Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.656
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Indonesian Journal of Applied Informatics Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional SISFOTENIKA
Yosep Agus Pranoto
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Other

Published : 123 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 123 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN BAHAN MAKANAN UNTUK DIET MENGGUNAKAN METODE FAHP (FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERBASIS WEB Casimiro, Laurensius; Sasmito, Agung Panji; Pranoto, Yosep Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13338

Abstract

Pemilihan bahan baku makanan yang tepat adalah kunci dalam mencapai tujuan kesehatan melalui program diet, seperti penurunan berat badan atau menjaga kebugaran tubuh. Setiap individu memiliki kebutuhan gizi berbeda, dan bahan baku makanan harus mendukung pemenuhan kebutuhan tersebut tanpa melebihi batas kalori yang ditentukan. Namun, banyak individu kesulitan memilih bahan baku yang sesuai, terutama dalam mempertimbangkan keseimbangan nutrisi, preferensi pribadi, dan keterbatasan waktu. Dalam beberapa kasus, pengguna sudah memiliki daftar bahan baku, tetapi kesulitan memilih yang terbaik berdasarkan criteria relevan. Proses pemilihan yang subjektif dapat mempengaruhi efektivitas diet. Untuk itu, diperlukan sistem yang dapat meranking bahan baku berdasarkan criteria seperti kandungan gizi, kalori, dan preferensi individu. Salah satu metode yang tepat adalah FAHP, yang menggabungkan AHP dan fuzzy untuk menangani masalah ambiguitas. Implementasi sistem dalam aplikasi web memungkinkan pengguna mengaksesnya dengan mudah dan memastikan pemilihan bahan baku yang sesuai dengan tujuan diet secara objektif. Penelitian ini melibatkan dua pengujian, yaitu pengujian Fuzzy AHP dan pengujian blackbox. Hasil pengujian Fuzzy AHP menunjukkan peringkat bahan baku, dengan nilai tertinggi 0,875 pada A2 dada ayam dan terendah 0,125 pada A1 apel. Pengujian blackbox berhasil memenuhi tujuan pengujian dengan uji fungsionalitas pada 5 page website. Kedepannya, diharapkan aplikasi dapat dilanjutkan dengan versi mobile.
Analisis Sentimen Pada Komentar Media Sosial Terkait Isu Joki Dengan Menggunakan Metode LSTM Dimas Surya Prasetyo; Karina Auliasari; Yosep Agus Pranoto
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65100

Abstract

Di kalangan akademisi dan masyarakat, fenomena praktik perjokian dalam penyusunan skripsi telah menimbulkan kekhawatiran karena mengancam reputasi akademik. Media sosial menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan pendapat mereka tentang masalah ini, baik melalui kecaman maupun menjadikan kebiasaan baru. Namun, volume data yang besar, gaya bahasa yang beragam, dan penggunaan bahasa informal adalah masalah untuk menganalisis data media sosial. Untuk mencapai tujuan ini, penelitian ini menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis sentimen masyarakat. Metode ini dipilih karena kemampuan LSTM untuk memahami konteks kata dalam kalimat kompleks, yang membuatnya cocok untuk komentar panjang di media sosial. Hasil penelitian menunjukkan pengujian kinerja model untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif, diperoleh akurasi sebesar 71%, recall sebesar 67%, dan precision sebesar 77%. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu mengenali pola sentimen dengan cukup baik dari data yang ada.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Berbasis Forward Chaining Dan Certainty Factor Yogi Ainur Rofiq Anggara; Suryo Adi Wibowo; Yosep Agus Pranoto
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95556

