Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.925
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informasi dan Komputer TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Tunas Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Nusantara Hasana Journal Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Abdimas Maduma Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Jurnal Ilmu Komputer, Teknologi Dan Informasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Gemilang Informatika (GIT)
Jaya Tata Hardinata
Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
ANALISIS PENGARUH SELEKSI FITUR TERHADAP KINERJA RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI KUALITAS UDARA onesimus Harefa; Septian Trio Sitohang; Glenn Desmon Sirait; Rado Rama Jaya Manurung; Jaya Tata Hardinata
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 5 No 2 (2026): JUKOMTEK JULI 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v5i2.717

Abstract

One of the important indicators that must be monitored to reduce the effects of pollution on health and the environment is air quality. Using the Beijing Multi-Site Air Quality dataset, this study investigated the influence of feature selection on the performance of the Random Forest algorithm in air quality classification. Orange Data Mining is used to process data through the stages of preprocessing, feature selection, model formation, and 10-Fold Cross Validation. The results of the feature selection resulted in five main attributes: PM10, CO, NO₂, SO₂, and O₃. The Random forest algorithm yielded an accuracy of 76.6%, AUC of 0.948, accuracy of 0.764, recognition of 0.766, F1 score of 0.764, and MCC of 0.689. The results show that feature selection has succeeded in simplifying the model by reducing the number of attributes, but it has not been able to improve the performance of Random Forest compared to the use of all attributes.
Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest dan XGBoost: Tinjauan Sistematis Berbasis Protokol PRISMA Hans Lambertus Sidabutar; Jaya Tata Hardinata; Kevin Rasi Dauly Pardede
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12477

Abstract

Kinerja akademik mahasiswa merupakan indikator penting kualitas pendidikan tinggi dan efektivitas institusi. Banyak perguruan tinggi masih memantau masalah akademik secara reaktif, sehingga pendampingan baru diberikan setelah mahasiswa memperoleh nilai semester rendah atau mendekati risiko putus studi. Penelitian ini bertujuan meninjau secara sistematis penerapan machine learning untuk memprediksi kinerja akademik mahasiswa, dengan perhatian khusus pada Random Forest dan XGBoost, jenis fitur, hasil evaluasi, serta tantangan penelitian. Tinjauan mengikuti protokol Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) melalui tahap identifikasi, penghapusan duplikat, skrining judul dan abstrak, penilaian kelayakan teks lengkap, penilaian kualitas, ekstraksi data, dan sintesis naratif. Pencarian dilakukan pada Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect, Google Scholar, dan Garuda/Sinta terhadap publikasi tahun 2020–2026. Dari 145 artikel yang teridentifikasi, sebanyak 20 artikel memenuhi kriteria dan dianalisis. Hasil sintesis menunjukkan bahwa algoritma ensemble, terutama Random Forest dan XGBoost, paling sering digunakan dan umumnya menghasilkan akurasi 82%–96%. Rekam akademik historis, seperti IPK, nilai semester sebelumnya, nilai mata kuliah prasyarat, dan kehadiran, menjadi prediktor terkuat, diikuti aktivitas pada Learning Management System. Namun, ketidakseimbangan kelas, ketergantungan pada karakteristik dataset, terbatasnya validasi lintas institusi, dan rendahnya interpretabilitas model masih menjadi kendala. Temuan menegaskan pentingnya integrasi data multidimensi dan Explainable Artificial Intelligence untuk membangun sistem peringatan dini akademik yang akurat, transparan, dan berkelanjutan.
Penerapan Teknologi Ultrasonik Tenaga Surya (TERAS) Solusi Ramah Lingkungan untuk Mengurangi Serangan Hama Tikus dan Burung di Lahan Persawahan Petani Padi Jaya Tata Hardinata; Dudes Manalu; Melda Veby Ristella Munthe; Gilbert Batahi Lumbantobing; Vincentius Danu Bona Arta Nadeak
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 5 No. 1 (2026): Januari, 2026
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v5i1.609

