Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Yosep Agus Pranoto
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Other

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
PENERAPAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER UNTUK MENENTUKAN PROGRAM PENURUNAN BERAT BADAN PADA MEMBER FITNESS BERBASIS WEB Nahdi Anshari, Muhammad; Agus Pranoto, Yosep; Xaverius Ariwibisono, Fransiskus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7631

Abstract

Perangkat lunak komputer berbasis pengetahuan, yang dikenal sebagai sistem pakar, mencakup keahlian dan informasi faktual yang biasanya digunakan oleh seorang pakar dalam menghasilkan solusi atau membuat keputusan untuk menyelesaikan masalah tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Pakar berbasis web yang memanfaatkan Metode Dempster-Shafer untuk mengidentifikasi dan merekomendasikan program penurunan berat badan yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan dan karakteristik individu anggota pusat kebugaran. Dalam konteks pengambilan keputusan terkait penurunan berat badan, terdapat beberapa faktor yang memiliki peran signifikan, antara lain kondisi kesehatan individu, riwayat aktivitas fisik, preferensi diet, dan tujuan pribadi yang berbeda-beda bagi setiap individu. Metode Dempster-Shafer digunakan untuk mengatasi kompleksitas dan ketidakpastian yang melekat dalam menggabungkan beberapa informasi, sehingga memungkinkan pemberian rekomendasi yang lebih akurat dan personal. Sistem ini akan meminta anggota kebugaran untuk mengisi kuesioner awal yang mencakup berbagai aspek kesehatan dan kebugaran mereka. Selain itu, sistem ini akan menggunakan Metode Dempster-Shafer untuk menganalisis data yang diperoleh dan merumuskan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk program penurunan berat badan berdasarkan profil individu. Rekomendasi tersebut dapat mencakup rencana olahraga, pola makan, serta saran dan dukungan tambahan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah memberikan manfaat kepada anggota pusat kebugaran dalam mencapai tujuan penurunan berat badannya secara lebih efisien dan efektif. Lebih lanjut, penerapan Metode Dempster-Shafer dalam konteks kebugaran berbasis web dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem pakar yang lebih maju di bidang kesehatan dan kebugaran.
APLIKASI PENCARIAN TEMPAT WISATA MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE DI KABUPATEN TIMOR TENGAH SELATAN: STUDI KASUS KABUPATEN TIMOR TENGAH SELATAN, NTT Peterson Tho, Sandhy; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7632

Abstract

Pengembangan sektor pariwisata di Kabupaten Timor Tengah Selatan (Kabupaten TTS) menghadapi tantangan dalam hal aksesibilitas ke lokasi-lokasi wisata yang masih belum terdefinisi dengan baik. Hingga saat ini, pengunjung hanya dapat mengandalkan metode seperti bertanya kepada orang lain atau mencari informasi melalui internet. Namun, situasi ini dapat menjadi masalah terutama ketika terdapat banyak pilihan jalur perjalanan, karena hal ini dapat mengakibatkan kesulitan dan kerumitan bagi para wisatawan jika informasi yang mereka terima tidak akurat atau tidak tepat. Perkembangan sektor pariwisata di Kabupaten Timor Tengah Selatan dianggap masih terbatas, dengan keterbatasan akses menuju destinasi wisata yang seringkali tidak familiar bagi pengunjung. Saat ini, untuk mengunjungi tempat wisata di kawasan TTS, seseorang harus mengandalkan pertanyaan kepada orang lain atau melakukan penelusuran di internet. Namun, hal ini bisa menjadi hambatan khususnya ketika ada banyak pilihan jalur perjalanan, karena hal tersebut dapat menyulitkan dan memberikan kerumitan bagi para pengunjung jika terdapat informasi yang kurang tepat atau salah.Dengan mempertimbangkan situasi di atas, perancangan sebuah aplikasi bertujuan untuk membantu wisatawan dan penduduk setempat dalam memeriksa informasi terkait wisata sebelum mereka mengunjungi lokasi tersebut, termasuk informasi mengenai tempat penginapan yang tersedia dan estimasi jarak perjalanan yang dibutuhkan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB : STUDI KASUS: THE CRYSTAL LUXURY BAY RESORT Adyatma Nandana Partha, Putra; Auliasari, Karina; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7636

