Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

EKSPLORASI HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI PENDEKATAN MATEMATIKA REALISTIK DITINJAU DARI KEMAMPUAN NUMERIK Puji, Andi Nia Daeng; buhaerah, Buhaerah; Ahsan, Muhammad
Journal of Mathematics Learning Innovation Vol 1 No 1 (2022): Journal of Mathematics Learning Innovation
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Tarbiyah, Institut Agama Islam Negeri Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (567.706 KB) | DOI: 10.35905/jmlipare.v1i1.3257

Abstract

Pendekatan matematika realistik berfokus pada siswa yang menghubungkan dengan kehidupan nyata, lingkungan sehari-hari dengan tujuan untuk meningkatkan pengetahuan. Pendekatan matematika realistik ini membawa harapan bagi dunia pendidikan, khususnya matematika, yang selama ini menjadi kendala bagi siswa untuk belajar lebih baik di sekolah. Metode Penelitian ini menggunakan metode campuran. Desain penelitian ini adalah sekuensial explanatory design. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap yang berbeda. Data kuantitatif dikumpulkan pada tahap awal dan data kualitatif pada tahap akhir. Pengumpulan data dua tahap tersebut akan dilakukan pada kelompok kelas yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan pendekatan matematis realistik berpengaruh positif terhadap hasil belajar keterampilan matematika siswa. Oleh karena itu, guru perlu menciptakan suasana belajar dalam proses pembelajaran agar guru tidak lagi menjadi fasilitator dan mediator untuk menggali potensi siswa, keberanian dan kepercayaan diri siswa serta kreativitas siswa untuk berpartisipasi dalam proses pembelajaran.
OPTIMALISASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA ONLINE MENGGUNAKAN MEDIA AUDIO VISUAL TERHADAP PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS PESERTA DIDIK Supiana, Supiana; Buhaerah; Ahsan, Muhammad
Journal of Mathematics Learning Innovation Vol 1 No 1 (2022): Journal of Mathematics Learning Innovation
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Tarbiyah, Institut Agama Islam Negeri Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (759.125 KB) | DOI: 10.35905/jmlipare.v1i1.3271

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan berpikir kritis peserta didik kelas XI MIA 1 SMA Negeri 5 Barru. Penelitian ini adalah penelitian quasi eksprimen yang melibatkan dua kelompok belajar yang diberi perlakuan berbeda. Populasi penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas XI MIA AMA Negeri 5 Barru pada semester Genap tahun ajaran 2021/2022 yang terdiri dari 4 kelas dan dipilih secara random. Teknik analisis data yang dilakukan yaitu teknik analisis statistika deskriptif dan inferensial. Hasil analisis statistika deskriptif menunjukkan (1) rata-rata kemampuan berpikir kritis pretest dan posttest pada kelas eksprimen yaitu 45 meningkat menjadi 75, (2) rata-rata kemampuan berpikir kritis pretest dan posttest pada kelas kontrol yaitu 37 meningkat menjadi 51. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pembelajaran dengan menggunakan media audio visual lebih baik digunakan jika dibandingkan dengan metode konvensional.
Defragmenting Struktur Berpikir Pemecahan Masalah Melalui Pemetaan Kognitif Berbasis Teori Polya pada Soal PISA Wahab A, Abdul; Buhaerah; Ahsan, Muhammad; Busrah, Zulfiqar
Journal of Mathematics Learning Innovation Vol 1 No 1 (2022): Journal of Mathematics Learning Innovation
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Tarbiyah, Institut Agama Islam Negeri Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1338.208 KB) | DOI: 10.35905/jmlipare.v1i1.3388

Abstract

Errors in problem solving indicate that there are parts of the cognitive structure that are problematic, either because they are disorganized, disconnected or experiencing cognitive holes. thinking This research uses a qualitative approach. The data analysis technique used refers to the Miles and Huberman analysis model, namely data reduction, data presentation and finally drawing conclusions. The results showed that the three subjects studied were only S1 subjects who were able to answer all the questions given correctly without going through the defragmenting process, this was because the problem-solving thinking structure of the questions was classified as good, this success was supported by the level of cognitive understanding of the prerequisite material for the questions. good. While on the subject of S2, even though the conclusions of the answers already look correct, in one of the questions, it appears that there is an error in thinking which is categorized as pseudo, this error occurs because of the tendency to only pursue similarity questions and do not emphasize understanding mathematical concepts. The defragmenting efforts given are in the form of cognitive conflict interventions, scaffolding–restructuring and scaffolding explaning. While on the subject of S3, the low literacy ability in reading the test questions, as well as understanding the concept of the prerequisite material for the questions, causes errors at all stages of problem solving. The defragmenting efforts given are scaffolding-explaning intervention, scaffolding restructuring, cognitive conflict, scaffolding-review, disequilibration. The lack of knowledge about the prerequisite material so that more emphasis is placed on providing scaffolding-explaning.
Analisis Sistem Antrian dan Optimalisasi Layananan pada UPTD Puskesmas Lakessi Parepare Alimuddin, Suhartini; Ahsan, Muhammad
Journal of Mathematics Learning Innovation Vol 1 No 2 (2022): Journal of Mathematics Learning Innovation
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Tarbiyah, Institut Agama Islam Negeri Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (678.577 KB) | DOI: 10.35905/jmlipare.v1i2.4298

Abstract

Antrian adalah salah satu jenis permasalahan yang paling umum dialami oleh seseorang untuk mendapatkan pelayanan dari jasa yang disediakan. Pada instansi kesehatan seperti Puskesmas, Rumah Sakit ataupun Poliklinik, bahkan proses mengantri juga harus dilakukan pasien sebagai pendaftar sebelum dapat dilayani. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penerapan model sistem antrian pada UPTD Puskesmas Lakessi Parepare serta berapa lama waktu antrian seorang pasien untuk mendapatkan pelayanan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, berupa angka yang dapat di hitung yaitu jumlah kedatangan pasien dan waktu pelayanan pasien saat melakukan registrasi dan waktu pemeriksaan kondisi awal pasien. Selanjutnya akan dilakukan uji distribusi pola kedatangan dan distribusi pola pelayanan dengan menggunkan Uji satu sample Kolmogorov-Smirnov. Hasil penelitian menunjukkan model sistem antrian pada loket pendaftaran pasien BPJS ataupun pada pemeriksaan kondisi awal pasien di UPTD Puskesmas Lakessi Parepare mengikuti model antrian (M/M/1) : (FIFO/∞/∞) dengan tingkat kedatangan berdistribusi poisson dan tingkat pelayanan berdistribusi eksponensial, disiplin antrian berbentuk first in first out (FIFO) yang datang lebih dahulu akan dilayani lebih awal, jumlah pasien yang berada di sistem antrian serta ukuran populasi pada sumber kedatangan tak terhingga. Pada loket pendaftaran pasien BPJS, menunjukkan tidak terpenuhinya kondisi steady state sehingga membutuhkan penambahan fasilitas pelayanan atau mempercepat waktu pelayanan. Setelah melakukan perhitungan menggunakan 2 loket dengan rata-rata waktu pelayanan 3 menit/pasien dan membentuk model antrian (M/M/2) : (FIFO/∞/∞), maka diperoleh sistem antrian menjadi optimal. Sedangkan pada pemeriksaan kondisi awal pasien dengan model antrian (M/M/1) : (FIFO/∞/∞) bekerja cukup efektif atau sistem antrian dapat dikatakan sudah optimal.
Efektivitas Metode Pembelajaran Demonstrasi Berbantuan Geogebra Dalam Meningkatkan Kemampuaan Kognitif Siswa Ibrahim, Musdalifah; Usman; Ahsan, Muhammad
Journal of Mathematics Learning Innovation Vol 2 No 1 (2023): Journal of Mathematics Learning Innovation
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Tarbiyah, Institut Agama Islam Negeri Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35905/jmlipare.v2i1.5017

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan kognitif siswa sebelum dan setelah diterapkannya metode demonstrasi berbantuan GeoGebra di UPTD SMP Negeri 6 Parepare dan juga untuk mengetahui keefektivan Penerapan metode demonstrasi berbantuan GeoGebra dalam meningkatkan kemampuan kognitif siswa di UPTD SMP Negeri 6 Parepare. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian eksperimen dengan desain one-group pretest-posttest design. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII UPTD SMP Negeri 6 Parepare . Pengumpulan data mengggunakan pretest dan posttest. Adapun teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif dan analisis statistik inferensial. Statistik inferensial terdiri dari pengujian persyaratan analisis data (uji normalitas, dan uji homogenitas) serta uji hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) Berdasarkan analisis data menggunakan analisis kuantitatif pada hasil pretest yaitu penerapan metode pembelajaran demonstrasi berbantuan GeoGebra diperoleh nilai rata-rata 55,4 dan berdasarkan klasifikasi masih ada 25 % siswa dalam ketegori kurang, terdapat 39 % siswa mendapat nilai yang berkategori cukup, 36% siswa mendapat nilai yang berkategori baik. (2) Berdasarkan analisis data menggunakan analisis kuantitatif pada hasil posttest yaitu sesudah penerapan metode demonstrasi berbantuan GeoGebra diperoleh nilai rata-rata 83,04 dan frekuensi tertinggi berdasarkan klasifikasi adalah ketegori sangat baik yang bernilai sebesar 50 %. Serta terdapat 43% siswa yang memperoleh nilai yang berkategori baik, dan 7 % siswa yang mendapat nilai yang berkategori cukup. Hasil ini meyakinkan bahwa kemampuan kognitif siswa setelah diberikan treatment mengalami peningkatan.
Pengaruh Inovasi Produk Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM) Blissfulnim Ahsan, Muhammad; Yuliana, Eka
eProceedings of Management Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM Blissfulnim bergerak di bidang penjualan pakaian jadi dan aksesori yang mengkombinasikan unsur K-Popdengan tokoh politik. Meskipun inovasi produknya menarik perhatian masyarakat, Blissfulnim menghadapi tantangandalam mempertahankan kepuasan pelanggan setelah Pemilihan Presiden usai, yang menyebabkan penurunan minatterhadap produk bertema politik. Penelitian ini bertujuan mengetahui dampak inovasi produk terhadap kepuasanpelanggan, termasuk pengaruh dimensi relative advantage, compatibility, dan observability. Dengan metodekuantitatif dan melakukan survei kepada 90 pelanggan Blissfulnim, analisis dilakukan menggunakan SEM-PLSdengan SMART PLS 4. Hasil menunjukkan bahwa compatibility dan observability berpengaruh positif dan signifikanterhadap kepuasan pelanggan, sedangkan relative advantage tidak berpengaruh signifikan. Observability memilikipengaruh paling kuat terhadap kepuasan pelanggan. Secara simultan, inovasi produk berpengaruh sebesar 32,1%terhadap kepuasan pelanggan, menunjukkan adanya variabel lain yang mempengaruhi sebesar 67,9%. Penelitian inidiharapkan mengembangkan teori inovasi produk dalam industri pakaian jadi, khususnya UMKM. Secara praktis,Blissfulnim perlu fokus pada compatibility dan observability produk mereka. Produk harus sesuai dengan gaya hiduppelanggan dan mengkombinasikan elemen K-Pop, serta mudah didapatkan dengan harga yang layak. Blissfulnim jugabisa menambah channel penjualan seperti Tokopedia dan Lazada.Kata Kunci-Inovasi Produk, Kepuasan Pelanggan, UMKM, SEM-PLS
INTERPRETABLE PREDICTIVE MODEL OF NETWORK INTRUSION USING SEVERAL MACHINE LEARNING ALGORITHMS Ahsan, Muhammad; Anam, Arif Khoirul; Julian, Erdi; Jaya, Andi Indra
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.572 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss1pp057-064

Abstract

Network intrusion is any unauthorized activity on a computer network. Attacks on the network computer system can be devastating and affect networks and company establishments. Therefore, it is necessary to curb these attacks. Network Intrusion Detection System (NIDS) contributes to recognizing the attacks or intrusions. This paper explains the factors that influence network attacks. Some machine learning methods are used such as are logistic regression, random forest XGBoost, and CatBoost. The best model is chosen from these models based on its accuracy level. Classification modeling is divided into two types, namely using a dummy and not using dummy variables. The best method for predicting network intrusion is a random forest with a dummy variable that has an Area Under Curve (AUC) value of 92.31% and an accuracy of 90.38%.
MULTI-RESPONSE OPTIMIZATION OF DIELECTRIC FLUID MIXTURE IN EDM USING GREY RELATIONAL ANALYSIS (GRA) IN TAGUCHI METHOD Forestryani, Veniola; Rosyadi, Niam; Ahsan, Muhammad
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 3 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.708 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss3pp949-960

Abstract

In the current study, combining the powder with dielectric fluid in electrical discharge machining (PMEDM) is a very fascinating technological approach. This approach is the most effective at increasing both productivity and the quality of a machined surface at the same time. The Taguchi–GRA approach was used to optimize the surface roughness (SR), material removal rate (MRR), and micro-hardness of a machined surface (HV) in electrical discharge machining of die steels in dielectric fluid with mixed powder. Workpiece materials (with 3 levels such as SKD61, SKD11, and SKT4), electrode materials (with 2 levels such as copper, and graphite), pulse-on time, electrode polarity, current, pulse-off time, and titanium powder concentration were all used in the study. The effect on the ideal results was also evaluated using some interaction pairings among the process parameters. Powder concentration, electrode material, electrode polarity, current, pulse-on time, pulse-off time, and Interaction between workpiece material and powder concentration were obtained to be significant in the ideal condition, where larger MRR and HV are wanted (as per the HB criterion), but lower values are desired for the remaining responses, such as surface roughness (SR). Powder concentration was also discovered to be a major component, however, it only accounts for 8.35 percent of the ideal condition. MRR = 54.36 mm3/min, SR = 5.65 m, and HV =832.66 HV were the best quality attributes based on the grey grade.
SELECTING OPTIMAL PROCESS PARAMETERS OF Al2O3/C COMPOSITE USING GRA WITH PCA AND TAGUCHI’S QLF APPROACH Syahzaqi, Idrus; Rochmanto, Hani Brilianti; Ahsan, Muhammad
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 3 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.889 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss3pp1039-1050

Abstract

The aim of this study is to find the controlled factors affecting the mass density of the combined Al2O3/Cu. All experiments were carried out using powder metallurgy. Experiments were carried out with four controllable powder processing parameters, namely milling time, compaction pressure, sintering temperature, and holding time. The L18 mixed-level Taguchi Orthogonal Array was used for experimental because it is the basis for the analysis of the Taguchi method. In this research, statistical analysis is carried out using GRA with PCA and Quality Loss Function. The result was the best model based on the Quality Loss Function, because the method has the biggest determination coefficient value is 99,97% where the results is better than GRA with PCA. From the main effect table study, the optimal combination of parameters for response: mass density and hardness are A2B3C3D2 powder metallurgical process parameters, namely milling time of 360 minutes, compacting powder of 200 MPa, sintering of 7000C, and holding time of 20 minutes. The ANOVA results show that the compaction pressure has the most influential parameter that affects the response. The percentage contribution of compaction pressure is 87.09%. Based on ANOVA, the R-squared value is 99.97%, which means the tested factor variables can explain the density of the Al2O3/Cu composite by 99.70%. Therefore, only 18 experimental trials are needed to discover the reality of what will happen in the process.
CREDIT CARD FRAUD DETECTION USING LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA), RANDOM FOREST, AND BINARY LOGISTIC REGRESSION Ahsan, Muhammad; Susanto, Tabita Yuni; Virania, Tiza Ayu; Jaya, Andi Indra
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 4 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.798 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss4pp1337-1346

Abstract

The growth of electronic payment usage makes the monetary tension of credit-card deception is changing into major defiance for finance and technology companies. Therefore, pressuring them to continuously advance their fraud detection system is crucial. In this research, we describe fraud detection as a classification issue by comparing three methods. The method used is Linear Discriminant Analysis (LDA), Random Forest, and Binary Logistic Regression. The dataset used is a dataset containing transactions made by credit cards. The challenge in this analysis is that the dataset is highly unbalanced, so SMOTE must perform better on the data. The dataset contains only continuous features that are transformed into Principal Component Scores (PCs). The results show that the binary regression algorithm, the Random Forest algorithm, and the Linear Discriminant Analysis with variables that have SMOTE have AUC values greater than using the original variables. The largest AUC value was obtained by binary logistic regression with 90:10 separation data and Random Forest Algorithm with 60:40 separation data.