Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) ABDIMAS SILIWANGI Informatik : Jurnal Ilmu Komputer IKRA-ITH ABDIMAS SEINASI-KESI Jurnal Equity Jurnal Abdimas Mahakam Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Business, Technology, and Organizational Behavior (IJBTOB) ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) PROGRESIF Digital Transformation Technology (Digitech) Media Bina Ilmiah Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Madani : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Equity
Matondang, Nurhafifah
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Deteksi Hipertensi Dengan Metode Artificial Neural Network Matondang, Nurhafifah; Santoni, Mayanda Mega; Chamidah, Nurul
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.692 KB)

Abstract

Hipertensi atau tekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyebab kematian di Indonesia. Penelitian ini menggunakan motode Artificial Neural Network (ANN) Feed Forward Backpropagation untuk mendeteksi hipertensi berdasarkan ciri-ciri dan atau kebiasaan seseorang. Data hipertensi diperoleh dengan kuesioner kemudian dipraproses dengan melakukan imputasi pada missing value serta transformasi data untuk mengubah data pada range yang sama. hasi praproses digunakan untuk melatih model ANN dengan 25 input, 3 hidden neuron serta 1 output. Dengan leraning rate 0.25 serta epoch sebanyak 1000, hasil percobaan menunjukkan akurasi hingga 96% dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%.  
Pelatihan Keterampilan bagi Siswi Daar Al Hekam melalui Rangkaian Bunga Matondang, Nurhafifah
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 5 No. 01 (2021): JURNAL ABDIMAS MAHAKAM
Publisher : Institute for Research and Community Services (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v5i01.1076

Abstract

Kegiatan belajar rutin yang dilakukan oleh siswi pada lingkungan pondok pesantren menuntut siswi juga harus memiliki ketrampilan kerajinan tangan diluar pelajaran inti. Salah satu diantaranya dengan memberikan pelatihan merangkai bunga dengan tujuan menumbuhkan jiwa kreatifitas yang mampu membuat mereka lebih siap dan mandiri ketika sudah berada dilingkungan masyarakat setelah lulus pendidikan sekolah menengah pertama. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di Ponpes Daar El Hekam yaitu memberikan pengetahuan dan pengalaman yang memunculkan masing-masing kreativitas dan memberikan pengetahun dasar jiwa kewirausahaan. melalui rangkaian bunga dengan bahan dari manik-manik. Metode pelaksanaan dibagi dalam tiga tahap dimulai dengan menggali informasi kebutuhan pelatihan yang diperlukan oleh siswi. Tahap berikutnya persiapan materi, bahan dan alat, sehingga pelaksanaan kegiatan siswi dengan langsung mempraktekkan merangkai bunga dari bahan manik-manik. Tahap ketiga evaluasi serta tanya jawab terkait hasil penyelenggaraan kegiatan pengabdian kepada masyarakan yang dilaksanakan dilingkungan sekolah. Hasil kegiatan siswi merasa termotivasi dan bersemangat dalam merangkai bunga karena hasil merangkai yang indah dengan memodifikasi warna.
Prediksi Hipertensi menggunakan Decision Tree, Naïve Bayes dan Artificial Neural Network pada software KNIME Mayanda Mega Santoni; Nurul Chamidah; Nurhafifah Matondang
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.3872

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular yang dapat menyebabkan kematian karena meningkatkan resiko munculnya berbagai penyakit seperti gagal ginjal, gagal jantung, bahkan stroke. Resiko hipertensi disebabkan oleh beberapa faktor penyebab seperti usia, keturunan, pola makan dan olahraga, dan merokok. Teknologi artificial intelligence yakni machine learning dimanfaatkan di bidang kesehatan khususnya prediksi penyakit hipertensi. Pada penelitian ini diimplementasi tiga algoritma machine learning yakni decision tree, naïve bayes dan artificial neural networks. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 274 data yang diperoleh dari hasil kuesioner dengan 26 pertanyaan, dimana 25 pertanyaan adalah variabel faktor resiko dan satu pertanyaan merupakan kelas yang menyatakan responden memiliki riwayat hipertensi atau tidak. Data diolah menggunakan platform analisis data yakni KNIME. Sebelum data diolah untuk membangun model klasifikasi menggunakan decision tree, naïve bayes dan artificial neural network, data dipraproses terlebih dahulu dengan melakukan imputasi missing value, oversampling dan normalisasi data. Selanjutnya pembagian data menggunakan 5-fold cross validation. Model klasifikasi yang diperoleh dievaluasi menggunakan nilai akurasi, recall dan precision. Hasil evaluasi dari eksperimen yang dilakukan diperoleh bahwa algoritma artificial neural network memiliki tingkat performa lebih baik dibandingkan decision tree dan naïve bayes dengan nilai akurasi sebesar 94.7%, recall sebesar 91.5% dan precision sebesar 97.7%.
ANALISIS TINGKAT KESIAPAN PENGAMANAN SISTEM INFORMASI Nurhafifah Matondang; Bayu Hananto; Catur Nugrahaeni
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v12i1.176