Abstract

Serangan hama tikus dan burung masih menjadi penyebab utama penurunan produktivitas padi di lahan persawahan, sementara metode pengendalian yang digunakan petani umumnya bersifat konvensional dan berpotensi menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan TERAS (Teknologi Ultrasonik Tenaga Surya) sebagai solusi pengendalian hama yang ramah lingkungan, mandiri energi, dan mudah dioperasikan oleh petani. Keunikan teknologi TERAS terletak pada integrasi gelombang ultrasonik dengan sumber energi tenaga surya serta penerapan pendekatan partisipatif yang melibatkan petani sejak tahap perencanaan hingga implementasi. Metode pelaksanaan meliputi survei lapangan, perancangan dan pemasangan alat TERAS di lahan persawahan mitra, sosialisasi dan pelatihan penggunaan alat, serta pendampingan awal implementasi. Teknik analisis dilakukan secara deskriptif kualitatif melalui observasi lapangan dan wawancara untuk menilai kinerja alat, tingkat penerimaan petani, serta perubahan sikap petani terhadap penggunaan teknologi ramah lingkungan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa teknologi TERAS dapat berfungsi dengan baik dan stabil, mudah dioperasikan, serta memperoleh respons positif dari petani mitra. Indikator non-teknis menunjukkan adanya peningkatan pemahaman, penerimaan, dan kesiapan petani dalam mengadopsi teknologi sebagai alternatif pengendalian hama tanpa pestisida kimia. Meskipun demikian, pengukuran kuantitatif terhadap penurunan intensitas serangan hama dan peningkatan hasil panen masih memerlukan pengamatan lanjutan hingga satu siklus tanam dan panen. Kesimpulannya, teknologi TERAS berpotensi menjadi solusi pengendalian hama yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, serta layak dikembangkan dan direplikasi sebagai teknologi tepat guna dalam mendukung sistem pertanian modern. Kata Kunci : Teknologi Ultrasonik, Energi Surya, Hama Tikus dan Burung, Pertanian Ramah, Pengabdian Masyarakat.
SISTEM INFORMASI PEMBELANJAAN TAS WANITA BERBASIS WEBSITE DALAM MENINGKATKAN USAHA Peniel Sam Putra Sitorus; Jaya Tata Hardinata; Marhite Simorangkir
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4286

Abstract

Abstract: The design system for creating website-based applications, such as shopping, is a rapidly growing and popular e-commerce platform. Designing an electronic-based application for a website requires several software tools, including XAMPP, Sublime, HTML, and a database (MySQL). XAMPP is software for running user-created programs. Sublime is software for creating HTML programs, among others. MySQL is software for creating databases. The software discussed above is essential for accelerating the development of website-based electronic applications. It's true that traditional marketing is ineffective in today's modern or advanced era. Therefore, this research aims to create a website-based online marketing or sales application to improve the efforts of entrepreneurs, small and medium enterprises (SMEs), and others Keyword: Xampp; Sublime; Myqsl; Website. Abstrak: Sistem rancangan pada pembuatan aplikasi berbasis website seperti pembelanjaan-pembelajaan merupakan e-commerce yang sangat berkembang dan populer saat ini. Perancangan sebuah aplikasi berbasis elektonik ini yang dibuatkan untuk website memerlukan beberapa software yaitu Xampp, Sublime, HTML, Database (Mysql). Xampp merupakan suatu sofware untuk menjalankan program yang dibuat oleh pengguna. Sublime merupakan software untuk membuat program dalam bentuk HTML dan lain-lain. Mysql merupakan software untuk membuat suatu database yang diperlukan. Dengan keberadaan software yang dibicarakan tadi sangatlah diperlukan untuk mempercepat mengerjakan suatu aplikasi elektronik berbasis website. Tepat rasanya bahwa pemasaran yang tradisonal tidak lah efektif dimasa moderen atau masa maju sekarang ini. Maka itu penelitian ini membuat aplikasi pemasaran atau penjualan online yang berbasis website untuk meningkatkan usaha-usaha yang dilakukan oleh seperti pengusaha penjualan, UMKM dan lain-lain. Kata kunci: Xampp; Sublime; Myqsl; Website
Application Of The C4.5 Algorithm To Determining Student's Level Of Understanding Adeita A. Ndraha; Jaya Tata Hardinata; Yuegilion Pranayama Purba
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 1 No. 2 (2022): February 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.638 KB) | DOI: 10.59934/jaiea.v1i2.84

Abstract

This research was conducted to find the rules of the model in measuring the level of students' understanding of the subject. During this pandemic, the learning process is carried out online, so it is difficult to measure students' ability to master the material. This measurement needs to be done so that the evaluation process can be carried out so that the ability of students in one group to achieve the target level of understanding. Currently, evaluation activities have never been carried out because they do not have a model so that evaluation can only be done by giving quizzes and exercises. This problem can be solved by using data mining algorithm C4.5. Attributes used as parameters for assessing student understanding of lessons such as Teaching Method (C1), Learning Media (C2), Communication (C3), Experience (C4), Teaching Materials/Modules/Assignments (C5), Learning Duration (C6). The six attributes are used to find the relationship between each other that influence each other to get the highest root so that a decision tree will be obtained that produces the rules of the relationship between each attribute in determining student understanding of the subject. This rule or rule will be used as the basis for making an information system so that it can be applied to end users, namely schools.
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Adeita A. Ndraha Adrian Sidauruk Afriyani Damanik Agus Perdana Windarto Andini, Yulia Andri Nata Angel Ariski Simatupang Arda Pakpahan Arminarahmah, Nur Astri Veranita Sinaga Aulia Ichwanda Ramadhan Azarya N J Siahaan Batubara, Lokot Ridwan Betharya Tampubolon Chairani, Yulia Chintya Carolina Situmorang Christa Voni Sinaga Cierlin Pardede Damanik, Abdi Rahim David Ofel Gihon Purba Debby Febriani R. Saragih Deddy Wahyudin Purba Dedi Handoko Dedi Handoko Dedi Suhendro Dedy Hartama Dedy Hartama Dewi, Rafiqa Dian Lestari Hutapea Dinda Zefanya Simanjuntak Dudes Manalu Efendi, Elfin Eka Desriani Aritonang Eka Irawan Eka Irawan Eka Irawan Eka Yunita Purba Elisabeth N. R. Silalahi Ema Deloris Silaban Enjel Debora Silitonga Exaudi Sirait, Debora Fadillah Alwi Pambudi Febi Indriyani Sitohang Ferri Ojak Immanuel Pardede Ferri Ojak Immanuel Pardede Gayus Simarmata Gilbert Batahi Lumbantobing Glenn Desmon Sirait GS , Achmad Daengs Hans Lambertus Sidabutar Hans Lambertus Sidabutar Hartama, Dedy Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan, Heru Satria I Irawan Ilham Syahputra Saragih Irfan Sudahri Damanik Josua Jhon Radho Hutahaean Juli Antasari Br Sinaga Kevin Rasi Dauly Kevin Rasi Dauly Pardede Kiki Aidi Saputra Leony Sinaga Lesteria Tri Yani Silaban Lusi Saragih M Safii M. Fauzan Makmur Jaya Samosir Marhite Simorangkir Marina Rajagukguk Melda Veby Ristella Munthe Muhammad Arifullah Muhammad Azri Muhammad Fauzan Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Safii Ningsih Purba Ningsih Septi Uli Purba Ningsih Septi Uli Purba Ningsih Septi Uli Purba Nur Arminarahmah Ojak Immanuel Pardede, Ferri Okprana, Harly onesimus Harefa Onesimus Harefa Peniel Sam Putra Sitorus Perdamaian Pernando Sitanggang Purba, Yuegilion Pranayama Purnama Nuraini Putri Mai Sarah Tarigan Putri Mai Sarah Tarigan Putriyani Matondang Qurniawan, Hendry Rado Manurung Rado Rama Jaya Manurung Rahul Sinurat Ratu Christine Siallagan Rektor Sianturi, Rektor Riama Ester Angelina Sihombing Rick Hunter Simanungkalit, Rick Hunter Riska Oktavia Safii, M Safruddin, S Saifullah Saifullah Saifullah Saifullah Samuel Alex Lubis Saragih, Reagan Surbakti Saudurma S. S. Sidabutar Saudurma Seven Septiana Sidabutar Saudurma Seven Septiana Sidabutar Saudurma Sidabutar Septian Trio Sitohang Septian Trio Sitohang Serenita Silalahi Simbolon, Maria Etty Simorangkir, Marhite Sinta Maria Sinaga Siti Hadija Situmorang, Eduward Stefani Silalahi Suhada Suhada, Suhada Sundari Retno Andani Surbakti Saragih, Reagan Susy Alestriani Sibagariang Syuri Maharani Samosir Tarigan, Putri Mai Sarah Togi Lumbantobing Vina Merina Sianipar Vincentius Danu Bona Arta Nadeak Vivi Auladina Voni Roulina Sinaga, Christa Wanto, Anjar Widodo Saputra Winanjaya, Riki Wulan Liviana Simbolon Wulan Liviana Simbolon Wulan Liviana Simbolon Yosua Alexandru Simatupang Yuegilion Pranavarna Purba Yuegilion Pranayama Purba Yuegilion Pranayama Purba Yuegilion Pranayama Purba Yulia Andini Yuliana Nainggolan Yuni Arista Saragih Zulaini Masruro Nasution