Abstract

Pengambilan keputusan dalam proses penerimaan karyawan merupakan langkah kritis bagi perusahaan dalam mencari calon yang sesuai dengan kebutuhan dan budaya organisasi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah menjadi alat yang sangat berguna dalam mempermudah proses ini. Salah satu metode yang digunakan dalam SPK untuk penerimaan karyawan adalah metode profile matching. Metode profile matching adalah pendekatan yang membandingkan profil calon karyawan dengan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Dalam metode ini, kriteria-kriteria tersebut dapat mencakup pendidikan, pengalaman kerja, keahlian khusus, serta nilai-nilai dan kepribadian yang sesuai dengan budaya organisasi. Hasil perbandingan ini memberikan peringkat atau skor untuk setiap calon karyawan, yang dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi calon yang paling cocok untuk posisi yang tersedia. Metode profile matching memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih objektif dan konsisten dalam penerimaan karyawan, mengurangi bias subjektif, dan meningkatkan efisiensi proses seleksi. Dalam perkembangan teknologi sistem SPK dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan sumber daya manusia yang dimilikinya dan meningkatkan kualitas tenaga kerja. Selain itu, penggunaan teknologi dalam SPK juga memungkinkan perusahaan untuk melacak dan menganalisis data penerimaan karyawan secara lebih akurat dan cepat. Dengan demikian, SPK dengan metode profile matching menjadi salah satu alat penting dalam mengoptimalkan proses penerimaan karyawan dan mencapai kesuksesan jangka panjang bagi perusahaan.
Peramalan Stok Bahan Baku di Cafe Vosco dengan Metode SES (SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING) BERBASIS WEBSITE Rafi Alfandi, Farhan; Agus Pranoto, Yosep; Xaverius Ariwibisono, Fransiskus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7650

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi informasi menjadi salah satu alat untuk bersaing dalam bisnis, kemajuan teknologi merupakan faktor yang sangat penting dalam membantu kelancarnya kinerja dalam suatu perusahaan. Salah satu teknologi tersebut adalah sistem informasi berbasis komputer, penyampaian informasi yang cepat dapat membantu dalam pengelolaan informasi dan memberikan kemudahan dalam melaksanakan tugas sesuai bidang keahliannya. Vosco Coffee yang berlokasi di Kota Malang merupakan toko yang menjual berbagai kopi dan makanan. Dalam perkembangan usahanya, Vosco Coffee menambah jumlah barang untuk memenuhi permintaan konsumen dan memberikan kepuasan pada konsumen. Permasalahan yang terjadi dalam mencatat, menghitung dan mengelola persediaan barang dagang yang mempengaruhi nominal pengeluaran, dan pendapatan bersih café. Terutama pada menu Vosco Coffee yang best seller atau popular.Sehingga dibutuhkan sistem peramalan agar dapat memprediksi kebutuhan bahan kopi untuk konsumen dan sesuai dengan stok yang dibutuhkan berdasarkan periode tertentu. Model untuk memprediksi kebutuhan bahan kopi untuk konsumen yaitu menggunakan model peramalan dengan metode Single Exponential Smoothing. dimana metode ini merupakan metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan data masa lalu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun lalu untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang (Rahmadeni & Nurul, 2021). Output yang terjadi pada peramalan metode Single Exponential Smoothing agar dapat memberikan sistem rekomendasi keputusan untuk Cafe Vosco dan pengoperasian secara komputerisasi dengan sistem informasi. Dari data yang sudah dilakukan perhitungan menggunakan metode Single Exponential Smoothing maka didapatkan hasil keakurasian MAPE pada produk kopi Arabika 2,55%, Excelsa 2,39%, Robusta 1,85%, dan Liberica 1,97%. Sehingga dapat diketahui tingkat error tertinggi ada pada Kopi Arabica dengan 2,55%, dan tingkat error terendah pada Kopi Robusta dengan nilai 1,85% Maka dari hasil peramalan tersebut dapat dibuat kesimpulan hasil yang cukup layak dan baik.
MENENTUKAN DIAGNOSIS GANGGUAN PENCERNAAN PADA ANAK USIA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID: STUDI KASUS MIM ROMANG LOMPOA Syahreni; Agus Pranoto, Yosep; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9073