Abstract

The University has a number of data relating to Academic and Higher Education Governance. The large amount of data that requires security, especially in terms of readiness to secure information systems. Maintaining information system security in the university environment aims to maintain confidentiality, fulfill the availability of the system for those who have authority for those who use it and the integrity of the system. The University of National Development "Veteran" Jakarta has work units such as the Faculty, UPT and Bureau where each has the task and function to manage data. The problem is the need to measure the level of information system security to see the maturity of an information system at UPN Veteran Jakarta. OUR Index stands for Information Security Index which is used as a tool to analyze and measure and evaluate the maturity level of information security with the application of SNI ISO / IEC 27001: 2009 standards that can be applied within government agencies. As for the KAMi index version used, namely version 3.1. The method used to solve the problems in OUR index is through six stages, namely the first stage of electronic systems, both information security governance, third information security risk management, the four information security management frameworks, the five asset information management and the six information security technologies. The results obtained after taking measurements using the US Index need improvement in system security in managing information security risks and governance.
AUDIT SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE COBIT 5 Tri Rahayu; Nurhafifah Matondang; Bayu Hananto
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v13i1.305

Abstract

The purpose of this study is to measure the level of maturity and application of information technology performance in implementing the Academic Information System (SIAKAD) at the "Veteran" National Development University of Jakarta (UPNVJ) because they see that the current utilization has not been maximized in IT utilization in terms of planning, implementation and supervision. The method to measure the level of maturity using the COBIT 5 method and the results obtained focus on 5 domains, namely the Deliver, Service and Support process in IT UPNVJ located at level 3 with a value of 2.80 and has a gap of 1.20. Results in the Evaluate, Direct and Monitor, Align, plan and organize, Build, Aquire and implement, BAI04 and Monitor, Evaluate and Assess domains in IT UPNVJ have level 2 with a value of 2.00 and have a gap of 2.00 and the Capability Level results are based on the overall 5 process domains have a value of 2.20 and a gap of 1.80, based on the specified target level, capability level 4.00.
APLIKASI PRODUCT BUNDLING UNTUK MENDUKUNG PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING MENGGUNAKAN FP-GROWTH Iin Ernawati; Nurhafifah Matondang
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v14i1.355

Abstract

Online media has been proven to gave good impact especially in the business field, for opening and widen access to people and society, and so giving more opportunity to any business broader and easy access through electronic commerce (e-commerce). This is the basic idea for the need to improve business reach for a decorative plants store in Tangerang Area. The association transaction pattern as the outcome of data mining process by implementing the Fp-Growth Algorithm that is injected to a mobile application with the purpose to get the buyer’s shopping pattern, which is also packed as the products bundling promotion media and finally open the opportunity to broaden reach for business and information.
Analisis Manajemen Risiko Keamanan Data Sistem Informasi (Studi Kasus: RSUD XYZ) Nurhafifah Matondang; Ika Nurlaili Isnainiyah; Anita Muliawatic
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.756 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i1.96

Abstract

This paper describes the implementation of OCTAVE Allegro method to evaluate several aspects related to information security risks of the information technology applied in a health institution. The evaluation was conducted at RSUD XYZ and referred to five impact areas: reputation and customer confidence, finance, productivity, security and health, and also penalties and punishment. The results show that the impact area of reputation and customer confidence has the highest risk assessment result among other areas. The overall result and discussion presented in this paper certainly does not violate the code of ethics for RSUD XYZ.
Pengaruh Oversampling pada Klasifikasi Hipertensi dengan Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree, dan Artificial Neural Network (ANN) Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni; Nurhafifah Matondang
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 4 (2020): Agustus 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.116 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i4.2015

Abstract

Oversampling is a technique to balance the number of data records for each class by generating data with a small number of records in a class, so that the amount is balanced with data with a class with a large number of records. Oversampling in this study is applied to hypertension dataset where hypertensive class has a small number of records when compared to the number of records for non-hypertensive classes. This study aims to evaluate the effect of oversampling on the classification of hypertension dataset consisting of hypertensive and non-hypertensive classes by utilizing the Naïve Bayes, Decision Tree, and Artificial Neural Network (ANN) as well as finding the best model of the three algorithms. Evaluation of the use of oversampling on hypertension dataset is done by processing the data by imputing missing values, oversampling, and transforming data into the same range, then using the Naïve Bayes, Decision Tree, and ANN to build classification models. By dividing 80% of data as training data to build models and 20% as validation data for testing models, we had an increase in classification performance in the form of accuracy, precision, and recall of the oversampled data when compared without oversampling. The best performance in this study resulted in the highest accuracy using ANN with 0.91, precision 0.86 and recall 0.99.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PEMANFAATAN GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM Henki Bayu Seta; Theresiawati Theresiawati; Nurhafifah Matondang
Abdimas Siliwangi Vol 5, No 1: Februari 2022
Publisher : IKIP SILIWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/as.v5i1.8339

Abstract

Pandemi Covid 19 sudah melanda Indonesia sejak 2019. Pemerintah Indonesia memberlakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dan berganti kebijakan menjadi Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Kebijakan PPKM berimbas pada pelarangan untuk keluar, bekerja maupun bersekolah. Untuk dapat terus menjalankan proses kegiatan belajar pada Taman kanak – kanak Al Quran Terpadu (TKA-T) Hayaatul ‘ilmi dibutuhkan suatu inovasi pembelajaran berbasis teknologi informasi yang efektif dan efisien. Google classroom merupakan aplikasi pembelajaran berbasis teknologi informasi yang dikeluarkan oleh google dalam pembelajaran secara daring. Melihat pentingnya pemahaman dan pemanfaatan Google Classroom maka Program kemitraan masyarakat (PKM) bertujuan untuk membantu implementasi Google Classroom sebagai Learning Management System untuk mempermudah proses pembelajaran secara daring. 
Pelatihan Keterampilan bagi Siswi Daar Al Hekam melalui Merangkai Bunga Nurhafifah Matondang; Tati Handayani
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 5 No. 01 (2021): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan belajar rutin pada lingkungan pondok pesantren menuntut siswi harus memiliki ketrampilan kerajinan tangan diluar pelajaran inti. Salah satu diantaranya dengan memberikan pelatihan merangkai bunga dengan tujuan menumbuhkan jiwa kreatifitas yang mampu membuat mereka lebih siap dan mandiri ketika sudah berada dilingkungan masyarakat setelah lulus pendidikan. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat di Ponpes Daar El Hekam yaitu memberikan pengetahuan dasar kewirausahaan dan pengalaman pelatihan yang memunculkan motivasi serta kreativitas melalui rangkaian bunga dari bahan dari akrilik. Metode pelaksanaan dibagi dalam tiga tahap dimulai dengan menggali informasi kebutuhan pelatihan yang diperlukan oleh siswi. Tahap berikutnya persiapan materi kewirausahaan, bahan dan alat, sehingga pelaksanaan pelatihan siswi dengan langsung mempraktekkan merangkai bunga. Tahap ketiga evaluasi dengan diskusi serta tanya jawab terkait hasil penyelenggaraan kegiatan pengabdian kepada masyarakan yang telah dilaksanakan dilingkungan sekolah. Hasil yang diperoleh setelah siswi melakukan pelatihan merangkai bunga yaitu siswi lebih kreatif dalam memadupadankan warna bunga dan daun dan penambahan wawasan terkait kewirausahaan.
Co-Authors Agni Rizkita Amanda Alfida Aziz Amanda, Agni Rizkita Ana Kuswanti Andy Setiawan Anggi Angga Resti Anita Muliawati Anita Nopiyanti Artika Arista Aryani, Lina Astuti, Miguna Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Dinda Amelia Zanitha Eri Mardiani Erly Krisnanik Ermatita - Farida Amalia, Farida Fransisca, Putri Sarah Hananto, Bayu Henki Bayu Seta Iin Ernawati Ika Nurlaili Isnainiyah Inayah Romzy intan fadilah Ira Kurniati Irmanda, Helena Nurramdhani Isa Isa Isnainiyah, Ika Nurlaili Kurniati, Ira Kusuma, Airlangga Surya Mardiani, Eri Muhammad Adrezo Mulyantini, Sri Nur Rahmansyah Nurul Chamidah Pradipta, Gina Ardhya Praptiningsih, Praptiningsih Prima Dwi Priyatno Priyatna, Muhammad Randhika Pusporini, Pusporini Rahmansyah, Nur Ridwansyah, Muhamad Rifka Dwi Amalia Romzy , Inayah Rosali Sembiring Ruth Mariana Bunga Wadu Sahlan Hasbi Salim, Abdurrahim Santoni, Mayanda Mega subur subur Sufyati HS Sugianto Sugianto Sumilir, Sumilir Tati Handayani Tati Handayani Tati Handayani Tati Handayani, Tati Tesalonika Tesalonika Thamrin, Jihan Zhafira Theresiawati Tri Rahayu Tyastuti, Tantri Dwi Wahyudi Wahyudi Warsuta, Bambang Yetty, Fitri YUDI NUR SUPRIADI Zaldy Suhatman Zanitha, Dinda Amelia