Abstract

Abstrak : Penelitian ini bertujuan mendiagnosa kerusakan laptop dengan menggunakan sistem pakar berbasis web yang menggabungkan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Ketika laptop mengalami kerusakan perangkat keras, laptop sering kali tidak dapat digunakan dan memerlukan perbaikan. Karena proses diagnosis teknisi terkadang membutuhkan waktu yang lama untuk menentukan diagnosis kerusakan, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam mendeteksi kerusakan. Teknisi dapat menilai seberapa yakin mereka terhadap temuan diagnosis kerusakan komponen laptop dengan menggunakan metode Forward Chaining untuk memproses diagnosis dan Certainty Factor untuk menghasilkan tingkat kepastian diagnosis. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem ini memperoleh hasil pengujian metode validasi selisih hasil kurang dari 1% , dapat diartikan sistem aplikasi berhasil menerapkan metode forward chaining dan certainty factor diagnosa kerusakan laptop dengan hasil selisih validasi yang kecil kurang dari 1%. Dengan demikian, sistem pakar ini tidak hanya membantu teknisi mempercepat proses identifikasi kerusakan laptop, tetapi juga memberikan tingkat presentase pada kerusakan yang terdiagnosis.=====================================================Abstract :This research aims to diagnose laptop damage using a web-based expert system that combines the Forward Chaining and Certainty Factor methods. When a laptop experiences hardware damage, it is often unusable and requires repair. Because the technician's diagnosis process sometimes takes a long time to determine the diagnosis of damage, a system is needed that can assist in detecting damage. Technicians can assess how confident they are in the findings of the diagnosis of laptop component damage by using the Forward Chaining method to process the diagnosis and the Certainty Factor to generate the level of certainty of the diagnosis. Based on the results of implementation and testing, this system obtained a validation method test result difference of less than 1%, which means that the application system successfully applies the forward chaining method and certainty factor to diagnose laptop damage with the results of a small validation difference of less than 1%. Thus, this expert system not only helps technicians speed up the process of identifying laptop damage, but also provides a percentage level on diagnosed damage.
PERANCANGAN GAME HORROR 3D “THE UNREAD” DENGAN METODE FINITE STATE MACHINE DAN FUZZY SUGENO Abdul Wahid; Yosep Agus Pranoto; Karina Aulia Sari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15473

Abstract

Game horror The Unread dikembangkan dalam bentuk 3D berperspektif First Person untuk menghadirkan pengalaman eksplorasi dan investigasi di rumah kosong yang penuh misteri. Perilaku musuh diatur menggunakan Finite State Machine (FSM) dengan tiga state utama: wander, chase, dan jumpscare. Agar adaptif, FSM dikombinasikan dengan logika fuzzy Sugeno berdasarkan input jarak ke pemain dan tingkat sanity untuk menentukan kecepatan serta transisi perilaku secara dinamis. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan efektif dengan akurasi tinggi dan respons sesuai kondisi pemain. Fitur eksplorasi, interaksi, dan transisi level berfungsi optimal, serta 76,88% responden memberikan penilaian positif terhadap kontrol, atmosfer horror, audio, dan kecerdasan musuh.
PEMBUATAN WEBSITE PEMESANAN MENU DIGITAL DI RUMAH MAKAN BERSAMA JAYA BERBASIS CLIENT SERVER: Rizky Iman Virgiawan; Suryo Adi Wibowo; Yosep Agus Pranoto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15502

Abstract

Bersama Jaya merupakan usaha yang bergerak di bidang Food and Beverage dan berdomisili asli Kota Malang. Kami menyediakan hidangan olahan seafood asap dan temannya, dengan produk unggulan yaitu Rahang Tuna Asap bakar, dengan penjualan mencapai rata-rata 400 porsi setiap harinya. Di balik semua keunggulan restoran Bersama Jaya, ada satu hal menarik yang menarik perhatian peneliti, yakni proses pemesanan masih dilakukan secara manual atau belum memanfaatkan teknologi informasi.  Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam sistem rekomendasi adalah metode Content-Based Filtering juga digunakan untuk menganalisis fitur atau atribut dari menu itu sendiri, seperti rasa, kategori, atau deskripsi, guna menyarankan item yang mirip dengan preferensi dari pelanggan. Dari permasalahan tersebut, peneliti tertarik untuk membangun sebuah sistem aplikasi berbasis web yang mampu membantu mempermudah sistem pemesanan dirumah makan Bersama Jaya. Hasil rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem sudah du uji kepada pakar menggunakan beberapa skema untuk memastikan sistem rekomendasi sudah merekomendasikan menu yang benar. Dari pengujian menggunakan beberapa skema tersebut telah didapatkan hasil rekomendasi sistem tersebut sudah sesuai dengan menu yang direkomendasikan oleh pakar.
PERAMALAN CATERING UNTUK MENENTUKAN STOK BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB: Adji Bayu Pamungkas; Yosep Agus Pranoto; Eko Heri Susanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15489

Abstract

Perencanaan kebutuhan bahan baku yang akurat merupakan faktor krusial dalam bisnis catering guna menghindari pemborosan maupun kekurangan stok. Metode Double Exponential Smoothing berbasis web digunakan dalam penelitian ini untuk mengembangkan sistem peramalan kebutuhan bahan baku untuk Citra Asri Catering. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memproyeksikan data time series yang memiliki tren dengan mengutamakan data terbaru. Sistem dibangun menggunakan Visual Studio Code dan XAMPP sebagai platform pengembangan, serta dilengkapi fitur input data penjualan, pengelolaan stok bahan baku, dan perhitungan otomatis hasil peramalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi kebutuhan bahan baku secara lebih efisien dibanding metode manual, serta memberikan informasi akurat yang mendukung pengambilan keputusan. Nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) metode digunakan untuk menilai akurasi peramalan. Nilai MAPE terkecil untuk menu ikan goreng adalah Alpha 0,1 dengan nilai 12 %, dan MAE adalah 7,34. Diharapkan sistem ini akan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi pemborosan bahan baku di perusahaan catering.
SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN PAKET PRODUK PADA TOKO FLAMING TOBACCO MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI: Ivan Kristianto Santoso; Yosep Agus Pranoto; Suryo Adi Wibowo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15513

Abstract

Meningkatnya minat konsumen terhadap rokok linting sendiri yang personal menciptakan tantangan akibatbanyaknya pilihan tembakau, filter, dan kertas yang membingungkan pembeli. Kondisi ini diperparah dengan kesulitan penjual dalam memberikan rekomendasi produk yang objektif dan berbasis data, sehingga berisiko menurunkan kepuasan serta loyalitas pelanggan. Solusi yang diajukan adalah pengembangan sistem rekomendasi menggunakan algoritma Apriori untuk menganalisis data historis pembelian dan mengidentifikasi pola hubungan antar produk tembakau, filter, dan kertas. Algoritma ini dipilih karena keunggulannya dalam menemukan aturan asosiasi dari dataset besar secara efisien, kesederhanaan implementasi, serta kemampuannya menghasilkan rekomendasi yang relevan berdasarkan kebiasaan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi sejumlah aturan asosiasi produk yang signifikan dan valid (nilai lift > 1), dengan implementasi metode pada sistem yang terbukti akurat. Sistem rekomendasi yang dikembangkan berfungsi baik lintas browser dan mendapatkan penerimaan pengguna sebesar 53% terkait antarmuka serta pengalaman pengguna, menandakan potensinya dalam membantu konsumen menentukan kombinasi produk
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PEMILIHAN LOKASI BISNIS F&B: Muhammad Yazid Abu Sahal; Suryo Adi Wibowo; Yosep Agus Pranoto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15524

