Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal Biologi Tropis JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Menara Ilmu Jurnal Abdi Insani Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information IJECS: Indonesian Journal of Empowerment and Community Services Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Bisnis Manajemen dan Akuntansi Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi eProceedings of Management Innovative: Journal Of Social Science Research Bengawan :Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Trends in Accounting Research Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Persona: Kajian Bahasa dan Sastra Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Oktaviani, Intan
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGARUH PEMAHAMAN WAJIB PAJAK DAN KUALITAS PELAYANAN FISKUS TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK (STUDI KASUS WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DI DESA SINDANG JAYA PADA TAHUN 2022) Saraswati, Ririn Uke; Oktaviani, Intan; Zulkifli, Suripto Moh.
JUBISMA Vol 5 No 1 (2023): Jubisma Vol. 5 No. 1 Tahun 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/jubisma.v5i1.77

Abstract

Penerimaan dari sektor pajak merupakan salah satu sumber penerimaan terbesar negara. Namun berdasar observasi yang dilakukan oleh peneliti masih banyak warga desa Sindang Jaya yang masih abai dalam kewajiban pajaknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemahaman wajib pajak dan kualitas pelayanan fiskus terhadap kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan di Desa Sindang Jaya pada tahun 2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif. Populasi adalah warga desa Sindang Jaya, Kabupaten Bekasi. Pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 96 responden. Teknik pengumpulan data menggunakan angket atau kuesioner dan teknik analisis data yang digunakan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, analisis determinasi, uji T dan uji F SPSS dengan bantuan SPSS Versi 26.0. Hasil perhitungan regresi berganda antara pemahaman wajib pajak dan kualitas pelayanan fiskus terhadap kepatuhan wajib pajak adalah signifikan dimana Y = 14,855 + 0,268X1 + 0,375X2. Hasil perhitungan uji T untuk variabel pemahaman wajib pajak terhadap kepatuhan wajjib pajak diperoleh nilai thitung =3,606 ≥ dari ttabel =1,985 dengan nilai sig 0,000 < 0,05 . Hal ini menunjukkan variabel pemahaman wajib pajak berpengaruh signifikan dengan variabel kepatuhan wajib pajak. Hasil Uji T untuk variabel kualitas pelayanan fiskus terhadap kepatuhan wajib pajak dengan nilai nilai thitung = 4,690 ≥ dari ttabel =1,985 dengan nilai sig 0,000 < 0,05 yang menunjukkan bahwa variabel kualitas pelayanan fiskus berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak Dan secara simultan hasil perhitungan Uji F diperoleh nilai fhitung =18,162 ≥ dari ftabel = 3,09. Maka dapat secara simultan dinyatakan terdapat pengaruh signifikan antara pemahaman wajib pajak dan kualitas pelayanan fiskus terhadap kepatuhan wajib pajak.
Pengaruh Pembelajaran Berdiferensiasi Implementasi Kurikulum Merdeka Dengan Model Problem Based Learning Untuk Meningkatkan Materi Sistem Tata Surya Peserta Didik Kelas VI Sekolah Dasar Oktaviani, Intan; Sutarto, Joko; Raharjo, Tri Joko
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.9339

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan materi sistem tata surya pada siswa yang menggunakan pembelajaran berdiferensiasi dengan model pembelajaran problem based learning dan menggunakan model pembelajaran Contextual Teaching Learning. Penelitian ini dilaksanakan di SD 7 Bulungcangkring Kudus dan SD 5 Bulungcangkring Kudus dengan menggunakan metode kuasi eksperimen. Hasil dari penelitian ini diperoleh rata-rata pretes kelas eksperimen 54,66 meningkat menjadi 88,33 pada nilai postes, sedangkan rata-rata pretes kelas kontrol 54,00 meningkat menjadi 67,50 pada nilai postest. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan siswa pada kelas eksperimen yang menggunakan pembelajaran berdiferensiasi dengan model pembelajaran problem based learning memperoleh hasil yang lebih baik dari siswa pada kelas kontrol yang menggunakan model pembelajaran Contextual Teaching Learning.
Optimasi Manajemen Bahan Baku Melalui Sistem Digital Inventori Ilyas, Daffa; Ely Nastiti, Faulinda; Oktaviani, Intan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12882

