p-Index From 2021 - 2026
7.099
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Komputer TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Tunas Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Nusantara Hasana Journal Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Gemilang Informatika (GIT)
Claim Missing Document
Check
Articles

PENGUATAN KOMPETENSI DALAM PEMBELAJARAN PHP DAN MYSQL BAGI SISWA JURUSAN MULTIMEDIA SMK NEGERI 1 SIANTAR Damanik, Abdi Rahim; Hartama, Dedy; Saputra, Widodo; Tata Hardinata, Jaya
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i2.802-807

Abstract

Pengembangan ilmi serta teknologi sekarang semakin kedepan akan semakin maju karena sangat dibutuhkannya pengetahuan berbasis website. Pelatihan pembuatan website dengan PHP dan MySQL yang dilakukan pada SMK Negeri 1 Siantar dikarenakan pada SMK Negeri 1 tersebut dirasa belum maksimal dalam pengetahuan teknologi informasi yang telah diajarkan dikarenakan kondisi pandemi dan belajar daring, maka sebab itu pengabdian ini dilakukan. Adapun peserta dalam pengabdian ini adalah Siswa SMK Negeri 1 Siantar . Dalam kegiatan pengabdian ini  yaitu memberikan suatu pelatihan dan pendampingan untuk pembuatan Website dengan menggunakan PHP dan MySQL kepada para siswa dan siswi di SMK Negeri 1 Siantar. Adapun manfaat dari pelatihan ini adalah diharapkan dapat meningkatkan kemampuan para siswa-siswi SMK Negeri 1 Siantar dalam membuat website perpustakaan berbasis database mysql. Pentingnya pelatihan ini bagi SMK Negeri 1 Siantar karena dengan melihat perkembangan zaman tentang teknologi yang canggih oleh sebab itu siswa-siswi SMK Negeri 1 Santar juga dituntut untuk dapat menggunakan teknologi tersebut agar dalam proses ujian kompetensi keahlian nantinya mendapatkan nilai yang baik
Penerapan Teknologi Ultrasonik Tenaga Surya (TERAS) Solusi Ramah Lingkungan untuk Mengurangi Serangan Hama Tikus dan Burung di Lahan Persawahan Petani Padi Jaya Tata Hardinata; Manalu, Dudes; Munthe, Melda Veby Ristella; Lumbantobing, Gilbert Batahi; Nadeak, Vincentius Danu Bona Arta
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 5 No. 1 (2026): Januari, 2026
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v5i1.609

Abstract

Serangan hama tikus dan burung masih menjadi penyebab utama penurunan produktivitas padi di lahan persawahan, sementara metode pengendalian yang digunakan petani umumnya bersifat konvensional dan berpotensi menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan TERAS (Teknologi Ultrasonik Tenaga Surya) sebagai solusi pengendalian hama yang ramah lingkungan, mandiri energi, dan mudah dioperasikan oleh petani. Keunikan teknologi TERAS terletak pada integrasi gelombang ultrasonik dengan sumber energi tenaga surya serta penerapan pendekatan partisipatif yang melibatkan petani sejak tahap perencanaan hingga implementasi. Metode pelaksanaan meliputi survei lapangan, perancangan dan pemasangan alat TERAS di lahan persawahan mitra, sosialisasi dan pelatihan penggunaan alat, serta pendampingan awal implementasi. Teknik analisis dilakukan secara deskriptif kualitatif melalui observasi lapangan dan wawancara untuk menilai kinerja alat, tingkat penerimaan petani, serta perubahan sikap petani terhadap penggunaan teknologi ramah lingkungan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa teknologi TERAS dapat berfungsi dengan baik dan stabil, mudah dioperasikan, serta memperoleh respons positif dari petani mitra. Indikator non-teknis menunjukkan adanya peningkatan pemahaman, penerimaan, dan kesiapan petani dalam mengadopsi teknologi sebagai alternatif pengendalian hama tanpa pestisida kimia. Meskipun demikian, pengukuran kuantitatif terhadap penurunan intensitas serangan hama dan peningkatan hasil panen masih memerlukan pengamatan lanjutan hingga satu siklus tanam dan panen. Kesimpulannya, teknologi TERAS berpotensi menjadi solusi pengendalian hama yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, serta layak dikembangkan dan direplikasi sebagai teknologi tepat guna dalam mendukung sistem pertanian modern. Kata Kunci : Teknologi Ultrasonik, Energi Surya, Hama Tikus dan Burung, Pertanian Ramah, Pengabdian Masyarakat.
PENINGKATAN DAYA SAING PERANGKAI PAPAN BUNGA DI KECAMATAN SIANTAR UTARA MELALUI ANALISIS DATA PREFERENSI KONSUMEN DAN PELATIHAN PEMASARAN DIGITAL Rektor Sianturi; Jaya Tata Hardinata; Susy Alestriani Sibagariang; Yuliana Nainggolan; Dian Lestari Hutapea; Perdamaian Pernando Sitanggang; Arda Pakpahan
Nusantara Hasana Journal Vol. 5 No. 7 (2025): Nusantara Hasana Journal, December 2025
Publisher : Yayasan Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59003/nhj.v5i7.1803

Abstract

This study aims to improve the competitiveness of flower board businesses in North Siantar District through consumer preference analysis and the application of digital marketing. Consumer preference data is analyzed to identify the product characteristics that most influence purchasing decisions, which are then used as the basis for developing marketing strategies and product variations. A digital marketing training program is provided to partners to improve their promotional capabilities through digital media and expand their market reach. The results of the implementation show an increase in the number of orders and partner income of 40%–50% per week. In addition, the development of three product packages, namely standard, premium, and deluxe packages, as well as the application of a deluxe package promo with a free standard package, proved to be effective in increasing consumer interest. These results show that the integration of consumer preference analysis and digital marketing can strengthen the competitiveness of flower board businesses in a sustainable manner.
Pemodelan ANN Berbasis ARIMA Untuk Peramalan Impor Aluminium Menurut Negara Asal Utama Enjel Debora Silitonga; Eka Yunita Purba; Lesteria Tri Yani Silaban; Elisabeth N. R. Silalahi; Jaya Tata Hardinata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.842

Abstract

Sampai saat ini, pasokan bahan baku logam, khususnya aluminium, yang masih didominasi oleh barang impor, sangat penting bagi ketahanan industri manufaktur nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model peramalan hibrida yang menggunakan metode statistik klasik Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan algoritma kecerdasan buatan Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi volume impor aluminium dari Indonesia berdasarkan negara asal utamanya. Model ini dirancang untuk menangkap komponen linear melalui ordo ARIMA(1,1,1), dan komponen non-linear melalui pemodelan residual menggunakan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP). Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dari 2017 hingga 2024. Baseline, Intermediate, dan Deep Optimized adalah tiga skenario optimasi yang digunakan untuk menguji. Hasil analisis menunjukkan bahwa volume impor aluminium mengalami fluktuasi besar sejak pandemi COVID-19 pada tahun 2020. Namun, seiring dengan peningkatan permintaan sektor otomotif dan pembangunan infrastruktur di seluruh negara, volumenya kembali meningkat. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model hibrida adalah 4.1%, menunjukkan bahwa mereka lebih akurat daripada model tunggal. Hasil ini memberikan dasar bagi pemerintah dan bisnis untuk membuat strategi pengadaan bahan baku yang lebih sesuai dengan dinamika pasar global.
prediksi Prediksi Harga Emas di Indonesia Menggunakan Machine Learning Ningsih Septi Uli Purba; Saudurma Seven Septiana Sidabutar; Wulan Liviana Simbolon; Febi Indriyani Sitohang; Syuri Maharani Samosir; Jaya Tata Hardinata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1261

Abstract

Emas merupakan instrumen investasi utama di Indonesia yang berfungsi sebagai pelindung nilai aset, namun pergerakan harganya yang dinamis dan sangat fluktuatif—dipengaruhi oleh faktor pasar domestik maupun internasional menjadi tantangan tersendiri bagi para pelaku usaha dan investor. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan menguji kinerja model prediksi harga emas di Indonesia menggunakan pendekatan Machine Learning, dengan memanfaatkan data historis harga acuan utama yaitu ANTAM (mulai dari nilai dasar Rp2.970.000), GALERI24, dan UBS. Tahapan penelitian meliputi analisis eksplorasi data menggunakan Microsoft Power BI untuk melihat pola hubungan antar variabel, serta pemodelan dan pengujian menggunakan perangkat lunak Orange Data Mining dengan penerapan empat algoritma: Neural Network, k-Nearest Neighbors (kNN), Random Forest, dan Decision Tree. Hasil analisis menunjukkan adanya korelasi positif yang sangat kuat dan pola keterkaitan yang jelas antara ketiga sumber harga tersebut. Hasil pengujian model membuktikan bahwa algoritma Random Forest memberikan kinerja paling optimal dengan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0,987 dan tingkat akurasi klasifikasi tertinggi, diikuti oleh Neural Network (0,972), kNN (0,895), dan Decision Tree (0,780). Model ini terbukti efektif menangkap pola hubungan yang rumit antar variabel, sehingga dapat dijadikan alat bantu keputusan yang andal bagi masyarakat, pedagang, maupun investor dalam merencanakan strategi pembelian dan penjualan emas yang tepat.
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Adeita A. Ndraha Agus Perdana Windarto Andini, Yulia Andri Nata Arda Pakpahan Arminarahmah, Nur Astri Veranita Sinaga Aulia Ichwanda Ramadhan Azarya N J Siahaan Batubara, Lokot Ridwan Chairani, Yulia Chintya Carolina Situmorang Damanik, Abdi Rahim Debby Febriani R. Saragih Deddy Wahyudin Purba Dedi Handoko Dedi Handoko Dedi Suhendro Dedy Hartama Dedy Hartama Dewi, Rafiqa Dian Lestari Hutapea Dinda Zefanya Simanjuntak Dudes Manalu Efendi, Elfin Eka Desriani Aritonang Eka Irawan Eka Irawan Eka Irawan Eka Yunita Purba Elisabeth N. R. Silalahi Ema Deloris Silaban Enjel Debora Silitonga Exaudi Sirait, Debora Fadillah Alwi Pambudi Febi Indriyani Sitohang Ferri Ojak Immanuel Pardede Ferri Ojak Immanuel Pardede Gayus Simarmata GS , Achmad Daengs Hartama, Dedy Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan, Heru Satria I Irawan Ilham Syahputra Saragih Irfan Sudahri Damanik Juli Antasari Br Sinaga Kiki Aidi Saputra Lesteria Tri Yani Silaban Lumbantobing, Gilbert Batahi M Safii M. Fauzan Marina Rajagukguk Melda Veby Ristella Munthe Muhammad Arifullah Muhammad Azri Muhammad Fauzan Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Safii Nadeak, Vincentius Danu Bona Arta Ningsih Septi Uli Purba Nur Arminarahmah Ojak Immanuel Pardede, Ferri Okprana, Harly Peniel Sam Putra Sitorus Perdamaian Pernando Sitanggang Purba, Yuegilion Pranayama Purnama Nuraini Putri Mai Sarah Tarigan Putri Mai Sarah Tarigan Putriyani Matondang Qurniawan, Hendry Rektor Sianturi, Rektor Riama Ester Angelina Sihombing Rick Hunter Simanungkalit, Rick Hunter Riska Oktavia Safii, M Safruddin, S Saifullah Saifullah Saifullah Saifullah Sam Putra Sitorus, Peniel Samuel Alex Lubis Saragih, Reagan Surbakti Saudurma Seven Septiana Sidabutar Sibagariang, Susy Alestriani Simbolon, Maria Etty Simorangkir, Marhite Sinaga, Christa Voni Roulina Sinta Maria Sinaga Siti Hadija Sitorus, Peniel Sam Putra Situmorang, Eduward Suhada Suhada, Suhada Sundari Retno Andani Surbakti Saragih, Reagan Syuri Maharani Samosir Tarigan, Putri Mai Sarah Vina Merina Br Sianipar Vivi Auladina Voni Roulina Sinaga, Christa Wanto, Anjar Widodo Saputra Winanjaya, Riki Wulan Liviana Simbolon Yuegilion Pranavarna Purba Yuegilion Pranayama Purba Yuegilion Pranayama Purba Yulia Andini Yuliana Nainggolan Yuni Arista Saragih Zulaini Masruro Nasution