Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi International Journal of New Media Technology Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Jurnal Mandiri IT International Journal Science and Technology (IJST) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Nainggolan, Rena
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

 1 
Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online Nainggolan, Rena; Purba, Eviyanti Novita
Jurnal TIMES Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.703 KB)

Abstract

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.
Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online Nainggolan, Rena; Purba, Eviyanti Novita
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.703 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019602

Abstract

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN SEMBAKO BAGI JEMAAT GEREJA HKI TERDAMPAK COVID-19 MENGGUNAKAN METODE TOPSIS STUDI KASUS: HKI RESORT SIGALINGGING Harianja, Eva Julia Gunawati; Lumbantoruan, Gortap; Nainggolan, Rena
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.431 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.2.2021662

Abstract

Berbagai sektor kehidupan manusia yang terdampak Covid-19 secara khusus dapat dirasakan pada sektor perekonomian, seperti yang dialami oleh masyarakat Indonesia saat ini. Pemerintah maupun berbagai pihak lainnya berupaya meringankan beban masyarakat yang terdampak Covid-19 dengan menyelenggarakan berbagai program bantuan, seperti halnya penyaluran sembako kepada masyarakat. Gereja Huria Kristen Indonesia (HKI), khususnya Resort Sigalingging juga turut mengambil peran dengan menyalurkan bantuan sembako bagi warga jemaatnya yang terdampak Covid-19. Sebagai penyelenggara penyalur bantuan tersebut, diharapkan Gereja HKI lebih selektif dalam proses penyeleksian calon penerima bantuan agar penyaluran bantuan tepat pada sasarannya. Penentuan warga jemaat Gereja HKI sebagai calon penerima bantuan sembako yang terdampak Covid-19 didasarkan pada kriteria-kriteria tertentu sering kali menjadi masalah dalam proses pengambilan keputusan. Untuk mengekspresikan preferensi pengambil keputusan pada alternatif yang paling diinginkan, dapat dilakukan dengan menerapkan Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS akan di kombinasikan dengan logika fuzzy untuk menentukan nilai bobot pada setiap atribut kriteria, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini adalah alternatif yang valid sebagai penerima bantuan yang sesuai dengan kriteria. Dengan metode ini diharapkan proses penilaian akan lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
Co-Authors Adline Twince Tobing, Fenina Alexandra, Hany Amri, Muhammad Ulil Azelia Sarah Dwi Artha Br Brahmana, Riana Br Purba, Mawar Silvia Br. Sembiring Pelawi, Pindi Alpioninta Br. Tarigan, Kris Inanta Chandra, Darren Denisson Cian Ramadhona Hassolthine Darwis R. Manalu Darwis Robinson Manalu Elsya Secilia Margaretha Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja, Eva Julia Gunawati Eviyanti Purba Furqan Zakiyabarsi Ginting, Mitha Christina Gortap Lumbantoruan Harianja, Eva J. G. Harianja, Eva Julia G. Hariyanto Setiadi, Gregorius Henri Yosua Pangihutan Hutabarat, Gabriella Yolanda Hutapea, Marlyna I. Ijonris, Yusuf Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Junika Napitupulu kusnadi, adhi Lumban Tobing, Gabriela Lyna M. N. Hutapea Mahdi, Farizah Farha Mangunsong, Patrecia Marihot Gultom Marlyna I Hutapea Marpaung, Flora Merry Anna Napitupulu, Merry Anna Mualim, Imam Mufria J. Purba Napitupulu, Devita Winda Napitupulu, Thomson Januari Natapura, Septaria Dwi Ndruru, Yufita Friska Nduru, Yiska Sonia Kristin Nehemia Christian Boy Nurkaif Octania Togatorop Panjaitan, Calvin Nicolas Paramita, Andi Jamiati Perangin-angin , Resianta Philemon, Hany Alexandra Purba, Eviyanti N. Purba, Eviyanti Novita Purba, Nelly Agustina Putri, Fadhilah Eka Rasmulia Sembiring Resianta Perangin-Angin Rijois I. E Saragih Rijois I. E. Saragih Rimbun Siringoringo Rimbun Siringoringo, Rimbun Roni J. Simamora Sihombing, Elsa Cristina Sihotang, Lady Rachael Yemima Sihotang, Vemmy Joshi Apfia Simanjuntak, Stevani L. Z. Simatupang, Tryposa br Sinaga, Nillasari Sinaga, Septa Dewi Sitorus, Hegi Audria Sivi , Nuari Anisa Tobing , Fenina Adline Twince Tobing, Fenina A. T. Tobing, Fenina Adline Twince Twince, Fenina Adline Zalukhu, Delianus