Abstract

Gangguan Pencernaan pada anak adalah kelainan yang disebabkan oleh kelainan pada sistem pencernaanmulai dari makanan atau kondisi fisik seseorang. Kekacauan yang berhubungan dengan perut dapat menghalangi wawasan anak dan mengganggu perkembangan sempurna dan persiapan peningkatan anak. Dengan hal tersebut maka penulis mendapat pemikiran untuk membentuk sebuah kerangka kerja yang dapat menganalisis gangguan lambung pada anak usia sekolah dasar sebagai pilihan konseling ke dokter spesialis umum, dan mengajukan pertanyaan yang berjudul “Menentukan Diagnosis Gangguan Pencernaan Pada Anak Usia Sekolah Dasar Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android”. Aplikasi sistem pakar ini telah dirancang menggunakan Android Studio versi 2.1.2. Dalam proses pengembangannya, Certainty Factor digunakan untuk menghasilkan bobot penyakit, sementara pendekatan Forward Chaining diimplementasikan sebagai cara untuk mengajukan pertanyaan indikatif guna mengidentifikasi kemungkinan gangguan pencernaan yang mungkin dialami oleh pengguna. Data mengenai gejala dan penyakit menjadi dasar informasi dalam implementasi ini. Data penyakit diperoleh dari dr. Abdul Jalil dan Syamsuddin S.km yang menjadi penanggung jawab di bidang gangguan pencernaan pada anak usia sekolah dasar di puskesmas gentungan. Hasil pengujian yang dilakukan disimpulkan bahwa penerapan Certainty Factor dan Forward Chaining berfungsi dengan optima. Tingkat kemenangan untuk strategi perhitungan dari sistem pakar dapat bernilai 99%, dan untuk perhitungan manual dinyatakan perhitungan yang dihasilkan mempunyai hasil yang identik dengan perhitungan sistem pakar dan nilai koordinat ratenya adalah 98%
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS: (STUDI KASUS : KOPERASI KEMBANG ARUM AYU) Raihan Rahmalita, Deazuri; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9083

Abstract

Koperasi Kembang Arum Ayu, sebuah lembaga keuangan mikro yang beroperasi sejak Februari 2017 di Dusun Pejambon, Rejoso, Kabupaten Pasuruan, memfasilitasi kerja sama usaha bagi pesertanya dengan fokus pada pengembangan modal usaha. Meskipun berhasil dalam hal ini, koperasi masih menggunakan sistem pemberian pinjaman manual yang menyebabkan keterlambatan dan potensi kesalahan perhitungan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian berjudul "Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: Koperasi Kembang Arum Ayu)" diusulkan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website. Tujuannya adalah membantu anggota koperasi menilai kelayakan pemberian pinjaman dengan berbagai kriteria serta memudahkan pengambilan keputusan yang lebih efisien, objektif, dan lebih baik dalam mengelola risiko pemberian pinjaman. Hasil pada penelitian ini menyajikan metode TOPSIS digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk pemberian pinjaman telah menghasilkan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai sekitar 90%. Dengan membandingkan 50 data mitra dari koperasi dan hasil dari sistem, sistem tersebut berhasil memberikan prediksi yang akurat dalam menentukan keputusan terkait pemberian pinjaman memberikan kehandalan dan ketepatan yang tinggi dalam proses pengambilan keputusan tersebut.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KABUPATEN BIAK NUMFOR Green Bhuana Yapen, Betty; Faisol, Ahmad; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9084