Abstract

Sablon Blueprint Outlet Surakarta merupakan usaha yang bergerak pada bidang konveksi dan sablon. Usaha ini menerima pesanan bahan mentah seperti pigmen warna, bahan sablon hingga barang jadi seperti sablon kaos dan pakaian seragam. Dalam kegiatan pengelolaan inventaris bahan dan produk masih dilakukan pencatatan secara manual. Hal ini dinilai kurang efektif dikarenakan usaha semakin berkembang yang berakibat meningkatnya jumlah inventaris bahan dan produk. Untuk itu peneliti melakukan penelitian dengan topik sistem informasi inventarisasi bahan baku sablon pada Blueprint outlet Surakarta. Dengan harapan dapat menjadi solusi atas permasalahan pelaku usaha serta meningkatkan efisiensi pengelolaan inventarisasi bahan baku sablon.
Pengaruh Service Quality Dan Perceived Value Terhadap Customer Satisfaction Melalui Trust Sebagai Variabel Mediasi Pada Layanan Gofood Oktaviani, Intan; Millanyani, Heppy
eProceedings of Management Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi dan penggunaan internet telah memberikan dampak besar terhadap pertumbuhan industri ecommercepesan antar makanan di Indonesia. Hal itu menyebabkan persaingan industri yang e-commerce pesan antarmakanan semakin ketat, untuk menciptakan pelayanan terbaik dalam memenuhi kepuasan pelanggan. Penelitian inibertujuan untuk mengeksplorasi dampak dari kualitas layanan SERVQUAL dan nilai yang dirasakan terhadapkepuasan pelanggan dalam konteks layanan GoFood, dengan kepercayaan sebagai faktor mediasi. Pendekatan yangdigunakan ialah kuantitatif, dengan mengumpulkan data melalui kuesioner dari individu di Indonesia yang telahmenggunakan layanan GoFood dalam tiga bulan terakhir. Structural Equation Modeling (SEM) yang dilakukandengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.2.9 adalah metode yang dipilih untuk analisis. Temuanmenunjukkan bahwa kualitas layanan, nilai yang dirasakan, dan kepercayaan memiliki pengaruh positif dan signifikansecara statistik terhadap kepuasan pelanggan pada layanan GoFood. Namun, penelitian ini tidak menunjukkan bahwakepercayaan berperan dalam meningkatkan hubungan antara kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Sebaliknya,kepercayaan berperan sebagai mediator dalam hubungan antara nilai yang dirasakan dan kepuasan pelanggan. Kata Kunci-kualitas layanan, persepsi nilai, kepuasan pelanggan, kepercayaan, Layanan Gofood
Penerapan Multimedia Pembelajaran Interaktif Sebagai Upaya Peningkatan Kemampuan Belajar Siswa oktaviani, Intan; Triana, Triana; Purwanto, Eko
Duta Abdimas Vol. 3 No. 1 (2024): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/abdimas.v3i1.3765

Abstract

Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak penerapan multimedia pembelajaran interaktif dalam meningkatkan kemampuan belajar siswa di lingkungan pendidikan. Pendidikan modern menghadapi tantangan dalam memotivasi dan melibatkan siswa di MI Guppi Gondosari Pacitan dan multimedia pembelajaran interaktif dianggap sebagai salah satu solusi inovatif untuk mencapai tujuan tersebut. Pengabdian Kepada Masyarakat ini melibatkan siswa sebagai subjek kegiatan. Metode mencakup desain eksperimen pre-test post-test dengan kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Kelompok eksperimen akan mengalami pembelajaran dengan menggunakan multimedia interaktif, sedangkan kelompok kontrol akan menggunakan metode pembelajaran konvensional. Instrumen pengumpulan data yang digunakan meliputi tes kemampuan belajar sebelum dan setelah intervensi, observasi kelas, dan angket kepuasan siswa terhadap pembelajaran multimedia interaktif. Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang efektivitas multimedia pembelajaran interaktif dalam meningkatkan kemampuan belajar siswa. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan memberikan rekomendasi dan panduan bagi pendidik untuk mengimplementasikan metode pembelajaran ini secara lebih luas dalam proses pendidikan. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan pendidikan modern dan peningkatan kualitas pembelajaran di sekolah.
DIGITAL MARKETPLACE IN SMEs SUSTAINABILITY Oktaviani, Intan; Triana
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2023: Proceeding of the 4th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v4i1.3432

