Rizka Aulia Rahmah
SIGMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Vol. 18 No. 1: Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/n9gndf14

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan ChatGPT terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas X di SMA Negeri 1 Kertosono. Metode: Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan metode quasi experiment menggunakan desain Posttest-Only Control Group Design. Sampel penelitian terdiri dari dua kelas, yaitu kelas X-11 sebagai kelas eksperimen dan kelas X-10 sebagai kelas kontrol dengan jumlah masing-masing 32 siswa. Instrumen yang digunakan berupa tes uraian kemampuan pemecahan masalah matematis berdasarkan indikator Polya. Pengumpulan data dilakukan melalui pelaksanaan posttest. Teknik analisis data meliputi uji normalitas Shapiro-Wilk, uji homogenitas, dan uji hipotesis menggunakan Mann-Whitney. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa data penelitian tidak berdistribusi normal, namun memiliki varians yang homogen. Berdasarkan uji Mann-Whitney diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,004 < 0,05 sehingga terdapat perbedaan yang signifikan antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Simpulan: Penggunaan ChatGPT memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Dengan demikian, ChatGPT dapat dimanfaatkan sebagai salah satu alternatif media pembelajaran inovatif dalam proses pembelajaran matematika. 

Page 41 of 44 | Total Record : 440

 39   40   41   42   43 

Filter by Year

2009 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 2: In Progress (Juli - Desember 2026) Vol. 18 No. 1: Juni 2026 Vol. 17 No. 2: Desember 2025 Vol. 17 No. 1: Juni 2025 Vol 17, No 1: Juni 2025 Vol. 16 No. 2: Desember 2024 Vol 16, No 2: Desember 2024 Vol 16, No 1: Juni 2024 Vol. 16 No. 1: Juni 2024 Vol 15, No 2: Desember 2023 Vol. 15 No. 2: Desember 2023 Vol. 15 No. 1: Juni 2023 Vol 15, No 1: Juni 2023 Vol 14, No 2: Desember 2022 Vol 14, No 1: Juni 2022 Vol 13, No 2: Desember 2021 Vol 13, No 1: Juni 2021 Vol 12, No 2: Desember 2020 Vol 12, No 1: Juni 2020 Vol 11, No 2: Desember 2019 Vol 11, No 1: Juni 2019 Vol 7, No 2: Desember 2015 Vol 7, No 1: Juni 2015 Vol 6, No 2: Desember 2014 Vol 6, No 1: Juni 2014 Vol 4, No 2: Desember 2012 Vol 4, No 1: Juni 2012 Vol 3, No 1: Desember 2011 Vol 2, No 1: Desember 2010 Vol 1, No 1: Desember 2009 More Issue