Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Yosep Agus Pranoto
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Other

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
IMPLEMENTASI METODE HOLT WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PRDIKSI PENJUALAN ROTI AGUNG BAKERY : STUDI KASUS CABANG KABUPATEN KOTABARU Pradana Hartinningrum, Eka; Achmadi, Sentot; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10535

Abstract

Roti Agung merupakan umkm di sektor industri makanan berupa roti yang beroperasi dari pusat produksi mereka yang terletak di Martapura, Kalimantan Selatan. Dalam penjualanya tidak semua roti yang dikirim kepada pelanggan akhirnya dibeli oleh pelanggan , sehingga pelanggan hanya membayar roti yang terjual sementara roti yang tidak laku akan kembali ke roti agung dan menjadi tanggung jawab pihak roti agung. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sistem peramalan penjualan roti dengan tujuan menerapkan metode Holt-Winter's Exponential Smoothing sebagai peramalan penjualan kedalam sistem berbasis website. Metode ini cocok digunakan untuk menangkap tren, musiman dan efek siklus dalam data time series sehingga roti agung dapat lebih proaktif dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan, mengurangi resiko kerugian dan memaksimalkan penjualan. Berdasarkan hasil pengujian Tingkat akurasi nilai MAPE dari minggu ke-1 tahun 2022 sampai minggu-48 tahun 2023 menghasilkan nilai kesalahan terkecil 2,275% pada roti manis sisir memakai bobot alpha 0.4, beta 0.1 dan gama 0.1. Dengan demikian, dapat dinyatakan output peramalan termasuk kualitas yang sangat baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEBSITE Ramadhani, Roni; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10569

Abstract

Dalam perkembangan smartphone saat ini sangat berkembang, utamanya pada bidang penjualan smartphone sangat meningkat tiap tahunnya. Situasi ini menyebabkan permasalahan yang terjadi yaitu konsumen kesulitan saat memilih smartphone sesuai yang diinginkan, seperti contoh konsumen membeli smartphone dengan harga tinggi tetapi spesifikasi yang diinginkan tidak sesuai yang diharapkan, tentunya sangat merugikan bagi konsumen sehingga menyebabkan ketidakpuasan. Pada proses pembelian smartphone saat ini, konsumen kesulitan untuk memilih smartphone yang akan dipilih dikarenkan spesifikasi yang berbeda-beda sehingga penelitian ini dilakukan untuk melakukan perangkingan smartphone dengan melihat adanya kriteria yang tersedia menggunakan perhitungan dari metode weighted product (WP). Penelitian ini menghasilkan perhitungan metode secara manual dan perhitungan sistem dengan data alternatif sebanyak 50 data memiliki hasil perangkingan yang sama dengan keakuratan sebesar 100%.Dari segi pengujian fungsionalitas sistem dengan 10 total fitur yang diujikan dan 10 total fitur yang diharapkan, didapatkan sebanyak 10 fitur berhasil diuji fungsionalitas website dengan hasil persentasi sebesar 100%. Sedangkan dari segi pengujian user yang dilakukan dengan kuisioner bahwa jawaban dari 10 responden menyatakan kesan baik sebesar 64%, untuk kesan cukup sebesar 28%, dan kesan kurang sebesar 8% . Dengan adanya respon tersebut disimpulkan aplikasi yang dirancang sesuai apa yang diharapkan responden.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN PROGRAM INDONESIA PINTAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEBSITE Nanang Utomo, Mochammad; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10583

Abstract

Di SDN Sumberarum 3 Kecamatan Ngraho Kabupaten Bojonegoro dalam mendaftarkan calon penerima bantuan PIP masih kurang tepat sasaran. Dimana seluruh siswa SDN Sumberarum 3 yang memiliki NISN didaftarkan untuk menjadi calon penerima bantuan PIP dan Dalam melakukan pendataan siswa calon penerima bantuan, guru masih melakukan pendataan melalui microsoft excel, yang akan membuat proses yang lebih lama dan kurang efisien. Hasil dari pengujian fungsional yang diterapkan pada setiap halaman, tombol dan fungsi dalam aplikasi calon penerima bantuan pip Menggunakan metode operasi TOPSIS dengan cukup Hasil yang baik dan sesuai. 2. Hasil dari pengujian user yang dilakukan oleh operator aplikasi dapodik dan kepala sekolah SDN Sumberarum 3. Dapat dijelaskan bahwa yang memilih Kurang adalah 10%, memilih Cukup adalah 16,6%, memilih Baik adalah 33,3%. Sedangkan Berdasarkan hasil pengujian metode, dapat disimpulkan bahwa dari 9 nama siswa yang menerima bantuan pip yang telah dibandingkan dengan hasil program aplikasi menentukan calon penerima bantuan PIP menggunakan metode TOPSIS didapatkan total kesesuaian sebesar 7 nama siswa yang sesuai, sehingga dapat diketahui bahwa persentase kesesuaian aplikasi menentukan calon penerima bantuan PIP menggunakan metode TOPSIS ini sebesar 78%.
PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK KETERSEDIAAN STOCK DI WARUNG BAKSO Paryanto, Lukas; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10588

Abstract

Kota Malang terkenal sebagai salah satu tujuan wisata kuliner di Indonesia. Salah satu kuliner ikonik dari kota ini adalah bakso. Warung bakso urat Cak Nono di Malang sangat terkenal dan memiliki reputasi baik di kalangan warga lokal maupun wisatawan. Warung ini, yang berlokasi di Jl. Hamid Rusdi, Bunulrejo, Kota Malang, memiliki potensi besar untuk berkembang lebih sukses dengan strategi yang tepat, inovasi produk, dan peningkatan pelayanan. Karena tingginya permintaan, sering terjadi kekurangan stok bakso. Oleh karena itu, diperlukan sistem website yang bisa memprediksi penjualan untuk hari berikutnya menggunakan metode single moving average. Hasil pengujian website menunjukkan bahwa ada 15 item uji yang berhasil diselesaikan. Dalam pengujian browser, aplikasi menyelesaikan 14 dari 15 pengujian. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik pada 5 pengujian yang dilakukan. Perhitungan menggunakan metode MAPE menunjukkan hasil sebesar 57%.
PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU SISWA DALAM PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT Pabua, Fiqram; Deddy Irawan, Joseph; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10590

Abstract

Siswa sekolah menengah yang lulus biasanya melanjutkan studi tergantung pada jurusan yang diinginkan. Namun, sekolah dan orang tua seringkali belum memahami pentingnya mencocokkan minat dan bakat siswa dengan keberhasilan akademik. Akibatnya, mahasiswa seringkali tidak mendapat bimbingan yang memadai ketika memutuskan bidang studinya. Dalam hal ini tes minat dan bakat sangat penting bagi dosen pembimbing untuk membantu mahasiswa mewujudkan potensi yang dimilikinya. Misalnya saja mencocokkan minat dan bakat mahasiswa dengan program studi yang dipilih serta mampu mendeskripsikan program studi yang sesuai. Tujuan penelitian ini ialah sebagai langkah awal mengembangkan aplikasi yang dapat mengecek minat dan bakat calon mahasiswa serta membantu mereka memilih program studi yang sesuai. Certainty factor digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Penggunaan metode “determinan” bertujuan untuk mengatasi masalah menggunakan ketidakpastian masukan dan tingkat pengukuran kepercayaan keluaran sistem.Hal ini memungkinkan Anda mendeskripsikan keluaran sistem secara berurutan dan menentukan hasil mana yang paling tepat. Aplikasi ini dibuat dalam bahasa pemrograman Laravel dan MySQL.Dari hasil penelitian diketahui bahwa aplikasi tes minat dan bakat memiliki akurasi perhitungan yang tinggi dan dapat digunakan secara efektif
PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA DI ITN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING COMPLETE LINKAGE DAN AVERAGE DISTANCE Hansen Sawa, Karolus; Auliasari, Karina; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10525

Abstract

Kepuasan mahasiswa merupakan indikator utama dalam menilai efektivitas dan kualitas layanan pendidikan di sebuah perguruan tinggi. Untuk memahami tingkat kepuasan mahasiswa di Institut Teknologi Nasional (ITN), diperlukan suatu pendekatan yang dapat mengelompokkan mahasiswa berdasarkan tingkat kepuasannya. Metode Complete Linkage dan Splitter Average Distance menjadi alternatif yang potensial dalam mengatasi permasalahan ini. Complete linkage adalah metode clustering yang mengelompokkan objek berdasarkan jarak terjauh, berbeda dengan single linkage yang fokus pada jarak terdekat. tersebut. Pengujian black box dengan membuat skenario pengujian dan hasil yang diharapkan dari skenario tersebut. Kemudian hasil pengujian menunjukkan bahwa 100% berjalan sesuai dengan hasil yang diharapakan maupun itu dari peran admin atau user. Pengujian fungsional sistem yang dilakukan pada beberap web browser dan dapat disimpulkan bahwa fungsi pada aplikasi telah berjalan dengan baik dari 3 web browser yang di gunakan yaitu google chrome, Microsoft edge, dan mozilla firefox.
PENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM SISTEM E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE UNTUK MENENTUKAN PRODUK UNGGULAN : STUDI KASUS : CV TRINDO JAYA, DESA JATIMULYO, KECAMATAN LOWOKWARU, KOTA MALANG Mandala Agung Putra, Hanjaya; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10553

Abstract

Perkembangan pesat dalam bidang sistem informasi telah menjadi katalisator utama bagi transformasi bisnis di berbagai sektor, terutama E-Commerce. Dalam kebanyakan kasus, jumlah produk yang ditawarkan oleh perusahaan sangat besar, membuat customer kesulitan dalam menemukan produk yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem E-Commerce yang memiliki fitur untuk menentukan produk unggulan dari perusahaan CV. Trindo Jaya dengan menggunakan metode PROMETHEE. Hal ini bertujuan untuk membantu customer atau pembeli dalam memilih hingga membeli produk yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode PROMETHEE untuk mengevaluasi dan menentukan produk unggulan. Metode ini menganalisis berbagai kriteria yang relevan dengan preferensi customer dan memberikan peringkat berdasarkan nilai netflow. Penelitian ini menghasilkan produk yang paling unggul dari setiap kategori barang yakni wrench, hammer, drill, dan grinder. Hasil untuk salah satu kategori yaitu wrench dengan nilai netflow sebesar 0,4 untuk produk Metric Combination Wrenches 10mm.
Klasterisasi Daerah Rawan Bencana Alam Menggunakan Algoritma K-Means Michael Kevin Adinata; Ali Mahmudi; Yosep Agus Pranoto
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i1.28196

Abstract

East Java is a province with high vulnerability to disasters, such as floods, landslides, earthquakes, and strong winds, which have an impact on material losses, casualties, and deterioration of socio-economic conditions, especially in rural areas. The lack of mitigation strategies and resource allocation worsens disaster management. This study aims to classify disaster data using the K-Means algorithm to overcome the limitations of descriptive analysis conducted by BPBD East Java. The data used includes 1125 disaster events with variable disaster frequency, total damage, and the number of casualties per sub-district in East Java districts and cities during 2021-2022, obtained from the official website of the East Java BPBD. The K-Means algorithm was chosen because of its efficiency in managing big data and its flexibility in cluster formation. The results of the study show that in 2021, the region in East Java is divided into three clusters based on the level of disaster risk: Cluster 1 (low risk) with 192 sub-districts, Cluster 2 (medium risk) with 35 sub-districts, and Cluster 3 (high risk) with 10 sub-districts. In 2022, significant changes were seen in Cluster 1, which includes 462 sub-districts, Cluster 2 with 20 sub-districts, and Cluster 3 with 11 sub-districts. The results of this study are expected to support the government's decision-making priorities, especially in disaster management and resource allocation based on risk levels
Rancang Bangun Sistem TOEFL Untuk Analisis Kelemahan Peserta Dengan Penerapan Algoritma K-Means Clustering Nabella, Arika Risma Nabella; Hani Zulfia Zahro’; Yosep Agus Pranoto
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i1.28260

Abstract

English proficiency is a critical skill across various sectors, particularly in educational and professional contexts. The TOEFL test assesses English language skills, covering aspects such as Reading, Listening, Speaking, and Writing. However, TOEFL results often only provide a total score without detailed insights into participants' weaknesses. To address this, this study utilizes the K-Means Clustering algorithm for its simplicity, efficiency in processing multidimensional data, and ability to produce statistically meaningful groupings. The research aims to identify the weaknesses of TOEFL participants at the Language Laboratory of ITN Malang. The dataset comprises scores from 520 students across Reading, Structure and Written Expression, and Listening sections. This method classifies participants into three primary clusters: Reading Boosters (C1), Grammar Builders (C2), and Listening Improvers (C3). The clustering process involves randomly selecting initial centroids, calculating distances using the Euclidean Distance formula, and iterating until cluster stability is achieved. The analysis results show that 36.54% of participants fall into C1, 41.35% into C2, and 22.21% into C3. The implementation of this algorithm offers valuable insights for developing more effective learning programs.
SISTEM REKOMENDASI KONVERSI PROGRAM MSIB DENGAN MATA KULIAH PRODI INFORMATIKA ITN MALANG MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY Fisabilillah, Difa; Auliasari, Karina; Pranoto, Yosep Agus
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i1.3325

Abstract

The Certified Independent Study and Internship Program (MSIB) is part of the Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) initiative, allowing students to convert up to 20 credits from their activities. However, this process is often challenging as universities must match the MSIB syllabus with the curriculum syllabus of the Informatics Engineering program at ITN Malang. Differences in terminology and specific rules between the two syllabi make the process time-consuming and confusing. This study aims to develop a recommendation system to simplify the course conversion process. The system employs a Natural Language Processing (NLP) model based on Transformers to capture textual context and a cosine similarity algorithm to measure the similarity between syllabi. The system evaluation using classification metrics achieved an accuracy of 67%. The precision score reached 71% for the majority class and 50% for the minority class, while recall was 83% and 33%, respectively. The weighted average produced an f1-score of 0.65, indicating satisfactory performance despite class imbalance. These results demonstrate the system's potential to provide reliable recommendations, although further optimization is required to improve performance for the minority class.
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abdul Wahid Abdurrohman, Dhiyauddin Adi Saputra, Yoga Adiatma, Lalu Heru Adyatma Nandana Partha, Putra Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Ali Mahmudi Anam, Sholihul Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Anggriati, Shafira Ardi Wibowo, Farhandi Arfan Ravy Wahyu Pratama, Mochamad ARI, DANIEL Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, F.X Arya Wardhana, Rama Bagaskara, Kevin Bayu Prasetyo, Rangga Casimiro, Laurensius Deddy Irawan, Joseph Deddy Rudhistiar Dimas Surya Prasetyo Emmalia Adriantantri Everaldo, David Fahim Aslamsyah, Ahmad Fahrudi Setiawan, Ahmad Faris, Mochammad Febriana Santi Wahyuni Fisabilillah, Difa Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghofur, Muchamad Green Bhuana Yapen, Betty Haifan, Azrul Hamdani, Andrian Irfie Hani Zulfia Zahro Hani Zulfia Zahro’ Hansen Sawa, Karolus Harnanda, Arbiansyah Rizki Tri Ilmi, Miftachul Janeananto Sanjaya, Andrew Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari kartiko Kartiko Adi Widodo Kartiko Ardi Widodo Kristian Putra, Randi M. Aziz Muslim Mandala Agung Putra, Hanjaya Masini, Joi Maulidi Molyono, Wildan Maureta, Sonia Michael Kevin Adinata Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Muzaky, Mohammad Rizal Nabella, Arika Risma Nabella Nahdi Anshari, Muhammad Nanang Utomo, Mochammad Nurlaily Vendyansyah Obet Yumame, Raimond Orun, Patris Ferdinan Pabua, Fiqram Paryanto, Lukas Peterson Tho, Sandhy Pradana Hartinningrum, Eka Prasetyo, Sony Pratama, Irgi Yoga Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P., Renaldi Putera Alamsyah, Daniel Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Rafi Alfandi, Farhan Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Raihan Rahmalita, Deazuri RAMADHANI, RONI Renaldi Primaswara Prasetya Rini Nur Hasanah Rismayanti, Sintiya Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur rosada, uyun Saiqul Umam, Muhamad Samsaudin, Ruslin santi w, Febriana Saputra Sugiarto, Tedi Andika Saputra, Dwi Adi Saputra, Reynaldo Ferdian Sebastian Rudi, Welly Sentot Achmadi setiawan, yudistira putra Shalom Wirawan, Lucas Sidik Noertjahjono Siska Wati, Siska Sonny Prasetio Suryo Adi Wibowo suryoadi Susmiyanto, Feri Sutejo, Danang Syahreni Tejasukmana Putra, Rehadian Thomas Priyasmanu Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wangsa Nata Asmara, Krisna Wijaya, Ferdinand Nur Adam Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yumnan Maulana, Achmad Yusuf, Muhammad Rifai N. Zahro, Hani Zulfia Zahro’, Hani Zulfia Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani