Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.169
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Infotech Journal JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) SMATIKA Jurnal Informatika Upgris Fountain of Informatics Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING International Journal of Technology And Business Khadimul Ummah Journal of Social Dedication Jurnal Inotera JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL MANAJEMEN (EDISI ELEKTRONIK) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Shirkah: Journal of Economics and Business Indonesian Journal of Applied Informatics Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Indonesian Journal of Community Services Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Infotech: Journal of Technology Information Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi International Journal of Community Service International Conference on Industrial Revolution for Polytechnic Education Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Management and Digital Business Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi SmartComp Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Jurnal Teknik Silitek
Nurchim Nurchim
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Prediksi Penjualan Powderindo Menggunakan Metode Single Moving Average Nugroho, Mohammad Yusuf; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Nurchim, Nurchim
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 2 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i2.18297

Abstract

Industri food and beverage merupakan salah satu sektor yang berkontribusi dalam pemenuhan kebutuhan konsumen. Salah satu usaha di bidang ini adalah penjualan bubuk minuman dengan merek PowderIndo, yang menawarkan berbagai varian rasa. Namun, ketidakstabilan tingkat penjualan akibat tren atau perubahan musim menjadi tantangan bagi pelaku usaha. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan bubuk PowderIndo menggunakan metode Single Moving Average. Langkah-langkah penelitian meliputi (1) pengumpulan data aktual, (2) pre-processing, (3) pemodelan, dan (4) perhitungan tingkat kesalahan (error). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data transaksi penjualan selama tiga bulan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Single Moving Average dapat digunakan untuk meramalkan penjualan PowderIndo dengan tingkat kesalahan yang rendah, yaitu RMSE = 0,24, MAE = 0,15, dan MAPE = 8,68%. Berdasarkan hasil prediksi, jumlah penjualan pada minggu berikutnya diperkirakan mencapai 76 produk. Oleh karena itu, disarankan agar penelitian selanjutnya mempertimbangkan strategi penambahan stok produk guna mengantisipasi permintaan pada periode yang akan datang.
IDENTIFIKASI ANOMALI KEAMANAN SERVER NGINX MENGGUNAKAN ALGORITMA ISOLATION FOREST Ragil Saputro, Abdullah; Nurchim, Nurchim; Atina, Vihi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13110

Abstract

Marak terjadinya serangan siber yang mengancam keamanan data dan sistem informasi menjadikan keamanan informasi merupakan hal yang perlu diperhatikan. Web server merupakan salah satu komponen dalam infrastruktur teknologi informasi, dimana web server berfungsi sebagai pintu gerbang bagi pengguna untuk mengakses berbagai layanan dan aplikasi secara daring. Dalam upaya peningkatan keamanan server Nginx, salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah dengan melakukan analisis terhadap log akses server. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan algoritma Isolation Forest dalam analisis log akses server Nginx untuk mengidentifikasi anomali yang berpotensi sebagai ancaman keamanan. Dengan mengoptimalkan deteksi anomali, diharapkan keamanan server Nginx dapat ditingkatkan, sehingga dapat meminimalisir risiko serangan dan kerugian yang diakibatkannya. Dalam penelitian ini menggunakan metode Isolation Forest untuk melakukan pendeteksian anomali pada log server nginx. Data yang digunakan adalah data log server Nginx yang memiliki kode respon selain HTTP 301, kemudian dari data log tersebut dilakukan proses pendeteksian anomali berdasarkan data country, path dan size. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Isolation Forest berhasil mendeteksi 218 anomali dari 1529 data dan waktu pemrosesan 1 menit 14 detik dan menunjukkan 97,8% dari deteksi anomali adalah benar. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam melakukan deteksi terhadap ancaman siber. Pengembangan lebih lanjut dari penelitian ini diantaranya adalah dapat memanfaatkan sitemap pada sistem informasi untuk melakukan transformasi data path, selain itu dapat dikembangkan aplikasi monitoring yang dapat memudahkan pengelola server dalam melakukan monitoring keamanan server.
IMPLEMENTASI BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT) UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA EMAIL Tejo Arum, Dinenda; Nurchim, Nurchim; Ichsan Pradana, Afu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13114

Abstract

Spam email adalah tantangan utama dalam komunikasi digital, yang memerlukan solusi efektif untuk mendeteksi dan mengeliminasi pesan yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dalam klasifikasi email spam. BERT, sebagai model transformasi berbasis deep learning yang telah dioptimalkan untuk pemahaman konteks, mampu memproses dan menganalisis pola linguistik yang kompleks pada data teks. Proses penelitian meliputi pengumpulan dataset email, preprocessing data untuk menghapus noise, pelabelan data, pelatihan model, serta evaluasi performa berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi BERT secara signifikan meningkatkan akurasi deteksi spam dibandingkan dengan metode tradisional seperti Naïve Bayes atau Support Vector Machine (SVM). Studi ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi keamanan siber, khususnya dalam mengatasi ancaman spam di era komunikasi berbasis email.
PENDEKATAN NAIVE BUYES DALAM KLASIFIKASI PENILAIAN KINERJA PEGAWAI Rukmini, Siti; Nurchim, Nurchim; Hartanti, Dwi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13124

Abstract

Dalam reformasi birokrasi, evaluasi terhadap kinerja Aparatur Sipil Negara (ASN) menjaddi salah satu hal yang diperhatikan dalam pengelolaan sumber daya manusia terutama untuk memperbaiki tata kelola pemerintahan guna meningkatkat efektivitas dan efisiensi organisasi. Akan tetapi setiap ASN memiliki kemampuan kompetensi, produktivitas, dan kontribusi yang berbeda. Oleh karena itu diperlukan pengklasifikasian kinerja untuk menentukan potensi, menilai pencapaian, dan menentukan langkah-langkah yang tepat bagi setiap pegawai. Dalam pengklasifikasian penilaian kinerja sering kali bersifat subjektif dan kurang berbasis data, yang dapat menyebabkan penanganan yang tidak efektif dan tepat sasaran sehingga pimpinan dalam mengambil keputusan atau rekomendasi masih belum tepat sasaran. Untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan data kinerja pegawai sesuai dengan tingkatannya maka peneliti mengimplementasikan metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasi data kinerja PNS di lingkungan Pemerintah Kabupaten Sragen. Penelitian menggunakan data kepegawaian dari aplikasi SIMPEG yang mencakup atribut seperti nama, NIP, golongan, pendidikan, hasil kerja, perilaku kerja. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam empat kelas kinerja: sangat baik, baik, butuh perbaikan dan kurang. Model yang dikembangkan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall untuk memastikan performa algoritma. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi data yang benar mencapa 94%, akurasi data yang salah sebesar 6%, pressision sebesar 93,6% dan recall sebesar 100%. Dengan demikian hasil ini telah memenuhi ekspektasi peneliti.
Rancang Bangun UI/UX Website Laboratorium Internet of Things Universitas Duta Bangsa Surakarta Mahendra Abdul Rahman, Rizqy; Nurchim, Nurchim; Faiq Muhammad, Nibras
Jurnal DutaCom Vol 17 No 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v17i2.3964

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang tampilan User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada website profil yang berfokus pada konten Internet of Things (IoT) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta. IoT telah menjadi tren teknologi utama yang mendukung berbagai aplikasi digital termasuk di Indonesia yang telah mengalami perkembangan signifikan meskipun masih terdapat beberapa tantangan, terutama dalam penerapannya. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking yang mencakup lima tahapan yakni empathize, define, ideate, prototype, dan test. Website ini dirancang untuk menampilkan produk-produk IoT hasil karya mahasiswa dan dosen, serta informasi dan kegiatan terkait IoT. Dengan tampilan yang intuitif, website ini diharapkan dapat memudahkan pengguna dalam mengakses konten, serta menjadi platform untuk berbagi informasi dan pengetahuan di bidang IoT.
Hybrid Logistic Super Newton Model for Predicting Small Sample Size Data Nurmalitasari Nurmalitasari; Zalizah Awang Long; Nurchim Nurchim
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 18, No 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.43929

Abstract

Logistic regression is a model commonly used for predicting data with large sample sizes. However, in real-world scenarios, many cases involve small datasets that need to be addressed using logistic regression. The aim of this research is to develop a hybrid logistic regression model to address issues with small sample sizes by combining the Newton Raphson and Super Cubic methods. This hybrid model is applied to predict student dropout at Universitas Duta Bangsa Surakarta. The performance of the hybrid model is evaluated using two main metrics: the convergence of the parameter approximation to measure the precision of parameter estimation, and the ROC curve to assess prediction accuracy. Experimental results show that the Hybrid Logistic Super Newton model outperforms the logistic regression Newton Raphson model, requiring only three iterations to converge, thus improving computational efficiency. Moreover, this model achieves higher accuracy, with an AUC of 0.8833. These findings suggest that the developed model has the potential to be applied in various fields, such as healthcare, finance, and others, offering an effective solution for accurate, real-time predictive analytics. Further research could focus on optimizing the model’s computational efficiency and exploring its application in other domains with small dataset challenges, such as healthcare and finance.
Prototipe Sistem Monitoring Cuaca dan Peringatan Dini Hujan Berbasis Internet Of Things Sholichin, Achmad; Susanto, Rudi; Burchim, Nurchim
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 15 No 01 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v15i01.1395

Abstract

The condition of the air at a certain time and at a certain location over a short period of time is called weather. The term "time" refers to a mixture of meteorological factors that change over time. For example, the weather in the morning may be different from the afternoon and late hours. It is very important for humans to monitor, understand, and prepare for weather events. Weather information can be seen from weather information providers such as BMKG, but weather information on BMKG covers a wide area, so local areas such as villages have different weather even though they are in the same district. In addition, each weather information is presented in three-hour intervals and only covers a wide area, and there are no notifications in each area. Therefore, the purpose of this study is to create a prototype of a real-time weather monitoring system as well as an early warning of rain based on the internet of things (IOT) that can be accessed anywhere and anytime and the results are accurate and in accordance with environmental conditions, where the coverage is local areas such as villages so that there is no difference in weather information and early warning notifications. This research method uses the waterfall method with research stages carried out from data collection, needs analysis, design, creation of tools and program codes, and testing. This research produces weather information such as temperature, humidity, air pressure, wind speed, light conditions, and rain conditions, this research also produces weather notifications that can be used as early warnings of rain. The results of the study were also compared with data from BMKG, namely there was a significant difference between sensor values ​​and notifications. This system can also be an alternative as a tool that can be used for weather monitoring and providing early warning notifications.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Lingkungan Pada Kandang Sapi Berbasis Internet of Things Untoro, Fendi; Nurchim, Nurchim; Pramono, Pramono
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 15 No 01 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cows are livestock that are generally kept by the community, especially in rural areas. According to data from the Central Statistics Agency (BPS), in 2021 the beef cattle population reached 17,977,214, an increase compared to the previous year which was recorded at 17,440,393. Environmental factors in cow sheds can directly affect livestock, causing stress due to extreme temperatures, both hot and cold, resulting in decreased feed consumption and discomfort. High levels of ammonia gas from cow dung waste can affect cow resistance to disease and reduce cow productivity and can cause health problems for the surrounding community. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based cow shed environmental monitoring system. The method in this study uses several stages, namely data collection, needs analysis, design, planning and testing. The system created can monitor temperature, humidity and ammonia gas in the cow shed environment and display this information on a mobile application. In the mobile application, information from sensor values ​​can be displayed in high, medium, and low categories during monitoring. The tool testing technique was carried out with 10 samples, the results showed that the temperature detector had an accuracy level of 91.13%, the humidity detector showed a value of 94.52% and the ammonia gas detector showed the highest value of 34.8 ppm at a distance of 10 cm and the smallest of 6.6 ppm at a distance of 100 cm. The results of this study indicate that the developed IoT system is effective in monitoring important parameters such as temperature, humidity, and ammonia gas in real-time. This can increase efficiency for farmers in monitoring environmental conditions in the cage, which was previously done manually.
Perancangan IoT-Based Sport Health Assistant untuk Monitoring Kesehatan Saat Berolahraga Suryani, Fajar; Nurchim; Prasetya, Ian Putra
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v4.i2.40328

Abstract

Kematian mendadak saat berolahraga sering terjadi akibat kurangnya pemantauan kondisi tubuh secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang IoT-Based Sport Health Assistant untuk memonitor kesehatan saat berolahraga dengan mengukur detak jantung, suhu tubuh, dan kadar oksigen (SpO₂) secara langsung selama aktivitas fisik. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MAX30100 untuk detak jantung dan SpO₂, serta sensor MLX90614 untuk suhu tubuh. Data dikirim secara berkala ke server Node.js, disimpan dalam database PostgreSQL, dan ditampilkan dalam grafik pada aplikasi berbasis web. Prototipe dirancang portabel dan dapat dipasang di lengan menggunakan armband. Pengujian dilakukan pada 10 subjek berusia 18–30 tahun dengan membandingkan hasil alat dengan alat medis standar seperti oxymeter dan termometer inframerah. Hasil ketiga sensor (detak jantung, oksigen, suhu) memiliki p-value > 0.05, hal tersebut menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik. Prototipe ini dapat menjadi solusi awal dalam upaya pencegahan risiko kesehatan saat berolahraga.
Penerapan Internet of Things Untuk Pemantauan dan Otomatisasi Pemberian Nutrisi pada Sistem Hidroponik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Novianto, Novianto; Nurchim, Nurchim; Pamekas, Bondan Wahyu
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7625

Abstract

Pada pertanian menggunakan teknik hidroponik, proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi merupakan salah satu hal yang menjadi kunci keberhasilan pertanian. Kesalahan ketika proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi dapat mengakibatkan hasil panen tidak optimal, bahkan mengalami kegagalan. Untuk mempermudah proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan ESP32 yang dihubungkan dengan sensor TDS, sensor suhu, sensor pH dan sensor ultrasonic, data kondisi lingkungan berupa data kadar nutrisi air, suhu air, ph air dan volume air dapat diambil kemudian dikirimkan ke server. Sehingga nantinya proses pemantauan dapat dilakukan dengan mudah melalui aplikasi web. Untuk proses pemberian nutrisi, ESP32 yang dihubungkan dengan pompa nutrisi dapat digunakan untuk mengatur pemberian nutrisi. Proses pemberian nutrisi selanjutnya dapat diotomatisasi dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian yang dilakukan, menunjukan bahwa penerapan metode Fuzzy Tsukamoto untuk otomatisasi pemberian nutrisi dapat bekerja dengan cukup baik. Dimana 9 dari 10 percobaan yang dilakukan mendapatkan hasil yang sesuai. Kemudian untuk proses otomatisasi menunjukan akurasi yang cukup tinggi, dimana semua percobaan mendapatkan hasil diatas 89%.
Co-Authors Abdullah Abdullah Syaifudin Achmad Sholichin Afu Ichsan Pradana Agus Riyanto Agustina Srirahayu Ahmad Qashid Husaini Ahmad Setiawan Al Mustofa, Muhammad Hafizh Andrean, Fauzi Andy Ariyanto Ardi Lestari, Sofiana Ardianto Pambudi arif wicahyanto Assidiq, Abdul Hafid Atina, Vihi Atmojo, Fattah Satrio Atmojo, Fernando Winantya Aulia, Sherina Revita Awang Long, Zalizah Bagus Muhammad Latif Bangun Prajadi Cipto Utomo Bondan Wahyu Pamekas Bondan Wahyu Pamekas Carolina Wibowo, Anita Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Kurniawan Saputro Edy Kurniawan Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Faiq Muhammad, Nibras Fendi Untoro Feri Setiyono Gabriel Ardana Gabriel Yafet Ardana Hasanah, Herliyani Herliyani Hasanah Ibnu Bagus Setiawan Ichsan Pradana, Afu immaculata yolia dewi Widayanti Indah Nofikasari Indriyas Kukuh Wijayanti Intan Oktaviani Irawan, Etwin Hendri Irwan Budianto Joni Maulindar Krisna Joko Purjianto Kurniawan, Daniel Ade Mahendra Abdul Rahman, Rizqy Maskhul Ryan Ibrahim Maulindar, Joni Muhammad Ilham Pratama Muhammad Nibras Faiq Muhammad Rais Ramadhani Mumu, Raul Galvin Rudolf Munaiseche, Christian Imanuel Muttaqi, Bagas Ningsih, Pipin Widya Novemy Triyandari Nugroho Novianto, Novianto Nugroho, Mohammad Yusuf Nurhayati Nurhayati Nurlita, Catarina Ivanda Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Pamekas, Bondan Wahyu Permatasari, Hanifah Pipit Vidianti Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Pramono Pramono Prasetya, Ian Putra Prastyo, Okik Dwi Pratama, Wahyu Adi Putra Prasetya, Ian Putra Prasetya Putra Pratama, Dita Putra, Wihan Perkasa Nugraha Ragil Saputro, Abdullah Rahadian, Dwiki Rasya Rudi Susanto Rukmini, Siti Santoso, Tri Djoko Saputra, Muchammad Yoga Sari, Nur Avia Adenta Setrayana, Abiyyu Sholeh, Ilham Sholichin, Achmad Singgih Purnomo Sopingi Sulistyo Wahyu S Sumarlinda, Sri Suryadi, Agung Suryani, Fajar Suryani, Fajar Suryani Taufik Hidayat Tejo Arum, Dinenda Tri Djoko Santosa Untoro, Fendi Uvi Firgianingsih Uvi Firgianingsih Widayanti, immaculata yolia dewi Wijayanti, Indriyas Kukuh Wijiyanto Wijiyanto wijiyanto wijiyanto Yommy Adhiwira Yudha Yunita Wisda Tumarta Arif Zalizah Awang Long Zalizah Awang Long