Abstract

Pemilihan lokasi usaha F&B yang strategis menjadi salah satu faktor penting dalam menunjang kesuksesan bisnis, khususnya di Kota Malang yang memiliki tingkat persaingan cukup tinggi. Namun, proses pemilihan lokasi sering kali dilakukan secara subjektif tanpa dukungan analisis yang sistematis. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem pendukung keputusan berbasis web yang memanfaatkan metode Fuzzy Tsukamoto, guna membantu pelaku usaha F&B dalam menilai kelayakan suatu lokasi secara objektif. Sistem dikembangkan dengan tujuh parameter utama, yaitu aksesibilitas, visibilitas, daya beli masyarakat, jumlah kompetitor, ketersediaan infrastruktur, lingkungan sekitar, dan ketersediaan parkir. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung skor kelayakan dan mengklasifikasikan lokasi menjadi Layak, Kurang Layak, dan Tidak Layak. Validasi dilakukan melalui perbandingan hasil sistem dengan perhitungan manual menggunakan Excel dan diperoleh rata-rata error sebesar 0,0%. Selain itu, pengujian pengguna juga menunjukkan tingkat penerimaan yang baik, di mana mayoritas responden merasa sistem mudah digunakan dan informatif. Sistem juga berhasil berjalan lancar di berbagai web browser tanpa adanya kendala fungsi
PERANCANGAN GAME EDUKASI BERBASIS ANDROID 2D “GERM BUSTERS” MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE DAN FUZZY SUGENO Rangga Aditia Abiyova; Yosep Agus Pranoto; Karina Auliasari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15615

Abstract

Game edukasi merupakan media interaktif yang efektif untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kesehatan. Namun, sebagian media edukasi masih kurang menarik sehingga pesan yang disampaikan tidak diterima secara optimal. Di sisi lain, masih banyak masyarakat yang belum memahami cara efektif dalam mencegah penyebaran penyakit. Tingkat literasi kesehatan, terutama di kalangan anak-anak dan remaja, masih tergolong rendah, yang menyebabkan kurangnya kesadaran terhadap perilaku hidup bersih dan sehat. Kondisi ini semakin mendesak mengingat tingginya mobilitas penduduk dan akses informasi yang tidak selalu disertai dengan pemahaman yang benar. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan edukasi yang lebih menarik dan interaktif guna meningkatkan kesadaran akan pentingnya menjaga kebersihan dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game edukasi Android 2D bernama Germ Busters, yang menggabungkan unsur hiburan dan pembelajaran melalui gameplay bertema shooter. Dalam pengembangannya, digunakan metode Finite State Machine (FSM) untuk mengatur perilaku musuh dan logika Fuzzy Sugeno untuk menentukan kecepatan pemain berdasarkan jarak dan nyawa. Game dibangun menggunakan Unity dan diuji melalui beberapa metode, termasuk perhitungan manual, MATLAB, dan uji pengguna. Hasil menunjukkan bahwa fitur-fitur game berjalan sesuai rancangan, dengan akurasi perhitungan kecepatan pemain mencapai 80%. Dari total responden, 39,22% memberikan penilaian sangat baik dan 50,98% menilai baik, yang menunjukkan bahwa Germ Busters efektif sebagai media pembelajaran digital yang menarik dan edukatif.
Analisis Sentimen Program Sekolah Rakyat Menggunakan Metode Bidirectional Long Short Term Memory: Sentiment Analysis of Sekolah Rakyat Program Using Bidirectional LSTM FINA QURROTUNA; Karina Auliasari; Yosep Agus Pranoto
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.590