Abstract

The application of the K-Means algorithm in digital marketplaces is an effective data analysis strategy for grouping customers, products or reviews based on certain characteristics. In the context of digital marketplaces, K-Means is used to understand customer behavior, improve the shopping experience, and optimize business operations. This article describes the basic concept of implementing K-Means in a digital marketplace, including implementation steps and benefits that can be obtained. This method helps marketplaces in customer segmentation, product recommendations, sentiment analysis, and data-driven decision making. By using K-Means, digital marketplaces can optimize marketing strategies, product and service offerings, and increase overall customer satisfaction. In conclusion, the K-Means algorithm is an important tool in data analysis that supports the growth and success of digital marketplaces in the ever-developing digital era.
Analysis of AI-Based Big Data for Strategic Decision-Making in E-Commerce Oktaviani, Intan; Purawanto, Eko; Triana, Triana
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2024: Proceeding of the 5th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v5i1.4192

Abstract

In the current digital era, e-commerce faces significant challenges in managing and analyzing vast and complex data. Big Data presents tremendous opportunities for gaining valuable insights, but traditional analysis methods often need to be more accurate and relevant information. Artificial Intelligence (AI) emerges as an effective solution to this challenge, with its ability to deeply analyze data and identify patterns and trends that conventional methods may overlook. By leveraging AI, e-commerce companies can make faster and more accurate strategic decisions, such as optimizing marketing, managing inventory, and personalizing customer experiences. Although there are challenges in implementing this technology, such as data integration and security, the benefits of using AI in Big Data analysis are substantial. In conclusion, AI is crucial in supporting data-driven strategic decision-making in the e-commerce sector.
SISTEM INFORMASI MONITORING POTENSI STUNTING BERDASARKAN INDEKS ANTROPOMETRI BERDASARKAN STUDI KASUS PADA POSYANDU KELURAHAN NGROMBO Dewanti, Cahyaning; Oktaviani, Intan; Nurohman, Nurohman
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v9i2.23053

Abstract

Usia 0-6 tahun adalah usia emas merupakan penentu untuk pembentukkan kualitas anak, sehingga perlu adanya pemantauan tumbuh kembang anak secara optimal. Posyandu di kelurahan Ngrombo mengambil peran aktif dalam mengumpulkan data tentang kemungkinan pertumbuhan stunting, tetapi untuk pencatatannya masih dilakukan secara manual sehingga untuk mengetahui hasilnya memerlukan waktu serta hasil dari pencatatan anak yang berpotensi stunting hanya dibawa oleh bidan. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall dan diagram UML (Unified Modelling Language) yang terdiri dari workflow, use case diagram, activity diagram, class diagram, desain database dan user interface. Dengan adanya sistem informasi monitoring stunting ini bidan serta kader dapat langsung memasukkan data melalui website dan dapat mengetahui hasilnya secara realtime serta dari pihak kelurahan tidak perlu lagi menunggu laporan data dari bidan.Kata Kunci : Sistem Informasi, Monitoring, Waterfall
ANALISIS KINERJA PENJUALAN MENGGUNAKAN SISTEM POS BERBASIS AI Oktaviani, Intan; Widyaningsih, Pipin; Triana, Triana
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7300

