Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Sains dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Tunas Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Inovasi Informatika Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Media Informatika Instal : Jurnal Komputer Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Krisnadana Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Cosmic Jurnal Teknik JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Lubis, Husni
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik Dan Komputer, Universitas Harapan Medan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
LAPORAN HASIL BELAJAR SISWA PADA SEKOLAH MIS ISLAMIYAH GUPPI Putri, Rania Asmalia; Lubis, Ihsan; Lubis, Husni
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 1 (2024): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i1.17

Abstract

Pendidikan yang efektif dan inklusif memerlukan akses yang mudah dan cepat terhadap informasi akademik siswa. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi online yang memungkinkan orang tua untuk memantau laporan hasil belajar bulanan siswa di Sekolah MIS Islamiyah GUPPI secara real-time. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi permasalahan aksesibilitas dan efisiensi dalam mendapatkan informasi akademik, yang sebelumnya membutuhkan kehadiran fisik orang tua di sekolah. Dengan menggunakan metode prototyping dan mengimplementasikan teknologi HTML, PHP, dan database MSQL server, aplikasi ini menawarkan solusi digital yang mempercepat distribusi informasi dan mengurangi kesalahan pencatatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan keterlibatan orang tua dalam proses pendidikan anak-anak mereka, memberikan informasi yang lebih jelas dan akurat tentang nilai siswa, dan memperkuat hubungan antara sekolah dan keluarga. Saran untuk pengembangan lebih lanjut meliputi penambahan fitur komunikasi dan notifikasi serta pelatihan pengguna untuk maksimalisasi fungsi aplikasi.
ANALISIS PENGGUNAAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM PADA MAHASISWA SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Ali Ramadhan Ritonga; Husni Lubis
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10690

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mempengaruhi dunia pendidikan, khususnya dalam pemanfaatan media pembelajaran berbasis digital seperti Learning Management System (LMS). Universitas Harapan Medan (UNHAR) telah mengimplementasikan LMS sebagai bagian dari strategi pembelajaran daring dan hibrida. Namun, efektivitas penggunaannya belum dievaluasi secara komprehensif, terutama terkait tingkat keterlibatan mahasiswa dalam mengakses dan memanfaatkan fitur LMS. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat efektivitas penggunaan LMS pada mahasiswa Program Studi Sistem Informasi UNHAR Medan dengan menggunakan metode K-Means Clustering untuk segmentasi pengguna. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui pengumpulan data kuesioner dari mahasiswa aktif. Data dianalisis dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan mahasiswa menjadi tiga segmen utama, yaitu Power Users, Casual Users, dan Non-Active Users. Selain itu, pengembangan sistem analisis ini dilakukan dengan metode Rapid Application Development (RAD) untuk memastikan proses pembangunan aplikasi berjalan cepat namun tetap efektif. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman mendalam mengenai pola pemanfaatan LMS oleh mahasiswa serta menjadi rekomendasi strategis bagi UNHAR dalam mengoptimalkan fitur, meningkatkan interaksi, serta menyusun pendekatan pembelajaran digital yang lebih adaptif. Penelitian ini juga berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi, khususnya dalam penerapan teknik data mining untuk evaluasi sistem pembelajaran daring.
ANALISIS PREFERENSI PELANGGAN TERHADAP LAYANAN GROOMING KUCING DI PET SHOP KOTA MEDAN Asri NurhasanahPutri Solin; Husni Lubis
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10692

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, kualitas layanan, fasilitas, promosi, dan lokasi terhadap preferensi pelanggan pada layanan grooming kucing di Kota Medan, serta merancang prototipe sistem informasi dashboard berbasis web untuk memvisualisasikan hasil analisis tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan regresi linier berganda. Data primer dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 pelanggan Pet Shop. Hasil uji F menunjukkan bahwa kelima variabel secara simultan berpengaruh signifikan terhadap preferensi pelanggan, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 65,6%. Secara parsial, variabel kualitas layanan, fasilitas, dan lokasi berpengaruh signifikan terhadap preferensi pelanggan, sedangkan harga dan promosi tidak berpengaruh signifikan. Lokasi menjadi faktor yang paling dominan memengaruhi preferensi pelanggan. Berdasarkan hasil analisis, dirancang sebuah prototipe sistem informasi dashboard menggunakan metode prototype. Dashboard ini menyajikan data preferensi pelanggan dalam bentuk visual interaktif, sehingga memudahkan pemilik Pet Shop dalam memahami pola kebutuhan pelanggan dan mendukung pengambilan keputusan strategis. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengusaha dalam meningkatkan daya saing melalui perbaikan aspek layanan, fasilitas, dan pemilihan lokasi usaha
Implementation of Semantic Search in an Academic Repository Using Sentence-BERT and FAISS Lubis, Ihsan; Lubis, Husni; Nur Wahidah, Inaya
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 2 (2026): Article Research April, 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i2.15940

Abstract

Academic repositories serve as centralized platforms for storing and managing scientific documents, including research papers, reports, and administrative records. Yet, traditional keyword-based search systems often struggle to deliver relevant results. These systems typically fail to capture the contextual meaning of user queries, which leads to mismatches when the query terms differ from those found in the documents. To overcome this limitation, this study introduces a semantic search approach for academic repositories by combining Sentence-BERT as the text embedding model with FAISS as the vector-based similarity search engine. In the proposed system, documents stored in a MySQL database are first preprocessed to remove HTML tags, then converted into semantic vector representations using Sentence-BERT. These vectors are indexed with FAISS, enabling fast and efficient similarity searches compared to conventional keyword matching. The system architecture integrates FastAPI as the backend service for indexing, searching, and evaluation, while CodeIgniter 4 functions as the frontend framework for document management by administrators and end users. Evaluation was carried out using three test sets, each containing ten queries. Performance was measured using Recall@K, normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG), Mean Reciprocal Rank (MRR), Mean Average Precision (MAP), and search latency. Experimental results show that the system achieved an average Recall@K of 0.61, a MAP of 0.39, and a No-Hit rate of 0.033, meaning all queries successfully retrieved results. Although the nDCG value declined in the third test set, the system consistently returned relevant documents.
Perancangan Sistem Point Of Sales Multi Payment Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Pada UMKM Mr.Boba Fikri Maulana Lathief; Hasdiana; Husni Lubis
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v2i3.72

Abstract

Mr.Boba is a company that sells various variants of drinks such as durian juice, boba and so on. The sales process is still done manually or handwritten and payment transactions can also only be done in cash. One of the obstacles that employees have faced is that customers want to pay non-cash but do not provide qris and the like. When employees process reports every time the store closes, it takes quite a long time. With this web-based point of sales system, it really helps employees to be faster and more efficient in their work. This system was built with the RAD method which is structured from requirement planning, workshop design and implementation and the framework used is the Laravel framework. Testing on this system shows good results with the blackbox testing method. The results of this study aim to facilitate employees to record both cash and non-cash transactions and computerized reports to umkm owners. Keywords : point of sales, multipayment, laravel, RAD, blackbox testing
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Berdasarkan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode Profile Matching Fachry Al Hafiz; Husni Lubis; Fachrul Rozi Lubis
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v3i1.114

Abstract

Teachers are the initial milestone in the creation of a nation with quality young generation, both in the academic and non-academic fields. To determine or choose the best teacher, a decision support system for selecting the best teacher is made to appreciate the work performance that has been done while being a teaching staff, and is expected to increase motivation so that teachers can improve their performance. For this reason, a decision support system is needed that can analyze several teachers according to the existing teacher selection profile. The Profile Matching process is carried out to determine teacher recommendations in the Best Teacher Selection System based on 3 variables, namely intellectual aspects, work attitude aspects and general aspects. The result of the selection process is in the form of a teacher's final score as a recommendation for decision makers to choose the right teacher in the selection of the best teacher.
Information System Of Student Point Violations (Case Study Of Sma Muhammadiyah 7 Serbelawan) Mhd Zhasnitra Arrafiq; Arie Rafika Dewi; Husni Lubis
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2023): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v3i1.1297

