Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

RUTE DISTRIBUSI PRODUK FROZEN FOOD MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA PADA PT. MITRA NASIONAL KUALITAS Deny Hermansyah; Yusuf Effendi; Gatot Nugroho; Sinarring Azi Laga; Hariadi Yutanto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6637

Abstract

Abstract: Distribution of frozen food requires efficient route planning due to strict cold chain requirements and high operational costs. PT. Mitra Nasional Kualitas (Minaku) currently determines delivery routes based on drivers’ intuition, resulting in inefficiencies. This research applies Dijkstra’s algorithm integrated with real sales data to optimize distribution from Gresik to several cities in Java. The network is modeled as a weighted graph with distances as edge weights. Simulation on 15 cities with monthly demands exceeding 1,000 kg shows potential cost savings of about 16.2% when using optimized routing. Integration of shortest path algorithms with business data can significantly improve cost efficiency in cold chain logistics. Keywords: Dijkstra algorithm, shortest path, logistics, frozen food, sales data. Abstrak: Distribusi produk frozen food memerlukan perencanaan rute yang efisien karena tuntutan cold chain yang ketat dan biaya operasional yang tinggi. PT. Mitra Nasional Kualitas (Minaku) saat ini menentukan jalur distribusi berdasarkan intuisi sopir, sehingga berpotensi terjadi inefisiensi. Penelitian ini menerapkan Algoritma Dijkstra yang diintegrasikan dengan data penjualan riil untuk mengoptimasi distribusi dari Gresik ke beberapa kota di Pulau Jawa. Jaringan distribusi dimodelkan sebagai graf berbobot dengan jarak antar kota sebagai bobot sisi. Simulasi pada 15 kota dengan permintaan bulanan di atas 1.000 kg menunjukkan potensi penghematan biaya sekitar 16,2% dengan penggunaan rute optimal. Integrasi algoritma shortest path dengan data bisnis terbukti mampu meningkatkan efisiensi biaya dalam distribusi logistik cold chain. Kata kunci: Algoritma Dijkstra, jalur terpendek, logistik, frozen food, data penjualan
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN DAN PERILAKU BELANJA MENGGUNAKAN DASHBOARD MARKET INTELLIGENCE Laqma Dica Fitrani; Angga Lisdiyanto; Yudha Herlambang Cahya Pratama; Riza Akhsani Setyo Prayoga; Hariadi Yutanto
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 5 No. 2 (2026): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/y9f91536

Abstract

Pemanfaatan data pelanggan sebagai dasar pengambilan keputusan pemasaran memerlukan penyajian informasi yang mampu menggambarkan karakteristik dan perilaku pelanggan secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan menganalisis segmentasi pelanggan dan perilaku belanja melalui dashboard Market Intelligence berbasis Google Looker Studio. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data sekunder berupa dataset Customer Segmentation yang terdiri atas 8.068 pelanggan. Tahapan penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan dan preparasi data, analisis deskriptif, visualisasi dashboard, serta interpretasi hasil. Hasil analisis menunjukkan bahwa pelanggan terbagi dalam empat segmen dengan rata-rata usia 43 tahun. Kategori Spending Score Low merupakan kelompok dominan sebesar 60,5%, diikuti Average sebesar 24,5% dan High sebesar 15,1%. Distribusi pelanggan juga menunjukkan dominasi kelompok usia produktif dan profesi tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard dapat memberikan gambaran karakteristik pelanggan secara terintegrasi sebagai dasar pendukung strategi pemasaran berbasis data.