Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Creative Information Technology Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Management and Sustainable Development Journal Journal of Applied Data Sciences International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT ABDIKOM
Musthofa Galih Pradana
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

 1 
Prediksi Persediaan Uang Cash Pada Bank Menggunakan Exponential Smoothing Musthofa Galih Pradana; Pujo Hari Saputro
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3448

Abstract

The position and existence of the money supply as an exchange rate makes its existence very important and vital. The existence and availability of money in the bank are important when many transactions involve cash. Activities in banking are inseparable from transactions involving cash. However, in practice, certain small and medium-scale banks do not provide large amounts of cash. Conditions for providing a large amount of cash will usually follow certain moments such as holidays, payment of monthly salaries, and other seasonal moments. In certain cases, cash withdrawals with a value above 100 million must be confirmed 1 day in advance. This raises the effectiveness value of the customer decreases. This problem can be helped by a predictive approach. The predictive approach has many algorithms or methods that can be used, one of the prediction methods applied is using Exponential Smoothing, the results show that the Single Exponential Smoothing method through measurements using Sum Square Error and Root Mean Square Error has advantages over Double Exponential Smoothing
Implementasi Botnet Sederhana Menggunakan Bahasa Pemrograman C Dan C&C Server Berbasis Linux Nurhuda Maulana; Radinal Setyadinsa; Musthofa Galih Pradana
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3455

Abstract

Botnet menjadi ancaman yang serius dalam keamanan jaringan. Botnet sering disalahgunakan untuk melancarkan serangan dan merusak serta mencuri informasi sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sebuah botnet sederhana menggunakan bahasa pemrograman C dan Command and Control (C&C) Server berbasis linux. Metode yang digunakan melibatkan pengembangan aplikasi bot yang berjalan di sistem operasi Windows dan mampu melakukan komunikasi dengan C&C Server. Penyebaran bot melalui mekanisme klik berupa berkas phising yang ditempatkan pada USB flash memory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi botnet sederhana menggunakan bahasa pemrograman C dan C&C server berbasis Linux memungkinkan penulis memahami mekanisme dasar dalam operasi dan struktur botnet. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang cara kerja botnet dan pentingnya pengembangan strategi keamanan yang efektif untuk melawan ancaman botnet.
Optimalisasi Segmentasi Pelanggan Menggunakan Hierarchical Clustering Musthofa Galih Pradana; Rifka Dwi Amalia; Kharisma Wiati Gusti
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i2.3782

Abstract

Posisi dan peranan pelanggan dalam keberlangsungan usaha bagi sebuah perusahaan sangatlah vital, hal ini menjadikan perusahaan harus bisa melakukan proses kebijakan dan keputusan yang tepat dalam mengoptimalkan segala sumber yang dimiliki untuk dapat merumuskan strategi dan kebijakan yang baik, tak terkecuali bagi perusahaan penyedia layanan pusat perbelannjaan seperti mall. Landasan kebijakan atau keputusan yang baik, pada dasarnya dapat didasarkan pada sebuah fakta ataupun data nyata yang merepresentasikan keadaan sesungguhnya. Proses perumusan dan penentuan keputusan juga dapat berimplikasi secara langsung terhadap keberlangsungan dan jalannya sebuah perusahaan. Salah satu identifikasi yang bisa dilakukan oleh perusahaan diantaranya adalah dengan melakukan segmentasi pelanggan. Proses segmentasi dapat digunakan dengan berbagai macam acuan dan juga ranah keilmuan, salah satunya dalam hal data mining atau proses ekstrasi data menjadi sesuatu yang lebih bernilai. Teknik pendekatan yang dapat diterapkan untuk strategi segmentasi salah satunya dengan proses klustering, hal ini cocok dikarenakan proses pengelompokan data yang secara tidak terbimbing dapat menjadikan dan mengekstrak informasi baru dari sekumpulan data. Salah satu algoritma yang dapat diterapkan adalah hierarchical clustering, algoritma ini menghubungkan baris atau sampel dengan konfigurasi yang sama untuk membentuk struktur pohon. Adapun hasil dari penelitian ini adalah proses penerapan algoritma hierarchical clustering dapat memberikan sudut pandang baru dari data yang ada dan berpeluang dijadikan strategi segmentasi perusahaan. Cluster yang terbentuk dari segmentasi ini sebanyak 5 cluster dengan hasil validasi terhadap penggunaan metode elbow memiliki hasil yang sama.
Co-Authors Adhien Kenya Anima Estetikha Andri Pramuntadi Anni Alvionita Simanjuntak Budi, Ryan Setya Dema Mathias Lumban Tobing Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dwi Nyamiati, Retno Dyah Listianing Tyas, Dyah Listianing Emha Taufiq Luthfi Fadhli Suko Wiryanto Fandli Supandi Gutama, Deden Hardan Ha, Hoang Thi Henki Bayu Seta I Wayan Rangga Pinastawa Izzety, Aurel Jayanta Kaharuddin Kharisma Wiati Gusti Khoironi, Khoironi Khoirunnisa, Hilda Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini MARTINI, NI PUTU DEVIRA AYU Mu, Jesselyn Muhamad Ridwan Muhamad Ridwan Muhammad Adrezo Muthia Zahrah, Nada Neny Rosmawarni Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Nurcahyo, Azriel Christian Nurhajar Anugraha Nurhuda Maulana Nurul Afifah Arifuddin Nyamiati, Retno Dwi Pamekas, Bondan Wahyu Prananto, Muhammad Teguh Pujo Hari Saputro Radinal Setyadinsa Rangga Pinastawa, I Wayan Rangga Saputra Ridlo Muttaqien Ridwan Raafi'udin Rifka Dwi Amalia Rifqi Hammad Rusiyono, Ruwet Setiawan, Deandra Satriyo Wahit Desta Prastowo Wari, Valtrizt Khalifah Yulianto Mustaqim Yusuf Hendra Pratama