Abstract

Efforts to strengthen school discipline can be done in various ways. For example, at the middle school level, points for violations committed by students are calculated based on the rules set by the school. The number of fault points counted varies from warning to calling the parent at the highest level, and notifying the maximum number of fault points to the parent. SMA Muhammadiyah 7 serbelawan has issued a code of conduct. The school will apply penalty points for all infractions committed by students in an attempt to enforce disciplinary action. To improve teacher performance in dealing with problem students, the authors designed a system for calculating student violation points using the oriented objects technology method. By using the object oriented technology method, it will build a system systematically and regularly in order to achieve a goal based on the abstraction of existing objects and the presence of this system will certainly greatly help teacher performance, especially counseling guidance teachers and counseling guidance teachers, problems in recapitulating all student violations that occur in Muhammadiyah 7 Serbelawan High School. With a system that has been computerized and integrated with databases, it will be able to facilitate the process of finding student data that violates and conducting counseling easily and documents are stored neatly in the database.
Pengenalan Website Lapak Desa Dan Cara Memasarkan Produk UMKM Secara Online Di Desa Sambi Rejo Timur Deli Serdang Sumatera Utara Husni Lubis; Ihsan Lubis; Halimatussa’diah; Maxi. L Hutahaean; Marcho M Hutahaean; Ahmad Daffa; Yuli Artika; Salsabila
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital marketing is one method used by business actors to introduce their products and services to the public. Apart from that, digital marketing can also be used as a transaction medium between sellers and buyers. With digital marketing, product marketing reach can be wider and reach more people. Customer and marketing costs can be reduced and made more efficient. Village Stalls is one of the service team's proposals to help business actors market  their products. In order to further promote the website, it is necessary to introduce business actors regarding the use of the website. Furthermore, the team also helps entrepreneurs or administrators with registration and provides an introduction to the features they have. From this activity, it is hoped that the marketing of business actors' products will be broader and can help increase the level of income of the people in the village.
DETEKSI KATA SERAPAN TERHADAP DOKUMEN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING Windi Halimardani; Edy Rahman Syahputra; Husni Lubis
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 4, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v4i2.4164

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah metode deteksi kata serapan dalam dokumen teks menggunakan pendekatan Deep Learning. Kata serapan adalah kata-kata yang berasal dari bahasa asing dan telah diadopsi ke dalam bahasa lokal. Metode ini memiliki potensi untuk mengidentifikasi kata serapan dengan akurasi yang tinggi, bahkan dalam konteks dokumen yang besar dan beragam. Pendekatan Deep Learning akan digunakan dalam analisis teks untuk mengambil fitur-fitur yang relevan dan kompleks dari kata-kata dalam dokumen. Model Deep Learning yang akan dibangun dapat memahami konteks penggunaan kata serapan dalam bahasa lokal, serta dapat membedakannya dari kata-kata asli bahasa tersebut. Selain memberikan solusi untuk tugas deteksi kata serapan, penelitian ini juga akan menggali potensi penerapan Deep Learning dalam pemrosesan teks dan linguistik komputasional. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memahami lebih baik aspek-aspek bahasa yang berkaitan dengan kata serapan, serta dapat berguna dalam aplikasi yang berkaitan dengan analisis teks seperti terjemahan otomatis, analisis sentimen, dan banyak lagi.Kata Kunci: Serapan, Deteksi, Deep learning
PENERAPAN API IPAYMU SEBAGAI MEDIA PEMBAYARAN JASA PENYEWAAN SEWA MOBIL PADA LARIS MOBIL Muhammad Nawawi; Husni Lubis; Septiana Dewi Andriana
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 4, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v4i1.2890

