Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Edu Komputika Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Informatika Pertanian JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Building of Informatics, Technology and Science JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Abdi Insani MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Operations Research: International Conference Series Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Tsaqofah: Jurnal Penelitian Guru Indonesia ALSYS : Jurnal Keislaman dan Ilmu Pendidikan Jurnal Karya Abdi Masyarakat JUPADAI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED)
Wahyu Andi Saputra
Telkom University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Fisheye dan Microbloom Pada Kelompok Pembudidaya Ikan Desa Babakan Saputra, Wahyu Andi; Sukardi, Purnama; septiadi, Abednego Dwi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i1.4939

Abstract

Pokdakan “Samawa Fish” didirikan pada 2023 dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan anggota dan masyarakat Desa Babakan melalui budidaya ikan gurami. Namun, mereka menghadapi berbagai masalah seperti penurunan kualitas air, penyakit ikan, efisiensi pakan rendah, dan proses jual beli tradisional. PKM ini bertujuan untuk mengatasi masalah kualitas air dengan menerapkan teknologi bioflok, mengoptimalkan perhitungan telur ikan melalui sistem FISHEYE, serta meningkatkan efisiensi pakan menggunakan teknologi mikroenkapsulasi MICROBLOOM. 3 solusi yang diajukan untuk mengatasi permasalahan yang ditemui di mitra adalah 1) Penerapan bioflok untuk meningkatkan kualitas air dan mengurangi limbah, 2) Penggunaan sistem FISHEYE untuk perhitungan telur ikan secara otomatis, 3) Implementasi teknologi mikroenkapsulasi MICROBLOOM untuk meningkatkan penyerapan nutrisi pada pakan ikan. Implementasi teknologi FISHEYE dan MICROBLOOM diharapkan menjadi solusi inovatif bagi pembudidaya ikan, peningkatan produktivitas ikan, serta keterlibatan mahasiswa melalui MBKM dalam kegiatan pembangunan desa dan penelitian
Rupiah Banknotes Detection Comparison of The Faster R-CNN Algorithm and YOLOv5 Hanif, Muhammad Zuhdi; Saputra, Wahyu Andi; Choo, Yit Hong; Yunus, Andi Prademon
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 3 (2024): August 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i3.1189

Abstract

Money is an essential part of human life. Humans are never separated from activities related to money. As time goes by, money is not only a means of transactions between humans but also between humans and machines. Machines can recognize money in various ways, including object detection. Object detection is one of the most popular branches of computer vision. There are many methods for carrying out object detection, such as Faster R-CNN and YOLO. Faster R-CNN has been widely used in various fields to perform object detection tasks. Faster R-CNN has advantages over its predecessor because it uses a Region Proposal Network (RPN) as a substitute for selective search, which requires less compilation time. YOLO (You Only Look Once) is the most frequently used object detection method. This method divides the image into grids; each part of the grid predicts objects and their probabilities. The main advantages of YOLO are its high speed and ability to recognize objects in various conditions and positions with reasonably high accuracy. This research compares the Faster R-CNN algorithm model using the ResNet-50 architecture with YOLOv5 to recognize rupiah banknotes. The dataset used is 1120 images consisting of 8 classes. The YOLOv5 model trained on RGB data had the best results, with calculation accuracy reaching 1. Test results on three images also showed suitable results. The hope is that this research can be applied in other research to build a system for recognizing rupiah banknotes.
PEMBUATAN WEBSITE TIRTA SENA – CURUG MUNTU UNTUK MENINGKATKAN BRANDING DAN PEMASARAN EKOWISATA TIRTA SENA – CURUG MUNTU DI DESA KETENGER Riyatno, Riyatno; Saputra, Wahyu Andi; Leksono, M. Lukman; Utomo, Hari Widi; Wicaksono, Agung; Sidanti, Risang Windu; Huda, Farhat; Brawijaya, Brawijaya
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 7 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i7.2694

Abstract

Ekowisata Tirta Sena Curug Muntu yang terletak di Dusun Kalipagu, Desa Ketenger, Kecamatan Baturraden, Kabupaten Banyumas memiliki potensi besar sebagai destinasi wisata alam. Meski demikian, pengembangan ekowisata ini menghadapi beberapa kendala seperti rendahnya kunjungan wisatawan yang tercatat hanya 377 orang dalam periode September 2024 hingga Januari 2025. Kendala utama teridentifikasi dalam hal minimnya eksposur digital akibat belum tersedianya website resmi serta optimalisasi media sosial yang kurang efektif. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan branding dan pemasaran destinasi ekowisata tersebut melalui pembuatan dan optimalisasi website serta media sosial. Metode kegiatan mencakup analisis situasi untuk memahami kebutuhan destinasi wisata secara mendalam. Selanjutnya, diberikan pelatihan teknis pengelolaan digital kepada pengelola destinasi serta produksi konten visual berkualitas tinggi melalui penggunaan drone. Evaluasi berkala dilakukan untuk memastikan efektivitas penerapan strategi pemasaran digital yang telah dirancang. Hasil kegiatan menunjukkan website resmi Tirta Sena Curug Muntu berhasil dibuat dengan fitur interaktif seperti reservasi online dan galeri visual yang menarik. Optimalisasi media sosial menghasilkan peningkatan signifikan jumlah pengikut dan interaksi di platform Instagram dan TikTok. Pelatihan pengelolaan website meningkatkan keterampilan pengelola, memungkinkan pengelolaan mandiri secara berkelanjutan. Dampaknya terlihat dari peningkatan jumlah kunjungan wisatawan sekitar 30%, peningkatan pendapatan destinasi, serta tumbuhnya kesadaran masyarakat lokal akan pelestarian lingkungan dan budaya. Kolaborasi aktif dengan mitra lokal seperti Lembaga Masyarakat Desa Hutan (LMDH) Gempita semakin memperkuat potensi keberlanjutan program. Secara keseluruhan, program ini berhasil meningkatkan visibilitas digital destinasi dan memberdayakan komunitas lokal secara berkelanjutan.
PELATIHAN PENGGUNAAN MICROSITE UNTUK GURU SMK POLITEKNIK YP3I BANYUMAS Yuniati, Trihastuti; Dewi, Atika Ratna; Prasetyo, Novian Adi; Saputra, Wahyu Andi
JUPADAI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Volume 3 Nomor 1 2024
Publisher : Asosiasi Dosen Akutansi Indonesia, KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64795/jupadai.v3i1.138

Abstract

SMK YP3I Banyumas sebagai bentuk komitmen untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan wujud implementasi digitalisasi pendidikan, mewajibkan setiap guru untuk memiliki akun microsite, selain sebagai branding juga untuk memudahkan dalam penyampaian bahan pembelajaran. Namun sebagian besar guru di SMK YP3I Banyumas tidak memahami bagaimana cara membuat akun microsite dan pemanfaatannya. Oleh karena itu, tim dosen dan mahasiswa ITTP mengadakan pelatihan pembuatan microsite kepada 26 guru di SMK Politeknik YP3I Banyumas. Pada pelatihan tersebut, peserta diperkenalkan dengan teknologi microsite, fitur yang dimiliki, serta langkah pembuatannya. Peserta juga didampingi dalam pembuatan akun microsite, serta bagaimana menyematkan tautan dokumen materi, kuis, atau penugasan dari Google Docs dan Google Form. Hasil kuesioner menunjukkan 73,7% peserta merasa puas dan pelatihan yang diselenggarakan sesuai dengan harapan, 78,9% peserta menyatakan bahwa pelatihan yang diberikan sesuai dengan kebutuhan, menambah pengetahuan, dan adanya tindak lanjut yang baik terhadap permasalahan yang dihadapi peserta, serta 68,4% peserta menyatakan bahwa pelatihan ini menambah keterampilan, memberikan dampak perubahan pada diri peserta, dan berharap adanya pelatihan lanjutan. Hasil dari pelatihan ini setiap guru memiliki akun microsite masing-masing, sehingga kinerja guru semakin meningkat, yang nantinya dapat berdampak terhadap kepuasan masyarakat selaku pengguna jasa pendidikan yang semakin meningkat.
Small Object Detection and Object Counting for Primary Roe Dataset Based on Yolo Saputra, Wahyu Andi; Nugroho, Nicolaus Euclides Wahyu; Febrianto, Dany Candra; Yunus, Andi Prademon; Gustalika, Muhammad Azrino; Choo, Yit Hong
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i1.46063

Abstract

This research offers an initial exploration into the effectiveness of three variations of the YOLOv8 model original, trimmed, and YOLOv8n.pt in combination with two distinct datasets characterized by tight and loose distributions of roe, aimed at enhancing small object detection and counting accuracy. Utilizing a primary roe dataset across 776 images, the research systematically compares these model-dataset configurations to identify the most effective combination for precise object detection. The experimental results reveal that the YOLOv8n.pt model combined with the loosely distributed dataset achieves the highest detection performance, with a mean Average Precision (mAP) of 53.86%. This outcome underscores the critical impact of both model selection and data distribution on the detection accuracy in machine learning applications. The findings highlight the importance of tailored model and dataset synergies in optimizing detection tasks, particularly in complex scenarios involving small, densely clustered objects. This research contributes valuable insights into the strategic deployment of neural network architectures for refined object detection challenges.
Co-Authors Abednego Dwi Septiadi Agi Prasetiadi Agung Wicaksono Andi Prademon Yunus Apri Junaidi Arief Rais Bahtiar Arif Amrulloh Ariq Cahya Wardhana Asyhar Nurrochman Atika Ratna Dewi Brawijaya, Brawijaya Cepi Ramdani Choo, Yit Hong Condro Kartiko Dany Candra Febrianto Eko Sanjaya Febriani, Atik Gustalika, Muhammad Azrino Hafidz Daffa Hekmatyar Hanif, Muhammad Zuhdi Hari Widi Utomo Hilmi, Nizar Huda, Farhat Ilham Fauzi Ipam Fuaddina Adam Johanes Christianto Tiku Khurun Ain Muzaqi Leksono, M. Lukman Lumban Batu, Benedict Evan Lumban Batu Mohtar Khoiruddin Muhamad Azrino Gustalika Muhammad Zidny Naf'an Mulyawan Safwandy Nugraha Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho Novian Adi Prasetyo Pane, Sayyid Yakan Khomsi Purnama Sukardi Ratih Windu Arini Reynaldi Rio Saputro Riyatno Riyatno, Riyatno Sa’adah, Aminatus Sidanti, Risang Windu Surya Adi Widiarto Tio Fani Trihastuti Yuniati Usada, Elisa Wibawa, Panca Widargo, Yulio Aldi Widodo, Hermawa Setyo Wisnu Wardana, Mohammad Adiyudha Yasykur, Muhammad Fauzan Yit Hong Choo Zaenury , Zaenury Dhany Wibowo Zaenury Dhany Wibowo