Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.043
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Komputer TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Tunas Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Nusantara Hasana Journal Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Gemilang Informatika (GIT)
Jaya Tata Hardinata
Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENGUATAN KOMPETENSI DALAM PEMBELAJARAN PHP DAN MYSQL BAGI SISWA JURUSAN MULTIMEDIA SMK NEGERI 1 SIANTAR Damanik, Abdi Rahim; Hartama, Dedy; Saputra, Widodo; Tata Hardinata, Jaya
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i2.802-807

Abstract

Pengembangan ilmi serta teknologi sekarang semakin kedepan akan semakin maju karena sangat dibutuhkannya pengetahuan berbasis website. Pelatihan pembuatan website dengan PHP dan MySQL yang dilakukan pada SMK Negeri 1 Siantar dikarenakan pada SMK Negeri 1 tersebut dirasa belum maksimal dalam pengetahuan teknologi informasi yang telah diajarkan dikarenakan kondisi pandemi dan belajar daring, maka sebab itu pengabdian ini dilakukan. Adapun peserta dalam pengabdian ini adalah Siswa SMK Negeri 1 Siantar . Dalam kegiatan pengabdian ini  yaitu memberikan suatu pelatihan dan pendampingan untuk pembuatan Website dengan menggunakan PHP dan MySQL kepada para siswa dan siswi di SMK Negeri 1 Siantar. Adapun manfaat dari pelatihan ini adalah diharapkan dapat meningkatkan kemampuan para siswa-siswi SMK Negeri 1 Siantar dalam membuat website perpustakaan berbasis database mysql. Pentingnya pelatihan ini bagi SMK Negeri 1 Siantar karena dengan melihat perkembangan zaman tentang teknologi yang canggih oleh sebab itu siswa-siswi SMK Negeri 1 Santar juga dituntut untuk dapat menggunakan teknologi tersebut agar dalam proses ujian kompetensi keahlian nantinya mendapatkan nilai yang baik
Penerapan Teknologi Ultrasonik Tenaga Surya (TERAS) Solusi Ramah Lingkungan untuk Mengurangi Serangan Hama Tikus dan Burung di Lahan Persawahan Petani Padi Jaya Tata Hardinata; Manalu, Dudes; Munthe, Melda Veby Ristella; Lumbantobing, Gilbert Batahi; Nadeak, Vincentius Danu Bona Arta
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 5 No. 1 (2026): Januari, 2026
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v5i1.609

Abstract

Serangan hama tikus dan burung masih menjadi penyebab utama penurunan produktivitas padi di lahan persawahan, sementara metode pengendalian yang digunakan petani umumnya bersifat konvensional dan berpotensi menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan TERAS (Teknologi Ultrasonik Tenaga Surya) sebagai solusi pengendalian hama yang ramah lingkungan, mandiri energi, dan mudah dioperasikan oleh petani. Keunikan teknologi TERAS terletak pada integrasi gelombang ultrasonik dengan sumber energi tenaga surya serta penerapan pendekatan partisipatif yang melibatkan petani sejak tahap perencanaan hingga implementasi. Metode pelaksanaan meliputi survei lapangan, perancangan dan pemasangan alat TERAS di lahan persawahan mitra, sosialisasi dan pelatihan penggunaan alat, serta pendampingan awal implementasi. Teknik analisis dilakukan secara deskriptif kualitatif melalui observasi lapangan dan wawancara untuk menilai kinerja alat, tingkat penerimaan petani, serta perubahan sikap petani terhadap penggunaan teknologi ramah lingkungan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa teknologi TERAS dapat berfungsi dengan baik dan stabil, mudah dioperasikan, serta memperoleh respons positif dari petani mitra. Indikator non-teknis menunjukkan adanya peningkatan pemahaman, penerimaan, dan kesiapan petani dalam mengadopsi teknologi sebagai alternatif pengendalian hama tanpa pestisida kimia. Meskipun demikian, pengukuran kuantitatif terhadap penurunan intensitas serangan hama dan peningkatan hasil panen masih memerlukan pengamatan lanjutan hingga satu siklus tanam dan panen. Kesimpulannya, teknologi TERAS berpotensi menjadi solusi pengendalian hama yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, serta layak dikembangkan dan direplikasi sebagai teknologi tepat guna dalam mendukung sistem pertanian modern. Kata Kunci : Teknologi Ultrasonik, Energi Surya, Hama Tikus dan Burung, Pertanian Ramah, Pengabdian Masyarakat.
PENINGKATAN DAYA SAING PERANGKAI PAPAN BUNGA DI KECAMATAN SIANTAR UTARA MELALUI ANALISIS DATA PREFERENSI KONSUMEN DAN PELATIHAN PEMASARAN DIGITAL Rektor Sianturi; Jaya Tata Hardinata; Susy Alestriani Sibagariang; Yuliana Nainggolan; Dian Lestari Hutapea; Perdamaian Pernando Sitanggang; Arda Pakpahan
Nusantara Hasana Journal Vol. 5 No. 7 (2025): Nusantara Hasana Journal, December 2025
Publisher : Yayasan Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59003/nhj.v5i7.1803

Abstract

This study aims to improve the competitiveness of flower board businesses in North Siantar District through consumer preference analysis and the application of digital marketing. Consumer preference data is analyzed to identify the product characteristics that most influence purchasing decisions, which are then used as the basis for developing marketing strategies and product variations. A digital marketing training program is provided to partners to improve their promotional capabilities through digital media and expand their market reach. The results of the implementation show an increase in the number of orders and partner income of 40%–50% per week. In addition, the development of three product packages, namely standard, premium, and deluxe packages, as well as the application of a deluxe package promo with a free standard package, proved to be effective in increasing consumer interest. These results show that the integration of consumer preference analysis and digital marketing can strengthen the competitiveness of flower board businesses in a sustainable manner.
Prediksi RNN Terhadap Nilai Tukar Petani Sumatera Utara Menggunakan ADAM Damanik, Afriyani; Harefa, Onesimus; Purba, Ningsih Septi Uli; Hardinata, Jaya Tata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.805

Abstract

Salah satu indikator penting untuk mengukur kesejahteraan ekonomi dan daya beli masyarakat tani adalah Nilai Tukar Petani (NTP). Meskipun pertanian memainkan peran penting dalam perekonomian Sumatera Utara, petani sering menghadapi kenaikan biaya produksi dan harga komoditas yang tidak stabil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model prediksi presisi tinggi yang menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berulang (RNN) yang dioptimalkan dengan algoritma Estimasi Moment Adaptif (Adam) untuk memprediksi tren NTP dari tahun 2016 hingga 2025. Data yang digunakan berasal dari deret waktu longitudinal dari Badan Pusat Statistik (BPS), yang mencakup berbagai subsektor, termasuk hortikultura, perkebunan, dan tanaman pangan. Metodologi penelitian menangkap pola musiman tahunan dengan menggunakan MinMaxScaler dan teknik windowing dua belas bulan. Untuk menentukan konfigurasi hyperparameter yang ideal, tiga skenario eksperimen dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan densitas neuron yang tinggi dan kecepatan belajar agresif sebesar 0,015 (Skenario 3) melakukan yang terbaik. Dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) hanya 1,45% dan Root Mean Square Error (RMSE) hanya 2,1056, model ini mencapai hasil terbaik. Hal ini menunjukkan bahwa model RNN-Adam sangat efektif untuk mengidentifikasi dinamika ekonomi pertanian non-linear di Sumatera Utara. Studi ini sangat membantu otoritas regional membuat kebijakan yang berbasis bukti.
Jurnal Prediksi Nilai Ekspor Indonesia Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN) Sinurat, Rahul; Tampubolon, Arion; sinaga, Irene Lestaria; Batubara, Monica Sari; siagian, Novita sari; tatahardinata, jaya
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.807

Abstract

Exports are one of the main indicators of Indonesia's economic growth. To assist in planning and policymaking, accurate prediction techniques are needed because various factors influence export value fluctuations. Using the Artificial Neural Network (ANN) method, this study aims to predict Indonesia's export value. The data used comes from official sources and is processed through preprocessing, normalization, and the division of training and test data. To predict export value, an ANN model is built and trained to recognize patterns of relationships between data. The results show that the ANN method can predict Indonesia's export value with a high degree of accuracy. Therefore, the ANN method can be used as an effective alternative for predicting export value and assisting economic decision-making
Analisis Prediksi Harga Minyak Mentah WTI dengan Metode ANN Backpropagation dan Long Short-Term Memory Wulan Liviana Simbolon; Manurung, Rado; Sidauruk, Adrian; Saragih, Lusi; Hardinata, Jaya Tata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.809

Abstract

Perbandingan Regresi Linier dan Artificial Neural Network dalam Prediksi Penumpang Kereta Api Sidabutar, Saudurma S. S.; Sitohang, Septian Trio; Samosir, Makmur Jaya; Simatupang, Yosua Alexandru; Hardinata, Jaya Tata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.822

Abstract

The development of rail transportation in Indonesia continues to change over time. These changes are influenced by various factors, such as government policies, the economic situation, and improvements in railway infrastructure. This dynamic suggests that better transportation planning requires predictive techniques that can accurately identify changing patterns. This study aims to compare Linear Regression and Artificial Neural Network (ANN) methods in predicting national rail passenger numbers. Before being used for modeling, the time series data underwent a preprocessing stage. The research process included dividing the data into training and test data, applying both prediction methods, and evaluating model performance using Mean Squared Error (MSE) and Root Mean Squared Error (RMSE). The results showed that the ANN method was more accurate than the Linear Regression method. Therefore, the ANN method may be a better choice to assist rail transportation planning in Indonesia.
Analisis Analisis dan Prediksi Produksi Padi Nasional di Indonesia berdasarkan Data Historis Menggunakan Metode Backpropagation Silalahi, Serenita; Hans Lambertus Sidabutar; Ratu Christine Siallagan; Angel Ariski Simatupang; Jaya Tata Hardinata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.823

Abstract

Produksi padi merupakan komoditas strategis yang berperan penting dalam menjaga ketahanan pangan nasional di Indonesia. Namun, produksi padi dari tahun ke tahun cenderung mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti kondisi iklim, luas panen, produktivitas lahan, dan kebijakan di sektor pertanian. Oleh karena itu, diperlukan analisis yang mampu menggambarkan dinamika produksi padi sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produksi padi nasional di Indonesia berdasarkan data historis. Data yang digunakan merupakan data sekunder kuantitatif produksi padi nasional yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dalam kurun waktu beberapa tahun. Data dianalisis menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk mengidentifikasi pola, tren, dan perubahan produksi padi dari waktu ke waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi nasional mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh faktor alam, teknis, dan kebijakan pada periode tertentu. Analisis ini memberikan gambaran kondisi produksi padi nasional serta tantangan dalam menjaga stabilitas pangan. Dengan demikian, hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan dalam perencanaan dan perumusan kebijakan di bidang pertanian dan ketahanan pangan nasional.
Analisis dan Prediksi Analisis Dan Prediksi Harga Beras Grosir Indonesia Tingkat Perdagangan Besar Dengan Backpropagation Silalahi, Stefani; Jhon Radho Hutahaean, Josua; Sinaga, Leony; Pardede, Cierlin; Tata Hardinata, Jaya
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.824

Abstract

 Penelitian ini membahas analisis dan prediksi harga beras grosir Indonesia di tingkat perdagangan besar menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation. Data yang digunakan merupakan data sekunder kuantitatif berupa data runtun waktu (time series) harga beras grosir bulanan dalam satuan rupiah per kilogram yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) pada periode 2010–2025. Data yang di peroleh sebanyak 180,dan observasi di proses melalui nomalisasi sigmoid.maka data pelatihan dan data pengujian yang telah dibagi menjadi dua data.pola historis dan pergerakan Harga yang menghasilkan nilai prediksi untuk periode selanjutnya yang dibangun dengan model Bakcpropogation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengikuti tren kenaikan dan penurunan harga beras dengan baik, ditunjukkan oleh kedekatan pola antara data aktual dan data prediksi pada data testing selama 24 bulan. Akurasi menggunakan Mean Absolute Percantage Eror atau yang sering di sebut dengan (MAPE) merupakan evaluasi yang akurasi untuk menunjukkan tingkat kesalahan yang relative kecil,maka dari itu model ini dinilai memiliki kinerja untuk prediksi yang cuup baik.maka dari itu perencanaan kebijakan terkait stabilitas Harga beras grosir di Indonesia metode backpropogation digunakan sebagai alat bantu pendukung pengambilan keputusan.
Pemodelan ANN Berbasis ARIMA Untuk Peramalan Impor Aluminium Menurut Negara Asal Utama Silitonga, Enjel Debora; Purba, Eka Yunita; Silaban, Lesteria Tri Yani; Silalahi, Elisabeth N. R.; Hardinata, Jaya Tata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.842

Abstract

Sampai saat ini, pasokan bahan baku logam, khususnya aluminium, yang masih didominasi oleh barang impor, sangat penting bagi ketahanan industri manufaktur nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model peramalan hibrida yang menggunakan metode statistik klasik Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan algoritma kecerdasan buatan Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi volume impor aluminium dari Indonesia berdasarkan negara asal utamanya. Model ini dirancang untuk menangkap komponen linear melalui ordo ARIMA(1,1,1), dan komponen non-linear melalui pemodelan residual menggunakan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP). Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dari 2017 hingga 2024. Baseline, Intermediate, dan Deep Optimized adalah tiga skenario optimasi yang digunakan untuk menguji. Hasil analisis menunjukkan bahwa volume impor aluminium mengalami fluktuasi besar sejak pandemi COVID-19 pada tahun 2020. Namun, seiring dengan peningkatan permintaan sektor otomotif dan pembangunan infrastruktur di seluruh negara, volumenya kembali meningkat. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model hibrida adalah 4.1%, menunjukkan bahwa mereka lebih akurat daripada model tunggal. Hasil ini memberikan dasar bagi pemerintah dan bisnis untuk membuat strategi pengadaan bahan baku yang lebih sesuai dengan dinamika pasar global.
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Adeita A. Ndraha Agus Perdana Windarto Andini, Yulia Andri Nata Angel Ariski Simatupang Arda Pakpahan Arminarahmah, Nur Astri Veranita Sinaga Aulia Ichwanda Ramadhan Azarya N J Siahaan Batubara, Lokot Ridwan Batubara, Monica Sari Chairani, Yulia Chintya Carolina Situmorang Damanik, Abdi Rahim Damanik, Afriyani Debby Febriani R. Saragih Deddy Wahyudin Purba Dedi Handoko Dedi Handoko Dedi Suhendro Dedy Hartama Dedy Hartama Dewi, Rafiqa Dian Lestari Hutapea Dinda Zefanya Simanjuntak Dudes Manalu Efendi, Elfin Eka Desriani Aritonang Eka Irawan Eka Irawan Eka Irawan Ema Deloris Silaban Exaudi Sirait, Debora Fadillah Alwi Pambudi Ferri Ojak Immanuel Pardede Ferri Ojak Immanuel Pardede Gayus Simarmata GS , Achmad Daengs Hans Lambertus Sidabutar Harefa, Onesimus Hartama, Dedy Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan, Heru Satria I Irawan Ilham Syahputra Saragih Irfan Sudahri Damanik Jhon Radho Hutahaean, Josua Juli Antasari Br Sinaga Kiki Aidi Saputra Lumbantobing, Gilbert Batahi M Safii M. Fauzan Manurung, Rado Marina Rajagukguk Melda Veby Ristella Munthe Muhammad Arifullah Muhammad Azri Muhammad Fauzan Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Safii Nadeak, Vincentius Danu Bona Arta Nur Arminarahmah Ojak Immanuel Pardede, Ferri Okprana, Harly Pardede, Cierlin Peniel Sam Putra Sitorus Perdamaian Pernando Sitanggang Purba, Eka Yunita Purba, Ningsih Septi Uli Purba, Yuegilion Pranayama Purnama Nuraini Putri Mai Sarah Tarigan Putri Mai Sarah Tarigan Putriyani Matondang Qurniawan, Hendry Ratu Christine Siallagan Rektor Sianturi, Rektor Riama Ester Angelina Sihombing Rick Hunter Simanungkalit, Rick Hunter Riska Oktavia Safii, M Safruddin, S Saifullah Saifullah Saifullah Saifullah Sam Putra Sitorus, Peniel Samosir, Makmur Jaya Samuel Alex Lubis Saragih, Lusi Saragih, Reagan Surbakti siagian, Novita sari Sibagariang, Susy Alestriani Sidabutar, Saudurma S. S. Sidauruk, Adrian Silaban, Lesteria Tri Yani Silalahi, Elisabeth N. R. Silalahi, Serenita Silalahi, Stefani Silitonga, Enjel Debora Simatupang, Yosua Alexandru Simbolon, Maria Etty Simorangkir, Marhite Sinaga, Christa Voni Roulina sinaga, Irene Lestaria Sinaga, Leony Sinta Maria Sinaga Sinurat, Rahul Siti Hadija Sitohang, Septian Trio Sitorus, Peniel Sam Putra Situmorang, Eduward Suhada Suhada, Suhada Sundari Retno Andani Surbakti Saragih, Reagan Tampubolon, Arion Tarigan, Putri Mai Sarah Vina Merina Br Sianipar Vivi Auladina Voni Roulina Sinaga, Christa Wanto, Anjar Widodo Saputra Winanjaya, Riki Wulan Liviana Simbolon Yuegilion Pranavarna Purba Yuegilion Pranayama Purba Yuegilion Pranayama Purba Yulia Andini Yuliana Nainggolan Yuni Arista Saragih Zulaini Masruro Nasution