Abstract

Film merupakan salah satu pilihan bagi kebanyakan orang dalam memilih atau mengisi waktu luangnya. Industri perfilman saat ini tidak ada matinya mengingat dalam beberapa waktu belakangan ini, penggemar film di Indonesia khususnya telah naik dengan pesat. Walau semakin banyaknya peminat dalam menyaksikan sebuah film tentu saja setiap orang memiliki pola elemen yang disukai dalam film tersebut. Baik itu alur cerita, genre, plot atau elemen-elemen lainnya tentu menjadi salah satu dasar mengapa orang tersebut menyukai film tersebut. Hal itu menjadi salah satu tantangan tersendiri bagi produser film untuk mengetahui bagaimana pola dari elemen yang disukai agar dapat membuat film sesuai dengan elemen tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola elemen apa yang disukai oleh orang dalam menyukai salah satu film yang telah banyak diproduksi. Algoritma apriori dipilih dalam penelitian ini sangat bagus digunakan untuk mencari suatu pola dan pembentukan Itemset dan dengan algoritma ini akan dapat menentukan pola pemilihan elemen film terfavorit pada film yang telah diproduksi. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma apriori menghasilkan 8 rule  pola elemen film yang terfavorit berdasarkan nilai support dan Confidence yang telah ditentukan. Dengan hasil berikut maka akan dapat memudahkan para produsen film dalam mempersiapkan dan membuat film terbaik dengan informasi pola yang telah didapatkan. Kata Kunci : Film, Algoritma Apriori, Data Mining, Aturan Asosiasi. 
Co-Authors Abdillah, Maulana Afrianto, Rikky Ahmad Daffa Ahmad Zakir Ahmad Zakir, Ahmad Ainil Arbie Akbar Fachrezi Ali Ramadhan Ritonga Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan Arie Rafika Dewi Arrafiq, Mhd Zhasnitra Asri NurhasanahPutri Solin Aulina, Riska Boni Oktaviani Sembiring Boni Oktavina Sembiring Dalimunthe, Yulia Agustina Danar A. Rumbiarmytha Devianita Zulkirahmadhani Dewi, Arie Rafika Edy Rahman Syahputra Edy Rahman Syahputra Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Efendi, Muhammad Fahri Elsera, Marina Elsera, Marina Fachrul Rozi Lubis Fachrul Rozi Lubis Fachrul Rozi Lubis Fachry Al Hafiz Fahri Effendy Fatma Wani Silitonga febri Dhea Mita Febriyan Saragih Ferdy Riza Fikri Maulana Lathief Hadinata, Edrian Halim Maulana Halimatussa’diah Hani Anhar Nasution Harahap, Herlina Hasdiana Hasdiana Hasdiana, Hasdiana Herlina Andriani Simamora Hidayati, Tantri Idzani Muttaqien Nasution Imran Lubis Irsa Syahputri, Nenna Irvan Irvan Irvan, Irvan IRWAN, DEDY Jimmi Akbar Kamil, Azmi Khairani, Mufida Lita, Safira Nurul Lubis, Doli Nuddin lubis, ihsan M Fahrur Rozi M. Imam Maulana Marcho M Hutahaean Marwan Elhanafi, Andi Maulana Albukhari Maxi L Hutahaean Maxi. L Hutahaean Mhd Zhasnitra Arrafiq Miranda Mufida Khairani Muhamad Azhari Muhammad Fakhrur Rozi Muhammad Ikhsan Handoko Muhammad Nawawi Muhammmad Fahri Effendy Mutia Iswandari Putri Mutiah Dwi Amaliah Nur Syahfitri Frastika Nasution Nur Wahidah, Inaya Nurjamiyah, Nurjamiyah Putri, Rania Asmalia Putri, Wita Atika Rafi Azhar Nugraha Rahman, Sayuti Rapika Ayu Sihombing Raveah Nasution Rehulina Aslamiyah Rendy Khirana Dharma rizky fauzy Salsabila Septiana Dewi Andriana Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Setiawan, Rifqi Siregar, Rosyidah Suci Rahmadani Sumi Khairani, Sumi Syahputri, Nenna Irsa Tommy Tommy Tommy, Tommy Wahyu Hidayat Windi Halimardani Yuli Artika Yuli Artika