Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Komputer TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Tunas Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Nusantara Hasana Journal Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Gemilang Informatika (GIT)
Jaya Tata Hardinata
Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Aplikasi Berbasis Web Pada SMK Teladan Pematangsiantar Sebagai Upaya Meningkatkan Kemampuan Vokasi Widodo Saputra; Jaya Tata Hardinata; Harly Okprana
Jurnal TUNAS Vol 1, No 2 (2020): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.758 KB) | DOI: 10.30645/jtunas.v1i2.17

Abstract

Internet is the media that has the most up to date information. Now as time grows many web-based applications that can be used as needed. The increasing development of technology is the growing number of human resource needs that are reliable and creative that can provide the latest innovations that can help to suit the needs. The young generation is a very competent generation to be a reliable human resource for example is students. To improve the quality of students to technological developments need to be held special vocational training program. This training Program provides a good impact on students. From pre test results and post test can be seen before training until after training. The results after the training increased rapidly so that it can be concluded through this training the ability of students in the field of vocational get good results
PENGUATAN KOMPETENSI DALAM PEMBELAJARAN PHP DAN MYSQL BAGI SISWA JURUSAN MULTIMEDIA SMK NEGERI 1 SIANTAR Abdi Rahim Damanik; Dedy Hartama; Widodo Saputra; Jaya Tata Hardinata
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i2.802-807

Abstract

Pengembangan ilmi serta teknologi sekarang semakin kedepan akan semakin maju karena sangat dibutuhkannya pengetahuan berbasis website. Pelatihan pembuatan website dengan PHP dan MySQL yang dilakukan pada SMK Negeri 1 Siantar dikarenakan pada SMK Negeri 1 tersebut dirasa belum maksimal dalam pengetahuan teknologi informasi yang telah diajarkan dikarenakan kondisi pandemi dan belajar daring, maka sebab itu pengabdian ini dilakukan. Adapun peserta dalam pengabdian ini adalah Siswa SMK Negeri 1 Siantar . Dalam kegiatan pengabdian ini  yaitu memberikan suatu pelatihan dan pendampingan untuk pembuatan Website dengan menggunakan PHP dan MySQL kepada para siswa dan siswi di SMK Negeri 1 Siantar. Adapun manfaat dari pelatihan ini adalah diharapkan dapat meningkatkan kemampuan para siswa-siswi SMK Negeri 1 Siantar dalam membuat website perpustakaan berbasis database mysql. Pentingnya pelatihan ini bagi SMK Negeri 1 Siantar karena dengan melihat perkembangan zaman tentang teknologi yang canggih oleh sebab itu siswa-siswi SMK Negeri 1 Santar juga dituntut untuk dapat menggunakan teknologi tersebut agar dalam proses ujian kompetensi keahlian nantinya mendapatkan nilai yang baik
Implementasi Metode K-Means Dalam Klasifikasi Desa/Kelurahan Menurut Jenis Industri Kecil Mikro Muhammad Arifullah; Jaya Tata Hardinata; Yuegilion Pranayama Purba
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2022): January 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v2i1.152

Abstract

The Ministry of Industry noted that the number of small and medium industries in Indonesia reached 44 million. But unfortunately 99% of all small industries have problems and difficulties in developing their businesses. The problem that is often faced in Indonesia is the limited ability of digital marketing. Unstable production and others. In order to help/support small and micro businesses, a grouping is carried out in the Pematangsiantar sub-district that has small/micro businesses according to the type of business using the K-Means method. The research data used were obtained from BPS and grouped into 2 high and low groups. By implementing the k-means method in the rapidminer application, it is possible to produce a decision tree based on the previous learning data set of small and micro-medium industries using criteria intended to produce relevant and accurate results of small and medium-sized industrial business classification
Klasifikasi Algoritma C4.5 Dalam Penerapan Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Media Pembelajaran Online Kiki Aidi Saputra; Jaya Tata Hardinata; Muhammad Ridwan Lubis; Sundari Retno Andani; Ilham Syahputra Saragih
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2020): KLIK Desember
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the effect of the level of student satisfaction on online learning media This study aims to determine the effect of the level of student satisfaction on online learning media in SMA YPI Swata Dharma Budi. Internet media has an important role to learn for students. This research population applies the C4.5 Algorithm in applying the level of student satisfaction to online learning media. This type of research is the classification with the concept of data mining involving as many as 100 student data in SMA YPI Swasta Dharma Budi which is categorized by: Satisfied and Dissatisfied. In collecting data using a questionnaire and the variables used in this study there were four namely interest in learning, ways of learning, learning, learning media. The method used in this study is the classification method. After manual calculation, verification is carried out using the RapidMiner application. Tests conducted with the Rapidminer software using the apply model and% performance obtained value of 86.67% accuracy.
Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Provinsi Rawan Kejahatan Menggunakan Algoritma K-Means Eka Desriani Aritonang; Heru Satria Tambunan; Jaya Tata Hardinata; Eka Irawan; Dedi Suhendro
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v4i1.2576