Abstract

Sistem Point of Sale (POS) berbasis kecerdasan buatan (AI) semakin diadopsi oleh bisnis ritel untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Sistem POS berbasis AI memungkinkan pengumpulan data transaksi secara real-time dengan akurasi tinggi, menganalisis tren penjualan, dan memprediksi kebutuhan inventori berdasarkan data historis dan faktor eksternal. AI dapat mengidentifikasi preferensi pelanggan dan memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, yang meningkatkan pengalaman berbelanja dan kepuasan pelanggan. Dari penerapan POS pada UKM menunjukkan peningkatan signifikan dalam penjualan dan efisiensi operasional setelah menerapkan teknologi ini. Terdapat beberapa tantangan dalam penerapannya, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, risiko keamanan data, dan resistensi terhadap perubahan oleh staf. Solusi yang diusulkan mencakup peningkatan infrastruktur, penerapan protokol keamanan yang lebih kuat, dan program pelatihan berkelanjutan. Dengan mengatasi tantangan ini, pelaku bisnis dapat memaksimalkan manfaat dari sistem POS berbasis AI, meningkatkan kinerja penjualan, dan meraih keunggulan kompetitif di pasar yang semakin digital. Pentingnya integrasi AI dalam POS untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih cerdas dan berbasis data.
PENERAPAN CLOUD COMPUTING DALAM MANAJEMEN PELANGGAN (CRM) UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS KONSUMEN Triana, Triana; Oktaviani, Intan
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v4i1.8893

Abstract

Cloud computing telah muncul sebagai kekuatan transformasional yang mengubah wajah manajemen bisnis. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk beralih dari infrastruktur IT tradisional menuju solusi yang lebih fleksibel dan skalabel, mendukung kebutuhan bisnis yang terus berkembang. Artikel ini mengkaji bagaimana cloud computing tidak hanya memfasilitasi penyimpanan dan pengelolaan data, tetapi juga mendorong efisiensi operasional, inovasi produk, dan peningkatan pengalaman pelanggan. Salah satu metode yang dapat diintegrasikan dengan cloud computing adalah Customer Relationship Management (CRM). Dengan memanfaatkan platform CRM berbasis cloud, perusahaan dapat mengelola interaksi dengan pelanggan secara lebih efektif. CRM membantu dalam mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan data pelanggan untuk memahami preferensi dan perilaku mereka. Dengan informasi ini, perusahaan dapat menawarkan produk dan layanan yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan dan keinginan pelanggan, meningkatkan komunikasi dengan menggunakan data untuk berkomunikasi secara lebih tepat waktu dan relevan, serta memonitor loyalitas pelanggan dengan mengidentifikasi pelanggan setia dan mengembangkan program penghargaan yang menarik. Selain itu, CRM memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan dan menganalisis umpan balik pelanggan untuk melakukan perbaikan berkelanjutan pada produk dan layanan. Dengan memanfaatkan cloud computing dan metode CRM, organisasi dapat mengoptimalkan proses bisnis, menjawab tantangan pasar dengan cepat, dan menciptakan nilai tambah yang berkelanjutan. Pengintegrasian kedua teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga memperkuat hubungan dengan pelanggan, yang pada gilirannya berkontribusi pada pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis.
Co-Authors Adrianto, Fajri Agus Purwanto Agus Riyanto Agustina Agustina, Melinda Ajeng Ayu Arumsari Al Ayyubi, Raihan Abdurrahim Alamsyah, Bintang Ashari, Arya Atina, Vihi Bramantyo, Rakesh Budi Suryono, Arif Desriani, Rahmi Dewanti, Cahyaning Dwi Hartanti Eko Purwanto Ely Nastiti, Faulinda Ety Meikhati Faulinda Ely Nastiti Febrianisa, Amanda Eka Hafiz, Abdullah Ahmad Hasanah, Herliyani Heppy Millanyani Husin, Husna Sarirah Ilyas, Daffa Isnanto, Erliana Putri Joko Sutarto Jowanka, Axzara Wirid Isra Mahbub, Hanif Marginingsih, Marginingsih Marta, Fadhillah Moh Muhtarom Nofikasari, Indah Novianto, Ricky Eko Nurchim Nurchim Nurohman, Nurohman Pipin Widyaningsih Pradana, Rico Yoga Prasetia, Esa Galang Prasetyo, Adi Tri Prasetyo, Eri Angga Purawanto, Eko Putri, Khalisah Nabila Ratna Dewi Santosa, Tri Djoko Saraswati, Ririn Uke Sigit Purnomo Sumarlinda, Sri Sundari Sundari Sundari Sundari, Muncar Susanti, Hemalia Susanty, Meredita Tri . Wiharti Tri Joko Raharjo Triana Triana, Triana Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Zulkifli, Suripto Moh.