Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.997
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Infotech Journal JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) SMATIKA Jurnal Informatika Upgris Fountain of Informatics Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING International Journal of Technology And Business Khadimul Ummah Journal of Social Dedication Jurnal Inotera JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL MANAJEMEN (EDISI ELEKTRONIK) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Indonesian Journal of Community Services Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotech: Journal of Technology Information Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi International Journal of Community Service International Conference on Industrial Revolution for Polytechnic Education Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Teknik Silitek Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Management and Digital Business Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi SmartComp
Nurchim Nurchim
Universitas Duta Bangsa Surakarta, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Sentiment Analysis of Fans Toward Brand Merchandise Releases Using Support Vector Machine (SVM) Munaiseche, Christian Imanuel; Nurchim, Nurchim; Cipto Utomo, Bangun Prajadi
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 3 (2025): September
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i3.7264

Abstract

The release of merchandise by idol groups often sparks various emotional reactions among fans, particularly on social media platforms. This study investigates fan sentiment regarding the birthday merchandise release by JKT48 members on the X (Twitter) platform using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. A total of 1,062 comments were collected using the Tweet Harvest tool and manually categorized into three sentiment classes: positive, neutral, and negative. The collected data underwent several pre-processing stages, including case folding, data cleansing, tokenization, and stopword removal. The text data were then transformed into numerical features using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method. To address the class imbalance issue, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied. Experimental results show that the SVM model without SMOTE achieved an accuracy of 84.62% and an F1-score of 76.79%. After applying SMOTE, model performance improved significantly, with accuracy reaching 90.09% and F1-score increasing to 90.15%. Furthermore, the results of 5-fold cross-validation confirmed the positive impact of SMOTE in enhancing the model's ability to classify sentiment, particularly for underrepresented classes.
Pengembangan Model Prediksi Penjualan Ice Cream UMKM Jogja Menggunakan Metode Autoregressive Muhammad Rais Ramadhani; Nurmalitasari; Nurchim
Jurnal Derivat: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 11 No. 2 (2024): Jurnal Derivat (Agustus 2024)
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jderivat.v10i2.6289

Abstract

There are Micro Small Medium Enterprises (MSMEs) Jogja is included in the new category because of its launch in early 2023, but it already has a total turnover of hundreds of millions. This MSME focuses on enlisted Ice Cream sales with dozens of Ice Cream menu variants. The unstable level of sales originating from trends or seasons becomes a separate enemy for business actors. This study aims to carry out the permanent sales of MSME Jogja using the autoregressive method. The steps taken are (1) data collection, (2) Calculation of ACF and PACF, (3) data processing, and (4) calculation of error values. The data used in the current study is the 8 -8-month sales transaction data. The results showed that the autoregressive method can predict the sale of MSME Jogja with a low error value of MAE = 0.18 and RMSE = 0.14. With this, Ice Cream sales predictions using the Autoregressive Method can be accepted, which results in sales predictions in the following month, May 2024, as many as 1,118 products were sold. Suggestions for further researchers to research each existing menu variant. Keywords: Prediction, Sales, Ice Cream, Autoregressive
Pendeteksi Penggunaan Jumlah Rak Berbasis Image Processing terhadap Citra Desain Layout Rak Sholeh, Ilham; Nurchim, Nurchim; Rudi Susanto
Jurnal IT UHB Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v5i1.1248

Abstract

Masyarakat yang memiliki lahan yang luas ingin membuka usaha toko, namun timbul masalah dalam menata ruangan dan menentukan jenis rak yang dibutuhkan. Perusahaan Adi Rak Minimarket Solo menyediakan jasa pengadaan rak sesuai dengan kebutuhan ruangan, mulai dari pembuatan desain hingga surat penawaran. Sebelum membuat surat penawaran, dilakukan deteksi dan perhitungan rak yang dilakukan oleh karyawan. Hal ini dilakukan dengan cara mengamati objek rak dari gambar desain, proses tersebut terkadang menimbulkan masalah dan membutuhkan waktu yang lebih lama. Sistem pendeteksi dan penghitungan rak otomatis akan memudahkan perusahaan, untuk meminimalisir kesalahan dan mempercepat penghitungan rak yang dibutuhkan. Metode YOLO (You Only Look Once) merupakan proses pendeteksian objek rak dari gambar desain. Pengumpulan data menggunakan metode observasi, wawancara, dan pengamatan terhadap perusahaan, dengan menggunakan metode SDLC sebagai pengembangan sistem dari tahap analisis kebutuhan sistem, desain sistem dari use case diagram, dan activity diagram, serta proses pembuatan user interface, pembuatan kode program, form hasil desain, pengujian alpha dengan black box dan pengujian deteksi dengan menggunakan confusion matrix, perawatan sistem, meliputi corrective maintenance, adaptive maintenance, dan perfective maintenance. Maka hasil yang didapatkan dari penggunaan YOLO Versi 8, dengan menggunakan DR-1 sebagai model pendeteksian rak, didapatkan nilai F1 Score setiap objek rak dengan nilai 0.66 hingga 1.00 didapatkan nilai yang mendekati 1 sehingga DR-1 merupakan model pendeteksian yang baik.
Prototipe Monitoring Energi Listrik Berbasis Internet of Things (IoT) guna Mewujudkan Rumah Pintar Krisna Joko Purjianto; Nurchim; Muhammad Nibras Faiq
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v4i1.255

Abstract

Kemajuan teknologi IoT menawarkan peluang besar untuk mewujudkan rumah pintar yang inovatif, namun banyak rumah tangga masih menghadapi masalah kurangnya monitoring dan kontrol efisien pada konsumsi energi listrik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe rumah pintar berbasis IoT dengan ESP32 dan sensor PZEM-004T 100A untuk memonitoring energi listrik pada lampu, meningkatkan efisiensi energi, dan memberikan notifikasi saat penggunaan energi mendekati batas tertentu. Metode penelitian mengikuti model SDLC (System Development Life Cycle) model waterfall, mulai dari planning, analysis, design, implementation, testing, hingga deployment and maintenance. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memantau dan mengatur penggunaan energi secara langsung melalui aplikasi web, dengan dilengkapi notifikasi berupa pesan Whatsapp bilamana konsumsi energi listrik melebihi batas normal penggunaan. Pengujian menunjukkan sistem ini efektif dalam memberikan peringatan dini untuk menghindari pemborosan energi, memantau arus listrik, serta menghidupkan dan mematikan lampu tanpa keterlambatan. Dengan demikianm, diharapkan sistem ini berpotensi mengoptimalkan efisiensi energi serta mengurangi biaya listrik pengguna.
Peningkatan Kompetensi Pamong SMK Tamansiswa Banjarnegara Melalui Pemanfaatan Internet Produktif dalam Pembelajaran Nurchim, Nurchim; Suryadi, Agung
Duta Abdimas Vol. 1 No. 2 (2022): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1084.773 KB) | DOI: 10.47701/abdimas.v1i2.1699

Abstract

Recently, there has been an increase in the use of the internet in the educational environment. Internet-based learning, known as online learning, is an alternative to acquiring appropriate knowledge and skills so as to encourage students to be able to study outside class hours. However, not all teachers have adequate digital literacy. The use of the internet in learning tends to be just a search for information to support learning and even entertainment. This community service activity aims to improve the competence of teachers at SMK Tamansiswa Banjarnegara in using the internet productively in learning. The activities are carried out face-to-face in the form of lectures and discussions with them. The discussion of the material includes internet basics, internet-based learning strategies and the introduction of online applications that support vocational learning. After the implementation of this activity, it is hoped that the teachers will gain new knowledge and insights as an increase in teaching competence to students by using the internet.
Penerapan Game Edukasi Guna Meningkatkan Minat Belajar Siswa Sekolah Dasar Nurchim, Nurchim; Purwanto, Eko
Duta Abdimas Vol. 2 No. 2 (2023): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/abdimas.v2i2.2935

Abstract

Pendidikan Sekolah Dasar (SD) menjadi pendidikan formal paling dasar anak-anak sebagai generasi penerus bangsa. Di abad 21 sekarang, anak-anak diharapkan dapat belajar dan berinovasi sejalan dengan perkembangan teknologi informasi khususnya smartphones. Namun, banyak anak-anak yang memanfaatkannya untuk bermain game digital secara berlebihan. Dengan demikian, diperlukan pengenalan jenis-jenis game ke anak terutama untuk mendukung perkembangan anak yang sering disebut game edukasi. Game edukasi ini dapat digunakan sebagai media pembelajaran di sekolah agar lebih menarik dan interaktif. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini meningkatkan minat belajar siswa sekolah dasar melalui penerapan game edukasi. Tahapan pelaksanaannya meliputi persiapan materi game edukasi dan penerapan game edukasi pada pembelajaran siswa kelas 1 sampai dengan kelas 3 SD Negeri 01 Ngadirejo Mojogedang Karanganyar. Hasil yang diperoleh, bahwa game edukasi ini perlu dikenalkan sejak dini agar mendorong siswa memanfaatkan game untuk hal yang positif. Salah satunya, dengan mengintegrasikan game edukasi dalam proses pembelajaran sebagai upaya meningkatkan minat belajar siswa. Hal yang lebih penting, penerapan game edukasi ini tetap perlu pengawasan dari guru maupun orang tua dalam hal konten dan waktu bermain.
Hybrid Logistic Super Newton Model for Predicting Small Sample Size Data Nurmalitasari, Nurmalitasari; Awang Long, Zalizah; Nurchim, Nurchim
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.43929

Abstract

Logistic regression is a model commonly used for predicting data with large sample sizes. However, in real-world scenarios, many cases involve small datasets that need to be addressed using logistic regression. The aim of this research is to develop a hybrid logistic regression model to address issues with small sample sizes by combining the Newton Raphson and Super Cubic methods. This hybrid model is applied to predict student dropout at Universitas Duta Bangsa Surakarta. The performance of the hybrid model is evaluated using two main metrics: the convergence of the parameter approximation to measure the precision of parameter estimation, and the ROC curve to assess prediction accuracy. Experimental results show that the Hybrid Logistic Super Newton model outperforms the logistic regression Newton Raphson model, requiring only three iterations to converge, thus improving computational efficiency. Moreover, this model achieves higher accuracy, with an AUC of 0.8833. These findings suggest that the developed model has the potential to be applied in various fields, such as healthcare, finance, and others, offering an effective solution for accurate, real-time predictive analytics. Further research could focus on optimizing the model’s computational efficiency and exploring its application in other domains with small dataset challenges, such as healthcare and finance.
Sistem Management Water Sprayer Automatization Pada Truk Pertambangan Batubara Berbasis Internet of Things Assidiq, Abdul Hafid; Nurchim, Nurchim; Susanto, Rudi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61367

Abstract

Dalam proses pengangkutan batubara tidak sedikit menimbulkan debu batubara yang memiliki dampak negatif terhadap kesehatan fungsi paru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyiraman air otomatis pada truk pertambangan batubara dengan menggunakan teknologi IoT (Internet of Things). Pengembangan sistem dilakukan dengan melakukan kajian pustaka, observasi, dan wawancara, selanjutnya dilakukan perancangan alat dan konfigurasi alat dengan program yang dijalankan. Dari pengembangan sistem tersebut dihasilkan sistem manajemen penyiraman otomatis pada truk pertambangan dengan menggunakan RFID sebagai pengenal unit truk serta sensor aliran air untuk memonitor penggunaan air yang kemudian data tersebut ditampilkan pada website monitoring. Faktor kalibrasi yang digunakan dalam sensor aliran air sebesar 11.5 berdasarkan hasil uji dengan nilai persentase error sebesar 1%. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem otomatisasi penyemprotan air pada truk pengangkut batubara menggunakan teknologi IoT. Sistem ini mengintegrasikan RFID untuk identifikasi truk, sensor aliran air, dan mikrokontroler ESP32 untuk pengolahan data. Hasilnya, sistem dapat bekerja otomatis, mengurangi penggunaan air dan biaya operasional, serta meningkatkan standar keselamatan kerja di pertambangan.
Co-Authors Abdullah Abdullah Syaifudin Afu Ichsan Pradana Agus Riyanto Agustina Srirahayu Ahmad Qashid Husaini Ahmad Setiawan Al Mustofa, Muhammad Hafizh Andrean, Fauzi Andy Ariyanto Ardi Lestari, Sofiana Ardianto Pambudi Arif Wicahyanto Assidiq, Abdul Hafid Atina, Vihi Atmojo, Fattah Satrio Atmojo, Fernando Winantya Aulia, Sherina Revita Awang Long, Zalizah Bagus Muhammad Latif Bondan Wahyu Pamekas Bondan Wahyu Pamekas Carolina Wibowo, Anita Cipto Utomo, Bangun Prajadi Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Kurniawan Saputro Edy Kurniawan Eko Purwanto Eko Purwanto Faiq Muhammad, Nibras Feri Setiyono Gabriel Ardana Hasanah, Herliyani Herliyani Hasanah Ibnu Bagus Setiawan Ichsan Pradana, Afu immaculata yolia dewi Widayanti Indah Nofikasari Indriyas Kukuh Wijayanti Irawan, Etwin Hendri Joni Maulindar Krisna Joko Purjianto Kurniawan, Daniel Ade Mahendra Abdul Rahman, Rizqy Maskhul Ryan Ibrahim Maulindar, Joni Muhammad Nibras Faiq Muhammad Rais Ramadhani Mumu, Raul Galvin Rudolf Munaiseche, Christian Imanuel Muttaqi, Bagas Ningsih, Pipin Widya Novianto, Novianto Nugroho, Mohammad Yusuf Nurhayati Nurhayati Nurlita, Catarina Ivanda Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Oktaviani, Intan Pamekas, Bondan Wahyu Permatasari, Hanifah Pipit Vidianti Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Pramono Prasetya, Ian Putra Prastyo, Okik Dwi Pratama, Wahyu Adi Purwanto, Eko Putra Prasetya, Ian Putra Prasetya Putra Pratama, Dita Putra, Wihan Perkasa Nugraha Ragil Saputro, Abdullah Rahadian, Dwiki Rasya Rudi Susanto Rukmini, Siti Santoso, Tri Djoko Saputra, Muchammad Yoga Sari, Nur Avia Adenta Setrayana, Abiyyu Sholeh, Ilham Singgih Purnomo Sopingi Sulistyo Wahyu S Sumarlinda, Sri Suryadi, Agung Suryani, Fajar Suryani, Fajar Suryani Taufik Hidayat Tejo Arum, Dinenda Tri Djoko Santosa Untoro, Fendi Uvi Firgianingsih Uvi Firgianingsih Widayanti, immaculata yolia dewi Wijayanti, Indriyas Kukuh Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yommy Adhiwira Yudha Yunita Wisda Tumarta Arif Zalizah Awang Long Zalizah Awang Long