Abstract

Kemajuan Teknologi informasi saat ini berkembang sangat cepat yang mengakibatkan peningkatan pada data dalam jumlah besar. Meningkatnya jumlah kejahatan pada setiap provinsi di Indonesia menyebabkan penumpukan pada data. Beragam jenis kejahatan terjadi di lingkungan masyarakat, seperti pembunuhan, penganiayaan, pemerkosaan, pencurian, penipuan, penyalahgunaan narkoba, dan perjudian. Dengan melihat banyaknya jumlah kejahatan tersebut, masyarakat menjadi khawatir dan merasa tidak nyaman sehingga perlu dilakukan penelitian agar dapat mengetahui wilayah/provinsi yang rawan akan kejahatan. Tujuan dari penelitian yaitu sebagai referensi bagi pemerintah untuk meningkatkan keamanan untuk setiap wilayah pada tahun-tahun berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma k-means clustering dan dibantu dengan aplikasi Rapidminer. Penelitian ini mengelompokkan provinsi dengan dua cluster yaitu cluster tinggi dan cluster rendah. Hasil dari penelitian ini diperoleh 4 provinsi dengan jumlah kejahatan tertinggi (C1), 30 provinsi dengan jumlah kejahatan rendah (C2) dan pengujian menggunakan Rapidminer mendapatkan hasil yang sama. Algoritma K-means dapat diterapkan dan memberikan informasi tentang provinsi yang rawan terjadinya kejahatan.Kata kunci: k-means, clustering, kejahatan
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang : Studi Kasus: Toko Sinar Harahap Putri Mai Sarah Tarigan; Jaya Tata Hardinata; Hendry Qurniawan; M Safii; Riki Winanjaya
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v2i1.142

Abstract

UMKM ialah kegiatan usaha kecil ekonomi rakyat yang berskala kecil dan dilindungi dari kompetisi usaha yang tak sehat dan tak setara. Wirausaha yang bergerak dibidang pertokoan memiliki prospek yang menjanjikan, karena dapat melayanin masyarakat dengan kategori ekonomi menengah kebawah dan ke atas serta bisa mempermudah masyarakat untuk berbelanja keperluan tiap hari tanpa harus belanja ke supermarket atau swalayan. Namun persediaan barang atau bahan kebutuhan yang tidak dilakukan secara optimal dapat menyebabkan kekosongan pada barang atau bahan kebutuhan tersebut. Hal tersebut juga terjadi pada toko sinar harahap yang sering mengalami kekosongan pada persediaan beberapa barang dan kebutuhan yang di cari oleh pelanggan, ini di akibatkan dari tidak adanya kebiasaan pengontrolan persediaan pada toko. Maka penelitian ini bertujuan untuk melihat barang dan kebutuhan apa saja yang dibutuhkan oleh pelanggan toko. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel yaitu tanggal transaksi, nama produk serta jumlah penjualan/pembelian. Maka, dari hasil penelitian menggunakan algoritma apriori tersebut akan di dapat data nama barang yang paling banyak terjual untuk di jadikan sebagai antisipasi persediaan barang agar tidak mengalami kekosongan yang dapat menyebabkan pelanggan kecewa.
Implementation of The Fuzzy Tsukamoto Method In Predicting Corn Harvest Results in The Office Agriculture of North Sumatra Province Muhammad Azri; Jaya Tata Hardinata; Yuegilion Pranayama Purba
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 6, No 1 (2022): March 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v6i1.3908

Abstract

Corn is a food crop that produces carbohydrates. The increasing need for food is in line with the population growth. The need for corn is an aspect that must be met by the Indonesian government in an effort to prosper the community. in order to determine the quality of corn harvests that are good and in accordance with the desired target. Corn productivity at the North Sumatra Provincial Agriculture Office changes every year. This requires predictions to know the future image for the harvest whether it will increase or decrease. Based on the situation in Simalungun district, a system that can predict corn harvest is needed to assist farmers in predicting how much they will harvest. Results of predicting corn harvest. in North Sumatra Province in 2019 the largest was 767304.6 (tons) and the smallest yield was 51 (tons) and the largest land area was 111386(ha) and the smallest was 554(ha). While the largest harvested area in 2019 was 108898 (ha) and the smallest was 9 (ha). For 2020, the harvested area is 106682 (ha) and the land area is 28412.5 (ha), so the prediction results in 2020 are 205148.16 (tons)
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN PENGARUH KEAKTIFAN MAHASISWA BERRORGANISASI TERHADAP PRESENTASI BELAJAR Debby Febriani R. Saragih; Heru Satria Tambunan; Jaya Tata Hardinata
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i1.193