Abstract

Sekolah rakyat yang berada di bawah kementrian sosial merupakan sekolah berbasis asrama yang ditujukan bagi anak sekolah yang berasal dari keluarga miskin dan miskin ekstrem. Sekolah ini bertujuan memberikan pendidikan formal dan non formal, menjadikan peserta didik menjadi lulusan yang cerdas dan berketerampilan, dan harapannya dapat memperbaiki kehidupan dirinya dan keluarganya. Penelitian ini ditujukan untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat seputar program pemerintah yang ada pada bidang pendidikan yaitu sekolah rakyat dengan menggunakan metode deep learning yaitu metode Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM). Data yang digunakan dalam penelitian ini didapat dari platform X (x.com) dengan jumlah 4714. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan inilah kemudian didapatkan informasi bahwa mayoritas sentimen masyarakat mengenai program sekolah rakyat adalah sentimen positif dengan total 3683 atau sebanyak 78.1%. Model BiLSTM berhasil melakukan proses klasifikasi dengan baik dibuktikan dengan nilai akurasi, presisi dan recall yang mencapai 89%. Temuan ini dapat memberikan pengetahuan tentang bagaimana opini masyakat terkait program sekolah rakyat dan dapat membantu dalam evaluasi kebijakan program
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abdul Wahid Abdul Wahid Abdurrohman, Dhiyauddin Adi Saputra, Yoga Adiatma, Lalu Heru Adji Bayu Pamungkas Adyatma Nandana Partha, Putra Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito Ahmad Fahrudi Setiawan AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Ali Mahmudi Anam, Sholihul Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Anggriati, Shafira Ardi Wibowo, Farhandi Arfan Ravy Wahyu Pratama, Mochamad ARI, DANIEL Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, F.X Arya Wardhana, Rama Bagaskara, Kevin Bayu Prasetyo, Rangga Casimiro, Laurensius Deddy Irawan, Joseph Deddy Rudhistiar Dimas Surya Prasetyo Eka Fanya Yohana Dasilva Eko Heri Susanto Emmalia Adriantantri Everaldo, David Fahim Aslamsyah, Ahmad Faris, Mochammad Febriana Santi Wahyuni FINA QURROTUNA Fisabilillah, Difa Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghofur, Muchamad Green Bhuana Yapen, Betty Haifan, Azrul Hamdani, Andrian Irfie Hani Zulfia Zahro Hani Zulfia Zahro’ Hansen Sawa, Karolus Harnanda, Arbiansyah Rizki Tri Ilmi, Miftachul Ivan Kristianto Santoso Janeananto Sanjaya, Andrew Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Karina Aulia Sari Karina Auliasari kartiko Kartiko Adi Widodo Kartiko Ardi Widodo Kristian Putra, Randi Legming Dwi Anggraini M. Aziz Muslim Mandala Agung Putra, Hanjaya Maria Avriliana Surat Lelaona Masini, Joi Maulidi Molyono, Wildan Maureta, Sonia Michael Kevin Adinata Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Muhammad Yazid Abu Sahal Muzaky, Mohammad Rizal Nabella, Arika Risma Nabella Nahdi Anshari, Muhammad Nanang Utomo, Mochammad Nurlaily Vendyansyah Obet Yumame, Raimond Orun, Patris Ferdinan Pabua, Fiqram Paryanto, Lukas Peterson Tho, Sandhy Pradana Hartinningrum, Eka Prasetyo, Sony Pratama, Irgi Yoga Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P., Renaldi Putera Alamsyah, Daniel Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Rafi Alfandi, Farhan Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Raihan Rahmalita, Deazuri RAMADHANI, RONI Rangga Aditia Abiyova Renaldi Primaswara Prasetya Rini Nur Hasanah Rismayanti, Sintiya Rizka Fitriandra, Zeylla Rizky Iman Virgiawan Rohman, Moh Miftakhur rosada, uyun Saiqul Umam, Muhamad Samsaudin, Ruslin santi w, Febriana Saputra Sugiarto, Tedi Andika Saputra, Dwi Adi Saputra, Reynaldo Ferdian Sebastian Rudi, Welly Sentot Achmadi setiawan, yudistira putra Shalom Wirawan, Lucas Sidik Noertjahjono Siska Wati, Siska Sonny Prasetio Suryo Adi Wibowo suryoadi Susmiyanto, Feri Sutejo, Danang Syahreni Tejasukmana Putra, Rehadian Thomas Priyasmanu Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wangsa Nata Asmara, Krisna Wijaya, Ferdinand Nur Adam Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yogi Ainur Rofiq Anggara Yumnan Maulana, Achmad Yusuf, Muhammad Rifai N. Zahro, Hani Zulfia Zahro’, Hani Zulfia Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani