Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

Analysis and Design of Web-based Internal Office Memo (IOM) Management System Veza, Okta; Larisang, Larisang; Setyabudhi, Albertus Laurensius; Arifin, Nofri Yudi; Syofiawan, Doni; Martino, Hisar Gusdian
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3511

Abstract

This research focuses on the design and implementation of a web-based Internal Office Memo (IOM) Management System in the PT InnoArk Servis Internasional Optipedia Team. The main problem relates to ineffective communication and coordination between divisions, which results in backlogs and repetition of work as well as difficulties in monitoring task progress. The research method adopts a System Development Life Cycle (SDLC) approach with a waterfall model and uses the Unified Modeling Language (UML) for system design. Implementation was carried out by utilizing the CodeIgniter framework and MySQL as a database, followed by black box testing of the requirements testing type. The result is a system that successfully improves operational efficiency, team collaboration, and transparency of work progress. This application not only overcomes communication obstacles, but also provides a basis for making better decisions based on actual data, maintaining the smooth implementation of tasks, and improving the quality of team collaboration in the PT InnoArk Servis Internasional Optipedia Team.
Analisis Data Mining Clustering Dan Classification pada Kepuasan Pengguna Layanan Bus Trans Kota Batam (Studi Kasus UPT Pelayanan Jasa Transportasi): Data Mining Dewi, Indah Kusuma; Veza, Okta; RAMADHAN, RIDHO
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3560

Abstract

Di bidang pemerintahan ini kepuasan layanan sudah menjadi suatu acuan keberhasilan terutama dari UPT. Pelayanan Jasa Transportasi Batam dalam kualitas pelayanan Trans Batam. Acuan tersebut dapat dijadikan sebuah evaluasi untuk meningkatkan dan mempertahankan kualitas layanan bus Trans Kota Batam. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan segmentasi kepuasan layanan pengguna bus Trans Kota Batam dengan algoritma K-means serta informasi klasifikasi berupa unsur pelayanan yang paling berpengaruh pada kepuasan pengguna layanan bus Trans Kota Batam dengan algoritma Decision Tree. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan metode penelitian kualitatif dalam analisis data mining clustering dan classification lalu peneliti mengimplementasikan data mining clustering pada tools Orange dan data mining classification pada tools RapidMiner. Hasil yang didapatkan dari analisis data mining clustering dan classification pada kepuasan layanan pengguna bus Trans Kota Batam ialah didapatkan segmentasi kepuasan pelanggan dengan 2 cluster yaitu C1 dengan segmentasi kepuasan pelanggan “Puas” dengan jumlah 481 responden dari 995 responden dan C2 dengan segmentasi kepuasan pelanggan “Sangat Puas” dengan jumlah 514 responden dari 995 responden serta didapatkan informasi klasifikasi berupa unsur pelayanan yang berpengaruh pada kepuasan pelanggan yaitu unsur pelayanan persyaratan pelanggan, unsur pelayanan perilaku pelaksana, unsur pelayanan waktu pelayanan, unsur pelayanan produk layanan, unsur pelayanan sarana dan prasarana, unsur pelayanan sistem, mekanisme, dan prosedur yang digunakan serta unsur pelayanan kompetensi pelaksana