Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Jurnal Promosi Pendidikan Ekonomi JAKPP : Jurnal Analisis Kebijakan & Pelayanan Publik Jurnal SOLMA Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat YUME : Journal of Management GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) MALLOMO: Journal of Community Service GOVERNANCE: Jurnal Ilmiah Kajian Politik Lokal dan Pembangunan Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi)
Latif, Adam
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Forecasting Layanan Laundry Dengan Time Series Pada Laundry Insya Allah Di Sidenreng Rappang Palla, Rahmat Anggung; Ramlan, Pratiwi; Syafaruddin, Andi Riska Andreani; Latif, Adam
Promosi: Jurnal Program Studi Pendidikan Ekonomi Vol 13, No 2 (2025): Promosi
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jp.v13i2.12249

Abstract

Fluktuasi permintaan layanan laundry menjadi tantangan bagi pelaku usaha dalam mengelola sumber daya secara efektif. Ketidakseimbangan antara jumlah pelanggan dan ketersediaan tenaga kerja, bahan baku, serta kapasitas operasional dapat menyebabkan pemborosan atau kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan metode time series dalam meramalkan permintaan layanan laundry guna meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Exponential Smoothing. Data yang digunakan merupakan data historis permintaan layanan laundry selama 12 bulan, mulai April 2024 hingga Maret 2025, dari pencatatan operasional Laundry Insya Allah di Kabupaten Sidenreng Rappang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, studi dokumentasi, dan studi literatur. Teknik analisis menggunakan indikator evaluasi model peramalan, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode time series Exponential Smoothing mampu memberikan prediksi yang akurat dengan nilai MAPE sebesar 6,48%, yang masuk dalam kategori sangat baik. Model ini terbukti efektif dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan, membantu usaha laundry mengelola stok bahan baku, menyesuaikan jumlah tenaga kerja, serta meningkatkan efisiensi operasional. Dengan peramalan yang lebih akurat, risiko kekurangan atau kelebihan stok dapat diminimalkan, dan pengambilan keputusan dalam perencanaan operasional dapat dilakukan secara lebih strategis.
Co-Authors Abdul Jabbar Aksal Mursalat Aksan, Muhammad Andreani, Andi Riska Armang, Arnis Asra, Reza Azyarah, Faimah B, Sofyan Chatarina Umbul Wahyuni Eka Sari, Eka Febrianti, Devy Ferdiansyah, Muh Firman Firman Hasanuddin, Fenny Haslindah, Haslindah Irwan Irwan Irwan, Muh. Jamaluddin Ahmad Lahati, Rini Ana Binti Manda, Ibrahim Muhammad Bibin, Muhammad Muhammad Rohady Ramadhan Muhammad Rusdi Mustanir, Ahmad Nurwidah, Andi Padapi, Astrini Palla, Rahmat Anggung Ramlan, Pratiwi Saifullah Saifullah Saleh, Wahyuni Samsul Samsul Sellang, Kamaruddin Sunandar Said Surianti Surianti Syafaruddin, Andi Riska Andreani Syam, Syaiful Bahri Syarifuddin, Rifni Nikmat Syukri, Muhammad Rafli Wardana, Harmadi Zain, Muhaidir M.