Abstract

Didalam perkuliahan ada suatu kegiatan yang dilakukan mahasiswa diluar dari jam kuliah dalam rangka mengembangkan minat dan bakat. Organisasi tersebut diperlukan mahasiswa untuk mengembangkan dan mengasah kemampuan yang dimiliki. Dengan adanya organisasi tersebut mahasiswa yang mengikuti dapat memperoleh banyak manfaat, diantaranya membina sikap disiplin, percaya diri, menambah wawasan melatih komunikasi didepan umum yang dapat dijadikan bekal untuk meningkatkan presentasi belajar. Maka metode Naive Bayes ini, agar dapat mengetahui apakah keaktifan mahasiswa dalam mengikuti organisasi berperan penting terhadap presentasi belajar mahasiswa, mahasiswa diminta untuk mengisi kuesioner berkaitan dengan berpengaruh atau tidaknya keaktifan mahasiswa dalam mengikuti organisasi. Diharapkan penelitian ini dapat mengetahui pengaruh atau tidaknya Keaktifan Mahasiswa dalam Organisasi terhadap presentasi belajar mahasiswa, nantinya hasil output dari sistem ini dapat menjadi bahan evaluasi untuk perguruan tinggi.
Penerapan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Kebutuhan Blangko Sertipikat Tanah pada Kantor BPN Kota Pematangsiantar Astri Veranita Sinaga; Saifullah Saifullah; Jaya Tata Hardinata
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1 No 11 (2021): April 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pematangsiantar City is one of the regions in Indonesia which has a land area of ​​79.97 KM2. the office of the National Land Affairs Agency is a non-ministerial government institution in Indonesia that has the task of carrying out government duties in the land sector in the city of Pematangsiantar and providing land certificates for the community. A system for predicting the need for blank soil certificates using the Artificial Neural Network method is a method that is able to perform a mathematical process to predict the need for blank certificates for soil certificates using the backpropagation algorithm for data processing implemented with matlab. Data were collected through direct observation and grouped based on the annual need for blango factors. The results obtained from the test are the performance and epoch values ​​where each architecture is not the same. The test results are displayed in the form of a graph comparing the target value with the training and testing process.
Penerapan Algoritma Backprogation Untuk Memprediksi Tingkat Kerawanan Banjir di Wilayah Kabupaten Mandailing Natal Putriyani Matondang; Saifullah Saifullah; Jaya Tata Hardinata
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1 No 11 (2021): April 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study was to determine the flood vulnerability in the Mandailing Natal Regency. In this study, researchers used the Artificial Neural Network method with the Backprogation algorithm. Artificial neural network method is a method that is able to perform mathematical processes to predict flood-prone areas with backprogation algorithms for data management that is applied by matlap. The data source used is direct observation in the area of Mandailing Natal Regency. The data will be managed based on flood disasters that occur every year. The results obtained from the test are performance and epoch values where each architecture is not the same, the test results are displayed in the form of a graph comparing the target value with the training and testing process.
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Adeita A. Ndraha Agus Perdana Windarto Andini, Yulia Andri Nata Arminarahmah, Nur Astri Veranita Sinaga Aulia Ichwanda Ramadhan Azarya N J Siahaan Batubara, Lokot Ridwan Chairani, Yulia Chintya Carolina Situmorang Damanik, Abdi Rahim Debby Febriani R. Saragih Deddy Wahyudin Purba Dedi Handoko Dedi Handoko Dedi Suhendro Dedy Hartama Dedy Hartama Dewi, Rafiqa Dinda Zefanya Simanjuntak Dudes Manalu Efendi, Elfin Eka Desriani Aritonang Eka Irawan Eka Irawan Eka Irawan Ema Deloris Silaban Exaudi Sirait, Debora Fadillah Alwi Pambudi Ferri Ojak Immanuel Pardede Ferri Ojak Immanuel Pardede Gayus Simarmata GS , Achmad Daengs Hartama, Dedy Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan, Heru Satria I Irawan Ilham Syahputra Saragih Irfan Sudahri Damanik Juli Antasari Br Sinaga Kiki Aidi Saputra M Safii M. Fauzan Marina Rajagukguk Muhammad Arifullah Muhammad Azri Muhammad Fauzan Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Safii Nur Arminarahmah Ojak Immanuel Pardede, Ferri Okprana, Harly Peniel Sam Putra Sitorus Purba, Yuegilion Pranayama Purnama Nuraini Putri Mai Sarah Tarigan Putri Mai Sarah Tarigan Putriyani Matondang Qurniawan, Hendry Rektor Sianturi, Rektor Riama Ester Angelina Sihombing Rick Hunter Simanungkalit, Rick Hunter Riska Oktavia Safii, M Safruddin, S Saifullah Saifullah Saifullah Saifullah Sam Putra Sitorus, Peniel Samuel Alex Lubis Saragih, Reagan Surbakti Simbolon, Maria Etty Simorangkir, Marhite Sinaga, Christa Voni Roulina Sinta Maria Sinaga Siti Hadija Sitorus, Peniel Sam Putra Situmorang, Eduward Suhada Suhada, Suhada Sundari Retno Andani Surbakti Saragih, Reagan Tarigan, Putri Mai Sarah Vina Merina Br Sianipar Vivi Auladina Voni Roulina Sinaga, Christa Wanto, Anjar Widodo Saputra Winanjaya, Riki Yuegilion Pranavarna Purba Yuegilion Pranayama Purba Yuegilion Pranayama Purba Yulia Andini Yuni Arista Saragih Zulaini Masruro Nasution