Abstract

Kabupaten Biak Numfor terletak di Provinsi Papua Indonesia, menghadapi ancaman bencana alam. Letaknya di wilayah teluk dan perbukitan membuatnya sangat rentan terhadap bencana. Saat ini, Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) melakukan pengelompokkan wilayah yang rentan terhadap bencana secara manual yaitu dengan input data ke dalam Excel, mengakibatkan waktu yang lama dan data yang kurang signifikan. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan pengelompokkan wilayah rawan bencana. Algoritma K-Means Clustering menjadi pilihan metode analisis data yang dapat mengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik yang serupa dalam hal risiko benca alam. Dengan menerapkan pengujian blackbox menyatakan bahwa setiap fitur berjalan dengan baik. Pada pengujian admin menunjukkan 76,44% mengatakan baik dan 24,56% mengatakan cukup. Selanjutnya untuk pengujian perbandingan data asli dan hasil clustering dengan nilai akurasi yaitu 98,5% yang berati implementasi metode berjalan dengan baik
PERANCANGAN WEBSITE PREDIKSI KETERSEDIAAN STOK SPAREPART MOTOR MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT PADA TOKO JAYA MOTOR: STUDI KASUS DI TOKO JAYA MOTOR Wangsa Nata Asmara, Krisna; Agus Pranoto, Yosep; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9091

Abstract

Dalam Industri otomotif, khususnya sepeda motor, memiliki peran vital dalam mobilitas masyarakat. Dengan populasi kendaraan bermotor yang terus bertambah, Permintaan sparepart motor pun semakin meningkat, Manajemen stok sparepart motor adalah tantangan yang serius bagi pemilik toko suku cadang dan bengkel. Ketersediaan stok yang tepat saat dibutuhkan sangat penting untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. dalam melakukan peramalan toko mengalami permasalahan utama yaitu ketika Sales Order Stock toko sering kelebihan atau kekurangan terutama pada produk oli motor , Masalah tersebut akan berpengaruh pada stok barang yang dimiliki, Juga berdampak langsung pada profitabilitas toko. Terkadang toko memiliki terlalu banyak stok yang tidak terjual. Metode Trend Moment adalah metode yang digunakan untuk membantu dalam melakukan peramalan stok barang pada bulan dan tahun berikutnya. Dalam rangka mengatasi masalah, penulis akan menggunakan analisis data dan manajemen persediaan yang tepat. Ini mencakup analisis historis data pembelian sales, peramalan permintaan, pemantauan stok secara real-time. Dan akan mengembangkan sebuah sistem peramalan ketersediaan stok pada toko sparepart motor dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE UNTUK MEMILIH AKUN ENDORSE PADA TIKTOK Arya Wardhana, Rama; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10494

Abstract

Abstrak ini membahas pembuatan aplikasi untuk memilih akun endorse di TikTok dengan metode PROMETHEE. Jejaring sosial, terutama TikTok, telah menjadi platform populer untuk pemasaran merek atau produk. Namun, masalah muncul karena banyaknya akun TikTok dengan jumlah pengikut besar yang mungkin memiliki pengikut palsu atau tingkat keterlibatan rendah. Penelitian bermaksud untuk buat sistem yang dapat memeringkatkan akun endorse dengan menganalisis parameter seperti total pengikut, likes, keterlibatan keseluruhan, dan lainnya. Metode PROMETHEE digunakan untuk memberikan peringkat pada setiap akun sesuai dengan nilai kriterianya. Aplikasi ini memungkinkan pemasar untuk mengambil keputusan yang lebih baik dalam memilih influencer TikTok yang tepat untuk mempromosikan produk mereka. Dari fungsionalitas pada aplikasi, dengan 23 pengujian black box, didapatkan bahwa 100% aplikasi dapat berfungsi seperti yang diharapkan. Hasil perhitungan program dan perhitungan manual menunjukkan peringkat akun yang sama dengan keakuratan sebesar 94,31%. Persentase keakuratan hasil program dengan kondisi riil adalah sebesar 46,43%. Kesan responden terhadap aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memilih akun endorse di TikTok menggunakan metode PROMETHEE adalah "Baik" sebesar 70%, "Cukup" sebesar 23,34%, dan "Kurang" sebesar 7%.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING & REGRESI LINEAR DALAM PERAMALAN PENJUALAN HASIL OLAHAN KAYU Shalom Wirawan, Lucas; Achmadi, Sentot; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10513

Abstract

Forecasting merupakan cara untuk memprediksi hasil di masa depan berdasarkan data yang tersedia, dan ini penting dalam pengambilan keputusan, perencanaan strategis, dan pengelolaan persediaan yang efisien. CV Karya Putera Nusantara yang terletak pada Jl. Mojowarno 45 Batu merupakan produsen hasil olahan kayu yang membuat kotak P3K, Stetoskop kayu dan Rak tabung reaksi. CV.Karya Putera Nusantara menghadapi masalah dalam menentukan target penjualan dan mengalami kesulitan dalam manajemen persediaan dan memenuhi target pasar yang beragam. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem peramalan target penjualan hasil olahan kayu yang dapat memberikan informasi yang akurat dan terkini. Dalam penggunaan metode DES dan Regresi Linear akan membantu sistem dalam meramalkan target penjualan berdasarkan data historis, mengurangi kerugian bahan baku dan hilangnya pangsa pasar. Dengan fitur akurasi tinggi dan kemampuan untuk menyesuaikan parameter peramalan, sistem ini menjadi alat yang berguna dalam mendukung pengambilan keputusan strategis terkait penjualan hasil olahan kayu. Hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa nilai alpha terbaik menggunakan metode Double Exponential Smoothing untuk kotak P3K nilai alpha 0,2 MAPE 15,44, Stetoskop kayu alpha 0,1 MAPE 15,65 dan Rak tabung reaksi alpha 0,1 MAPE 11,08. Untuk Regresi Linear hasil yang diperoleh menunjukkan sebuah ketidak akuratan yang tinggi
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abdul Wahid Abdurrohman, Dhiyauddin Adi Saputra, Yoga Adiatma, Lalu Heru Adyatma Nandana Partha, Putra Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Ali Mahmudi Anam, Sholihul Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Anggriati, Shafira Ardi Wibowo, Farhandi Arfan Ravy Wahyu Pratama, Mochamad ARI, DANIEL Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, F.X Arya Wardhana, Rama Bagaskara, Kevin Bayu Prasetyo, Rangga Casimiro, Laurensius Deddy Irawan, Joseph Deddy Rudhistiar Dimas Surya Prasetyo Emmalia Adriantantri Everaldo, David Fahim Aslamsyah, Ahmad Fahrudi Setiawan, Ahmad Faris, Mochammad Febriana Santi Wahyuni Fisabilillah, Difa Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghofur, Muchamad Green Bhuana Yapen, Betty Haifan, Azrul Hamdani, Andrian Irfie Hani Zulfia Zahro Hani Zulfia Zahro’ Hansen Sawa, Karolus Harnanda, Arbiansyah Rizki Tri Ilmi, Miftachul Janeananto Sanjaya, Andrew Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari kartiko Kartiko Adi Widodo Kartiko Ardi Widodo Kristian Putra, Randi M. Aziz Muslim Mandala Agung Putra, Hanjaya Masini, Joi Maulidi Molyono, Wildan Maureta, Sonia Michael Kevin Adinata Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Muzaky, Mohammad Rizal Nabella, Arika Risma Nabella Nahdi Anshari, Muhammad Nanang Utomo, Mochammad Nurlaily Vendyansyah Obet Yumame, Raimond Orun, Patris Ferdinan Pabua, Fiqram Paryanto, Lukas Peterson Tho, Sandhy Pradana Hartinningrum, Eka Prasetyo, Sony Pratama, Irgi Yoga Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P., Renaldi Putera Alamsyah, Daniel Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Rafi Alfandi, Farhan Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Raihan Rahmalita, Deazuri RAMADHANI, RONI Renaldi Primaswara Prasetya Rini Nur Hasanah Rismayanti, Sintiya Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur rosada, uyun Saiqul Umam, Muhamad Samsaudin, Ruslin santi w, Febriana Saputra Sugiarto, Tedi Andika Saputra, Dwi Adi Saputra, Reynaldo Ferdian Sebastian Rudi, Welly Sentot Achmadi setiawan, yudistira putra Shalom Wirawan, Lucas Sidik Noertjahjono Siska Wati, Siska Sonny Prasetio Suryo Adi Wibowo suryoadi Susmiyanto, Feri Sutejo, Danang Syahreni Tejasukmana Putra, Rehadian Thomas Priyasmanu Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wangsa Nata Asmara, Krisna Wijaya, Ferdinand Nur Adam Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yumnan Maulana, Achmad Yusuf, Muhammad Rifai N. Zahro, Hani Zulfia Zahro’, Hani Zulfia Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani