Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Mantik Penusa Jurnal Informatika Universitas Pamulang JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Mantik JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Sains dan Teknologi TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi INFOKUM MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara International Journal of Basic and Applied Science Jurnal Media Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Ulead : Jurnal E-pengabdian Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif
Bosker Sinaga
STMIK Pelita Nusantara
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Perancangan Aplikasi Pengambilan Keputusan Dalam Penerimaan Pegawai STMIK Pelita Nusantara Medan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Bosker Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.434 KB)

Abstract

AbstrakKwalitas sumber daya yang tinggi sangatlah diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kerja satu perusahan, sumber daya yang mempunyai keahlian dan kopetensi akan dapat meningkatkan pelayanan yang maskimal. STMIK Pelita Nusantara Medan (STMIK PENUSA)  didirikan pada tanggal 05 September 2003 dengan Akte Pendirian Nomor 16 yang  dikeluarkan oleh Notaris Gongga Marpaung, SH, STMIK Pelta Nusantar terdiri dari dua Prodram Studi, yaitu Prodram Studi Teknik Informatika dan Prodram Studi Manajemen Informatika. Untuk itu proses seleksi pegawai akan lebih profesional maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menyeleksi pegawai pada STMIK PENUSA. Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima sebagai pegawai baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Hasil dari penelitian sebuah perancangan sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan manajemen, Selain itu dalam proses seleksi penerimaan pegawai ini juga dapat dilakukan dengan lebih optimal, dan waktu yang diperlukan untuk menyusun serta mengevaluasi penyeleksian pelamar tersebut menjadi lebih efisien.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, kriteria, Simple Additive Weighting (SAW), Seleksi Penerimaan Pegawai.
PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN HANDPHONE DENGAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Bosker Sinaga; Jijon Raphita Sagala; Salomo Sijabat
Jurnal Mantik Penusa Vol. 20 No. 1 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1055.386 KB)

Abstract

Penelitian ini mengenai perancangan sistem peramalan penjualan ponsel pada counter Golden Asia Selular Medan, Sumatera Utara. Golden Asia Selular adalah sebuah usaha di bidang penjualan ponsel yang memiliki tujuan mendapatkan laba semaksimal mungkin melalui kegiatan penjualan ponsel. Untuk dapat melakukan penjualan secara efisien, diperlukan adanya suatu peramalan penjualan, sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan dalam persedian dan proses penjualan dapat berjalan lancar. Keterbatasan manusia dalam menyelesaikan masalah peramalan tanpa menggunakan alat bantu merupakan salah satu kendala dalam mencari nilai peramalan yang tepat dan cepat. Oleh karena itu, dibutuhkan s uatu program aplikasi peramalan. Aplikasi di rancang dengan UML (unified modeling language) dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio 2010, database menggunakan Ms. Access 2007 dan Crystal Reportuntuk hasil laporan dari aplikasi. Metode yang digunakan untuk mencari hasil ramalan pada periode berikutnya berdasarkan data aktual periode sebelumnya adalah metode metode tripleexponential smoothing. Triple exponential smoothing adalah metode yang digunakan untuk mengurangi ketidakteraturan musiman dari data masa lalu melalui tiga tahap proses perata-rataan (penghalusan) terhadap data aktual sebelumnya. Berdasarkan analisa data aktual penjualan handphone pada Counter Golden Asia Selular pada bulan mei 2016 hingga september 2016 didapatkan hasil peramalan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing untuk bulan oktober 2016 adalah 25,272 buah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SMK SINGOSARI DELITUA BOSKER SINAGA
Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.297 KB)

Abstract

Menjadi siswa berprestasi adalah impian setiap siswa di sekolah. Prestasi yang di dapat tentu didasarkan dengan suatu kemampuan terhadap pengetahuan yang dimiliki oleh masing-masing siswa. Kriteria yang ditetapkan dalam kasus ini adalah kedisiplinan, tes akademik, tes kejuruan, dan IQ. Dari empat kriteria tersebut akan menentukan siapa siswa berprestasi pada setiap tahun ajar. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang interaktif, membantu pengambilan keputusan melalui penggunaaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Perancanga dimulai dari diagram usecase, diagram activity, dan diagram sequence. Pembuatan aplikasi dalam hal ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode AHP (Analytic Hierarchy Proces) sesuai untuk diaplikasikan dengan menentukan nilai bobot dari semua kriteria setiap siswa sehingga pihak sekolah dapat mengambil keputusan menentukan siswa berprestasi tersebut.Kata Kunci: SPK, Prestasi Siswa, AHP, Visual Basic 6.0.
PERANCANGAN APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN PEGAWAI STMIK PELITA NUSANTARA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BOSKER SINAGA
Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.412 KB)

Abstract

Kwalitas sumber daya yang tinggi sangatlah diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kerja satu perusahan, sumber daya yang mempunyai keahlian dan kopetensi akan dapat meningkatkan pelayanan yang maskimal. STMIK Pelita Nusantara Medan (STMIK PENUSA)  didirikan pada tanggal 05 September 2003 dengan Akte Pendirian Nomor 16 yang  dikeluarkan oleh Notaris Gongga Marpaung, SH, STMIK Pelta Nusantar terdiri dari dua Prodram Studi, yaitu Prodram Studi Teknik Informatika dan Prodram Studi Manajemen Informatika. Untuk itu proses seleksi pegawai akan lebih profesional maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menyeleksi pegawai pada STMIK PENUSA. Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima sebagai pegawai baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Hasil dari penelitian sebuah perancangan sistem pendukung keputusan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan manajemen, Selain itu dalam proses seleksi penerimaan pegawai ini juga dapat dilakukan dengan lebih optimal, dan waktu yang diperlukan untuk menyusun serta mengevaluasi penyeleksian pelamar tersebut menjadi lebih efisien. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, kriteria, Simple Additive Weighting (SAW), Seleksi Penerimaan Pegawai.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Dengan Metode Topsis Di STMIK Pelita Nusantara Medan Murni Marbun; Bosker Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (904.083 KB)

Abstract

This research is the manufacture of  Decision Support System based on computer for the assessment of student learning outcomes in STMIK Pelita Nusantara Medan with TOPSIS method. Assessment of learning outcomes by lecturer should be consistent with the ongoing assessment of education standards to monitor progress and improvement processes in various forms of tests  or examinations. Assessment of learning outcomes by educational unit aims to assess the achievement of graduate competency standards for all courses. Continuous education assessment requires a system that can help lectures to convey to students more timely and provide more objective assessments. The required system is Computer Based Decision Support System, which is a computer-based system designed to improve the effectiveness of decision makers in solving problems. Implementation of decision support systems built using Visual Basic programming language 2010 and the database is MySQL. The result of this research is the application of Decision Support System by applying TOPSIS method that gives the result of the final value of the student, which can help the lecturer in determining the learning result of students STMIK Pelita Nusantara Medan. Implementation of this system is to display the names of students with the final value in the form of letters A, B, C, D or E. Key Words : Decision Support System, TOPSIS,  the value of learning outcomes 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asuransi Dengan Metode Weighted Product Dan Weighted Sum Model Ivan NUSANTARA siagian; Sulindawaty Sulindawaty; Bosker NUSANTARA Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.876 KB)

Abstract

Development Insurance business today can make potential customers confused in determining or choosing the type of insurance that suits their needs and desires. This is what makes insurance agents hard to get customers because they can not give advice or alternatives for prospective customers, so the level of productivity decreases. Computer-based decision support systems can be used to help solve problems in terms of assisting everyone in making choices. The method used in the selection of life insurance is the Weighted Product Method and Weighted Sum Model, where each alternative provided will be done ranking to get the best results. Results resulting in the sorting of data life insurance products that serve as a tool in decision-making for prospective customers. The built system is expected to help prospective customers and agents in choosing the right life insurance and according to customer needs. 
APLIKASI DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENJUALAN PRODUK TERBESAR PADA CV. SAKURA PHOTO Puspa Sari; Bosker Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.333 KB)

Abstract

Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini, menuntut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mencapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualitas produk, dan pemanfaatan data transaksi. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya dengan melakukan analisis data perusahaan. Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan, salah satunya adalah algoritma apriori yang termasuk kedalam aturan asosiasi dalam data mining. Algoritma apriori didefenisikan sebagai suatu proses untuk menemukan suatu aturan apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Dengan cara itu, diharapkan informasi yang nantinya dapat diperoleh dapat membantu pihak perusahaan untuk mengelola perusahaan menjadi lebih baik lagi.
PENENTUAN MEDIA PROMOSI DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) (Studi Kasus : STMIK PELITA NUSANTARA MEDAN) Bosker Sinaga
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (920.027 KB)

Abstract

Analytic Network Process (ANP) is a method used to find the optimal alternative of a number of alternatives to certain criteria. Selection or the process is done by evaluating the media campaign by distributing questionnaires to students to find out what media will be evaluated further by choosing 4 media campaigns, determines the criteria and sub-criteria by distributing questionnaires to the Chairman of STMIK Pelita Nusantara Medan, Wakil Ketua III of Student and Promotion Affairs and Chairman of Promotion Affairs, further it is performed data processing with the assistance from Super Decisions 2.4.0 software. Which the highest rating obtained results of the analysis and discussion shows that the Internet (0.329).This study concludes that for the promotion media selection of STMIK Pelita Nusantara Medan, Analystic Network Process (ANP) method can be applied with the use of Super Decision 2.4.0. Software, And from the results of questionnaire data processing distributed in the management of STMIK Pelita Nusantara Medan namely Chairman STMIK Pelita Nusantara Medan, Wakil Ketua III Student Affairs and Promotion, and Chairman of the Promotion STMIK Pelita Nusantara Medan, and application of Analystic Network Process (ANP) methods with the use of Super Decisions 2.4.0 Software produces the highest rank of media namely the Internet (0.329), followed by Visits to Schools (0.274), Radio (0.213), and Banners / Billboards (0.185).Keywords: Selection of Promotion Media, criteria, evaluation, Super Decisions 2.4.0.
IMPLEMENTASI METODE EXHAUSTIVE ENUMERATION DAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) PADA GRAF LENGKAP (STUDI KASUS PT. KASINDO RIMBA JAYA Bosker Sinaga; Jakaria Sembiring
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.817 KB)

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu masalah optimalisasi. Traveling Salesman Problem adalah masalah yang dihadapi untuk mencari rute dari kota asal ke kota-kota yang dituju dengan syarat setiap kota hanya dapat dikunjungi satu kali kecuali kota awal. Banyak algoritma yang diterapkan pada permasalahan TSP diantaranya adalah nearest neighbor, cheapest link, nearest insertion heuristic. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan TSP dengan menggunakan algoritma Branch and Bound dan Metode Exhaustive Enumeration. Yang mana masalah yang dihadapi oleh PT. Kasindo Rimba Jaya adalah karena pegawai diperusahaan ini banyak melakukan korupsi waktu dan melebih – lebihkan budget operasional. Hal ini disebabkan masalah yang dihadapi oleh pelanggan adalah pelanggan terlambat dalam penerimaan barang. Selain itu, penulis membantu karyawan dalam menentukan rute terpendek agar pelanggan dapat menerima barang tepat waktu. Kata Kunci: Metode Exhaustive Enumeration, Algoritma Branch And Bound,Travelling Salesman Problem.
Gastric Disease Diagnosis Expert System With Bayes Method: Gastric Disease Diagnosis Expert System With Bayes Method Nopriansya Nopriansya; Bosker Sinaga
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 3 (2019): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (ManTIK)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (749.585 KB)

Abstract

Helped develop information technology in line with the development of human civilization. In the health field, also developed a technology that is able to process and think like humans ie Artificial Intelligence technology. Artificial intelligence is divided into several areas of science, one of which is the expert system. expert systems can help people in gaining the desired information, khususnta information about diseases of the stomach. The stomach is an important organ in the body because it is one of the organs of digestion of food and beverages consumed by humans. To help people in making the diagnosis of diseases of the stomach, it would require an expert system that can diagnose diseases of the stomach in order to determine the type of the illness, symptoms dialamin and how treatment solutions. In this study, researchers made a gastric disease diagnosis expert system using Bayes methods. The data used is the type of disease, symptoms, and treatment solutions. This system will produce the output of information type of disease diagnosis and treatment of the disease.
Co-Authors Adhar, Tengku Afan Agustina Purba Al Hashim, Safa Ayoub Anastasya Aritonang Rajagukguk Angelia M Manurung Arjon Samuel Sitio Barus, Eviyanti Br Barus, Nadela Bedizatulo Laia Br Barus, Maya Theresia Br Sitepu, Siska Feronika Br Tarigan, Nera Mayana Cindy Shintia Afriani Harahap Daniel Peris Halomoan Hutajulu Desimeri Laoli Dessy Sarah Simbolon Dina Fanita Ester Simanjuntak Fanita, Dina Fretty Wandani Ginting Fristi Riandari Harry Sutanto Hasanah, Holis Hasren Meliani Zebua Hasugian , Paska Marto Hasugian, Penda Sudarto Hengki Tamando Sihotang Humala Simangunsong Hutahaean, Harvei Desmon Ida Royani Simanungkalit Irwanda Prayogi Ivan NUSANTARA siagian Iwan Setiawan Jakaria Sembiring Jeprianto Sinaga Jijon Raphita Sagala Jimmi Herdianda Gurusinga Jimmi Herdianda Gurusinga Julius Sinaga Julius Sinaga, Julius Junius Sembiring Krisswanti, Yuri Laia, Erlina Logaraj Logaraj Lorena Ade Yolanda Sembiring Manurung, Jonson Marpaung, Meman Marpaung, Preddy Marpaung, Rahmadina Meman Marpaung Miftahul Jannah Muhammad Ibnu Hawari Murni Marbun Nansia, Oktavio Nera Mayana Br Tarigan Nera Mayana Br Tarigan Br Tarigan Nera Mayana Br.Tarigan Nina Karina Lolo Bintang Nopriansya Nopriansya Oktavio Nansia Parastia, Devina Prayogi, Irwanda Puspa Sari Puspita Sari R. Mahdalena Simanjorang Ramen, Sethu Rehliasna Br Barus Riska Amelia Riski Hari Hadi Salomo Sijabat Santhia Sarjon Defit Sembiring, Abdi Agustianta Sethu Ramen Silalahi, Monalisa Hotmauli Simamora, Erli Susanti Simanjuntak, Ester Sinaga, Anita Sindar R M Sinaga, Jeprianto Siregar, Nurika Sari Sucitra Sidabutar Sulindawaty Sulindawaty, Sulindawaty Susandri, Susandri Tania, Keke Tarigan, Eviyanti Br Tarigan, Ita Roseni Br Tarigan, Nera Mayana Br Tengku Afan Adhar Uzitha Ram Zamili, Kristof Rian